光学相干断层扫描血管成像在眼科中的应用进展

Application Progress of Optical Coherence Tomography Angiography in Ophthalmology

摘要: 光学相干断层扫描血管成像(OCTA)是近年来日趋兴起的无创性眼科影像学检查，其通过获取红细胞的运动对比，可清晰呈现出眼底血管结构和血流情况。OCTA凭借非侵入性、快速扫描、高分辨率、三维成像等核心优势，目前已成为眼部多种疾病(尤其是眼底疾病)诊疗的关键工具。此外，OCTA也可用于眼前节疾病的诊断和治疗效果的评估，如评估角膜新生血管的治疗效果、鉴别良恶性眼表肿瘤等。同时，OCTA与人工智能相结合对疾病的早期识别、诊断和疗效评估方面也具有重要作用。本文将围绕OCTA技术在眼科临床实践中的应用现状与进展进行综述。

Abstract: Optical Coherence Tomography Angiography (OCTA) is a non-invasive ophthalmic imaging examination that has become increasingly popular in recent years. By obtaining the movement comparison of red blood cells, it can clearly present the structure and blood flow conditions of the fundus. With core advantages including non-invasiveness, rapid scanning, high resolution, and three-dimensional imaging, OCTA has now become a key tool for the diagnosis and treatment of various ocular diseases (particularly fundus diseases). Additionally, OCTA can be applied to the diagnosis of anterior segment diseases and the evaluation of treatment outcomes—such as assessing therapeutic efficacy for corneal neovascularization, and differentiating between benign and malignant ocular surface tumors. Meanwhile, the combination of OCTA and artificial intelligence plays an important role in the early identification, diagnosis, and treatment effect evaluation of diseases. This article provides a review of the current clinical applications and recent advancements of OCTA in ophthalmic practice.

1. 引言

Huang等[1]人于1991年首次提出光学相干断层扫描(optical coherence tomography, OCT)技术，自此眼科临床进入了无创性观察眼底精细结构的新时代，且随着OCT技术的不断优化，已从初代时域OCT，发展至基于傅立叶域探测的光谱域OCT (spectral domain OCT, SD-OCT)及组织穿透力与分辨率更优的扫频源OCT (swept-source OCT, SS-OCT) [2] [3]。与此同时，随着临床诊疗需求的不断提高以及对眼部多种疾病发生发展机制的深入研究，目光聚焦于观察眼底血管的变化。在此之前，相关研究利用多普勒OCT与时域OCT进行血管可视化[4]，这被称为光学多普勒断层扫描，其主要应用于皮肤血管的成像。Makita等[5]于2006年首次利用“光学相干造影术”对人眼血管系统进行可视化成像。随着技术的不断进步，2014年美国发布第一台商业OCTA产品，该产品的研发基于SD-OCT技术[6]。目前临床上应用较为广泛的OCTA主要是SD-OCTA和SS-OCTA。OCTA技术兼具非侵入性、快速扫描、高分辨率及三维成像等优势，能快速清晰地呈现视网膜与脉络膜微小血管的分层成像，且直观地识别出不同血管层的病变差异，为眼底血管疾病的早期诊断提供关键证据。当然，眼底血管造影(fundus angiography, FA)也是用来诊断眼底疾病的方法之一，不过相较于FA，OCTA则具备以下突出优势：(1) 非侵入性，无不良反应发生，适用范围更广[7]；(2) 检查快速高效，操作便捷，可实现视网膜、脉络膜不同血管层次的三维成像，清晰显示微血管细节；(3) 对血管密度、面积及无灌注区面积等进行精确量化，对早期微血管病变更为敏感[8]。

