现代农业背景下数字化种植管理系统构建及设计研究
Research on the Construction and Design of Digital Planting Management System in the Context of Modern Agriculture
DOI: 10.12677/hjas.2025.1511175, PDF,    国家自然科学基金支持
作者: 张民志, 董凌峰*:杭州师范大学阿里巴巴商学院,浙江 杭州;张楚雅婷:南京大学政府管理学院,江苏 南京
关键词: 数字种植业种植系统数字化转型农业现代化Digital Plantation Cropping Systems Digital Transformation Modernization of Agriculture
摘要: 农业数字化是推动农业高质量发展的核心途径之一,但现有研究多集中于农业资源要素数字化配置、生产技术数字化及智慧农业供应链等领域,对农业产业链上游的数字化种植系统研究相对匮乏。本文基于“六数一体”的建设思路,从数据采集、数据传输、数据应用和业务层次等方面展开,设计了涵盖农业生产全流程的数字化种植管理系统,以数据驱动的方式实现农业生产的精准化和智能化,推动种植环节的数字化转型,提升农业产业链的整体效率与可持续发展水平。
Abstract: Agricultural digitization is one of the core ways to promote the high-quality development of agriculture, but the existing research focuses on the digital allocation of agricultural resource elements, the digitization of production technology and the smart agricultural supply chain, and there is a relative lack of research on the digital planting system in the upstream of the agricultural industry chain. Based on the construction idea of “six numbers in one”, this paper designs a digital planting management system covering the whole process of agricultural production from the aspects of data collection, data transmission, data application and business level, so as to realize the precision and intelligence of agricultural production in a data-driven way, promote the digital transformation of planting links, and improve the overall efficiency and sustainable development of the agricultural industry chain.
文章引用:张民志, 张楚雅婷, 董凌峰. 现代农业背景下数字化种植管理系统构建及设计研究[J]. 农业科学, 2025, 15(11): 1400-1410. https://doi.org/10.12677/hjas.2025.1511175

参考文献

[1] 易加斌, 李霄, 等. 创新生态系统理论视角下的农业数字化转型: 驱动因素、战略框架与实施路径[J]. 农业经济问题, 2021(7): 101-116.
[2] 袁宇阳. “大国小农”视角下农业数字化转型的现实挑战及推进策略[J]. 现代经济探讨, 2024(7): 124-132.
[3] 刘科利. 推进智慧农业发展面临的现实约束及政策建议[J]. 农业经济, 2024(6): 6-8.
[4] 王定祥, 冉希美. 农村数字化、人力资本与农村产业融合发展——基于中国省域面板数据的经验证据[J]. 重庆大学学报(社会科学版), 2022, 28(2): 1-14.
[5] 谢璐, 韩文龙. 数字技术和数字经济助力城乡融合发展的理论逻辑与实现路径[J]. 农业经济问题, 2022(11): 96-105.
[6] 严金明, 鲁平贞, 夏方舟. 农村土地征迁数字化改革的系统框架设计[J]. 农业工程学报, 2022, 38(14): 265-274.
[7] 史东旭, 高德民, 等. 基于物联网和大数据驱动的农业病虫害监测技术[J]. 南京农业大学学报, 2019, 42(5): 967-974.
[8] 宋华. 新兴技术与“产业供应链+”——“互联网+”下的智慧供应链创新[J]. 人民论坛·学术前沿, 2015(22): 21-34.
[9] 赵振强, 张立涛, 胡子博. 新技术时代下农产品智慧供应链构建与运作模式[J]. 商业经济研究, 2019(11): 132-135.
[10] 张庆民, 孙树垒, 等. 淘宝村农户网商群体持续成长演化研究[J]. 农业技术经济, 2019(1): 121-134.
[11] 王朝辉, 汤陈松, 等. 基于数字足迹的乡村旅游流空间结构特征——以浙江省湖州市为例[J]. 经济地理, 2020, 40(3): 225-233+240.
[12] 王福, 刘俊华, 等. 农业产业链新零售商业模式生态化创新机制[J]. 科学学研究, 2024, 42(12): 2677-2688.
[13] 钟真, 刘育权. 数据生产要素何以赋能农业现代化[J]. 教学与研究, 2021(12): 53-67.
[14] 陈一明. 数字经济与乡村产业融合发展的机制创新[J]. 农业经济问题, 2021(12): 81-91.
[15] 钟漪萍, 唐林仁, 胡平波. 农旅融合促进农村产业结构优化升级的机理与实证分析——以全国休闲农业与乡村旅游示范县为例[J]. 中国农村经济, 2020(7): 80-98.
