数智时代思政教育“人机协同”育人实现路径研究
Research on the Implementation Path of “Human-Machine Collaboration” in Ideological and Political Education in the Era of Digital Intelligence
DOI: 10.12677/ae.2025.15122315, PDF, HTML, XML,    科研立项经费支持
作者: 谢美娟:湖北医药学院马克思主义学院,湖北 十堰
关键词: 数智时代思政教育人机协同Era of Digital Intelligence Ideological and Political Education Human-Machine Collaboration
摘要: 随着人工智能助力教育变革时代的到来,思想政治教育作为立德树人的关键一环,也迎来了新机遇新挑战。在此背景下,人工智能赋能思想政治教育,实现“人机协同”育人模式成为了思政教育育人实践的新模式,但技术的快速迭代与教师数字素养不足、数智技术适配难题以及专业建设人才短缺等问题,导致教育实践中的理想与现实存在偏差、学生注意力分散与学习技能不足等方面给数智时代思政教育“人机协同”育人带来了新挑战。为进一步提升思政教育“人机协同”育人效果,既需要提升教师数字素养,加强教师数字技能与人工智能技术的融合,推动思想政治教育的数字化转型,也应通过完善政策,加强数字技术与思政教育的深度融合,推动思想政治教育的精准化、智能化发展,实现教育强国建设目标。
Abstract: With the advent of the era in which artificial intelligence is driving educational transformation, ideological and political education—a crucial component in fostering virtue and nurturing talent—is also facing new opportunities and challenges. Against this backdrop, the empowerment of ideological and political education by artificial intelligence and the realization of a “human-machine collaboration” educational model have emerged as innovative approaches in educational practice. However, issues such as the rapid iteration of technology, insufficient digital literacy among teachers, difficulties in adapting digital-intelligent technologies, and a shortage of professionals in related fields have led to discrepancies between ideals and reality in educational practice. These challenges, along with student attention dispersion and inadequate learning skills, pose new obstacles to the implementation of the “human-machine collaboration” model in ideological and political education in the digital-intelligent era. To further enhance the effectiveness of this educational model, it is essential to not only improve teachers’ digital literacy and strengthen the integration of their digital skills with AI technologies to promote the digital transformation of ideological and political education but also to refine policies and deepen the integration of digital technologies with ideological and political education. Such efforts will advance the precision and intelligent development of ideological and political education, thereby contributing to the goal of building a strong educational system.
文章引用:谢美娟. 数智时代思政教育“人机协同”育人实现路径研究[J]. 教育进展, 2025, 15(12): 566-571. https://doi.org/10.12677/ae.2025.15122315

1. 引言

2025年《教育强国建设规划纲要(2024~2035年)》指出,促进人工智能助力教育变革,要制定完善师生数字素养标准,深化人工智能助推教师队伍建设。2025年8月,全球智慧教育大会也强调,“人类必须具备使用人工智能的能力”,这种能力的培养要贯穿整个教育体系[1]。由此可见,人工智能赋能教育发展是时代趋势。在此背景下,思想政治教育作为立德树人的关键环节,也迎来了新机遇新挑战。一方面,思想政治教育需借助信息技术手段,实现“人机协同”育人,推动新时代青年的全面发展。另一方面数智技术的快速迭代、教师数字素养不足、数字教育全过程的监管缺失等方面带来挑战。为响应国家数字发展战略要求,结合思政教育“人机协同”的现状,明晰新时代思政教育人机协同的育人原则,探讨助力提升思政教师数字素养相关路径,有助于提升新时代思政教师数字育人本领与智慧。

2. 数智时代思政教师“人机协同”育人的现实困境

近年来,智慧思想政治教育成为教育的热词,其中人机协同教育是智慧思政的重要表现形式,“人机协同教育可以理解为人与技术深层次、高效能协作且指向教育目标实现的一种新型教育模式,是一种技术增强的教育。”[2]技术为思想政治教育赋能,助推实现思想政治教育数字化、智能化转型,其中教师在该转型过程所扮演的角色至关重要,但教师发展却面临着认识不足、技术适配、人才短缺等困境。同时,人机协同育人以技术辅导学习,易干扰学生注意力,影响学习效果。