2. OCTA关键技术细节：设备类型比较、伪影控制与量化指标规范

2.1. OCTA设备核心类型及技术差异

2.1.1. 不同类型OCTA技术原理

SD-OCTA是以宽光谱光源为基础，通过光谱仪分行采集干涉光信号，利用傅立叶变换将光谱信息转换为深度信息，进而生成二维断层图像[9]。其血管成像依赖于血流运动，通过检测相邻B扫描间的信号强度变化，区分血流区域与静态组织，从而重构视网膜、脉络膜血管的三维结构。因该技术的设备结构相对成熟，成本可控，目前已广泛用于临床常规筛查。而SS-OCTA采用扫频光源，通过快速扫描覆盖宽光谱范围，无需光谱仪分行采集[9]。其血流成像机制与SD-OCTA一致，但扫频源的高帧率特性使数据采集效率大幅提升，可在极短时间内完成大范围扫描。此外，SS-OCTA多采用1050 nm长波长光源，在组织穿透深度和信号稳定性方面具有独特优势[10]，更适合深层血管结构的成像分析。

2.1.2. SD-OCTA与SS-OCTA关键性能对比

在成像速度方面，SD-OCTA依赖光谱仪分行采集数据，成像帧率通常为70~147 kHz；而SS-OCTA帧率可达100~200 kHz (实验系统可达1.6~1.7 MHz) [11]。高帧率使SS-OCTA能显著减少眼球运动伪影，尤其适用于儿童、老年或配合度较差的患者。在空间分辨率方面，两者横向分辨率差异较小，主要受探头设计和扫描模式影响，对黄斑区微小血管病变的检测灵敏度无显著差异；但在轴向分辨率方面，SS-OCTA凭借扫频光源的宽光谱带宽优势，可达1~3 μm，优于SD-OCTA的3~5 μm，更有利于区分视网膜浅层毛细血管从(superficial capillary plexus, SCP)和深层毛细血管从(deep capillary plexus, DCP)的精细血管结构[12]。在组织穿透深度方面，SS-OCTA的1050 nm长波长对视网膜色素上皮层(Retinal pigment epithelium, RPE)及脉络膜组织的散射吸收更少[12]。因此SS-OCTA更适合检测脉络膜新生血管(如年龄相关性黄斑变性)、脉络膜萎缩等眼底病变。

2.2. OCTA图像伪影的类型、成因及识别方法

2.2.1. 运动伪影

引起运动伪影的原因有很多，包括眼球无意识运动、眼睑颤动、头部晃动以及呼吸节律引发的躯干振动等[13]。在儿童、老年患者或焦虑人群中，伪影风险显著升高[13]。其图像的特征性表现为血管走行断裂、扭曲或重复成像，视网膜层间结构错位，图像边缘出现“拖尾”或“锯齿状”伪影，见图1。

2.2.2. 投影伪影

投影伪影是指光信号在视网膜多层结构穿透时的叠加效应，即SCP或视网膜大血管的血流信号，被误判为DCP或脉络膜层的血流信号。尤其是黄斑中心凹周围或视盘旁大血管区域，投影伪影发生率显著升高[14]。其图像典型表现为深层血管图像中出现与浅层血管走形完全一致的“镜像样”血管影，且伪影血管与真实深层血管无分支连接，呈“漂浮状”，见图2。

2.2.3. 信号衰减伪影

信号衰减伪影是指光信号在传播路径中被吸收或散射导致的信号强度下降[14]，主要诱因包括屈光介质混浊、RPE色素沉着或萎缩、脉络膜增厚或纤维化等[15]。其在图像上表现为图像局部或整体亮度降低、血管信号模糊甚至消失。在屈光介质混浊的相关伪影中，图像边缘呈现出“雾状”模糊，血管轮廓难以分辨，见图3；RPE相关伪影则多局限于黄斑区，表现为局部血管信号中断，与RPE病变范围一致[15]。

2.2.4. 其它常见伪影

比如噪声伪影、配准伪影及血流信号溢出伪影等[16]。噪声伪影源于设备探测器的电子噪声、光源稳定性波动或低信号强度下的图像干扰，在扫描区域边缘、屈光介质混浊患者或低功率扫描模式中更易出现。其识别特征为图像中分布不规则的“颗粒状”或“斑点状”噪声点，无明确血管走形规律，信号强度忽高忽低[14]。配准伪影是OCTA成像需对多次扫描的B扫描图像进行配准叠加，当眼球运动幅度超过配准算法补偿范围，会导致配准失败，出现层间错位或重复成像。识别特征为视网膜层间结构出现“双线征”或“错位征”。血流信号溢出伪影是指大血管血流信号过强，向周围无血管区域扩散，识别特征为大血管周围出现“光晕状”信号延伸[14]。

