公共物品动态提供博弈的HK-δ-核心
The HK-δ-Core of the Dynamic Voluntary Provision of Public Goods
DOI: 10.12677/pm.2026.161011, PDF, HTML, XML,   
作者: 郑志杰:青岛大学数学与统计学院,山东 青岛
关键词: 微分博弈公共物品特征函数核心Differential Game Public Goods Characteristic Function Core
摘要: 本文在一类 n -人公共物品动态提供博弈中,引入了HK- δ -核心解,证明当 n=2 时,HK- δ -核心与 γ -核心相等且非空;当 n3 时,HK- δ -核心作为 γ -核心的子集可能为空。
Abstract: This paper presents the HK- δ -core in the dynamic voluntary provision of public goods. It shows that the HK- δ -core is equal to the γ -core and non-empty in the 2-player case; it may be empty as the subset of the γ -core in the multi-player case ( n3 ).
文章引用:郑志杰. 公共物品动态提供博弈的HK-δ-核心[J]. 理论数学, 2026, 16(1): 86-92. https://doi.org/10.12677/pm.2026.161011

1. 引言

公共物品的动态提供问题最早由Fershtman和Nitzan (1991) [1]在一个无限期微分博弈中建立。该文证明,在非合作环境中,不论基于开环还是反馈信息结构,搭便车问题总会存在。后续出现若干基于非合作博弈方法研究,如Wirl (1996),Fujiwara和Matsueda (2009),Wang和Ewald (2010) [2]-[4]等。这些研究表明,由于搭便车效应的存在,公共物品博弈中很难形成有约束力的协议。

Zheng和Wang (2025) [5]扩展了Fershtman和Nitzan (1991) [1]的研究,提出基于合作博弈的核心解概念,证明上述公共物品动态提供博弈中 α,β γ -核心的存在性,并证明 α -核心与 β -核心相等且包含 γ -核心。由于核心解同时满足个体理性,联盟理性和Pareto有效性,因此具有有趣的反搭便车性质。

不同的信念往往导致不同的联盟值和核心[6]。公共物品动态提供博弈的其他核心解是否存在仍然是重要的开问题。作为Zheng和Wang (2025) [5]工作的继续,本文致力于研究HK- δ -核心的存在性。HK- δ -核心最早由Hart和Kurz (1983) [7]在研究联盟形成理论时提出。HK- δ -核心由HK- δ -特征函数确定。HK- δ -特征函数的计算假设当一个新的联盟形成时,外部局中人选择继续保持在原来的联盟中。这一假设与 γ -特征函数的计算有着重要的区别。后者假设当一个新的联盟形成时,外部局中人不再结盟,坚持个体理性的策略选择。

本文首先将Fershtman和Nitzan (1991) [1]模型转化为具有开环信息的可转移效用(TU)联盟博弈,然后基于Pontryagin极大值原理计算HK- δ -特征函数,并与 γ -特征函数进行比较,最后研究HK- δ -核心的存在性问题。本文证明当 n=2 时,HK- δ -核心与 γ -核心相等且非空;当 n3 时,HK- δ -核心作为 γ -核心的子集可能是空的。

论文的后续章节安排如下:第2章引入动态公共物品博弈模型;第3章计算HK- δ -特征函数;第4章讨论HK- δ -核心的存在性;第5章总结。

2. 模型设定与符号说明

假设 n 个局中人致力于某一公共项目,每个局中人随时间持续做出贡献。公共物品的总积累量 K 随时间演化,由以下微分方程描述:

K ˙ ( t )= i=1 n I i ( t ) δK( t ),K( 0 )= K 0 , (1)

其中 K( t ) 表示为时刻 t 公共物品的积累量, I i ( t ) 表示局中人在时刻 t 的贡献率, δ0 为常值退化因子。无论局中人是否提供公共物品,都能从公共物品的积累中获得收益。局中人 i 在时刻 t 的瞬时支付由下式给出:

R i ( K, I i )=f( K( t ) )C( I i ( t ) ), (2)

其中 f( ) 是生产函数且连续单调递增, C( I i ( t ) ) 为局中人 i 的成本函数。

假设每个局中人的目标是最大化其贴现效用,即:

Π i = 0 e rt [ f( K( t ) )C( I i ( t ) ) ]dt,i=1,2,,n, (3)

其中 r 为贴现因子且为正。

贡献路径的帕累托最优 n 元组由以下问题的解确定:

max I 1 ( t ),, I n ( t ) i=1 n 0 e rt [ f( K( t ) )C( I i ( t ) ) ]dt, s.t. (1)

