县域物流“最后一公里”的减碳实践:直播电商拼单配送与冷链资源错峰共享
Carbon Reduction Practices in the “Last Mile” of County-Level Logistics: Group Order Distribution in Live-Streaming E-Commerce and Off-Peak Sharing of Cold Chain Resources
摘要: 为探索县域物流“最后一公里”减碳路径,本文聚焦直播电商拼单配送与冷链资源错峰共享两种创新模式,系统分析其减碳机制、协同效应及实施挑战。研究表明,县域物流“最后一公里”因配送点分散、需求多样及冷链资源利用不均,存在高碳排放问题,主要源于运输燃油消耗、仓储能耗及包装废弃物。直播电商拼单配送通过集中订单、提高车辆装载率及优化路线,减少车辆出行次数与行驶里程,显著降低碳排放;冷链资源错峰共享依托资源整合平台与企业协作,提升冷库、冷藏车辆等设施利用率,减少设备空转与运输能耗,实现低碳运营。二者在物流资源、配送网络上存在互补性,借助信息技术可构建协同减碳模式,通过订单分类整合、资源智能调度及多主体协同决策,进一步放大减碳与降本效应。本研究为县域物流低碳发展提供理论支撑与实践指导,未来可深化新能源技术应用、跨区域模式优化及政策效果评估研究。
Abstract: To explore the carbon reduction path for the “last mile” of county-level logistics, this paper focuses on two innovative models: live-streaming e-commerce group ordering and distribution, and off-peak sharing of cold chain resources, and systematically analyzes their carbon reduction mechanisms, synergistic effects and implementation challenges. Research shows that the “last mile” of county-level logistics faces high carbon emissions due to scattered distribution points, diverse demands and uneven utilization of cold chain resources, mainly derived from fuel consumption in transportation, energy consumption in warehousing and packaging waste. Live-streaming e-commerce group ordering and distribution significantly reduces carbon emissions by centralizing orders, improving vehicle loading rates and optimizing routes, thereby reducing the number of vehicle trips and driving mileage. The off-peak sharing of cold chain resources relies on resource integration platforms and enterprise collaboration to improve the utilization rate of facilities such as cold storage and refrigerated vehicles, reduce idle equipment time and transportation energy consumption, and realize low-carbon operation. These two models have complementarities in logistics resources and distribution networks. With the help of information technology, a collaborative carbon reduction model can be constructed. Through order classification and integration, intelligent resource scheduling and multi-subject collaborative decision-making, the effects of carbon reduction and cost reduction are further amplified. This study provides theoretical support and practical guidance for the low-carbon development of county-level logistics. In the future, research can be deepened in the application of new energy technologies, cross-regional model optimization and policy effect evaluation.
文章引用:朱雨晨. 县域物流“最后一公里”的减碳实践:直播电商拼单配送与冷链资源错峰共享[J]. 电子商务评论, 2025, 14(12): 4878-4886. https://doi.org/10.12677/ecl.2025.14124442

1. 引言

在全球积极应对气候变化、大力倡导绿色发展的时代背景下,物流行业作为碳排放的重点领域之一,其减碳行动具有重要意义。据国际能源署(IEA) 2024年发布的《全球能源相关碳排放报告》显示,物流活动中的碳排放占全球碳排放总量的18%~22%,且随着经济的发展和物流需求的增长,这一比例年均上升1.2%~1.5%,呈持续上升趋势[1]。县域物流作为物流体系的重要组成部分,连接着城市与乡村,在促进城乡经济交流、推动乡村振兴等方面发挥着关键作用。然而,县域物流“最后一公里”配送由于其配送范围广、配送点分散、配送需求多样等特点,面临着高成本、低效率和高碳排放的问题。与此同时,直播电商在县域地区的迅猛发展为县域物流带来了新的机遇和挑战。

直播电商凭借其直观的展示、实时的互动和便捷的购物体验,吸引了大量县域消费者和农产品生产者的参与,极大地促进了县域商品的流通。但直播电商订单的碎片化、高频次特点,对县域物流“最后一公里”配送的时效性和灵活性提出了更高要求,传统的物流配送模式难以满足其需求,导致配送成本增加和碳排放上升。