2.2.5. 伪影示意图

Figure 1. Motion artifacts (red arrows)

图1. 运动伪影(红色箭头)

Figure 2. Projection artifacts (orange arrows)

图2. 投影伪影(橙色箭头)

Figure 3. Signal attenuation artifact (green arrows)

图3. 信号衰减伪影(绿色箭头)

2.3. OCTA主流量化指标的定义、计算方法与设备间可比性

2.3.1. 血管密度

血管密度(vascular density, VD)是指特定区域内血管的占比，是反映视网膜、脉络膜微循环灌注状态的核心指标，临床中以黄斑区和视盘周围区域为主要测量部位[17]。计算方法主要包括面积法和长度法：面积法通过图像分割算法提取血管区域的像素面积，除以总测量区域面积，是目前大多设备的默认计算方式，其优势在于操作简单、重复性高；长度法则是通过测量区域内所有血管的总长度，除以区域面积，这更能反映血管分支的密集程度，但受血管直径阈值设定影响较大。

2.3.2. 灌注密度

[18]灌注密度(perfusion density, PD)是指在一定扫描范围内，被血流所占据的面积比例，其核心是在血管形态识别的基础上，进一步筛选出具有有效血流信号的血管区域，更能反映微循环的功能状态。其计算逻辑为通过血流信号强度阈值筛选，提取灌注血流的像素面积或长度，除以总测量区域面积。

2.3.3. 黄斑无血管区参数

黄斑无血管区(foveal avascular zone, FAZ)是黄斑中心凹处无毛细血管分布的圆形或椭圆形区域，位于SCP层，是反映黄斑微循环完整性的关键指标，核心参数包括面积、周长、圆形度和偏心指数[19]。其中[19] FAZ面积指FAZ边界包围的区域面积，FAZ周长指FAZ边界总长度，这两种参数设备可以自动测量，其通过血管分割算法自动识别FAZ边界，生成参数值[19]；FAZ圆形度指数(circularity index, CI)反映FAZ形态规则性，计算公式为CI = 4π × 面积/周长² [20]。FAZ偏心指数(eccentricity index, EI)反映FAZ中心与黄斑中心凹的偏移程度，计算公式为：EI = 1 − (短轴长度/长轴长度)，EI值约接近0，表示FAZ形状越接近圆形。

2.3.4. 量化指标在不同OCTA设备间的可比性分析

不同设备的核心技术参数不同，导致量化指标(VD、FAZ面积等)存在差异[21]：光源波长影响组织穿透深度和信号采集效率；血管分割算法差异导致血管区域识别精度不同；扫描模式、采样密度等也会影响测量的结果；量化指标定义的细微差异也会导致结果偏差。此外，设备的校准状态、操作人员的扫描技巧等也会进一步放大设备间的差异。同类设备的一致性高于不同类型设备[22]：VD测量的组内相关系数(intraclass correlation coefficient, ICC)在同类设备中大于0.8，一致性较好，而在不同类型设备中ICC值略低[23]。FAZ面积的一致性略低，ICC约为0.75~0.90。PD的设备间一致性最差，ICC约为0.65~0.80 [24]。