每个局中人选择贡献率 I i ( t ) 以最大化集体收益。记 K e 为公共资源积累量的帕累托最优稳态水平。

开环信息的纳什均衡是一个贡献路径的 n 元组 ( I 1 * ( t ),, I n * ( t ) ) ,使得对于每一个局中人 i ,在给定其他局中人贡献策略的条件下, I i * ( t ) 在约束(1)下最大化收益(3)。 平稳均衡是一个平稳的路径策略均衡,

满足 K( 0 )= K * j=1 n I j * ( t )=δ K *

为确保可解性,假设公共物品供给的生产函数和成本函数是线性二次的,即:

f( K( t ) )=( aK )K,K<a/2 , (4)

C( I i ( t ) )= 1 2 c I i 2 ,iN, (5)

其中 a>0 c>0

式(1)~(5)定义了一个线性二次微分博弈,可参考[8]-[10]。Fershtman和Nitzan (1991) [1]已经得到,上述公共物品动态提供博弈的帕累托最优稳态积累量由下式给出:

K e = n 2 a δ( r+δ )c+2 n 2 , (7)

唯一的平稳开环纳什均衡由下式给出:

K * = na δ( r+δ )c+2n ,

I * = δa δ( r+δ )c+2n ,

Π * = [ ( 2 n 2 δ 2 )a+2δ( r+δ )c ]a 2r [ δ( r+δ )c+2n ] 2 . (8)

a>0,c>0 ,有 K * < K e 。因此,在非合作的环境中,搭便车问题是存在的。

现在假设局中人通过合作实现帕累托有效的结果来提高自身收益,那么全体局中人面临的问题将是合作协议的稳定性。

N={ 1,,n } 表示 n 个局中人的集合。一个联盟TU博弈由集函数 { N,v } 给出,它为每个联盟 MN 指定一个非负特征函数 v( M ) ,且 v( )=0 。给定联盟博弈, v( N ) 的一个分配是一个收益向量 θ=( θ 1 ,, θ n ) R + n ,满足 i=1 n θ i =v( N ) ,其中 θ i 代表局中人 i 的收益, iN 。如果 iM θ i v( M ) ,那么称分配 θ 对于联盟 MN 是理性的。如果 θ 对所有 MN 都是理性的,则该分配属于核心。因此,核心由下式定义:

C( N,v )={ θ R + n | iM θ i v( M ),MN, i=1 n θ i =v( N ) }.

为得到合作博弈 { N,v } 的核心解,需针对所有 MN 计算特征函数 v( M ) 。不同的核心的源于特征函数 v( M ) 的不同定义方式[6]

γ -信念下[7],当联盟 M 形成时, N\M 中的局中人将选择“各自为战”的策略。因此,求解 v( M )= v γ ( M ) 涉及求解一个 ( nm+1 ) -人博弈问题。下面的引理1可参考Zheng和Wang (2025) [5]

引理1. 对于(1)~(5)定义的公共物品动态提供博弈的任意联盟 MN ( | M |=m ) γ -特征函数由下式给出

v γ ( M )= m[ 2 ( m 2 +nm ) 2 + m 2 δ( 2r+δ )c+2( nm )δ( r+δ )c ] a 2 2r [ δ( r+δ )c+2( nm )+2 m 2 ] 2 , (">)">

平稳的公共物品积累量以及局中人相应的贡献率分别为

K γ = ( m 2 +nm )a δ( r+δ )c+2( nm )+2 m 2 , (10)

I i,M γ = mδa δ( r+δ )c+2( nm )+2 m 2 ,iM, (11)

I j γ = δa δ( r+δ )c+2( nm )+2 m 2 ,jN\M. (12)

3. HK- δ -特征函数

在HK- δ -信念下,当联盟 M 形成时,外部局中人选择继续留在联盟 N\M 中。因此,求解HK- δ -特征函数问题即为求解2-人博弈的纳什均衡问题: M 作为一个局中人, N\M 则作为另一个局中人。

引理2. 对于(1)~(5)定义的公共物品动态提供博弈的任意联盟 MN ( | M |=m )HK- δ -特征函数由下式给出

v δ ( M )= 2m[ m 2 + ( nm ) 2 ][ m 2 + ( nm ) 2 +cδ( r+δ ) ] a 2 m ( amδ ) 2 c 2r [ δ( r+δ )c+2 ( nm ) 2 +2 m 2 ] 2 , (13)

平稳的公共物品积累量以及联盟 M 与联盟 N\M 中局中人相应的贡献率分别为

K δ = [ m 2 + ( nm ) 2 ]a δ( r+δ )c+2 ( nm ) 2 +2 m 2 , (14)

