摘要: 目的：梳理与可视化分析国内卫生统计学课程案例库建设领域的研究现状、热点及发展趋势，为该领域的后续研究与实践提供参考。方法：以中国知网(CNKI)为数据源，检索2006年1月至2025年5月间主题为“案例库建设”和“医学统计学”的相关文献。运用CiteSpace 6.3.R1软件对符合标准的20篇文献进行作者合作、机构合作、关键词共现及聚类分析。结果：该领域年发文量总体较低，近年呈波动上升趋势；作者与机构合作网络密度分别为0.0686和0.0087，合作联系稀疏，跨机构合作尤为缺乏；研究热点集中于“案例教学”、“教学改革”、“统计学”、“技能培养”及“专创融合”等方面。结论：卫生统计学课程案例库建设研究仍处于初步发展阶段，未来应加强跨团队、跨机构合作，深化案例教学与科研创新、信息技术的融合，推动优质案例资源的共建共享。
Abstract: Objective: This study aims to systematically sort out and visually analyze the research status, hotspots, and development trends in the field of case library construction for health statistics courses in China, so as to provide references for subsequent research and practice in this field. Methods: Using China National Knowledge Infrastructure (CNKI) as the data source, relevant literatures with the themes of “case library construction” and “medical statistics” published from January 2006 to May 2025 were retrieved. CiteSpace 6.3.R1 software was used to conduct author cooperation analysis, institution cooperation analysis, keyword co-occurrence analysis, and clustering analysis on 20 eligible literatures. Results: The annual number of published papers in this field is generally low, showing a fluctuating upward trend in recent years; the network densities of author cooperation and institution cooperation are 0.0686 and 0.0087 respectively, indicating sparse cooperative connections, especially the lack of cross-institutional cooperation; the research hotspots focus on “case teaching”, “teaching reform”, “statistics”, “skill cultivation”, and “integration of professional education and innovation education” (abbreviated as “integration of specialty and innovation”). Conclusion: The research on the construction of case libraries for health statistics courses is still in the initial stage of development. In the future, it is necessary to strengthen cross-team and cross-institutional cooperation, deepen the integration of case teaching with scientific research innovation and information technology, and promote the co-construction and sharing of high-quality case resources.
