1. 引言
1.1. 研究背景
在全球化进程持续加速的背景下，英语作为国际交流的核心语言，其重要性愈发凸显。听力作为语言输入的关键渠道，使得英语专业听力课程在整个英语教学体系中占据重要地位。该课程不仅是培养学生语言综合运用能力的根基，更是提升跨文化交际能力、增强对多元文化语境下语言理解与运用的重要路径。然而，当前大部分老师仍采用传统的听力教学模式、教学思维死板，导致学生对听力课程不感兴趣、听力能力不足，无法完成更高难度的听力测试，亟需对这种现状进行改变。当前，人工智能技术在教育领域的应用呈快速发展态势，以DeepSeek为代表的智能技术正推动教育行业的深刻变革，其应用场景也日趋多元。近年来，学界围绕人工智能辅助英语教学展开广泛研究[1]-[5]。这些研究基于不同视角与案例分析指出，人工智能的介入有效提升了英语教学效能。由此可见，借助人工智能优化教学已成为教育发展的必然趋势，但如何实现人工智能与教学的深度融合，仍是亟待解决的关键问题。
在二语习得领域，著名美国语言教育家克拉申提出了输入假说，即“i + 1”理论。该理论强调，语言习得者只有获得可理解性输入才能够实现语言习得，其中，“i”表示学习者现有水平，“1”表示略高于学习者现有水平的学习材料，“i + 1”即为学习者下一阶段的水平[6]。从中我们可以看出，若是将输入假说运用于听力教学当中，就能够选择适合学习者的学习材料，有效提升学习能力，而人工智能技术能够准确分析个人的各种情况，那么在输入假说视域下加入人工智能辅助的教学将会更有针对性，实现个性化教学。因此，本研究将探讨输入假说与人工智能的有机融合对听力教学所产生的影响，以期探索出一种新颖、高效的教学模式。
1.2. 研究目的及意义
本研究旨在深入探索输入假说视域下人工智能赋能英语专业听力教学的创新路径，通过将输入假说与人工智能技术有机结合，为英语专业听力教学注入新的活力，从而有效提升教学效果，培养出具有更强听力能力和语言综合运用能力的英语专业人才。主要研究以下两个问题：
(1) 在英语专业听力教学中，相比于纯人工智能教学模式，输入假说视域下的人工智能教学模式有何优点？
(2) 输入假说如何与人工智能有机结合能够为英语专业听力教学带来最佳效益？
本研究具有理论与实践两个层面的意义。从理论层面看，本研究能够丰富输入假说在教学领域的应用，尤其是在英语专业听力课程中的应用。同时也能够进一步拓宽对该假说的认识，扩大其在各个教学领域的运用范围。此外，还能丰富人工智能在教育领域的应用，促进教育技术学与语言学等学科的交叉融合，为跨学科研究提供参考和借鉴。最后，通过探讨输入假说与人工智能技术的融合，为英语教学理论的发展提供新的视角和思路，有助于推动英语教学理论体系的完善和创新。
从实践层面看，本研究对于解决当前英语专业听力教学中存在的问题具有重要的现实意义。通过引入输入假说和人工智能技术，能够有效改进教学方法，提高教学的针对性和个性化水平，激发学生的学习兴趣和积极性，从而提升学生的听力水平和语言综合运用能力，为学生未来的职业发展和学术研究打下坚实的基础。对于教师来说，本研究提供的创新教学模式和方法，能够帮助教师更好地开展听力教学工作，提高教学质量和效率，同时也有助于教师提升自身的教育技术应用能力和专业素养。
1.3. 研究框架
第一部分，介绍研究的背景、目的、意义以及对听力教学现状进行简介；
第二部分，阐述输入假说，对国内外人工智能辅助教学研究进行综述；
第三部分，对输入假说视域下人工智能赋能听力教学的相关内容进行详细阐述；
第四部分，对研究进行总结并对未来研究进行展望。
2. 文献综述
本部分将对输入假说、人工智能辅助下的教学相关文献进行文献综述，并结合前人研究提出在输入假说视域下运用人工智能辅助教学的创新点。
2.1. 理论基础