I i,M δ = mδa δ( r+δ )c+2 ( nm ) 2 +2 m 2 ,iM, (15)

I j δ = ( nm )δa δ( r+δ )c+2 ( nm ) 2 +2 m 2 ,jN\M. (16)

证明为计算HK- δ -特征函数,需要针对任意联盟 MN ,求解下述问题的纳什均衡:

max I i ( t ),iM iM Π i = max I i ( t ),iM iM 0 e rt [ ( aK )K c I i 2 2 ]dt,

max I j ( t ),jN\M Π j = max I j ( t ),jN\M jN\M 0 e rt [ ( aK )K c I j 2 2 ]dt,

s.t.

K ˙ ( t )= iN I i ( t )δK( t ),K( 0 )= K 0 .

省略时间参数 t ,分别写出联盟 M 和联盟 N\M 的当前值哈密顿函数:

H M δ ( I 1 ,, I n ,K, μ M )= iM [ ( aK )K c I i 2 2 ] + μ M ( iN I i δK ),

H N\M δ ( I 1 ,, I n ,K, μ N\M )= jN\M [ ( aK )K c I j 2 2 ] + μ N\M ( iN I i δK ),

其中 μ M μ N\M 为伴随变量。

假设内点解存在,则开环纳什均衡的必要条件包括:

K ˙ ( t )= iN I i ( t )δK( t ),K( 0 )= K 0 , (17)

μ ˙ M =( r+δ ) μ M am+2mK, (18)

μ ˙ N\M =( r+δ ) μ N\M a( nm )+2( nm )K, (19)

H M δ I i =0 μ M =c I i ,iM, (20)

H N\M δ I j =0 μ N\M =c I j ,jN\M, (21)

lim t e rt μ M ( t )= lim t e rt μ N\M ( t )=0. (22)

对(20)关于时间 t 求导,并将 μ ˙ M μ M 代入(18),可得:

c I ˙ i =( r+δ )c I i am+2mK,iM. (23)

对(21)关于时间 t 求导,并将 μ ˙ N\M μ N\M 带入(19),可得:

c I ˙ j =( r+δ )c I j a( nm )+2( nm )K,jN\M. (24)

分别由联盟 M 和联盟 N\M 中局中人的对称性,并注意到在稳态点处有 I ˙ i ( t )= I ˙ j ( t )= μ ˙ M = μ ˙ N\M =0 ( iM,jN\M )。通过(17)和(23)~(24)求得(14)~(16)中的平稳积累量以及局中人的贡献率。在联盟 M 的目标函数中代入公共物品的平稳积累量以及局中人的贡献率,得到由(13)给出的HK- δ -特征函数。引理2证毕。

推论1. (1)~(5)定义的动态公共物品博弈中 v δ ( N )= v γ ( N ) | M |=n1 v δ ( M )= v γ ( M ) 对满足 | M |<n1 的联盟 M HK- δ -特征函数值严格大于 γ -特征函数值 v δ ( M )> v γ ( M ) 因此 n=2 HK- δ -核心与 γ -核心相等 n3 HK- δ -核心为 γ -核心的子集

证明:根据 γ -特征函数值(9)与HK- δ -特征函数值(13),令

P( m )=[ v δ ( M ) v γ ( M ) ] 2r [ δ( r+δ )c+2 ( nm ) 2 +2 m 2 ] 2 m a 2 =2[ A 2 +xA ( m 2 +nm ) 2 x m 2 x( nm ) ],

其中: A= m 2 + ( nm ) 2 x=δ( r+δ )c y=c δ 2 x>y>0 。化简得:

P( m )=2( nm )( nm1 )[ m 2 + ( nm ) 2 + m 2 +nm+x ].

由于 m 2 + ( nm ) 2 >0 m 2 +nm>0 x=δ( r+δ )c>0 ,故方括号内表达式为正。从而,

v δ ( M ) v γ ( M )=P( m ) m a 2 2r [ δ( r+δ )c+2 ( nm ) 2 +2 m 2 ] 2 { >0,  mn2, =0,  m=n1, m=n.

