人工智能生成内容的不可版权性研究
A Study on the Non-Copyrightability of AI-Generated Content
DOI: 10.12677/ds.2026.121013, PDF,   
作者: 郑 通:杭州电子科技大学法学院,浙江 杭州
关键词: 生成式人工智能不可版权性著作权Generative Artificial Intelligence Non-Copyrightability Copyright
摘要: 在生成式人工智能迅速发展的背景下,人工智能生成内容在知识产权法等领域引发了广泛的关注与讨论。尤其是关于人工智能生成内容的可版权性问题在理论与司法层面均引发了巨大争议。本文旨在从生成式人工智能的相关问题及主要类型入手,深入分析人工智能生成内容可版权性认定中的核心标准——独创性,指出当前人工智能生成内容尚不具备著作权法意义上的独创性,不应被纳入版权法保护范畴,因此应从其他领域对人工智能生成内容进行法律定性的重构。
Abstract: With the rapid development of generative artificial intelligence, AI-generated content has attracted extensive attention and sparked debate across fields such as intellectual property law. In particular, the question of whether AI-generated content is copyrightable has generated significant controversy in both theoretical discourse and judicial practice. This paper begins by examining key issues and major types of generative AI, and then conducts an in-depth analysis of the core criterion for determining the copyrightability of AI-generated content—originality. It argues that AI-generated content currently lacks originality in the sense required by copyright law and therefore should not fall within the scope of copyright protection. Consequently, the legal characterization of AI-generated content should be reconstructed through alternative legal frameworks outside traditional copyright law.
文章引用:郑通. 人工智能生成内容的不可版权性研究[J]. 争议解决, 2026, 12(1): 95-102. https://doi.org/10.12677/ds.2026.121013

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