基于大数据的旅游企业时空格局演化及其驱动因素研究——以长三角为例
Study on the Evolution of Spatio-Temporal Patterns of Tourism Enterprises and Their Driving Factors Based on Big Data—Taking the Yangtze River Delta as an Example
摘要: 文章基于1994~2019年长三角旅游产业企业注册信息的大数据，运用空间分析方法刻画了这一时期旅游企业的时空格局演化特征，并通过构建多维固定效应回归模型来识别影响其空间格局演化的关键因素。研究发现：长三角旅游产业呈集聚分布态势，集聚趋势整体上逐年减弱。在考察旅游企业空间格局演化驱动要素时，发现不同类型、时期的企业表现出明显的差异性，总体表现为龙头企业带动作用显著，城市科技创新能力影响力日益提高。研究对制定产业发展政策，引导和优化旅游产业空间布局，助推旅游产业高质量发展有重要意义。
Abstract: This study employs spatial analysis methods to characterise the spatio-temporal evolution of tourism enterprises in the Yangtze River Delta region, based on big data from enterprise registration records spanning 1994 to 2019. A multidimensional fixed effects regression model was constructed to identify key factors influencing this spatial evolution. Findings reveal that the tourism sector exhibits a clustered distribution pattern within the Yangtze River Delta, though the overall trend of clustering has progressively weakened over the years. Analysis of the drivers behind spatial pattern evolution indicates marked differences across enterprise types and time periods. Overall, leading enterprises demonstrate a significant driving force, while the influence of urban technological innovation capabilities continues to grow. This research holds considerable significance for formulating industrial development policies, guiding and optimising the spatial layout of the tourism industry, and propelling its high-quality development.
文章引用：吴晓隽, 张英吉. 基于大数据的旅游企业时空格局演化及其驱动因素研究——以长三角为例[J]. 世界经济探索, 2025, 14(6): 882-892. https://doi.org/10.12677/wer.2025.146092

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