推论1得证。

4. HK- δ -核心的存在性

第3章,我们计算了HK- δ -特征函数值,并确定了HK- δ -核心与 γ -核心的关系。本章讨论HK- δ -核心的存在性。由Moulin (1981) [11]可知,一个对称博弈具有非空的核心,当且仅当大联盟具有最大的平均收益,即对于任意 MN v δ ( M )/m v δ ( N )/n 成立,其中 | M |=m 。由推论1可知HK- δ -核心与 γ -核心在 2- 人博弈中相等;Zheng和Wang (2025) [5]已证明在(1)~(5)定义的公共物品动态提供博弈中 γ -核心是非空的。从而得到:

定理1. (1)~(5)给出的 n -人公共物品动态提供博弈中 n=2 HK- δ -核心非空

下面将给出 n -人公共物品动态提供博弈中HK- δ -核心存在以及不存在的两个数值例子。

1. 考虑一个 3 -人公共物品动态提供博弈,参数为 a=3,c=2,r=0.1,δ=0.5 。根据引理2,我们计算出每个联盟 MN 的特征函数值,如表1所示。

Table 1. The value of the HK- δ -characteristic function in Example 1

1. 例1中的HK- δ -特征函数值

| M |

v δ ( M )

v δ ( M )/m

1

22.227661

22.227661

2

43.253827

21.626913

3

65.673777

21.891259

表1可以看到,当 | M |=1 时, v δ ( 3 )/3 < v δ ( 1 ) 。因此,HK- δ -核心是空的。

  • 考虑一个3-人公共物品动态提供博弈,参数为 a=3,c=2,r=5,δ=0.5 。根据引理2,我们计算出每个联盟 MN 的特征函数值,如表2所示。

Table 2. The value of the HK- δ -characteristic function in Example 2

2. 例2中的HK- δ -特征函数值

| M |

v δ ( M )

v δ ( M )/m

1

0.391467

0.391467

2

0.771696

0.385848

3

1.254052

0.418017

表2可得, v δ ( 1 )< v δ ( 3 )/3 v δ ( 2 )/2 < v δ ( 3 )/3 。因此,HK- δ -核心非空。

结合例1与例2的数值例子可得下述结论。

定理2. (1)-(5)定义的 n -人公共物品动态提供博弈中 n3 HK- δ -核心可能是空的

5. 结论

本文在一个线性二次的公共物品动态提供微分博弈中,引入了HK- δ -核心解概念。在合作博弈的框架下,首先计算了HK- δ -特征函数值,并比较了HK- δ -特征函数值与 γ -特征函数值的大小关系,明确了HK- δ -核心与 γ -核心的关系,最后证明当 n=2 时,HK- δ -核心非空;当 n3 时,HK- δ -核心可能是空的。本文的结果有待扩展到其他的核心解概念[6]以及常数替代弹性的情形[3]

参考文献

[1] Fershtman, C. and Nitzan, S. (1991) Dynamic Voluntary Provision of Public Goods. European Economic Review, 35, 1057-1067. [Google Scholar] [CrossRef
[2] Wirl, F. (1996) Dynamic Voluntary Provision of Public Goods: Extension to Nonlinear Strategies. European Journal of Political Economy, 12, 555-560. [Google Scholar] [CrossRef
[3] Fujiwara, K. and Matsueda, N. (2009) dynamic Voluntary Provision of Public Goods: A Generalization. Journal of Public Economic Theory, 11, 27-36. [Google Scholar] [CrossRef
[4] Wang, W. and Ewald, C. (2009) Dynamic Voluntary Provision of Public Goods with Uncertainty: A Stochastic Differential Game Model. Decisions in Economics and Finance, 33, 97-116. [Google Scholar] [CrossRef
[5] Zheng, Z. and Wang, L. (2025) Dynamic Voluntary Provision of Public Goods: Core Solution. Working Paper, Qingdao University.
[6] Zhao, J. (2018) TU Oligopoly Games and Industrial Cooperation. In: Corchón, L. and Marini, M., Eds., Handbook of Game Theory and Industrial Organization, Volume I, Edward Elgar Publishing, 392-422. [Google Scholar] [CrossRef
[7] Hart, S. and Kurz, M. (1983) Endogenous Formation of Coalitions. Econometrica, 51, 1047-1064. [Google Scholar] [CrossRef
[8] Fershtman, C. and Kamien, M.I. (1987) Dynamic Duopolistic Competition with Sticky Prices. Econometrica, 55, 1151-1164. [Google Scholar] [CrossRef
[9] Reynolds, S.S. (1987) Capacity Investment, Preemption and Commitment in an Infinite Horizon Model. International Economic Review, 28, 69-88. [Google Scholar] [CrossRef
[10] Reynolds, S.S. (1991) Dynamic Oligopoly with Capacity Adjustment Costs. Journal of Economic Dynamics and Control, 15, 491-514. [Google Scholar] [CrossRef
[11] Moulin, H. (1981) Théorie des jeux pour l’économie et la politique, P-200. Hermann.