凯里市城市内涝防治设计重现期降雨量阈值研究
A Study on Rainfall Thresholds for Urban Waterlogging Prevention and Control in Kaili City Based on Return Period
DOI: 10.12677/ccrl.2025.146124, PDF,    科研立项经费支持
作者: 袁芳菊*:黔东南州气象局,贵州 凯里;张仁忠:锦屏县气象局,贵州 锦屏
关键词: 凯里城市内涝重现期降雨量阈值Kaili Urban Waterlogging Return Period Rainfall Threshold
摘要: 基于凯里市1960~2021年逐年最大日降水量和最大小时降水量数据,结合城市内涝受灾资料,采用重现期方法对城市排水与内涝防治标准进行分析。研究表明:地下商业广场排水设计标准对应10~20年一遇,日降水量阈值为163.2~197.6 mm,小时降水量阈值为65.4~72.1 mm;内涝防洪标准为20~30年一遇,相应日降水量达197.6~217.6 mm,小时降水量达72.1~75.8 mm。当日降水量超过163.2 mm或小时降水量超过65.4 mm时,中心城区地下通道、下沉式广场等易涝点内涝风险显著增加;达到197.6 mm和72.1 mm,则内涝灾害风险极高。研究成果有助于气象部门更好地开展气象保障服务工作,为城市内涝气象防灾减灾提供科学的参考依据。
Abstract: Based on the annual maximum daily precipitation and maximum hourly precipitation data for Kaili City from 1960 to 2021, combined with urban waterlogging disaster records, this study analyzes urban drainage and waterlogging prevention standards using the return period method. The results indicate that the drainage design standard for underground commercial plazas corresponds to a 10~20 year return period, with daily precipitation thresholds of 163.2~197.6 mm and hourly precipitation thresholds of 65.4~72.1 mm. The urban waterlogging flood control standard is set at a 20~30 year return period, with corresponding daily precipitation reaching 197.6~217.6 mm and hourly precipitation reaching 72.1~75.8 mm. When daily precipitation exceeds 163.2 mm or hourly precipitation exceeds 65.4 mm, the risk of waterlogging significantly increases at vulnerable locations such as underground passages and sunken plazas in the urban center. When precipitation reaches 197.6 mm (daily) or 72.1 mm (hourly), the risk of severe waterlogging disasters becomes extremely high. The findings of this study can help meteorological departments better provide meteorological support services and offer a scientific reference for urban waterlogging prevention and disaster mitigation.
文章引用:袁芳菊, 张仁忠. 凯里市城市内涝防治设计重现期降雨量阈值研究[J]. 气候变化研究快报, 2025, 14(6): 1239-1246. https://doi.org/10.12677/ccrl.2025.146124

参考文献

[1] World Meteotological Organization (WMO) (2021) State of the Global Climate 2020. World Meteorological Organization ( WMO).
[2] IPCC (2021) Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Cambridge University Press.
[3] Westra, S., Alexander, L.V. and Zwiers, F.W. (2013) Global Increasing Trends in Annual Maximum Daily Precipitation. Journal of Climate, 26, 3904-3918. [Google Scholar] [CrossRef
[4] 马丽娟, 效存德, 康世昌. 全球主要山地气候变化特征和异同——IPCC AR6 WGI报告和SROCC综合解读[J]. 气候变化研究进展, 2022, 18(5): 605-621.
[5] 王振亚, 姚成, 董俊玲, 等. 郑州“7·20”冶特大暴雨降水特征及其内涝影响[J]. 河海大学学报(自然科学版), 2022, 50(3): 17-22.
[6] 左璇, 朱业玉, 郭鹏, 等. 郑州市短历时强降水变化特征及重现期研究[J]. 气象与环境科学, 2021, 44(2): 25-32.
[7] 赵娴婷, 王晓芳, 王珏, 等. 2016年7月18-20日湖北省特大暴雨过程的中尺度特征分析[J]. 气象, 2020, 46(4): 490-502.
[8] 田付友, 郑永光, 张小玲, 等. 2017年5月7日广州极端强降水对流系统结构、触发和维持机制[J]. 气象, 2018, 44(4): 46-484.
[9] 徐国强, 赵晨阳. 2017年5月7日广州特大暴雨模拟中的背景场影响分析[J]. 气象, 2019, 45(12): 1642-1650.
[10] 高峰, 刘鹏, 黄超然. 基于系统思考的武汉市内涝成因分析及对策[J]. 灾害学, 2017, 32(3) : 101-106.
[11] 王佳盛, 黄鸿强. 城市内涝成因分析及对策研究[J]. 陕西水利, 2022(10): 53-57.
[12] 徐业平, 陈祥. 城市内涝成因分析及应急管理对策建议[J]. 中国防汛抗旱, 2015, 25(3): 16-18.
[13] 简国丹. 全球变暖背景下城市内涝防治策略研究[J]. 城市建筑空间, 2022, 29(8): 216-218.
[14] 史军, 穆海振, 杨涵有, 等. 上海中心城区暴雨内涝阈值研究[J]. 暴雨灾害, 2016, 35(4): 344-350.
[15] 吕玉环, 魏蕾, 李鑫. 天津武清区暴雨城市内涝风险阈值研究[J]. 气候变化研究快报, 2018, 7(4): 224-231.
[16] 周苑, 刘皓, 邹成立. 遵义市播州区“三个叫应”暴雨阈值研究[J]. 西部论丛, 2018(8): 491-193.
[17] 安承德, 郎贵英, 杜小玲, 等. 石阡县近10 a暴雨天气特征和“三个叫应”阈值研究[J]. 中低纬山地气象, 2022, 46(2): 71-75.
[18] 廖洪敏, 何为, 石薇, 等. 玉屏暴雨与致灾暴雨特征及乡镇“三个叫应”阈值确定[J]. 中低纬山地气象, 2022, 46(2): 63-70.
[19] 李航, 陈鹏. 城市暴雨内涝灾害期间居民步行安全阈值研究[J]. 水利水电快报, 2021, 42(7): 6-10.
[20] 邓汗青, 田红, 方茸, 等. 合肥市城市典型易涝点致灾阈值确定及其风险评估[J]. 暴雨灾害, 2017, 36(5): 482-487.
[21] 马雨露, 赖成光, 习树峰, 等. 南方高度城市化地区极端降雨特征分析及阈值确定[J]. 水资源与水工程学报, 2017, 28(2): 76-81.
[22] 邸苏闯, 刘洪伟, 苏泓菲, 等. 北京城市暴雨预警及应急管理现状与挑战[J]. 中国防汛抗旱, 2016, 26(3): 49-53.
[23] 王晓明, 高学杰. 什么是千年一遇事件?——论灾害事件的发生概率和重现期[J]. 气候变化研究进展, 2021, 17(5): 628.
[24] 张伶俐, 成坤, 刘春泽, 等. 长白山地区暴雨特征及重现期几种计算方法对比[J]. 北华大学学报(自然科学版), 2021, 22(1): 21-27.
[25] 王俊超, 彭涛, 王清. 乌江流域极端降水时空分布特征及重现期分析[J]. 暴雨灾害, 2019, 38(3): 267-275.
[26] 唐明. 暴雨特征信息的时空尺度及重现期的探讨[J]. 中国防汛抗旱, 2022, 32(2): 49-53.
[27] 杨士恩, 郭晓霞, 衣霞, 等.  聊城市日最大降水量分布特征及其重现期的推算[J]. 山东气象, 2009, 29(4): 28-30.