人工智能辅助下的民间美术图案识别与创新设计研究
Research on Pattern Recognition and Innovative Design of Folk Art Assisted by Artificial Intelligence
DOI: 10.12677/isl.2026.101036, PDF,    科研立项经费支持
作者: 宋 恋, 杨碧薇*:江西农业大学职业师范学院,江西 南昌;刘春韬:江西泰豪动漫职业学院虚拟现实学院,江西 南昌
关键词: 人工智能民间美术图案识别深度学习Artificial Intelligence Folk Art Pattern Recognition Deep Learning
摘要: 人工智能技术的快速发展为民间美术的数字化保护带来了前所未有的机遇与路径,本研究旨在构建“数据驱动、知识引导、人机协同”的人工智能辅助创新设计框架,为人工智能深度学习民间美术视觉特征和深层文化寓意提供理论支持。
Abstract: The rapid development of artificial intelligence technology has brought unprecedented opportunities and pathways for the digital preservation of folk art. This study aims to construct an AI-assisted innovative design framework that is “data-driven, knowledge-guided, and human-machine collaborative”, providing theoretical support for artificial intelligence to deeply learn the visual features and profound cultural meanings of folk art.
文章引用:宋恋, 刘春韬, 杨碧薇. 人工智能辅助下的民间美术图案识别与创新设计研究[J]. 交叉科学快报, 2026, 10(1): 282-290. https://doi.org/10.12677/isl.2026.101036

参考文献

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