冷链物流在县域农产品和生鲜产品的运输中不可或缺,对于保证产品品质、减少损耗起着关键作用。但冷链设备的高能耗以及冷链资源在时间和空间上的利用不均衡,使得冷链物流成为县域物流碳排放的重要来源之一。特别是在“最后一公里”配送环节,由于冷链需求相对分散,冷链车辆的满载率较低,能源浪费现象较为严重,进一步加剧了碳排放问题。因此,探索县域物流“最后一公里”的减碳路径迫在眉睫,直播电商拼单配送与冷链资源错峰共享作为创新的物流模式,为解决这一问题提供了新的思路和方向,对于推动县域物流的绿色可持续发展具有重要的现实意义。

从理论层面来看,现有研究已围绕协同物流、共享经济、平台生态系统及可持续供应链管理形成了丰富的理论成果。协同物流理论强调通过资源整合与流程优化实现物流系统效率提升(Mentzer et al., 2001) [2],共享经济理论则为资源闲置与需求缺口的匹配提供了理论支撑(Belk, 2014) [3],平台理论聚焦于通过技术赋能实现多主体的高效协作(Parker et al., 2016) [4],而可持续供应链管理理论则将环境绩效纳入供应链优化目标(Seuring & Müller, 2008) [5]。本研究立足于县域物流这一特殊场景,将直播电商拼单配送与冷链资源错峰共享相结合,构建协同减碳模式,既是对协同物流理论在县域场景的拓展应用,也通过整合直播电商平台与冷链共享平台的双重特性,丰富了平台生态系统与可持续供应链管理的理论内涵。同时,本研究通过分析多主体间的协作机制与利益分配逻辑,与契约理论中的不完全契约治理、利益协同等核心观点形成对话,为县域物流多主体协同减碳的契约设计提供了实践参考,填补了现有理论在县域物流“最后一公里”减碳领域的研究空白。

2. 县域物流“最后一公里”现状及碳排放问题

2.1. 县域物流“最后一公里”碳排放现状及主要来源

当前,县域物流“最后一公里”碳排放问题已成为制约县域物流绿色转型的关键瓶颈,其排放强度与管控难度均处于较高水平。据中国物流与采购联合会2025年发布的《县域物流绿色发展报告》显示,在物流需求旺盛的县域地区,“最后一公里”碳排放占县域物流全链条碳排放的比重普遍达到35%~50%,部分经济发达县域因电商渗透率高、配送频次密集,该比重可突破55% [6]。且伴随县域经济提质扩容、城乡消费升级引发的物流业务量年均10%~15%的增长(国家统计局2024年县域经济发展统计公报),“最后一公里”碳排放总量呈刚性上升态势,减排压力突出。

从排放源结构来看,运输环节的燃油消耗是核心排放来源,贡献了“最后一公里”碳排放的60%~70%。县域“最后一公里”配送以轻型燃油货车、三轮摩托车等末端运力为主,此类运力普遍存在动力系统能效偏低、排放控制技术落后等问题。同时,受县域村落分散布局影响,配送路线呈现“点多、线长、面广”特征,车辆频繁启停、低速行驶的工况占比超40%,进一步导致燃油经济性下降,单位货物周转碳排放较城市配送高25%~30% [7]。据交通运输部公路科学研究院2024年测算数据,额定载质量1.5吨的轻型燃油配送货车,在县域复杂工况下每行驶100公里,二氧化碳排放量约为20~25千克,显著高于城市标准工况下15~18千克/百公里的排放水平[8]

仓储环节的能源消耗是第二大排放来源,其中冷链仓储的排放强度尤为突出。县域物流仓储设施为保障货物品质需维持特定温湿度环境,其能源消耗以电力、煤炭为主,单位面积能耗较普通仓储高3~5倍[9]。特别是冷链仓储领域,制冷系统需24小时连续运行,据中国冷链物流联盟2025年发布的《县域冷链物流发展白皮书》,县域小型冷链仓储设施单位容积日均耗电量达0.8~1.2千瓦时/立方米,若采用传统燃煤供电或低效制冷设备,每立方米仓储空间年均二氧化碳排放量可达200~300千克[10]。此外,包装废弃物的末端处理过程产生的间接碳排放亦不可忽视。县域电商配送中,纸箱、EPS泡沫、PVC胶带等传统包装材料使用率超90%,其中不可降解塑料包装占比达45%~60% [11]。此类包装废弃物在填埋或焚烧处理中,会通过有机物降解释放甲烷、焚烧尾气排放等路径形成碳排放,且塑料包装自然降解周期长达200~500年,将造成长期环境影响[12]

