模糊聚类分析在大学生综合素质评定中的应用研究
Research on the Application of Fuzzy Cluster Analysis in the Evaluation of College Students’ Comprehensive Quality
摘要: 本文首先构建模糊聚类分析的模型，以大学生德、智、体、美、劳五个方面的成绩为原始数据，将原始数据标准化，构造模糊相似矩阵，并转化为模糊等价矩阵，然后通过不同的阈值，用编网法进行聚类分析，得到大学生综合素质评定的等级，从而更有利于高校对学生等级的评定、颁发奖学金和加强相对落后学生的综合素质的教育等。
Abstract: This article first constructs a fuzzy clustering analysis model, using the scores of college students in five aspects of morality, intelligence, physical fitness, beauty, and labor as raw data. The raw data is standardized, a fuzzy similarity matrix is constructed, and transformed into a fuzzy equivalent matrix. Then, through different thresholds, clustering analysis is conducted using the network method to obtain the level of comprehensive quality evaluation for college students, which is more conducive to the evaluation of student grades by universities awarding scholarships and strengthening the comprehensive quality education of relatively backward students.
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