神经网络在管制化学品识别中的应用与发展趋势
Application and Development Trends of Neural Networks in the Identification of Controlled Chemicals
DOI: 10.12677/isl.2025.96101, PDF,    科研立项经费支持
作者: 张镡月, 邱 诚*：成都工业学院材料与环境工程学院，四川 成都；易继军：四川羽润晨环保科技有限公司，四川 成都
关键词: 神经网络；管制化学品；识别；发展趋势；Neural Networks； Controlled Chemicals； Identification； Development Trends
摘要: 准确识别管制化学品是预防公共安全事件、控制环境污染与规避工业事故的核心前提；神经网络凭借其强大的模式识别能力，已成为提升管制化学品识别效能的关键技术；本文对神经网络在管制化学品识别中的应用现状进行了综述，剖析了其技术优势以及当前面临的挑战，探讨了未来发展方向，以加速该技术从研究向实战应用的转化。
Abstract: The accurate identification of regulated chemicals is of great significance for public safety, environmental protection, and industrial production safety. Neural networks, with their powerful pattern recognition capabilities, exhibit tremendous application potential in the identification of regulated chemicals. This paper reviews the current application status of neural networks in the identification of regulated chemicals, analyzes their technical advantages and current challenges, and explores future development trends, aiming to provide a reference for research and practice in this field.
文章引用：张镡月, 易继军, 邱诚. 神经网络在管制化学品识别中的应用与发展趋势[J]. 交叉科学快报, 2025, 9(6): 801-809. https://doi.org/10.12677/isl.2025.96101

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