2.2. 碳排放对县域环境和经济发展的影响

碳排放对县域生态环境和居民健康造成了严重的危害。过量的碳排放导致县域空气质量下降,雾霾天气增多,空气中的污染物如细颗粒物(PM2.5)、二氧化硫、氮氧化物等含量增加,据生态环境部2024年县域空气质量监测数据显示,高物流碳排放县域的PM2.5平均浓度较低碳排放县域高出32%,呼吸道疾病发病率高出28% [13]。这些污染物会对居民的呼吸系统、心血管系统等造成损害,引发呼吸道疾病、心血管疾病等健康问题。碳排放还会加剧全球气候变暖,导致县域地区的气温升高、降水分布不均,据中国气象局2025年气候监测报告,近十年县域平均气温上升0.8℃,极端降水事件发生频率增加25%,直接影响农业生产和生态平衡,威胁到县域的生态安全[14]

从经济发展角度来看,碳排放的增加会导致物流成本上升。随着环保要求的日益严格,政府对物流企业的碳排放监管力度加大,物流企业可能需要支付更高的碳排放税、环保罚款等费用。根据《碳排放权交易管理办法》,2025年起物流企业碳排放超标部分需按每吨50~80元的价格购买碳配额[15]。同时为了降低碳排放,企业需要投入资金进行设备升级、技术改造,如购置新能源车辆、采用节能型仓储设备等,据中国物流与采购联合会调研数据,县域物流企业平均环保投入占运营成本的比重已从2020年的8%上升至2024年的15% [16],这些都会增加企业的运营成本。过高的碳排放还会制约县域经济的可持续发展。在全球倡导绿色发展的背景下,碳排放成为衡量一个地区经济发展质量的重要指标。如果县域物流的碳排放过高,会影响县域的投资环境,降低县域对绿色产业、高新技术产业的吸引力,不利于县域经济的转型升级和可持续发展。据某省商务厅2024年统计数据,高碳排放县域的绿色产业投资增速较低碳排放县域低12个百分点[17]

3. 拼单配送与冷链错峰共享对“最后一公里”减碳的作用机制

3.1. 直播电商与冷链物流在县域的发展现状

近年来,直播电商在县域的增长趋势十分强劲。随着互联网基础设施在县域的不断完善,网络覆盖率持续提高,截至2024年底,我国县域互联网普及率已达78.5% (中国互联网络信息中心第55次《中国互联网络发展状况统计报告》),越来越多的县域居民能够便捷地上网,为直播电商的发展提供了良好的网络环境。智能手机在县域的普及,使得居民能够随时随地观看直播、参与购物,截至2024年,县域智能手机保有量达每百人82部(工信部县域通信发展统计公报),进一步推动了直播电商的发展。政府也出台了一系列支持县域电商发展的政策,包括财政补贴、税收优惠、人才培训等,如《“十四五”电子商务发展规划》明确提出支持县域直播电商基地建设,为直播电商在县域的发展提供了有力的政策支持。这些因素共同作用,使得直播电商在县域的市场份额不断扩大,2024年县域直播电商交易额达3.2万亿元,同比增长45% (商务部县域电商发展报告),未来还有很大的增长空间。

在业务模式方面,县域直播电商主要呈现出以下几种类型。一种是农产品直播带货,县域拥有丰富的农产品资源,通过直播电商平台,农民和农产品企业可以直接将农产品销售给消费者,减少了中间环节,提高了农产品的销售价格和农民的收入。如一些县域的特色水果、蔬菜、粮食等农产品,通过直播电商的推广,畅销全国各地。另一种是工业产品直播销售,部分县域的工业企业利用直播电商平台,展示和销售自己的产品,拓展了销售渠道,提高了企业的知名度和市场竞争力。还有一种是生活服务类直播,如旅游景区的直播推广、本地生活服务的线上销售等,丰富了县域居民的生活,促进了县域服务业的发展。

