我国人工智能赋能心理学的研究现状与前沿趋势——基于CiteSpace的知识图谱分析
Research Status and Frontier Trends in Artificial Intelligence-Enhanced Psychology in My Country—A Knowledge Graph Analysis Based on CiteSpace
DOI: 10.12677/airr.2025.146141, PDF,    科研立项经费支持
作者: 杨崇艺, 朱冬梅*, 张 贤, 朱 珠, 郑敏晓, 魏 强, 周红伟:江汉大学教育学院,湖北 武汉
关键词: 心理学人工智能CiteSpace热点趋势Psychology Artificial Intelligence CiteSpace Hot Topics Trends
摘要: 目的:探讨心理学与人工智能交叉领域的研究现状、热点及趋势,揭示其知识结构、核心主题与前沿动态,为跨学科研究和实践提供理论依据。方法:选取中国知网(CNKI) 2004年1月~2025年5月的94篇文献,运用CiteSpace进行关键词共现、聚类及突现词分析,可视化呈现研究热点与发展脉络。结果:在心理学与人工智能交叉领域,2004年1月~2025年5月发文量整体波动上升,2024年呈现爆发增长态势;研究热点以“人工智能”为核心,涵盖心智模拟、人机交互、心理健康评估及伦理,体现心理学与人工智能技术融合;研究前沿从早期情感计算、意向性等基础探索,逐步转向人机交互,当前聚焦机器学习、大数据支撑的共情、情绪等人工智能模拟。结论:人工智能与心理学结合领域热点集中于心智模拟、人机交互、伦理及心理健康评估,核心主题涵盖理论探索与应用拓展。研究前沿向情感计算与人性化交互演进,未来需加强跨学科融合与伦理体系构建。
Abstract: Objective: To explore the current status, hot topics, and trends in the interdisciplinary field of psychology and artificial intelligence, reveal its knowledge structure, core themes, and cutting-edge developments, and provide a theoretical basis for interdisciplinary research and practice. Methods: 94 articles from the China National Knowledge Infrastructure (CNKI) database from January 2004 to May 2025 were selected and analyzed using CiteSpace for keyword co-occurrence, clustering, and emergent word analysis, visualizing research hot topics and development trends. Results: In the intersection of psychology and artificial intelligence, publication volume fluctuated upward from January 2004 to May 2025, with explosive growth in 2024. Research hotspots centered on “artificial intelligence” encompassed mental simulation, human-computer interaction, mental health assessment, and ethics, reflecting the integration of psychology and artificial intelligence technologies. Research frontiers shifted from early explorations of basic concepts such as affective computing and intentionality to human-computer interaction, with current focus on machine learning and big data-driven artificial intelligence simulations of empathy and emotions. Conclusion: Hot topics in the intersection of artificial intelligence and psychology focus on mental simulation, human-computer interaction, ethics, and mental health assessment, with core themes encompassing theoretical exploration and application expansion. Research frontiers are evolving toward affective computing and humanistic interaction, necessitating strengthened interdisciplinary integration and the development of ethical systems.
文章引用:杨崇艺, 朱冬梅, 张贤, 朱珠, 郑敏晓, 魏强, 周红伟. 我国人工智能赋能心理学的研究现状与前沿趋势——基于CiteSpace的知识图谱分析[J]. 人工智能与机器人研究, 2025, 14(6): 1512-1520. https://doi.org/10.12677/airr.2025.146141

参考文献

[1] 教育部. 教育部关于印发《教育信息化2.0行动计划》的通知[EB/OL].
http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html, 2018-04-25.
[2] 国务院. 国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知[EB/OL].
https://www.mee.gov.cn/zcwj/gwywj/202201/t20220117_967238.shtml, 2022-01-12.
[3] 朱艳敏, 王亚莉. 人工智能与心理学研究的融合发展[J]. 教育周报, 2023(35): 2.
[4] 朱廷劭. 心理学与人工智能的交互融合[N/OL]. 中国社会科学报, 2025-08-021(008).