3. OCTA在眼科临床的应用

3.1. 眼底疾病

3.1.1. OCTA在脉络膜新生血管中的应用

脉络膜新生血管(Choroidal neovascularization, CNV)是脉络膜疾病中最为常见的病理改变，可继发于年龄相关性黄斑变性(Age-related macular degeneration, ARMD)、特发性脉络膜新生血管(Idiopatthic choronidal neovascularization, ICNV)等多种眼底疾病[25]。由于CNV常累及黄斑区，表现出视力下降、视物变形等症状，患者的生活质量显著下降。Koutsiaris等[26]发现OCTA识别高度近视继发CNV (myopia CNV, mCNV)的敏感性高达94.10%，特异性最高可达100.00%。陈昌熙等[27]经过荟萃分析发现，OCTA在AMD患者中检测CNV的特异性处于极高水平，这与Koutsiaris等[26]的研究结论相一致。Iacono等[28]发现在病理性近视(pathologic myopia, PM)所致CNV的诊断及治疗监测中，OCTA与荧光素血管造影(fundus fluorescein angiography, FFA)具有较好的一致性。这表明OCTA在识别CNV方面具有良好的应用前景。马野川等[29]通过OCTA观察抗血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor, VEGF)治疗mCNV前后脉络膜微循环的变化，发现OCTA不仅能识别mCNV的类型，还验证了玻璃体腔注射雷珠单抗治疗mCNV的安全性与有效性。上述研究结果表明OCTA在抗VEGF治疗CNV的临床疗效评估中具有显著价值。Heinke等[30]利用OCTA与人工智能(Artificial Intelligence, AI)相结合，评估ARMD继发的难治性CNV玻璃体腔注射法瑞西单抗的疗效，发现与治疗前相比，治疗后视网膜内及视网膜下液体、色素上皮分离的体积均呈现下降趋势，这不仅证明法瑞西单抗对难治性CNV具有良好的临床疗效，同时也表明AI可以用来辅助评估抗VEGF治疗CNV的效果。

3.1.2. OCTA在糖尿病视网膜病变中的应用

近年来，随着糖尿病患病率的增长，糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)的发生率也随之上升，且呈现出明显的年轻化趋势[31]。DR是临床上最常见的视网膜血管病，眼底常有以下表现，包括微血管瘤、硬性及软性渗出、无灌注区和新生血管(neovascularization, NV)等[31]。由于DR早期患者多无明显症状，多数患者因视力下降而就诊时，病情往往已发展至增殖期[32]。因此，实现DR早期诊断与治疗具有重要意义。齐志浩等[33]通过OCTA在无DR (NDR)组、轻度非增殖性DR (NPDR)组及对照组中进行对比，研究发现与对照组相比，中大脉络膜血管的VD在NDR组呈现显著下降趋势，而轻度NPDR未见明显异常。同时，与对照组相比，SCP及DCP的VD在轻度NPDR组中显著减少，而NDR组未见明显异常。因此得出在DR出现以前糖尿病就已经影响了视网膜及脉络膜血管，且对脉络膜血管的影响发生在视网膜之前，这也进一步表明OCTA能够检测出更早期细微的视网膜及脉络膜微血管病变。FFA作为诊断DR的金标准[34]，因有创、耗时久且无法实现眼底血管三维成像，在临床应用中存在一定局限，而OCTA恰好弥补这些不足，使其在DR的诊断及评估治疗疗效中具备突出优势。李小凤等[34]应用OCTA和FFA对DR患者的眼底病变进行对比，发现OCTA与FFA在DR患者部分眼底病变的检出具有较高的一致性。杨燕燕等[35]人通过比较FFA与OCTA识别重度NPDR及PDR患者中的NV，与李小凤等[34]研究结果一致；且他们的研究结果还发现，相较于FFA，OCTA更易检测出抗VEGF治疗后的微小NV，因此在检测和随访DR患者NV方面OCTA更有优势。同时，[36]有相关研究发现通过OCTA与AI两者相结合，发现能够以较高的准确率、灵敏度和特异性识别早期DR，并对NPDR病情严重程度进行分类。上述研究证明OCTA不仅能早期识别DR，且与AI联合应用对DR病情严重程度的评估均具有重要意义。

