燃煤发电企业碳排放核算及影响因素分析
Carbon Emission Accounting and Influencing Factors Analysis of Coal-Fired Power Generation Enterprises
DOI: 10.12677/aepe.2025.135025, PDF,   
作者: 陈凡敏, 王光普, 胡贤辉, 李帅丹:华电电力科学研究院有限公司电煤质检中心,浙江 杭州;李全才:中国华电集团有限公司生产技术部,北京
关键词: 碳排放单位热值含碳量煤质分析煤炭Carbon Emission Carbon Content of Unit Calorific Value Coal Quality Analysis Coal
摘要: 本文围绕发电行业碳排放展开研究,旨在分析碳排放权配额方案、影响发电设施碳排放量的因素、单位热值含碳量与煤质关系以及其经济性。研究依据生态环境部印发的相关方案和指南,阐述了碳排放配额量及结转要求,分析了配额分配原则及基准值变化情况,碳排放基准值逐年下降,推动企业减排。理论分析发电企业碳排放量计算方法,确定其主要影响因素为发电量、发电煤耗、单位热值含碳量等,并得出了各因素的具体影响。实验对451家供煤单位的985个煤样进行化验分析,探究单位热值含碳量与其他煤质参数的相关性,结果表明其与全水分、收到基低位发热量等的相关性较低。最后以某燃煤发电企业为例,对其调整单位热值含碳量减排的经济性进行分析,得出降低单位热值含碳量可产生显著经济效益的结论。
Abstract: This paper focuses on carbon emissions in the power generation industry. It analyzes carbon emission quota schemes, factors affecting power plant emissions, the link between calorific value and coal quality, and related economic implications. Based on relevant documents from the Ministry of Ecology and Environment, it explains quota allocation and carry-over rules, explores the gradual reduction of emission benchmarks, and explains how this drives corporate emission cuts. It also derives a carbon emission calculation method for power plants, identifying key factors like power output, coal consumption, and calorific value. Through experiments on 985 coal samples from 451 suppliers, it is found that calorific value has a weak correlation with total moisture and net calorific value. Finally, using a coal-fired power plant as a case, it shows that lowering calorific value can yield significant economic benefits by reducing emissions.
文章引用:陈凡敏, 李全才, 王光普, 胡贤辉, 李帅丹. 燃煤发电企业碳排放核算及影响因素分析[J]. 电力与能源进展, 2025, 13(5): 242-248. https://doi.org/10.12677/aepe.2025.135025

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