一是教师对数智技术认知不足,容易陷入工具化倾向。教师需“具备一定的解读力,解读出技术所承载的世界意义。如果缺乏解读力,那么技术的诠释价值也无法实现”[2]。联合国教科文国际高等教育研究所的一项研究数据显示:“86%的全球高等教育学生每天都在使用AI工具,但只有25%的教师认为,AI能够给教学带来增值或者更多的价值。”[1]有教师认为数智技术在思政教学运用中华而不实,进而会干扰教学进度和学生注意力;有的思政教师将数智技术仅理解为课堂教学辅助工作,或者简单将数智技术视为数据收集工作,而无进一步的思考与利用。任何新技术的产生与发展,都会因认识不足而导致抵制。对数智技术的认知不足,导致教师仅将数字技术认为是技术革新,而未认识到这是生产力技术对教学生产关系的深刻变革,是时代发展的必然趋势,从而游离在技术发展进程之外,进而影响自我数智教学技术的提升。

二是因数字技能不足,教师陷入教学技术及资源建设适配的困局。当今科技发展迅速,在教学领域的变革也日新月异,从多媒体教室建设,到学习通工具使用,再到知识图谱、AI人工智能等相关技术更迭,较多思政课教师不能及时适应技术发展的速度,导致高校的技术使用要落后于社会的发展速度。同时,人工智能系统与思政知识系统缺少协同规划,又因数据安全等相关问题,高校人工智能建设系统出现数据碎片化,导致数据“孤岛”现象,进而影响思政教育人机协同育人效果。此外,部分高校在建设数智教学系统方面存在重专业课、轻思政的倾向,认为思政课的数智系统建设高校间存在同质化而缺乏专业特色,从而导致思政课数智教学系统建设较为缓慢。

三是因专业人才短缺,思政教师教学陷入教学提升与技术提升的双重困境。人机协同育人,需要复合性的思政教师人才,既能熟练掌握人工智能技术,又具备深厚的思政专业教学能力,还能及时回应学生现实关切。然而,“当前兼具思政理论功底与人工智能技术能力的复合型人才极度匮乏”[3],这制约着人机协同育人的实现效果。虽然教育部与高校也会组织各类线上线下的数字技术提升讲座以增强教师的数字技能,但这些讲座缺乏教学针对性与专业适配性,未聚焦思政教师核心技术技能提升痛点,而未达到较好的培训效果。同时,当前部分高校的思政课教学授课压力仍然较大,教学任务重等现状也制约着教师数字技能的提升。

四是因数智培养适配不足,易导致学生注意力分散、学习技能不足的新困境。教师能否充分吸引学生注意力,高质量完成课程任务,实现教学目标,一直是教学实践的重点和难点。相关研究指出,“不结合情境、过度的技术使用会产生认知负荷,影响学生的注意力和投入程度,使学生无法聚焦学习内容”,如果在教育实践中不当使用技术“会负向地影响他们的学习效果”[2]。在数智技术和手机移动客户端等技术未充分发展阶段,教师可使用视频教学、课堂互动等提升学生参与课堂的积极性。但在数智技术进入课堂之后,学生采用手机等移动客户端参与课堂互动,极易导致学生注意力分散。在实践教学中发现,刚进入大学生活的学生因保留了高中的学习习惯,课堂使用手机的频率较低,课堂抬头率较高,但是到了大一下的课程,同学们已经习惯在课堂上用手机等移动客户端参与课堂,就逐渐变成低头一族,进而游离课堂之外。同时,因为生成式人工智能工具的使用,学生已经习惯用AI迅速完成作业,以代替团队协商讨论等实践活动,这进一步限制了学生的全面发展。此外,2024年数字教育委员会调查发现,“58%的学生表示,他们感觉自己没有足够的人工智能知识和技能,48%的学生感觉自己没有为人工智能劳动力做好准备。80%的受访学生表示,他们所在大学对人工智能工具的整合(无论是整合到教学和学习、学生和教师培训、课程主题还是其他领域)没有完全满足他们的期望”[4]。由此可见,整体上学生缺乏必要知识和技能培训以应对数智学习带来的全新挑战。