3.1.3. OCTA在视网膜静脉阻塞中的应用

视网膜静脉阻塞(Retinal vein occlusion, RVO)也是目前临床上常见的视网膜血管病变之一。根据阻塞发生部位，可分为视网膜中央静脉阻塞(Central RVO, CRVO)和视网膜分支静脉阻塞(Branch RVO, BRVO) [37]。RVO的眼底表现包括静脉迂曲扩张、视网膜出血、黄斑水肿及渗出等。Moussa等[38]通过对比FFA与OCTA在评估RVO患眼中的灌注状态，发现OCTA在识别微血管异常、测量FAZ面积、视网膜毛细血管非灌注区域定位以及高分辨率呈现上述区域细节等方面，均表现出比FFA更突出的优势。朱紫怡等[39]采用OCTA比较RVO患眼与健康眼之间黄斑区血流灌注状态与最佳校正视力(Best-Corrected Visual Acuity, BCVA)的相关性，研究发现，与健康眼相比，RVO组黄斑区SCP及DCP的VD显著降低，且与BCVA呈负相关。当然，OCTA不仅能够对不同深度的视网膜毛细血管密度进行可视化，还可实现对治疗效果的动态监测。冯美任等[40]利用OCTA评估RVO继发黄斑水肿(Macular edema, ME)进行抗VEGF与地塞米松植入联合治疗后的疗效，发现两组患者联合治疗后BCVA与视网膜VD均得到明显改善。这表明抗VEGF联合地塞米松植入治疗RVO-ME具有良好的临床疗效。

3.1.4. OCTA在高度近视中的应用

目前近视已成为全球重大公共问题[41]，呈现发病率激增、低龄化加剧、高度近视(High myopia, HM)风险增加的趋势。HM是指等效球镜 > −6.00D的屈光状态，且随着屈光程度的不断加深，可能会发展成为PM，继而出现一系列眼部病理性损伤，如豹纹状眼底、视网膜劈裂、黄斑变性、CNV、脉络膜萎缩等[42]。俞灏等[43]的研究发现与非HM组相比，HM组的视网膜SCP、DCP的VD在除黄斑中心凹外的区域均表现为降低，同时总体及表层FAZ体积明显增大，且首次揭示眼轴长度(Axial length, AL)与FAZ体积呈正相关。这表明OCTA不仅可以捕捉近视患者视网膜、脉络膜血管变化，且可以为研究HM的发展探索新的观察指标。Alshareef等[44]的研究发现，近视眼脉络膜毛细血管层、中血管层的VD显著下降，而大血管层的VD与正视眼相比无统计学差异。这一结果提示，脉络膜厚度变薄可能与中小血管萎缩引起的血流灌注不足有关。Liu等[45]通过OCTA发现，HM会使黄斑区脉络膜产生特征性结构改变，表现为黄斑中心凹及黄斑区域的脉络膜血管指数(Choroidal vessel index, CVI)、脉络膜血管体积(Choroidal vessel volume, CVV)、脉络膜基质体积均显著降低，同时脉络膜厚度也随之变薄。上述研究表明OCTA可以用来观察HM患者视网膜、脉络膜的血流变化[46] [47]。另外有研究发现近视性黄斑病变的严重程度可以用来评估PM的进展，且深度学习(deep learning, DL)模型对识别近视性黄斑病变具有较高的灵敏度及特异性，这些研究成果表明早期检测近视性黄斑病变的病灶、合理利用DL模型等，有助于保护HM的视力，且对PM的临床诊断和大规模筛查具有重要意义。