输入假说由知名语言教育家斯蒂芬·克拉申[6]提出，在二语习得理论中影响深远。该假说涵盖五种彼此关联的假说，分别是习得–学习假说(The Acquisition-Learning Hypothesis)、自然顺序假说(The Natural Order Hypothesis)、监控假说(The Monitor Hypothesis)、输入假说(The Input Hypothesis)以及情感过滤假说(The Affective Filter Hypothesis)。其中，“输入假说”堪称核心。克拉申指出，“输入假说”在外语学习中占据中心地位。唯有学习者接触到“可理解的语言输入”，且此输入略高于其当前语言水平，同时学习者将注意力聚焦于意义或信息的理解而非语言形式时，才能够实现语言习得，这便是著名的“i + 1”理论。这里的“i”代表学习者现有的语言水平，“1”则表示稍高于学习者当前水平且可被理解的语言素材。
克拉申认为，理想的语言输入应当具备四个特性。其一为可理解性，为学习者提供的语言输入必须是能够被理解的，倘若无法理解，那么这样的输入对语言学习而言毫无作用。其二是趣味性与关联性，若想让语言输入对语言习得产生积极影响，就必须对其形式和意义加以处理。输入的语言材料越有趣，前后逻辑关联越紧密，学习者就越容易在潜移默化中实现语言习得。其三是非语法程序安排，语言习得的关键在于拥有充足的可理解输入。按照语法程序来安排教学，显然与以交际为重点的语言习得过程相悖。实际上，只要为学习者提供的语言输入中包含了数量和质量都足够的语法知识，学习者便能够像自然习得语言那样，自然地掌握语法知识。其四是足够的输入量，要真正习得或掌握一种新的语言结构，仅依靠几道练习题、几篇短文是远远不够的，需要连续数小时进行有趣的广泛阅读以及大量的对话交流才可能取得成效。换言之，语言输入在基础数量上的必要性和重要性不容忽视。
从输入假说中我们可以得出结论，习得一门语言是需要不断积累的，而在这个积累的过程当中又要选择合适的学习材料、充分地练习，一步一步地往前走，才能够最终实现从“i”到“i + 1”的突破。因此，在听力教学当中运用输入假说能够很好地为教学者提供清晰的思路，选择更适合的听力材料，从而实现教学质量的提高。
2.2. 国内外人工智能辅助教学相关研究综述
在数字化技术革新的浪潮下，人工智能领域呈现出迅猛发展态势，其应用已深度融入社会生活各层面。以ChatGPT、豆包、DeepSeek为代表的智能交互平台，凭借强大的自然语言处理能力，被广泛应用于信息检索、人机交互及办公效率提升等场景，成为现代生活与工作中不可或缺的智能化工具。近年来，诸多研究者观察到，将人工智能技术融入教学实践可产生积极作用，由此围绕该领域开展深入研究。
2.2.1. 国外研究综述
伴随人工智能技术的跨越式演进，该领域的发展动向在国际学术圈引发高度关注。众多海外学者围绕人工智能在教育场景中的应用价值展开系统性探究，并基于不同研究视角提出差异化见解，为该领域的理论建构与实践探索提供了多元思路。
Akinwalere与Ivanov针对人工智能在高等教育领域的应用展开评估并提出见解。研究指出，人工智能在降低教学成本等方面展现出积极效应，但同时也需正视其带来的系列挑战。研究者强调，需通过制定系统性应对方案，以推动人工智能在教育场景中的合理应用与效能提升[7]。Kshetri聚焦生成式人工智能对教学主体的影响机制，通过实证研究发现：该技术可通过节省教师备课时间、减轻工作负荷、提供直观友好的交互界面，显著提升教学效率；同时基于学习者特征分析实现个性化学习路径定制，有效增强学生课堂参与度[8]。Yang, Shankar与Velliangiri构建智能网络交互系统建模框架，探索人工智能驱动的分层学习资源适配机制。研究表明，该方法通过数据驱动的动态交互设计，既能提升学习者的互动深度与学习成效，也为教师基于学情分析调整教学策略提供了科学依据[9]。Alexandrowicz则从教育战略视角提出，人工智能的教育应用需秉持审慎原则，在充分认知技术影响的基础上，建立教师人工智能素养培育体系，以赋能教师技术整合能力与学生发展引导能力的双向提升[10]。Rolf以法律课堂合同模拟为场景，验证生成式人工智能在体验式学习中的应用价值，发现该模式通过创设沉浸式实践环境，对学生批判性思维技能的培养具有显著促进作用[11]。
综合国外相关研究可见，学者们对人工智能技术普遍持有辩证认知：在肯定其教育应用价值的同时，亦强调教育者需正视技术潜在的消极影响。唯有通过科学规划与合理应用，构建技术与教育的良性互动机制，方能最大化释放人工智能的教育效能。