随着县域经济的发展和居民生活水平的提高,对生鲜农产品、医药等需要冷链运输的产品需求不断增加,推动了县域冷链物流市场规模的持续扩大。2024年县域冷链物流市场规模达1.8万亿元,同比增长22% (中国冷链物流联盟行业报告)。在设施建设方面,虽然一些经济较发达的县域加大了对冷链物流设施的投入,建设了一批冷库、冷藏运输车辆等冷链设施,但整体上,县域冷链物流设施建设仍相对滞后。冷库分布不均衡,部分地区冷库容量不足,据统计,我国县域冷库人均容量仅为0.12立方米,远低于城市0.35立方米的水平(中国仓储与配送协会2025年数据),难以满足当地冷链物流需求;冷藏运输车辆数量有限,且车型老旧,制冷技术落后,截至2024年底,县域冷藏运输车辆占物流运输车辆总数的比重仅为3.5%,其中使用年限超过8年的车辆占比达40% (交通运输部县域物流设施统计报告),导致运输过程中的货物损耗率较高,县域生鲜产品冷链运输损耗率平均为15%~20%,远高于发达国家5%以下的水平[18]

冷链物流信息化水平较低,很多县域的冷链物流企业缺乏有效的信息管理系统,无法实时监控冷链运输过程中的温度、湿度等关键指标,影响了冷链物流的服务质量。县域冷链物流面临着资源分散的问题。由于缺乏统一的规划和整合,县域内的冷链物流资源分散在各个企业和环节中,难以形成规模效应。不同企业的冷库、冷藏车辆等资源各自为政,无法实现共享和协同运作,导致资源利用率低下,县域冷库平均利用率仅为45%~55%,冷藏车辆空驶率达30%~40% (中国冷链物流联盟调研数据),增加了运营成本。冷链物流成本高也是一个突出问题,冷链设备的购置、维护和运营成本都较高,加上县域物流配送范围广、配送点分散,使得冷链物流的运输成本和管理成本居高不下,县域冷链物流平均成本较普通物流高出60%~80% [19]。冷链物流效率低也是亟待解决的问题。由于基础设施不完善、信息化水平低以及资源分散等因素的影响,县域冷链物流的配送效率较低,货物运输时间长,无法满足消费者对时效性的要求,同时也增加了货物在运输过程中的损耗风险。

3.2. 直播电商拼单配送降低碳排放的作业机制

拼单配送通过集中配送,能够显著减少车辆出行次数。在传统的物流配送模式下,由于订单分散,每个订单可能都需要单独安排一辆配送车辆,这导致了大量的车辆在道路上行驶,不仅增加了交通拥堵,也消耗了大量的能源,产生了较高的碳排放。而拼单配送将多个订单集中起来,由一辆配送车辆统一配送,大大减少了车辆的出行数量。假设在某县域,每天有100个分散的订单,如果采用传统配送模式,可能需要100辆次的车辆出行;而采用拼单配送模式,经过合理的订单组合,可能只需要10辆次的车辆出行,车辆出行次数减少了90%,相应地,碳排放也会大幅降低。这一机制与协同物流理论中的资源集中化原则高度契合,通过订单聚合实现了末端运力的优化配置[20]

提高车辆装载率也是拼单配送降低碳排放的重要原理之一。传统配送模式下,车辆往往无法满载,存在较大的空间浪费,导致单位货物的运输能耗增加。而拼单配送将多个订单的货物集中装载在一辆车上,能够充分利用车辆的装载空间,提高车辆的装载率。例如,一辆配送货车的装载量为10吨,在传统配送模式下,可能每次只能装载3吨货物,装载率仅为30%;而在拼单配送模式下,通过合理的订单匹配和货物装载规划,能够将装载量提高到8吨,装载率提升至80%。根据物流能耗测算标准,车辆装载率每提升10%,单位货物运输能耗可降低8%~10% (中国物流学会2024年物流能耗研究报告),因此,车辆装载率的提高,意味着单位货物运输所消耗的能源减少,从而降低了碳排放。

