政府数据开放、融资约束与企业绩效
Government Data Openness, Financing Constraints, and Corporate Performance
摘要: 在大数据时代,政府数据开放作为推动社会经济发展的重要举措,对企业绩效具有深远影响。本文以2010~2022年A股上市公司为研究样本,采用双重差分模型,实证检验政府数据开放对企业绩效的影响及其机制。研究发现,政府数据开放显著提升了企业绩效,表现为托宾Q值的显著提高。进一步分析表明,政府数据开放通过缓解企业融资约束,进而促进企业绩效提升,体现出“信息效应”与“治理效应”的双重作用。此外,政策效果存在区域异质性,东部地区政策效应显著,中西部地区则因基础设施与制度环境差异效应较弱。研究结论在替换被解释变量、剔除2020年样本数据及滞后一期检验中均保持稳健。本文为政府数据开放的微观经济效应提供了实证依据,并为政策优化与企业数据利用提供了实践启示。
Abstract: In the era of big data, government data openness serves as a significant measure for promoting socio-economic development and has a profound impact on corporate performance. Using A-share listed companies from 2010 to 2022 as the research sample, this paper empirically examines the impact of government data openness on corporate performance and its underlying mechanisms by employing a difference-in-differences model. The study finds that government data openness significantly enhances corporate performance, as evidenced by a notable increase in Tobin’s Q. Further analysis indicates that government data openness improves corporate performance by alleviating financing constraints, reflecting the dual effects of “information effect” and “governance effect”. Additionally, the policy effect exhibits regional heterogeneity, being significant in the eastern region but weaker in the central and western regions due to differences in infrastructure and institutional environment. The research conclusions remain robust across tests involving alternative explained variables, exclusion of the sample data in 2020, and one-period lagged treatment. This paper provides empirical evidence for the microeconomic effects of government data openness and offers practical insights for policy optimization and corporate data utilization.
文章引用:王则琛. 政府数据开放、融资约束与企业绩效[J]. 现代管理, 2025, 15(11): 127-137. https://doi.org/10.12677/mm.2025.1511299

参考文献

[1] 李勇坚. 数据开放的中国模式构建: 理论基础与实践路径[J]. 延边大学学报(社会科学版), 2025, 58(1): 16-32, 139-140.
[2] 张跃东. 数字经济时代企业财务管理的智能化发展模式研究[J]. 中国集体经济, 2023(33): 122-125.
[3] 董旗, 谭伟杰, 谢家平, 等. 政府数据开放与企业新质生产力发展[J]. 经济与管理研究, 2025, 46(3): 3-23.
[4] 刘宇, 梁栋, 张硕. 公共数据资源与企业可持续发展——基于政府数据开放的准自然实验[J]. 计量经济学报, 2025, 5(1): 109-128.
[5] 陈晶璞, 骆良真. 供应链集中度、供应链金融与中小企业融资约束——来自中小板、创业板上市公司的经验证据[J]. 武汉金融, 2022(6): 63-70, 82.
[6] 程晓刚, 宋常. 期货投资、融资约束与企业全要素生产率[J]. 江淮论坛, 2023(5): 39-48.
[7] 郭娜, 胡丽宁. 银行金融科技对企业投资效率的影响研究——基于融资约束与过度负债的双重视角[J]. 西南民族大学学报(人文社会科学版), 2024, 45(8): 130-147.
[8] 张吉昌, 龙静. 政府数据开放何以赋能企业创新? [J]. 现代经济探讨, 2024(4): 29-43, 59.
[9] 关路, 杨凯. 金融科技对企业能源转型绩效的影响——来自中国可再生能源企业层面的证据[J]. 经济问题, 2024(12): 69-77.
[10] 陈树广, 刘宇轩, 王贝. 新质生产力赋能经济高质量发展: 作用机制与空间溢出效应[J]. 统计与决策, 2025, 41(8): 107-112.
[11] 宋佳, 张金昌, 潘艺. ESG发展对企业新质生产力影响的研究——来自中国A股上市企业的经验证据[J]. 当代经济管理, 2024, 46(6): 1-11.
[12] 李心茹, 田增瑞, 常焙筌. 新质生产力、资源利用与企业组织韧性[J]. 西部论坛, 2024, 34(4): 35-49.
[13] 李鼎曌, 包亚榕. 数据资产助推新质生产力发展机制研究[J]. 中国资产评估, 2025(7): 9-20.
[14] 彭远怀. 政府数据开放的价值创造作用: 企业全要素生产率视角[J]. 数量经济技术经济研究, 2023, 40(9): 50-70.
[15] 张云, 李宝伟, 冯学良. 金融科技提升企业创新绩效了吗?——基于中国A股上市公司数据的实证分析[J]. 经济体制改革, 2022(1): 172-179.
[16] 余官胜, 郭妙梅, 李坛霖. 供应链信息披露与企业融资约束——基于上市公司样本的实证研究[J]. 当代经济研究, 2024(12): 90-101.