2.2.2. 国内研究综述
作为当前社会高度关注的技术焦点，人工智能在教育领域的应用实践主要集中于高等教育场景。高校教学中已逐步引入人工智能辅助教学模式，成为技术赋能教育创新的前沿阵地。
安欣等通过问卷调查与深度访谈，对高中英语教师群体开展人工智能与教学融合现状研究。结果显示，智能技术在教学场景中的应用已展现即时反馈、多维评价、个性化推荐、资源扩容等显著优势，有效减轻教师工作负荷并提升教学效率；但同时也面临多重挑战，需从策略层面探索人机协同的可持续发展路径[1]。王海啸从课程大纲设计、教学计划制定、教学内容重构、教学资源整合、教学模式创新、教学方法优化、教学工具革新、教学评价完善八个维度，系统探究生成式人工智能驱动大学英语教学改革的实施路径。研究表明，该技术在高等教育领域的应用正重塑传统教学范式与流程，其对大学英语教与学的影响呈现深刻性、系统性特征[2]。孔蕾聚焦生成式人工智能在外语专业教学中的应用效应，通过典型案例分析指出：外语教育需构建“人工智能参与型”教学新范式，以达成高素质专业人才培养目标。该范式强调通过持续性自主输出任务，引导学生主动反思知识、深化理解并灵活运用，推动认知能力向高阶发展[3]。吴坚豪等基于互动假说理论，对100名中国英语学习者开展生成式人工智能口语教学实验。研究证实，智能技术创设的真实性互动环境，可显著提升语言表达的复杂性、准确性与流利度，为英语口语教学提供了智能化交互的新范式[4]。何宁与王守仁针对人工智能时代的外语教学革新，提出“关键能力培养–技术深度融合–教师素养提升”三位一体的建设框架。研究强调，新外语建设需回归教育本质，以培养学生核心能力为目标，在教学方式上科学运用智能技术，在教学内容中融入人工智能学科知识，同时着力提升教师队伍的技术素养，推动外语教育与智能技术的深度融合发展[5]。雷鸣等聚焦外语教育领域，探讨人工智能、语音识别及机器翻译技术的应用价值。其研究通过教学辅助机器人在某高校的实证教学实验发现，该智能教学模型不仅展现出显著的教学效果，且获得学生较高满意度，印证了高校外语课堂引入智能教学工具的科学性与可行性[12]。谢竞贤针对外语课程思政教学的微观设计，提出基于人机协同的转换性创新路径。研究强调，通过实施“5A教学策略”(学情分析、问题发现、策略改进、实践应用、成果反思)，人工智能技术可有效激发学生学习兴趣、提升课堂参与度，并通过教学模式、学习模式与评价模式的系统性革新，实现教学效能的全面提升[13]。袁婷则将生成式人工智能引入高中生物学实验教学，针对传统实验教学的痛点构建创新解决方案。实验表明，学生通过智能技术完成数据处理、图像识别等任务的过程中，逐步形成科学探究思维，该模式对批判性思维与创新能力的培养效果显著，具备广泛推广价值[14]。
梳理国内相关研究成果可见，近年学界对人工智能辅助教学展开了广泛探讨。多数学者持积极立场，认为智能技术赋能的教学模式能够突破传统教育框架，推动教学体系的创新性变革。与此同时，研究亦强调教师需理性审视技术应用的潜在弊端，通过构建人工智能与教学实践的有机融合机制，方能实现教育生态的深层次革新与可持续发展。
纵观国内外相关研究，学者们普遍肯定人工智能的教育应用价值，同时秉持批判性思维审视其技术特性，强调需通过合理应用实现教学赋能。现有研究已从多元方法论视角展开探索，但尚未涉及输入假说与人工智能教学的融合机制。该假说提出的“可理解性输入”概念，与人工智能技术在数据精准分析、学习需求识别方面的优势具有潜在协同性，有望推动理论模型的教学实践转化。基于此，本研究拟构建输入假说视域下的人工智能赋能英语专业听力教学模式，旨在通过理论与技术的深度耦合，探索创新高效的教学范式，为外语教育数字化转型提供实践参考。
3. 输入假说与人工智能融合的听力教学
前人研究表明，人工智能在教学中应用益处显著。输入假说要求可理解且足量的输入，仅靠教师制定既耗时又需应对实施中的不确定调整，效率低且耗费精力。而人工智能能基于大数据算法精准评估学情，定制个性化学习计划，还可帮教师分担作业布置与简单批改等压力。