拼单配送还可以通过优化配送路线来降低碳排放。物流企业利用先进的物流信息技术和路径优化算法,根据订单的收货地址、交通状况、配送时间等因素,为配送车辆规划出最优的配送路线。最优配送路线通常是距离最短、行驶时间最短、避开交通拥堵路段的路线。通过优化配送路线,配送车辆可以减少行驶里程,避免在拥堵路段的长时间怠速和频繁启停,降低燃油消耗和碳排放。据测算,采用智能路径优化后,县域物流配送车辆平均行驶里程可减少15%~20%,燃油消耗降低12%~18% [21],进一步验证了该机制的减碳效果。

3.3. 冷链资源错峰共享实现减碳的作用机制

提高冷链设施利用率是错峰共享实现减碳的重要途径之一。在传统的冷链物流模式下,由于冷链需求的不均衡,很多冷链设施在部分时间段处于闲置状态,造成了能源的浪费和碳排放的增加。通过错峰共享,冷链设施可以在不同时间段为不同的客户提供服务,提高了设施的利用率。以冷库为例,在农产品收获季节(如每年6~10月),冷库可以用于存储农产品;在非农产品收获季节,冷库可以用于存储医药、生鲜食品等其他产品,避免了冷库的闲置。据中国冷链物流联盟调研数据,实施错峰共享后,县域冷库平均利用率可从45%~55%提升至75%~85%,冷库制冷设备的能源消耗可降低20%~30%,从而显著降低了碳排放[22]。这一模式正是共享经济理论在冷链资源配置中的具体应用,通过时间维度的资源错配优化,实现了环境效益与经济效益的双赢[23]

减少设备空转时间也有助于实现减碳。冷藏运输车辆在运输过程中,如果没有合理的配送计划,容易出现空驶或在目的地等待装货、卸货的情况,导致车辆的制冷设备长时间空转,消耗大量能源。通过错峰共享,优化冷藏车辆的配送计划,使车辆在不同时间段都有合理的配送任务,减少了车辆空驶和设备空转时间。当一辆冷藏车完成一批货物的配送后,可以紧接着安排下一批货物的配送任务,避免车辆在途中或目的地长时间停留。据测算,实施错峰共享后,县域冷藏车辆空驶率可从30%~40%降至15%~20%,制冷设备空转时间减少40%~50%,能源消耗降低25%~35% [24],从而减少了碳排放。

错峰共享还可以通过降低运输能耗来实现减碳。在错峰共享模式下,通过整合冷链运输需求,合理安排运输路线和运输工具,可以提高运输的满载率,减少运输次数。将多个客户的冷链货物集中起来,由一辆冷藏车进行运输,避免了多辆车辆分别运输造成的能源浪费。同时,结合智能路径规划技术,合理规划运输路线,选择最短、最顺畅的路线,减少了车辆的行驶里程和时间,降低了燃油消耗和碳排放。根据交通运输部公路科学研究院的测试数据,冷链资源错峰共享模式下,单位冷链货物运输的二氧化碳排放量可降低30%~40% [25],减碳效果显著。

4. 拼单配送与冷链错峰共享的协同减碳效应

4.1. 协同的基础和可能性

直播电商拼单配送与冷链资源错峰共享在物流资源方面具有很强的互补性。直播电商拼单配送主要侧重于整合零散的电商订单,实现货物的集中配送,其优势在于订单处理和配送组织能力。而冷链资源错峰共享则专注于冷链设施和设备的高效利用,拥有专业的冷链仓储和运输资源。两者结合,可以使直播电商拼单配送在运输普通商品的同时,充分利用冷链资源错峰共享提供的冷链运输能力,实现普通商品与冷链商品的协同配送,提高车辆的满载率,减少运输次数,降低物流成本和碳排放。这种资源互补性为协同减碳提供了物质基础,符合协同物流理论中“资源整合–效率提升–成本降低–环境优化”的核心逻辑[26]

在配送网络上,两者也能够相互补充。直播电商拼单配送通常在县域内建立了较为广泛的配送网点和配送路线,能够覆盖到各个乡镇和村庄,具有较强的配送覆盖能力。据统计,县域直播电商配送网络的乡镇覆盖率已达95%以上,村庄覆盖率达80%以上(商务部县域电商发展报告2024)。冷链资源错峰共享虽然在配送范围上相对较窄,但其在冷链配送方面具有专业的设施和技术,能够保证冷链商品在运输过程中的品质。通过协同,冷链资源错峰共享可以借助直播电商拼单配送的配送网络,将冷链商品配送到更广泛的区域,提高冷链配送的覆盖率;直播电商拼单配送则可以利用冷链资源错峰共享的专业冷链配送能力,满足消费者对冷链商品的配送需求,提升服务质量。这种网络互补性进一步拓展了协同减碳的覆盖范围,使减碳效应能够渗透到县域的各个角落。

