1. 引言
在当今全球科技竞争日益激烈的背景下，电子信息产业作为国家战略性新兴产业的核心领域，其创新能力的提升已成为推动经济增长的关键动力。产学研合作作为一种整合企业、高校与科研机构资源的重要模式，在促进科技成果转化、培养创新人才方面发挥着不可替代的作用[1] [2]。然而，传统产学研合作模式往往存在资源分散、信息不对称等问题，限制了创新效率的进一步提升。
社会网络理论为分析产学研合作提供了新的视角。通过构建与优化创新主体间的网络结构，能够有效促进知识流动与资源共享，激发协同创新效应。以腾讯与南航合作的飞行员视景系统为例，其成功正是得益于企业技术优势与高校科研能力的深度整合，展示了社会网络在推动电子信息领域创新中的巨大潜力[3] [4]。同时，政策层面也持续强化支持力度，从“产学研协同创新”到“产学研深度融合创新联合体”的演进，体现了国家构建新型创新体系的战略导向[5]。
基于此，本文以地方电子信息产业为基础，旨在探索基于社会网络的产学研合作创新机制。通过分析网络结构特征、演化规律及其对创新绩效的影响，试图揭示如何通过优化网络连接提升合作效率，为破解关键核心技术“卡脖子”难题提供理论支持与实践路径。本文的研究不仅有助于丰富产学研合作的理论体系，也为政策制定者与企业管理者提供决策参考，助力区域电子信息产业实现高质量发展。
2. 电子信息产业产学研合作创新的现状、存在的问题及社会网络相关理论
2.1. 电子信息产业产学研合作创新的现状、存在的问题
以湖北省为例，湖北省作为我国电子信息产业的重要聚集地，已形成以武汉为核心，辐射襄阳、宜昌等地的产业创新网络。通过构建以企业为主体、高校为支撑、科研院所协同的产学研合作体系，在芯片设计、光通信、智能终端等领域取得显著进展。例如，湖北工业大学芯片产业学院通过“六共三协同”模式，与长江存储、烽火通信等企业共建实践平台，实现芯片制造全流程人才培养；武汉未来产业研究院联合华为、中兴等龙头企业，推动5G通信、人工智能等技术的产业化应用[6] [7]。合作形式呈现多元化特征：一是技术联合攻关，如中国信科集团与武汉大学共建光电子实验室，攻克高速光模块核心技术；二是人才共育，华中科技大学与华工科技设立“工程师班”，定向培养智能制造领域专业人才；三是平台共享，武汉东湖高新区搭建的“光谷科技大市场”累计促成技术交易额超百亿元。这些实践表明，社会网络通过整合创新资源，有效提升了技术转化效率[8]。
当前湖北省电子信息产业研合作创新存在的问题如下：
1) 需求侧创新动力不足
部分传统电子信息企业仍以代工制造为主，对前沿技术研发投入意愿较弱。调查显示，省内约40%的中小企业年研发投入占比不足营收的3%，导致产学研合作多停留在短期项目层面，缺乏长期战略规划。例如，某封装测试企业虽与高校合作开发新型材料，但因市场风险顾虑，最终未实现规模化应用[9] [10]。
2) 供给侧成果转化梗阻
高校院所研究成果与产业需求存在“脱节”现象。一方面，基础研究占比过高，如某高校的物联网算法专利因缺乏工程化验证，被企业评估为“实验室技术”[11]；另一方面，新型研发机构与产业链衔接不紧密，导致部分成果产业化成本过高[12]。此外，技术转移专业人才匮乏，全省持证技术经理人不足200人，严重制约知识流动效率[13]。
3) 连接侧协同机制薄弱
社会网络节点间的协同效率有待提升。具体表现为：信息壁垒：企业技术需求与高校科研成果库匹配度不足30%，部分合作依赖“熟人推荐”而非系统对接；利益分配失衡：在联合研发中，知识产权归属争议导致合作破裂的案例占比达25% [14] [15]；政策协同不足：尽管湖北省出台《关于推动以企业为主体产学研协同创新的实施意见》，但地方配套细则滞后，企业反映“申报流程复杂、补贴周期长”。
湖北省电子信息产业产学研合作创新系统已初步形成社会网络化特征，但需通过强化企业创新主体地位、完善技术转移服务体系、优化政策协同机制等措施，破解“有产无研、有研无产”的深层矛盾，为培育新质生产力提供支撑。
2.2. 社会网络的相关理论