[16] Feng, Y., Gao, G., Wang, P. and Zhang, Z. (2024) Integrating Stakeholder Value Network with Strategic Issue Management for Multi-Stakeholder Needs and Requirements Analysis of Vertical Farming Systems. Agricultural Systems, 221, Article 104133. [Google Scholar] [CrossRef
[17] 方向明, 李姣媛. 精准农业: 发展效益、国际经验与中国实践[J]. 农业经济问题, 2018(11): 28-37.
[18] 蒋勇, 刘庆华, 韩莹. 基于信息生态理论的农业产业链优化路径研究[J]. 中国农业资源与区划, 2017, 38(11): 102-108.
[19] 赵淑霞. 智慧农业背景下的灌溉监测信息系统[J]. 农业工程技术, 2024, 44(35): 50-51+64.
[20] Sravani, V., Santhosh, K.V., Bhargava, S. and D’Almeida, V. (2018) Design and Implementation of a Smart Controller in Agriculture for Improved Productivity. Electrica, 18, 45-51.
[21] 刘海启. 以精准农业驱动农业现代化加速现代农业数字化转型[J]. 中国农业资源与区划, 2019, 40(1): 1-6+73.
[22] 阮俊虎, 刘天军, 等. 数字农业运营管理: 关键问题、理论方法与示范工程[J]. 管理世界, 2020, 36(8): 222-233.
[23] 陈一明, 温涛, 向栩. 数字金融能促进新型农业经营主体的乡村产业融合发展吗?——以湖南省实地调研为例[J]. 农村经济, 2022(9): 89-97.
[24] 唐彦, 孟静. 基于大数据的数字物流在农业现代化中的应用策略研究[J]. 贵阳学院学报(自然科学版), 2025, 20(3): 17-22+28.
[25] 周宪龙, 张宏媛, 梁丽娜. 农业科技成果评价信息系统设计与实现[J]. 农业科研经济管理, 2023(1): 4-9.
[26] Porter, M.E. (1985) Competitive Advantage : Creating and Sustaining Superior Performance. Free Press.
[27] 张海丰, 黄晨. 制度创新、农业价值链升级与乡村全面振兴[J]. 制度经济学研究, 2025(2): 23-49.
[28] 程华, 谢莉娇, 等. 农业产业链的增值体系、演化机理及升级对策[J]. 中国科技论坛, 2020(3): 126-134.
[29] 国贤, 李晓方. 农业数字化转型的价值意蕴、制约因素与驱动路径[J]. 农业经济, 2025(8): 11-14.
[30] 肖静, 彭杰, 阮振东. 数字赋能常德农业品牌价值提升研究——基于双维度调研数据的发展路径探索[J]. 营销界, 2025(14): 94-96.
[31] 任福兵, 孙美玲. 基于价值链理论的政府开放数据价值增值过程与机理研究[J]. 情报资料工作, 2021, 42(4): 56-63.
[32] 马述忠, 濮方清, 肖赵华. 农业大数据的流动过程和价值创造——基于供需匹配视角的分析[J]. 农业经济问题, 2024(8): 13-24.
[33] 周伊佳, 陈军. 农业数字化、数据要素配置与中国农业绿色全要素生产率——基于数据价值链视角[J/OL]. 中国农业资源与区划: 1-21.
https://link.cnki.net/urlid/11.3513.S.20250918.1506.010, 2025-09-18.
[34] 王小兵, 唐文凤, 等. 数据要素驱动农业高质量发展的管理机制研究[J]. 中国农业资源与区划, 2024, 45(10): 59-64.
[35] 贺亚琴, 刘衍朵, 等. 数字素养、社会网络与粮食种植户有机肥替代技术采纳强度——基于CRRS数据的实证[J]. 农林经济管理学报, 2024, 23(5): 643-651.
[36] 骆家昕, 孙炜琳. 互联网使用对农户采纳绿色农业技术的影响研究——基于河北省436个设施蔬菜种植户的调研数据[J]. 中国农业资源与区划, 2023, 44(8): 97-105.
[37] 何柳. 基于OBE理念的农业信息数智化处理研究[J]. 农机化研究, 2025, 47(4): 197-202.
[38] 凌旭东. 基于计算机技术的智慧农业信息系统设计中存在的问题与优化策略[J]. 农业产业化, 2025(9): 93-95+102.
[39] 陈国青, 任明, 等. 数智赋能: 信息系统研究的新跃迁[J]. 管理世界, 2022, 38(1): 180-196.
[40] 李笑瑜, 朱俊, 等. 基于无人机平台的智慧农业系统研究与应用[J]. 南方农机, 2024, 55(3): 34-36.