随着人工智能在教学场景的普及，其为师生带来多元机遇：丰富学习资源、提供便捷工具、定制个性化学习计划等。但事物具有两面性，人工智能在带来积极影响的同时也伴随挑战：在学生评估中，人工智能虽能提供具体、个性化评价，却可能削弱教师作为评估主体的中心地位；而面对复杂教学情境时，人工智能评估往往缺乏建设性建议，凸显教师角色的不可替代性[15]。对此，教师需以前人研究为启示，一方面提升自身专业素养，善用人工智能技术优势；另一方面以批判性思维审视其局限性，将人工智能巧妙融入教学流程，提前预判潜在影响并制定应对策略，通过人机协同实现教学效能的最大化提升。
在人工智能赋能教育的实践探索中，研究者采用多样化路径将其融入教学场景。例如，孔蕾聚焦大语言模型在外语专业教学中的效能分析[3]；吴坚豪等则借助人工智能构建生活化对话场景，显著促进口语课堂的语言习得与表达输出[4]。当前学术成果显示，多数研究局限于不同类型大模型应用或情境创设，缺乏坚实的理论支撑。反观二语习得领域，输入假说，即“i + 1”理论颇具影响力。该理论提出的“现有水平(i)”、“适度增量(1)”及“可理解输入(i + 1)”概念，强调语言教学需提供精准适配的足量输入。值得关注的是，人工智能凭借强大的数据分析能力，能够精准识别学习者需求，科学筛选可理解性输入资源，实现“适度增量”的量化与优化。由此可见，将人工智能辅助听力教学置于输入假说视域下，相较于单纯的大模型应用，更能定制个性化学习方案，有望显著提升教学效果。
通过文献梳理可知，输入假说在二语习得进程中发挥着关键作用，将其与人工智能技术结合应用于教学，可显著增强教学适配性。这一融合模式展现出独特的学术探索价值与实践创新潜力。然而，如何深度整合输入假说与人工智能技术，使其在听力教学场景中实现效益最大化，仍是亟待攻克的学术难题。为此，下文将提出具有指导意义的解决方案。
首先，强化理论与技术的双向赋能。教师需系统掌握输入假说的核心要义，同时提升人工智能技术应用能力。理论认知不足或技术操作生疏，将阻碍二者深度融合，影响教学效能的充分发挥。其次，科学筛选适配的人工智能工具。当前，人工智能大模型市场呈现多元化发展态势，各平台功能特性存在显著差异。教师应基于教学目标与学科特性，开展工具的适用性测试，精准匹配契合教学场景需求的辅助系统。最后，构建以学习者为中心的动态教学机制。在具备扎实理论基础与适配工具的前提下，借助人工智能技术开展学情诊断，全面剖析学生听力学习特征与能力短板。据此定制个性化学习方案，实现输入假说与人工智能技术在教学实践中的协同增效。
综上所述，以输入假说为支撑，运用人工智能辅助听力教学具有一定的积极意义，能够将抽象的理论具体化，不仅能够创新教学模式，也能够拓宽教学者的教学思路，为后续教学实践发展提供参考和借鉴。
4. 总结
4.1. 研究总结
本研究基于对当前听力教学现状的深入剖析，结合人工智能辅助教学的研究成果梳理，明确了输入假说与人工智能技术融合的学术价值与实践意义。研究表明，相较于传统人工智能辅助教学模式，在输入假说视域下的智能教学体系展现出更强的实践效能。在该创新模式下，依托输入假说对可理解性输入的核心要求，人工智能能够精准分析学习者特征，筛选适配性更强的学习素材，进而助力教师制定精细化的个性化教学方案。为充分发挥这一教学模式的优势，教师需从三方面构建融合路径：其一，深化理论认知与技术应用的双向提升，夯实教学理论基础并强化技术操作能力；其二，依据教学目标与学科特性，系统评估并筛选适配的人工智能工具；其三，建立以学习者为中心的动态教学机制，通过持续的学情诊断与方案优化，实现输入假说与人工智能技术在听力教学中的深度融合与协同增效。
4.2. 研究局限性及未来展望
受限于研究条件与方法论设计，本研究仅完成表层维度的探索，尚未触及输入假说与人工智能融合的深层机制。未来研究可聚焦理论模型与技术架构的深度耦合，致力于构建契合教育数字化转型趋势的新型教学范式。值得关注的是，人工智能的教育应用必然伴随伦理治理议题。教师在未来实践中需系统性应对数据隐私保护、算法公平性等伦理挑战，通过建立风险防控机制与合规使用框架，在保障学生权益的前提下审慎推进技术赋能，实现人工智能教育价值的最大化释放。