[5] 刘冬予, 骆方, 屠焯然, 等. 人工智能技术赋能心理学发展的现状与挑战[J]. 北京师范大学学报(自然科学版), 2024, 60(1): 30-37.
[6] 刘冬予, 骆方. 人工智能赋能教育和心理学研究中的数据处理[J]. 中国考试, 2024(3): 18-27.
[7] 谢梅, 陈文俊. 中国慕课研究的知识图谱: 热点、现状与趋势分析: 基于CiteSpace的分析[J]. 西南民族大学学报(人文社会科学版), 2021, 42(1): 229-235.
[8] 刘烨, 汪亚珉, 卞玉龙, 等. 面向智能时代的人机合作心理模型[J]. 中国科学: 信息科学, 2018, 48(4): 376-389.
[9] Hinton, G.E., Osindero, S. and Teh, Y. (2006) A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets. Neural Computation, 18, 1527-1554. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
[10] 张鹏, 陈中永. 心理学与人工智能的关系及现状[C]//中国心理学会. 第二十三届全国心理学学术会议摘要集(下). 2021: 81-82.
[11] 中华人民共和国国务院. 新一代人工智能发展规划[EB/OL].
https://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm, 2017-07-20.
[12] 郑本汇源. 机器学习在心理健康中的运用[J]. 社会科学前沿, 2022, 11(11): 4814-4848.
[13] 赵泽林, 程聪瑞. ChatGPT、人类心灵与人工心灵——科辛斯基ChatGPT实验的考察与反思[J]. 江汉论坛, 2024(7): 99-105.
[14] 童瑶. 生成式人工智能艺术的心理价值探析[J]. 中国艺术, 2024(2): 40-45.
[15] 孙亚斌, 王锦琰, 罗非. 共情中的具身模拟现象与神经机制[J]. 中国临床心理学杂志, 2014, 22(1): 53-57.
[16] 侯悍超, 倪士光, 林书亚, 等. 当AI学习共情: 心理学视角下共情计算的主题、场景与优化[J]. 心理科学进展, 2024, 32(5): 845-858.
[17] 杨利, 丁娇, 胡天寒, 等. 人工智能应用于心理学领域研究现状[J]. 电脑知识与技术, 2022, 18(11): 1-3+6.
[18] 邬霞, 李锐, 封春亮. 基于智能计算的脑机制研究[J]. 智能系统学报, 2021, 16(5): 850-856.
[19] 余嘉元, 田金亭, 朱强忠. 计算智能在心理学中的应用[J]. 山东大学学报(工学版), 2009, 39(1): 1-5.
[20] 王塔娜. 基于深度学习和迁移学习的多模态情感识别研究[D]: [硕士学位论文]. 大连: 大连理工大学, 2021.
[21] 任萍, 汪悦, 等. 心理健康评估与干预的智能化应用[J]. 北京师范大学学报(社会科学版), 2022(4): 21-34.
[22] 郝祥军, 顾小清, 张天琦, 等. 人机协同学习: 实践模式与发展路向[J]. 开放教育研究, 2022, 28(4): 31-41.
[23] 高新民. “BDI模型”与人工智能建模的心灵哲学[J]. 上海师范大学学报(哲学社会科学版), 2019, 48(5): 99-111.
[24] 刘西瑞, 王汉琦. 从表征到计算[C]//中山大学逻辑与认知研究所. 逻辑与认知学术研讨会会议论文集. 汕头: 汕头大学医学院, 汕头大学医学院, 2004: 71-76.
[25] 范俊君, 田丰, 杜一, 等. 智能时代人机交互的一些思考[J]. 中国科学: 信息科学, 2018, 48(4): 361-375.
[26] 李其维. 心理学的立身之本——“心理本体”及心理学元问题的几点思考[J]. 苏州大学学报(教育科学版), 2019, 7(3): 1-21.
[27] 于璐. 智能司法系统心理学路径初探[J]. 社会科学战线, 2021(1): 271-275.