1. 引言
卫生统计学是统计学的一个特殊分支，是统计学原理和方法在大健康领域的应用，它通过对卫生相关数据的收集和分析，辅助处理公众健康中的不确定性问题，是医学研究生及本科生培养中的核心课程之一[1]。由于卫生统计学具有抽象性、综合性、灵活性和实践性等特点，传统的理论讲授模式难以使学生真正掌握复杂的数据处理能力和科研设计思维[2]。案例教学法(Case-Based Learning, CBL)通过呈现真实、复杂的情境，引导学生主动探索和解决问题，对于培养学生的高阶思维和实践能力具有显著优势[3]。
案例库建设是实施案例教学的基础与关键。一个设计精良、内容丰富的案例库能够极大提升教学效率与质量[4]。近年来，案例库早期导入教学模式可以提高学生医学学习兴趣；提高学生早期医学思维能力，缩短学生从理论过渡到实践的时间；可以提升教师授课水平，提高教学质量，提高教师的教学热情。国内已有学者在临床医学、护理学等学科开展了案例库建设的实践与探索[5]-[7]，然而，相较于这些领域，卫生统计学课程案例库建设的研究仍相对薄弱，存在合理的案例不易获取、教师对案例教学的积极性不高和学生的考核困难等困境[8]。通过构建知识图谱，可以通过一种直观、清晰且系统的方式呈现知识的内在关联与结构，帮助同学更好地了解知识的来龙去脉，建立起完整的知识框架[9]。CiteSpace作为一款广泛使用的信息可视化软件，非常适合用于此类研究领域的分析[10]。
因此，本研究旨在利用CiteSpace软件，对国内卫生统计学课程案例库建设领域的研究文献进行定量分析，绘制知识图谱，揭示其研究合作网络、热点主题与发展趋势，以期为推动该领域的深入发展和教学实践创新提供学理依据与方向参考。
2. 数据来源与研究方法
2.1. 数据来源
本研究数据来源于中国知网(CNKI)学术期刊数据库。采用高级检索方式，设置检索条件为：主题 = “案例库建设”并含“医学统计学”(注：为更全面检索，“医学统计学”与“卫生统计学”在此语境下通用)。检索时间跨度为2006年1月1日至2025年5月31日。初步检索共得到53篇文献。经过逐一阅读题目、摘要和全文，剔除会议综述、学位论文、征稿通知以及与主题不相关的研究文献后，最终获得20篇有效中文期刊论文作为本研究的数据样本。将筛选后的文献以Refworks格式导出进行后续分析。
2.2. 研究工具与方法
本研究主要采用陈超美教授开发的CiteSpace 6.3.R1软件进行可视化分析[10]。将导出的文献数据以download_1-20.txt命名并导入软件。参数设置如下：时间切片(Time Slicing)设置为2006年至2025年，切片长度(Years Per Slice)为1年；节点类型(Node Types)分别选择作者(Author)、机构(Institution)和关键词(Keyword)进行分析；阈值(Selection Criteria)选择默认的g-index (k = 25)； pruning选择Pathfinder和Pruning sliced networks以简化网络并突出关键结构。
具体分析方法包括：发文趋势分析：利用Excel绘制年度发文量折线图；合作网络分析：分别生成作者合作网络图和机构合作网络图，通过网络节点、连线、密度等指标分析合作紧密程度；关键词分析：生成关键词共现网络图，提取高频关键词；并采用LLR (Log-Likelihood Ratio)算法进行关键词聚类分析，提炼主要研究主题。
3. 结果与分析
3.1. 研究整体概况
卫生统计学课程案例库建设领域的年度发文量，如图1所示。该领域于2006~2025年共发表了20篇论文，年均发表论文不足1篇。该领域最早可追溯至2006年，发文量呈现渐进式增长趋势。2018年之前，发文量低迷，2018年之后，发文量呈现波动性增长，并于2024年达到发文量顶峰(4篇)。
Figure 1. Statistical chart of publication trends
图1. 发文趋势统计图
3.2. 作者合作分析
将整理好的文献数据导入CiteSpace，在软件中选择“Author”节点，根据文献作者的关联度和发文量生成作者合作网络，如图2所示。作者合作网络中共出现作者63名。然而，合作网络密度仅为0.0686，这表明尽管作者之间虽然存在合作，但整体上作者之间的连接仍然相对稀疏，合作网络的紧密度有待进一步提升。具体来说，作为该领域发文最早的作者杨芸，在2006年发文后未再发表相关领域文章，且与该领域其他作者合作较少。从研究团队来看，该领域有6个较大的研究团队，但各个团队之间的联系较少，后续需加强跨团队合作能力。
