数据库营销中消费者敏感信息使用的合规问题研究
Research on Compliance Issues in the Use of Consumers’ Sensitive Information in Database Marketing
摘要: 本文围绕数据库营销中消费者敏感信息使用的合规问题展开系统研究。在数字经济背景下,企业在利用敏感信息提升营销效率的同时,面临着日益严峻的合规挑战。文章基于《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规,从敏感信息的定义与特殊性出发,指出数据库营销中应遵循的合法必要、知情同意和安全保障三大原则。通过识别信息收集、存储分析和使用等环节中存在的过度收集、告知不清、同意瑕疵、安全措施不足及第三方共享风险等问题,结合典型案例进行深入剖析。研究进一步从法律监管、企业自律和消费者参与三个层面,提出构建多方协同的合规治理框架的具体路径,旨在平衡商业效率与个人信息保护,促进数字经济的健康可持续发展。
Abstract: This paper undertakes a systematic exploration of the compliance issues associated with the utilization of consumers’ sensitive information in database marketing. In the context of the digital economy, while enterprises are harnessing sensitive information to boost marketing efficiency, they are grappling with increasingly formidable compliance challenges. Grounding on laws and regulations, including the “Personal Information Protection Law”, this paper commences from the definition and distinctiveness of sensitive information. It posits three fundamental principles that ought to be adhered to in database marketing: lawfulness and necessity, informed consent, and security safeguards. By pinpointing issues such as over-collection, ambiguous notification, consent irregularities, inadequate security provisions, and risks related to third-party sharing during the stages of information collection, storage, analysis, and application, this paper conducts an in-depth dissection in conjunction with typical cases. Furthermore, this research puts forward specific approaches for constructing a multi-stakeholder collaborative compliance governance framework from three dimensions: legal supervision, corporate self-regulation, and consumer engagement. The objective is to strike a balance between commercial efficiency and personal information protection, thereby facilitating the sound and sustainable development of the digital economy.
文章引用:郁诗颖. 数据库营销中消费者敏感信息使用的合规问题研究[J]. 电子商务评论, 2025, 14(12): 2208-2214. https://doi.org/10.12677/ecl.2025.14124104

参考文献

[1] 周学峰. 网络平台对用户生成数据的权益性质[J]. 北京航空航天大学学报(社会科学版), 2021, 34(4): 28-38.
[2] 闫磊. 大数据营销中的消费者隐私保护问题研究[J]. 市场瞭望, 2025(6): 1-3.
[3] 谢皓. 电商平台精准营销中个人信息侵权责任认定研究[D]: [硕士学位论文]. 青岛: 青岛科技大学, 2024.
[4] 张建文. 论自动化决策方式直接营销的个人信息法律基础[J]. 法律科学(西北政法大学学报), 2023, 41(6): 24-32.
[5] 王昱, 朱芝孺. 基于改进K-近邻规则的数据库营销分析[J]. 统计与决策, 2018, 34(19): 175-178.
[6] 高富平. 个人信息保护: 从个人控制到社会控制[J]. 法学研究, 2018, 40(3): 84-101.
[7] 何红锋, 张宇轩. 敏感个人信息合理使用判定的法经济学分析——以个人健康信息为例证[J]. 安徽大学学报(哲社版), 2025, 49(6): 101-110.
[8] 闻志强, 施梦琪. 个人信息保护视角下知情同意原则的问题审视与完善路径[C]//上海市法学会.《法律研究》集刊: 智慧型开放的实现路径研究文集. 2024: 88-104.
[9] 刘畅. 我国敏感个人信息保护研究[D]: [硕士学位论文]. 济南: 山东政法学院, 2025.
[10] 徐翼. 生成式人工智能应用中个人数据安全风险及其法律规制路径[J]. 征信, 2025, 43(5): 9-16+28.
[11] 王利明. 敏感个人信息保护的基本问题——以《民法典》和《个人信息保护法》的解释为背景[J]. 当代法学, 2022, 36(1): 3-14.
[12] 卢晓琳, 顾敏. 个人信息被“开盒”用于营销[N]. 新华日报, 2025-10-20(004).
[13] 程啸. 个人信息保护法理解与适用[M]. 北京: 中国法制出版社, 2021: 267.
[14] 王鹏鹏. 论敏感个人信息的侵权保护[J]. 华中科技大学学报(社会科学版), 2023, 37(2): 41-51.
[15] 吕艳丽, 江伊雯, 冯函宇, 等. 基于差分低秩适配的大模型训练敏感信息保护方法研究[J/OL]. 计算机工程, 2025: 1-14. 2025-11-02.[CrossRef