3. 数智时代思政教师“人机协同”育人的目标遵循

习近平总书记对学校思政课建设作出重要指示,强调“要着力建设一支政治强、情怀深、思维新、视野广、自律严、人格正的思政课教师队伍”[5]。思想引领发展,制度保障变革。在数智时代提升思政教育“人机协同”育人水平,思政教师进一步坚定教育现代化战略方向,更新思维,拓宽视野,从认识技术,到理解技术变革背后教育理念、教育方法的根本性发展,从而能够及时转变教育思维,成为人工教育发展的主导者,不断提升思政引领力。

3.1. 坚定教育现代化战略方向,与教育强国建设同向同行

当前,世界局势变幻莫测,中国正面临百年未有之大变局,机遇与挑战并存。从全球视野来看,各国都在积极探索数字技术与教育的深度融合,打造智能化、个性化的教育体系,这已成为衡量一个国家教育现代化水平的重要标志。其中,“世界各国明确提出将生成式人工智能整合至教育体系的战略规划”[6]。在此背景下,思政教育作为立德树人的关键课程,绝不能置身事外,更需主动跟上科技发展步伐,率先突破传统教学模式的局限,以紧迫感与责任感探索思政教育数字化转型,让思政教育与时代同频共振,助力提升中国教育在全球的话语权和影响力。

3.2. 坚持以学生为中心,提升思政育人温度与深度

在数智时代的迅猛发展中,人易被工具化。思政教师须将“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”这一根本问题贯穿于教育全过程,深刻认识数智技术可以赋能思政教育,但绝不能让技术主导育人方向。同时,教师须持续提升专业素养与人文情怀,确保在人机协同的教育过程中,能够透过数据理解学生真实需求,与学生进行真实对话,进而建立师生感情纽带,让思政教育既有数智时代的创新活力,又不失育人本质的温暖厚重。

3.3. 坚持思政教师主体地位,强化思政教师育人本领

数智技术融人教育发展已经是必然趋势,教师如何认识和使用人工智能技术直接影响“人机协同”育人实效。“数智技术的创造性开发和突破性进展是人类创新精神的彰显与发扬,但如果过度依赖技术则会削弱育人主体的创新意识[7]。”全球数字化浪潮下,一方面,思政教师不应被动接受数字技术的改变,而深入了解数字技术发展背后承载的时代发展意义,提高自主意识,积极发挥主体性,提升批判能力和创造能力,主动地了解和使用数字技术提升教学效果。另一方面,思政教师要保持警惕性和主观能动性,反思追问人工智能赋能思政教学背后的意义和不足,站稳教学活动的主体者地位,不被技术所支配和取代。

4. 数智时代思政教师“人机协同”育人的实践路径

在人工智能深度影响新时代思政教育的形势下,探寻切实可行且有成效的应对策略成为当务之急。立足教育主体、技术应用与资源建设三大核心维度精准发力,是切实思政教育人机协同育人的可行之路。

4.1. 以“观念革新”为基点,推动思政教育“人机协同”育人教育主体能动性发展

“智慧思政是人的本质力量以人工智能等信息技术的形态在思想政治教育实践中的呈现。”[8]在该进程中,教育双方必须正确认识人机相互角色、关系与边界,将教育双方要置于技术算法之上,确保人的主体地位不动摇,教育者应管理技术而非被技术所控制。

首先,教师要更新教育数字化观念,重塑教育思维方式和教学行为习惯。如在备课过程中,人工技术可以快速收集整理资料,教师可迅速提取学生个人信息,但如何使用辨别资料,并能结合学校发展定位、学生真实需求开展精准化教学是需要教师定夺,即教师要合理分配人工智能与自身在教学中的精力投入,确保教学既充分利用人工智能带来的便利,又不失人文关怀与深度互动。从该方面说人工智能技术只是提供了算法的便利,但对教师的教育实践提出了更高的要求。同样,数字技术将受教育设置为一个静态的对象,但思政教育是立德树人的生命实践活动,而如何真实性、发展性地了解学生,也只有教师不断进行反思与实践才能实现,而非简单地依赖人工智能。其次,受教育者也要保持数字警惕,学会数智时代的学习方式。当今因智能服务模式与学生学习生活紧密结合,但却并非理想地促进学生全面发展,反而会导致数字沉迷等相关弊端。因此,对受教育者开展数字化学习能力培训是现实需求。一方面可以通过教师教学过程开展学生数字学习实践,另一方面要开展针对性学习培训,尤其要关注学生因数字沉迷导致的人机学习障碍。