Figure 2. Co-authorship network of papers on the construction of case repositories for health statistics courses
图2. 卫生统计学课程案例库建设领域论文作者合作网络
3.3. 发文机构合作分析
在卫生统计学课程案例库建设领域，各机构发文量均为1篇。其中对该领域最先开展研究的是北京大学经济学院，研究始于2006年。在CiteSpace中选择“Institution”节点，对纳入的文献进行机构合作网络关系分析，如图3所示。生成的网络含有22个节点和2条连线(跨机构合作)，网络密度仅为0.0087。远低于作者合作网络，这表明尽管作者间存在合作，但跨机构间的合作程度却相对较低，大多数作者的合作局限于机构内部，如高校和附属医院之间，跨机构的合作交流相对较少，这在一定程度上影响学科的发展速度和广度。
3.4. 关键词分析
运用CiteSpace软件，选择“Keyword”节点对20篇文献进行可视化分析，得到卫生统计学课程案例库建设领域关键词网络共现图。如图4所示，关键词网络共现图包含41个关键词，网络密度为0.0829。其中，节点外半径大小代表关键词出现的频次高低，节点整体的颜色代表关键词出现的年份，各节点的连线代表关键词之间的联系，连线的颜色代表关键词间首次出现关联的年份。
Figure 3. Analysis of the cooperative network of publishing institutions in the field of case library construction for health statistics courses
图3. 卫生统计学课程案例库建设领域论文发文机构合作网络关系分析
Figure 4. Co-occurrence map of keywords in papers on case library construction for health statistics courses
图4. 卫生统计学课程案例库建设领域论文关键词共现图谱
选择该领域发表的SCI论文中的关键词词频排名前10的关键词作为高频关键词，如表1。选中的高频关键词有案例教学、统计学、教学改革、科研创新、思维导图等。
Table 1. Distribution of keyword frequencies in papers
表1. 论文关键词词频分布
序号 |
关键词 |
词频 |
序号 |
关键词 |
词频 |
1 |
案例教学 |
6 |
6 |
科研创新 |
1 |
2 |
统计学 |
6 |
7 |
教学环节 |
1 |
3 |
案例库 |
3 |
8 |
大数据 |
1 |
4 |
教学改革 |
3 |
9 |
课程改革 |
1 |
5 |
技能培养 |
1 |
10 |
思维导图 |
1 |
3.5. 关键词聚类分析
运用LSI算法将内容相近的关键词聚类，生成关键词聚类图谱如图5所示，聚类的标签分别为教学改革、经验性学习、案例教学和专创融合。值得注意的是，多个聚类板块间重叠度很高，表明每个聚类板块之间的关联性很强。
Figure 5. Cluster analysis of keyword co-occurrence network in papers on case library construction for health statistics courses
图5. 卫生统计学课程案例库建设领域论文关键词网络共现聚类
4. 讨论
本研究通过对2006~2025年间中国知网收录的20篇卫生统计学课程案例库建设相关文献进行知识图谱分析，揭示了该领域的研究现状、合作模式及热点主题。结合近期发布的相关研究项目与动态，本研究结果可得到进一步印证与扩展。
从研究规模与发展趋势来看，该领域在过去近二十年间的发文总量仅20篇，年均发文量不足1篇，表明其仍是一个相对小众且未被广泛深入研究的领域[8]。发文量在2018年后开始波动增长，尤其在2024年达到峰值，这可能与国家持续推进“新医科”建设、强调教学改革与创新人才培养的时代背景相关[11]。近期，国家卫生健康委统计信息中心发布了包括“智慧健康统计数据云平台”、“智慧健康最小数据采集内容研究”等在内的新一批研究课题(2025年) [12]，旨在推动健康医疗统计数据的技术创新与应用深化，这势必对卫生统计学案例库建设的研究起到积极的推动作用。此外，2024年底启动的“临床专病队列数据库建设项目”旨在建立结构化的专病队列数据库来促进临床规范化诊疗、开展真实世界研究[13]，其为卫生统计学案例库提供了高质量真实世界数据的潜在来源，预示着该领域正逐渐受到更多关注，具有较大的发展潜力。