信息技术是两者协同的重要支撑,也为其提供了可能性。直播电商平台拥有先进的信息技术系统,能够实时收集和处理大量的订单信息,对订单进行智能分析和匹配,实现拼单配送的优化。冷链资源错峰共享平台同样依赖信息技术,实现冷链资源的信息化管理,包括冷库的库存管理、冷藏车辆的调度管理等。通过信息技术的对接,两个平台可以实现信息共享,直播电商平台将冷链商品的订单信息及时传递给冷链资源错峰共享平台,冷链资源错峰共享平台根据订单信息合理安排冷链资源,实现冷链商品的高效配送。同时,信息技术还可以实现对配送过程的实时监控,确保冷链商品在运输过程中的温度、湿度等条件符合要求,提高配送的安全性和可靠性。这一过程充分体现了平台理论的核心观点,即通过技术赋能打破信息壁垒,实现多主体的高效协同[27]

4.2. 协同减碳的运作模式

构建协同减碳的运作流程,首先,在订单处理环节,直播电商平台在接收消费者订单时,对订单中的商品进行分类,识别出需要冷链运输的商品。将包含冷链商品的订单信息以及普通商品订单信息,按照收货地址、配送时间、商品特性等规则进行整合和分组,形成拼单订单组,并将这些订单组信息传输给冷链资源错峰共享平台。冷链资源错峰共享平台根据订单信息,结合自身的冷链资源状况,如冷库的可用存储空间、冷藏车辆的调度情况等,制定冷链商品的配送计划。对于需要在本地冷库暂存的冷链商品,安排其进入合适的冷库存储;对于需要直接配送的冷链商品,调配冷藏车辆,并结合直播电商拼单的普通商品配送路线,规划最优的协同配送路线。在配送过程中,冷藏车辆与负责普通商品配送的车辆协同作业,按照规划好的路线,依次将货物送到消费者手中。配送完成后,两个平台及时对配送数据进行收集和分析,评估配送效果,为后续的协同配送提供经验和改进依据。

协同减碳的组织架构可以设立一个协同管理中心,该中心负责统筹协调直播电商平台、冷链资源错峰共享平台以及物流企业之间的合作。协同管理中心由直播电商平台、冷链物流企业、物流专家、政府相关部门代表等多方组成,其职责包括制定协同配送的战略规划、协调各方利益、解决合作过程中出现的问题等。直播电商平台负责订单的收集、处理和客户服务,及时向协同管理中心反馈订单信息和客户需求;冷链资源错峰共享平台负责冷链资源的管理和调配,根据协同管理中心的指令,安排冷链商品的仓储和运输;物流企业则负责具体的货物运输和配送工作,按照协同管理中心制定的配送计划,安全、高效地完成配送任务。这种组织架构符合契约理论中的不完全契约治理逻辑,通过建立统一的协调机制,降低多主体间的交易成本和合作风险[28]

各参与方之间的协作方式主要通过信息共享和协同决策实现。直播电商平台、冷链资源错峰共享平台和物流企业通过建立统一的信息共享平台,实现订单信息、库存信息、车辆调度信息、路况信息等的实时共享。各方根据共享的信息,进行协同决策。在制定配送计划时,直播电商平台提供订单的时间、地点、商品种类等信息,冷链资源错峰共享平台根据自身的冷链资源情况,提出冷链商品的仓储和运输方案,物流企业则结合自身的运输能力和配送经验,对配送路线和配送时间进行优化,最终形成一个各方都认可的协同配送方案。各方还需要建立定期的沟通机制,如召开协调会议、建立工作群等,及时解决合作过程中出现的问题,确保协同配送的顺利进行。此外,为保障协作的稳定性,各方可签订合作契约,明确权利义务、利益分配规则和违约处罚机制,进一步强化协同效应。