社会网络分析(Social Network Analysis, SNA)源于图论与结构主义社会学，其核心在于将个体或组织抽象为“节点”(Node)，关系抽象为“边”(Edge)，通过定量指标揭示网络结构与行为的内在关联[16]。在产学研合作创新中，SNA可突破传统研究对单一主体的局限，聚焦于“谁与谁合作”“如何通过关系影响创新”等关键问题[17]。例如，电子信息产业中高校、企业与科研机构的合作模式，可通过节点属性(如机构类型、技术领域)和边属性(如合作强度、知识流动方向)构建多维网络模型[18] [19]。
社会网络理论强调行动者(企业、高校、科研机构)之间的关系模式而非个体属性，其核心分析对象包括节点(行动者)、边(合作关系)及网络结构(整体或局部关系模式)。在产学研合作中，社会网络可揭示知识流动、资源整合和创新协同的机制[20]。
综上，本文可以运用社会网络理论来构建和优化电子信息产业产学研合作创新体系，为区域电子信息产业实现高质量发展提供一定的支撑。
3. 运用社会网络理论构建具有地方特色的电子信息产业产学研合作创新体系
针对存在的问题，提出了在社会网络背景下，构建具有地方特色的电子信息产业产学研合作创新体系的建议和措施。具体分为以下几个方面。
3.1. 网络结构特征分析
1) 节点识别与分类
以咸宁电子信息产业中的企业(如光通信设备制造商)、高校(如湖北科技学院)和科研机构(如湖北省智能机器人重点实验室)为节点，根据技术领域(如芯片设计、智能控制)和合作强度进行分类。例如，核心节点可聚焦于毫米波雷达、半导体材料等地方特色领域。
2) 关系网络构建
通过专利合作、联合项目、人才交流等数据构建邻接矩阵，量化合作频率与知识流动强度。例如，采用Pajek软件分析合作专利的共现关系，识别高频合作。
3) 结构指标计算
中心性分析：计算度中心性(合作数量)和中介中心性(资源桥梁作用)，识别关键节点(如龙头企业或高校技术转移中心)。聚集系数：评估子群内合作紧密程度，高聚集系数表明局部知识共享效率高。平均路径长度：反映信息传递效率，短路径长度利于技术扩散。
3.2. 动态演化机制设计
1) 时间维度分析。结合政策周期(如湖北省“尖刀”技术攻关工程)和技术需求变化，追踪网络结构演变。例如，2018年后随着湖北省制造业产教融合共同体的建立，高校与企业合作显著增强。
2) 驱动因素整合。技术相似性：推动同类技术节点(如智能控制与机器人技术)形成紧密合作。政策支持：依托《临沂市产学研协同创新管理办法》等地方政策，优化合作网络密度。地理邻近性：通过咸宁本地中试基地建设，降低知识转移成本。
3.3. 地方特色强化策略
1) 产业聚焦
围绕咸宁优势领域(如光通信芯片检测、智能装备制造)，构建垂直合作网络。例如，参考圣昊光电的国产化检测设备经验，强化本地产业链协同。
2) 利益分配优化
根据节点贡献(如高校的技术输出、企业的市场资源)设计收益共享模型，平衡投入与回报。例如，采用“技术入股 + 市场分成”模式，激励长期合作。
3) 政策工具适配
结合湖北省“百校联千企”行动，推动咸宁高校与本地企业共建研发团队，定向解决技术瓶颈。
4. 结束语
综上所述，社会网络理论为区域电子信息产业产学研合作创新提供了有效分析框架。政策网络、主体网络、平台网络与人才网络的协同优化，显著提升了合作创新的效率与质量。实践表明，通过构建“四位一体”的合作网络，可实现产业链、创新链与人才链的深度融合。未来研究可进一步探索社会网络理论在跨区域产学研合作中的应用，结合大数据与人工智能技术，构建动态化、智能化的合作网络评价体系。同时，需关注政策环境变化对合作网络的影响，为区域电子信息产业的可持续发展提供理论支持与实践指导。
基金项目
本文系基金：1) 2023湖北省高等教育学会项目，项目名称：基于社会网络的湖北省电子信息产业产学研合作创新研究，项目编号：2023XD110；2) 横向项目：2023HX111, 2024HX256。3) 湖北科技学院农村教育与文化发展研究中心/咸宁市教育科学研究院立项项目，项目编号：25NJWKJZD02的研究成果。