3.2. OCTA在青光眼中的应用

青光眼是全球不可逆致盲性眼病之一，以视神经进行性萎缩和特征性视野缺损为典型表现[48]。早发现早诊断早治疗，对延缓病情进展，并尽可能保留患者的视功能具有重要意义。Hsia等[49]借助OCTA，分析进展期及重度青光眼患者黄斑微血管系统与视力(vision acuity, VA)之间的关联。结果显示：进展期青光眼组中，黄斑区表层、深层的VD与VA的相关性最为显著；在重度青光眼组中，鼻侧深层网格区VD与VA相关性最高。与其它血管参数相比，深层黄斑VD与VA的相关性最高。以上结果表明深层黄斑VD (尤其是鼻侧深层网格区VD)，有望成为评估重度青光眼的潜在结构指标[50]。在一项探讨青光眼进展风险的纵向随访研究中发现：黄斑和视乳头周围VD越低，轻至中度青光眼的视网膜神经纤维层(Retinal nerve fiber layer, RNFL)厚度进展速度越快。他们的研究还发现，这种相关性与基线RNFL厚度无关。表明OCTA有望为评估青光眼进展、预测病情恶化速度等方面提供参考。Yospon等[51]采用OCTA技术，对比健康眼、青光眼疑似眼及青光眼患眼在视神经与视盘周围区域的血管灌注密度(Vessel perfusion density, VPD)及血流指数(Flux index, FI)的差异，发现青光眼患眼的平均VPD、各象限VPD及FI，均显著低于健康眼与青光眼疑似眼；且重度青光眼患眼的平均VPD、FI水平进一步低于轻、中度青光眼患眼，这些研究结果表明视神经及视盘周围区域血管密度与青光眼病情的严重程度相关。Pourjavan等[52]研究将OCT、OCTA与AI相结合，提出了预测眼龄的生物模型，该项研究为多模态成像对早期青光眼风险分层提供了初步证据。表明在不久的将来OCTA与AI结合可以更好地识别青光眼的早期特征，对提升诊断效率和更早的治疗具有重大意义[53]。有研究发现利用DL技术模型在区分青光眼和健康眼时表现出高灵敏度和特异性，且可以实现自动化青光眼筛查，适用于大规模人群筛查和早期诊断；另外该研究还发现，在黄斑和视盘区域评估中，OCTA单独使用优于OCT/OCTA联用。该发现证实，OCTA提供的微血管血流信息是早期检测青光眼的关键因素。

3.3. OCTA在眼前节疾病中的应用

OCTA因能清晰显示视网膜、脉络膜血管而成为眼底疾病诊疗的核心工具。随着分辨率的不断提升，其应用范围逐渐突破眼后段，向解剖结构更复杂、血管网络更精细的眼前节拓展，与临床对“无创、实时、高分辨率显示眼前节血管”的需求相契合[54]。现阶段，裂隙灯摄影(slit-lamp photography, SLP)与FA仍然是眼前节血管评估的核心临床手段，其中SLP是最为常用的检查方式[55]。不过，二者均存在局限：SLP在角膜伴随水肿、沉积物或瘢痕时，血管可视化能力显著降低；FA虽能精准评估正常与病变血管，但因有创性、造影剂渗漏风险等，使其临床应用范围受到限制。Stanzel等[56]的研究证实，OCTA不仅可以识别出SLP所遗漏的细小退行性血管，且相较于吲哚菁绿血管造影(indocyanine green angiography, ICGA)，OCTA对这类血管的成像效果更具优势。Ang等[57]的研究则进一步补充了相关证据，指出OCTA获取的图像质量与ICGA和FFA的图像处于相当水平。Roberts等[58]研究发现OCTA不仅可以无创性、高分辨率识别虹膜血管结构，还可用于虹膜新生血管(Iris NV, INV)的分期评估。Devarajan等[59]对比OCTA与ICGA监测角膜新生血管(corneal NV, CoNV)抗VEGF治疗的反应，结果显示二者在CoNV消退的检测上效果相近。Foo等[60]人以存在CoNV和角膜疤痕的人眼为研究对象，通过OCTA评估抗VEGF对眼部新生血管(ocular neovascular disease, FND)的治疗反应，研究结果显示CoNV的消退和角膜疤痕面积均呈降低趋势。Shiozaki等[61]研究证实SS-OCTA可识别传统检查易漏诊的亚临床残留的INV，且抗VEGF治疗后INV的VD均下降。上述研究均证实OCTA可监测抗VEGF对FND、INV血管的治疗效果。Liu等[62]的研究结果表明，眼表鳞状细胞癌(ocular surface squamous, OSSN)患者的上皮下组织及肿瘤结膜成分下方组织中的血管面积密度(vascular area density, VAD)显著高于未受累眼。Binotti等[63]通过OCTA技术，对比良、恶性病变之间的血管参数，发现恶性病变病灶周围血管在深度和直径上均大于其它病变，这一特点或许可作为鉴别病变良恶性的潜在指标。Theotoka等[64]则通过OCTA监测OSSN的治疗反应，观察到治疗过程中上皮下VAD及最终VAD均呈显著降低趋势。上述研究提示，借助OCTA对肿瘤血管密度进行评估，有望成为恶性肿瘤分级的辅助手段。