4.2. 以“技术学习”为抓手,提升思政教育“人机协同”育人实践性发展

思政“人机协同”育人的目标在于人机对接无障碍,以实现教育者与技术的高质双融。但在实际教育过程中,因专业壁垒、技术不足,而导致教育者、技术之间存在人机协同障碍。首先,教育者应理性了解教学的真实需求,破除对技术的盲目追求。教育的真实需求,来源于教师深刻洞察分析学生学情、课程建设、社会发展,来源于教师对于教学的热爱与追求。如教师可以借助数字技术手段可以开展课前“师生共备一堂课”,课后可开展“师生教学反思与评价”,尤其是课前备课可以让教师抓住学生的真实需求,进行精准教学。其次,教师应坚持“勤学笃行、求是创新的躬耕态度”学习数智技术。当今时代科技迅速发展,产业不断迭代升级,思政教师必须具备持续学习和创新的能力,以不断学习的态度和精神应对纷繁变化复杂的现实,主动探索数智技术与思政教育的最佳结合点,创新教学模式。最后,高校要以教师需求为导向,开展针对性、高质量的数智智能业务培训,建立技术咨询平台,为教师在实际教学中遇到的技术问题提供即时解答和支持,确保人工智能技术在思政课堂上的有效应用。

4.3. 以“平台建设”为支撑,促进思政教育“人机协同”精准育人效度

高校应利用人工智能技术,将校内学工系统、教务系统、团学系统、思政教学内容整合开发智能化的思政课教学资源库,该资源库可建立学生的兴趣、能力画像,以提供个性化的学习内容和推荐。通过深度学习和自然语言处理技术,系统可以分析学生的学习行为,识别其学习需求和偏好,推送精准的教学资源。精准化、个性化教学资源,不仅能够激发学生的学习兴趣,还能有效提高思政课程的教学质量和效率。

随着数智化时代的持续演进,人机协同教学模式必将成为未来教育发展的趋势。本研究立足实践发展的视角,深入分析当前思政教育“人机协同”的实践现状,探讨在数据化浪潮背景下,人机协同育人的基本原则,基于此探索相关实践路径,旨在推动数智时代思政教育“人机协同”育人的有效实现,促进人机教育的全面发展。

基金项目

2025年度湖北省高等教育学会教育科研项目一般项目《数智时代大学生自主学习能力培养模式研究——以思想政治理论课教育教学为例》(项目编号:2025XDY114);2024年湖北医药学院习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心项目《数字化转型时期高校思政课教师数字素养提升策略研究》(项目编号:HYYXSX13)研究成果。

参考文献

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[2] 杨雪, 齐学红, 赵磊磊. 数智时代教育中的人机协同如何实现?——基于唐∙伊德“人-技”关系理论的视角[J]. 现代大学教育, 2025, 41(4): 83-92, 113.
[3] 刘文钦, 曹剑华. 人工智能赋能新时代思政工作的核心动能、技术瓶颈与应对策略[J]. 学校党建与思想教育, 2025(13): 85-87.
[4] Digital Education Council Global AI Student Survey 2024.
https://26556596.fs1.hubspotusercontent-eu1.net/hubfs/26556596/Digital%20Education%20Council%20Global%20AI%20Student%20Survey%202024.pdf
[5] 不断开创新时代思政教育新局面努力培养更多让党放心爱国奉献担当民族复兴重任的时代新人[N]. 人民日报, 2024-05-12(01).
[6] 李超民, 张帆. 生成式人工智能与思想政治教育主客体关系的重塑[J]. 吉首大学学报(社会科学版), 2025, 46(4): 103-110.
[7] 路涵旭. 数智赋能: 课程思政协同育人伙伴关系的构建进路[J]. 黑龙江高教研究, 2025, 43(5): 55-60.
[8] 景星维, 彭子轩. 智慧思想政治教育: 概念、特征与演化[J]. 大连理工大学学报(社会科学版), 2025, 46(5): 120-128.