从科研合作角度来看，本研究发现该领域的合作网络非常稀疏。无论是作者合作还是机构合作，其网络密度均处于较低水平。作者虽形成若干小团体，但团体间几乎无联系，呈现出“小聚集、大分散”的特点。更值得注意的是，跨机构合作极为罕见，绝大多数研究均为机构内部独立完成。这种封闭的研究模式不利于思想碰撞、资源整合与方法创新，容易导致研究同质化，是制约该领域发展的一个重要因素[14]。未来亟须打破壁垒，构建校际、甚至校企(医院、疾控中心)协同共建案例库的合作机制。可喜的是，我们观察到一些积极的动向，例如西安交通大学公共卫生学院基于突发疫情处置实际经验开发的教学案例成功入选省级案例库[15]，以及中南大学湘雅公共卫生学院获立项的“以大型队列研究为基础的流行病学及卫生统计学融合案例库”和“医学期刊论著的统计学解读与辨析、复现与优化案例库”等项目[16]，均体现了教学与实践、科研的紧密结合，为跨领域合作提供了示范。
从研究内容来看，高频关键词和聚类分析清晰地揭示了当前的研究热点。“案例教学”、“教学改革”、“统计学”是核心焦点，体现了该领域研究的根本出发点是服务于教学实践改革[17]。“技能培养”、“科研创新”与“专创融合”等关键词的出现，表明研究者不仅关注知识传授，更着眼于通过案例库建设提升学生的综合应用能力、科研素养与创新思维[18]，这与高等医学教育的人才培养目标相契合。“大数据”、“思维导图”等关键词则暗示了研究者开始尝试将新的技术工具与教学理念融入案例库建设与应用中[19]。聚类标签如“经验性学习”进一步强调了案例教学注重实践与体验的内核。值得注意的是，人工智能与知识图谱技术正日益深入地融入医学教育案例库建设[20]。例如，卫宁健康与人民卫生出版社合作推出的“人卫inside知识库”项目，利用自然语言处理、知识图谱等技术将权威医学知识数字化，并集成到医疗信息系统中以辅助诊疗决策；徐州医科大学基础医学院也提出了构建融合“案例教学、知识图谱、课程思政”等模块的“数智化未来学习创新中心”的框架；此外，“一种医案知识图谱构建方法及装置”专利也提供了利用知识图谱技术整合医学知识与环境地理信息以构建医案知识图谱的具体路径。这些技术的发展与应用为卫生统计学案例库的智能化升级、知识结构化组织与个性化应用提供了新的技术驱动力和实现路径。同时，西安医学院第一附属医院成功将基层居民健康档案转化为全科住培教学案例库的实践[21]，不仅丰富了案例来源，也极大地增强了案例的真实性、复杂性和连续性，为卫生统计学案例库如何更好地反映真实世界情境、培养学员解决实际问题的能力提供了优秀范例。尽管在本次分析的样本中尚未成为主流，但结合领域外的发展趋势，AI技术将是未来案例库建设的重要方向。此外，基于问题学习的PBL模式与案例教学的结合也在医学教育中展现出良好效果，这种模式对卫生统计学案例库的教学应用设计具有重要参考价值[22]。
5. 结论与展望
本研究利用CiteSpace对国内卫生统计学课程案例库建设领域进行了知识图谱分析，得出以下主要结论。
第一，该领域研究仍处于初步发展阶段，发文量少但近期呈现活跃趋势，未来发展空间广阔。国家层面启动的专项数据库建设项目及发布的研究课题为领域发展提供了新的数据支撑和方向指引。
第二，研究力量分散，作者与机构间缺乏有效合作，尤其是跨机构合作严重不足，阻碍了知识的快速传播与优质资源的整合。但近期一些高校基于真实科研与实践项目开发的融合性案例库项目展现了跨领域合作的潜力。
第三，研究热点紧密围绕教学改革与实践创新，聚焦于通过案例库提升学生的统计学应用能力、科研技能与创新思维，并开始探索与新兴技术的结合。人工智能与知识图谱技术以及真实世界健康档案数据的利用正成为案例库建设提质增效的新动能。
基于以上结论，对未来研究提出如下展望：
(1) 强化合作交流：鼓励形成跨校、跨地域的研究团队，加强高校与医疗、疾控等实务部门的合作，共同开发基于真实世界数据的高质量、标准化教学案例。积极借鉴“临床专病队列数据库”和居民健康档案转化案例库的经验。
(2) 深化研究内容：未来研究不应仅停留在建设经验的总结，应更多关注案例库的应用效果评估、案例质量评价标准构建，以及基于在线平台的案例库共享机制与教学模式创新。关注国家卫生健康委统计信息中心指南中涉及的“智慧健康统计数据云平台”、“最小数据采集内容”等方向。
(3) AI技术赋能：积极探索人工智能、大数据分析、知识图谱等技术在案例自动生成、个性化推荐、学习效果分析等方面的应用，打造智能化、交互式的卫生统计学案例库平台。
基金项目
第十二期教改项目：YG2024018，新医科视角下基于科教融合的卫生统计学课程案例库的建设重点项目。