3.4. OCTA在眼球发育与屈光状态监测中的应用

在儿童和青少年眼球发育过程中，OCTA能够精确评估视网膜和脉络膜的结构和血流变化[65]。研究发现，儿童屈光度从远视向近视方向发展时，眼轴逐渐变长，同时黄斑中心凹及周围脉络膜厚度随之变薄。脉络膜作为视网膜的主要供血系统，其血流灌注状态直接影响视网膜和巩膜的氧合水平[66]。研究表明，脉络膜血流减少可能会导致巩膜缺氧，进而触发近视发展的信号通路。OCTA能够量化脉络膜毛细血管层血流灌注面积和CVV，为近视发展机制研究提供新视角[67]。随着近视程度加深，黄斑区视网膜毛细血管VD减少，ChT变薄。HM患者SCP和DCP的VD均显著低于正视眼，且FAZ面积增大[68] [69]。目前对于儿童近视防控主要包括增加户外活动时间、配戴角膜塑形镜(Orthokeratology lens，OK镜)、使用低浓度阿托品等[70]。Diao K等[71]研究发现OCTA对视网膜、脉络膜VD及FAZ相关参数检测的可重复性方面具有良好的一致性。表明OCTA在探索近视发生发展的过程中具有潜力。谢意等[72]发现低中度近视青少年佩戴OK镜2周及1月后视网膜血流VD较前升高，表明OK镜可以有效改善近视患者视网膜微循环状态。郑卓涛等[73]通过研究发现使用低浓度阿托品滴眼液后黄斑部微血管系统的VD均较前增加，且ChT增厚明显，证明局部使用低浓度阿托品滴眼液同样可以改善视网膜微循环，延缓近视的进展。王慧航等[74]研究发现重复低水平红光治疗可以显著升高CVV、ChT、降低CVI。[75] [76]既往研究发现机器学习可以预测角膜塑形镜治疗的反应和治疗效果，且都获得了较好的矫正效果。Qi等[77]人提出了DeepMyopia深度学习系统，该系统不仅可预测儿童近视发生的风险，还可以模拟评估干预措施的效果。综上，OCTA技术可以评估不同近视防控方法的干预效果，其与AI的联合应用可帮助临床医师对近视的发展及病情做出更准确的诊断。

4. 总结与展望

OCTA作为OCT技术的改进与创新，以无创性、快速扫描、高分辨率、三维血管成像的优势，已广泛应用于眼部多种疾病。其不仅可清晰地呈现眼底血管，且弥补了FA的不足，更好地对眼部疾病进行诊断和治疗，并不断深入了解疾病的发生发展机制，探索出个体化治疗方案。与此同时，OCTA与AI的联合应用，拓展了疾病诊断范围，不仅仅局限于眼部疾病，已有研究应用AI模型分析OCTA图像检测阿尔茨海默症和轻度认知障碍[78]，凭借OCTA高分辨率捕捉视网膜微循环细微变化，为该类神经系统疾病提供无创筛查手段。当然，未来还有望实现通过视网膜微血管特征，预警心血管疾病、慢性肾病等全身性疾病，成为多种疾病早期筛查的便捷工具。

OCTA的临床应用，虽然提升了对眼部多种疾病早期诊断与诊疗监测的精准度，但仍存在一定的局限性，主要表现为以下几点：(1) 对检查者的固视配合能力和屈光介质混浊程度相关，若配合欠佳或屈光介质混浊明显等会产生伪影干扰；(2) 观察范围及组织穿透能力有限，且扫描范围越大，图像质量越差；(3) 目前许多疾病的研究参数划分标准尚未形成统一，容易形成分歧；(4) OCTA无造影剂渗漏，因此无法对视网膜屏障功能进行评估。总体而言，随着OCTA技术的发展，为临床工作的开展带来了极大的便利，相信随着OCTA临床应用的持续深入，且与AI的密切结合，其应用范围将进一步拓展，并在多种疾病的诊断和治疗中发挥更为重要的作用。

NOTES

^*通讯作者。