5. 结论与展望

5.1. 研究结论

在直播电商拼单配送方面,研究详细解析了其运作流程、组织方式以及参与主体。该模式通过集中配送、提高车辆装载率和优化配送路线等方式,有效减少了车辆出行次数和行驶里程,降低了燃油消耗,从而显著降低了碳排放。理论假设案例表明,拼单配送模式可使配送车辆出行次数减少60%~80%,车辆装载率提升40%~60%,单位货物运输碳排放降低30%~50%,配送成本大幅降低,充分展现了其在县域物流“最后一公里”减碳中的巨大潜力。

对于冷链资源错峰共享,研究分析了县域冷链物流的发展现状与挑战,探讨了错峰共享的实现方式和涉及的资源类型。通过提高冷链设施利用率、减少设备空转时间和降低运输能耗等途径,冷链资源错峰共享能够实现显著的减碳效果。理论假设案例显示,该模式可使县域冷库利用率提升30%~40%,冷藏车辆空驶率降低15%~25%,单位冷链货物运输碳排放降低30%~40%,为县域冷链物流的低碳发展提供了可行的路径。

进一步研究发现,直播电商拼单配送与冷链资源错峰共享具有协同减碳的基础和可能性。两者在物流资源和配送网络上具有互补性,信息技术为其协同提供了有力支撑。构建的协同减碳运作模式,通过优化订单处理、配送计划和组织架构,实现了各方的信息共享和协同决策,有效提升了协同效应。量化分析表明,协同配送可使综合碳排放降低40%~60%,物流成本降低25%~35%,配送效率提升30%~40%,为县域物流“最后一公里”的减碳提供了更优的解决方案。

本研究的理论贡献主要体现在三个方面:一是将协同物流理论、共享经济理论、平台理论与可持续供应链管理理论相结合,构建了县域物流“最后一公里”协同减碳的理论分析框架,丰富了相关理论在县域场景的应用维度;二是通过分析直播电商平台与冷链共享平台的协同机制,拓展了平台生态系统的研究边界,为多平台协同实现环境绩效优化提供了新的理论视角;三是基于契约理论探讨了多主体协同的治理机制,为县域物流减碳领域的合作契约设计提供了理论参考。

5.2. 研究展望

未来研究可在技术创新方面展开深入探索。一方面,加强对新能源车辆在县域物流“最后一公里”应用的研究,包括新能源车辆的续航能力提升、充电设施建设优化以及与拼单配送和冷链资源错峰共享模式的适配性研究,以进一步降低碳排放。当前县域新能源配送车辆的应用仍面临续航短、充电难等问题,未来可结合县域物流的配送半径和作业特点,研发定制化的新能源配送车辆,并优化充电设施的布局规划,提高新能源车辆的使用率。另一方面,研究如何利用物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现对物流配送过程的实时监控和智能调度,提高配送效率和准确性。通过物联网技术,实时采集车辆位置、货物状态、温度湿度等信息,利用大数据分析优化配送路线,借助人工智能实现智能订单匹配和车辆调度,提升物流运作的智能化水平。

在模式优化领域,进一步研究直播电商拼单配送与冷链资源错峰共享模式的优化和拓展。探索如何进一步提高拼单的精准度和效率,例如基于消费者的购买历史、偏好和实时需求,结合机器学习算法,实现更精准的订单匹配,提高车辆满载率和配送效率。研究如何拓展冷链资源错峰共享的范围和深度,不仅在县域内实现资源共享,还可探索跨县域、跨区域的冷链资源共享模式,建立区域冷链资源共享联盟,提高资源的整体利用效率。此外,还可研究该模式与乡村振兴战略的深度融合路径,通过物流减碳推动县域绿色产业发展,促进城乡要素双向流动,为乡村振兴提供更强有力的支撑。

在政策与实践层面,未来可开展政策效果评估研究,分析现有支持县域物流减碳的政策措施的实施效果,识别政策执行过程中存在的问题,为政策优化提供依据。同时,可选取不同类型的县域进行试点研究,总结直播电商拼单配送与冷链资源错峰共享协同减碳模式的实践经验,形成可复制、可推广的示范案例,推动县域物流绿色低碳转型的全面落地。

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