基于改进ADRC的光伏逆变器故障穿越关键参数辨识研究
Research on Key Parameter Identification of Fault Crossing in Photovoltaic Power Stations Based on Improved ADRC
DOI: 10.12677/mos.2025.1412664, PDF,   
作者: 曹国强:贵州大学电气工程学院,贵州 贵阳;贵州电网有限责任公司金阳供电局,贵州 贵阳;杨 志, 孙启宸, 王志杨, 张子见:贵州大学电气工程学院,贵州 贵阳;蔡 权:贵州电网有限责任公司遵义供电局,贵州 遵义;闫江峰:贵州电网有限责任公司金阳供电局,贵州 贵阳
关键词: 光伏电站参数辨识微分进化算法Photovoltaic Power Plants Parameter Identification Differential Evolution Algorithm
摘要: 目前,实际光伏逆变器均配备了高电压和低电压穿越特性控制,但是目前基于实际波形的高电压和低电压穿越中的关键参数辨识尚不完善,还处于起步阶段。为了解决上述关键问题,本文提出了考虑故障穿越特性的光伏逆变器辨识模型,包括基于ADRC的光伏逆变器实测数据预处理和考虑故障穿越特性的微分进化算法下的光伏逆变器辨识模型。仿真算例验证了本文所提模型和算法的正确性和有效性。
Abstract: Currently, actual photovoltaic power stations are equipped with high voltage and low voltage ride through characteristic control. However, the identification of key parameters in high voltage and low voltage ride through based on actual waveforms is still incomplete and in its early stages. To address the aforementioned key issues, this paper proposes a photovoltaic power plant identification model that considers fault crossing characteristics, including pre-processing of measured data for photovoltaic power plants based on ADRC and identification models for photovoltaic power plants based on differential evolution algorithms that consider fault crossing characteristics. The simulation examples have verified the correctness and effectiveness of the model and algorithm proposed in this paper.
文章引用:曹国强, 杨志, 孙启宸, 蔡权, 王志杨, 张子见, 闫江峰. 基于改进ADRC的光伏逆变器故障穿越关键参数辨识研究[J]. 建模与仿真, 2025, 14(12): 111-123. https://doi.org/10.12677/mos.2025.1412664

参考文献

[1] 陈国平, 董昱, 梁志峰. 能源转型中的中国特色新能源高质量发展分析与思考[J]. 中国电机工程学报, 2020, 40(17): 5493-5506.
[2] 孙华东, 等. 大规模电力系统仿真用新能源场站模型结构及建模方法研究(二): 机电暂态模型[J]. 中国电机工程学报, 2023, 43(6): 2190-2202.
[3] 任大伟, 肖晋宇, 侯金鸣, 杜尔顺, 金晨, 刘耀. 双碳目标下我国新型电力系统的构建与演变研究[J]. 电网技术, 2022, 46(10): 3831-3839.
[4] 张智刚, 康重庆. 碳中和目标下构建新型电力系统的挑战与展望. 中国电机工程学报, 2022, 42(8): 2806-2819.
[5] 国家能源局. 我国可再生能源装机超过煤电[EB/OL]. 新华网.
http://www.nea.gov.cn/2023-08/04/c_1310735564.htm, 2023-06-01.
[6] 王蒙, 张文朝, 汪莹, 等. 高比例光伏接入的电力系统暂态过电压控制策略[J]. 太阳能学报, 2023, 44(10): 148-155.
[7] 曹斌, 刘文焯, 原帅, 许冰, 贾焦心, 颜湘武. 基于低电压穿越试验的光伏发电系统建模研究[J]. 电力系统保护与控制, 2020, 48(18): 146-155.
[8] 周于清, 李大虎, 姚伟, 等. 受端近区光伏电站对LCC-HVDC系统稳定性影响分析[J/OL]. 中国电力, 2023: 1-12.
http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3265.TM.20230808.1051.002.html, 2024-03-14.
[9] 聂永辉, 张春雷, 高磊, 赵妍, 王明超. 基于改进鸡群算法的静止无功补偿器模型参数辨识方法[J]. 电网技术, 2019, 43(2): 731-738.
[10] 韩伟, 王宏华, 王成亮, 陈凌, 张经炜, 孙蓉. 基于参数辨识的光伏组件故障诊断模型[J]. 电网技术, 2015, 39(5): 1198-1204.
[11] 易威, 杨家强, 张晓军. 一种基于改进型樽海鞘群算法的光伏电池参数辨识方法[J]. 电工技术, 2021(14): 58-61+64.
[12] 孔祥平, 袁宇波, 阮思烨, 徐凯, 弓新月. 面向故障暂态建模的光伏并网逆变器控制器参数辨识[J]. 电力系统保护与控制, 2017, 45(11): 65-72.
[13] 张路遥. 基于ISSA和IAHA算法的抽水蓄能机组调节系统参数辨识[D]: [硕士学位论文]. 邯郸: 河北工程大学, 2023.
[14] 张铸, 张仕杰, 饶盛华, 张小平, 王静袁. 改进樽海鞘群算法的永磁同步电机多参数辨识[J]. 电机与控制学报, 2022, 26(8): 139-146.
[15] 王明超, 董佳圆, 李继影, 高磊, 聂永辉. 基于ISSA的STATCOM模型参数解耦辨识研究[J]. 东北电力大学学报, 2020, 40(1): 81-89.
[16] 李昊哲, 王宏伟. 基于事件驱动的多智能体系统参数辨识[J]. 科学技术与工程, 2021, 21(31): 13389-13398.
[17] 庄良文, 张彦兵, 陈光华, 等. 光伏逆变器高、低电压穿越控制参数辨识方法[J]. 广西电力, 2022, 45(4): 8-16+71.