基于故障手册的某型装备故障知识图谱构建研究
Research on Construction of Fault Knowledge Graph for a Certain Type of Equipment Based on Fault Manual
摘要: 知识图谱技术是人工智能发展的重要基石,在各领域发展及应用中取得了显著成果。而将知识图谱技术引入到军事装备维修保障领域的研究及应用尚处于起步阶段,相关方面的研究少,成果落地应用缺乏。针对这一现状,文中以某型装备故障手册知识为数据来源,在充分进行故障手册知识分析的基础上,按照本体构建、知识抽取、数据存储与可视化的图谱构建基本流程,进行了基于故障手册的某型装备故障知识图谱构建研究,实现了领域知识图谱的构建,并就装备故障知识图谱的应用场景进行了研究分析,对知识图谱技术在军事装备领域的研究和应用具有一定的参考意义。
Abstract: Knowledge graph technology is an important cornerstone of the development of artificial intelligence, and has achieved remarkable results in the development and application of various fields. However, the research and application of introducing knowledge graph technology into the field of military equipment maintenance support are still in their infancy, with few relevant studies and a lack of practical application of achievements. In response to this situation, this paper takes the fault manual knowledge of a certain type of equipment as the data source. On the basis of fully analyzing the fault manual knowledge, it conducts research on the construction of the fault knowledge graph for the equipment in accordance with the basic process of knowledge graph construction: ontology construction, knowledge extraction, data storage and visualization. The construction of the domain knowledge graph is realized, and the application scenarios of the equipment fault knowledge graph are studied and analyzed. This research has certain reference significance for the research and application of knowledge graph technology in the military equipment field.
文章引用:要瑜乐, 王小龙, 梁恒源, 曾拥华, 姜柏存. 基于故障手册的某型装备故障知识图谱构建研究[J]. 运筹与模糊学, 2026, 16(1): 45-54. https://doi.org/10.12677/orf.2026.161005

参考文献

[1] 方冰, 张翠侠. 装备系统智能化故障预测方法[J]. 指挥信息系统与技术, 2019, 10(6): 90-95.
[2] 胡卫, 赵文龙, 李石磊, 等. 军事装备管理数据知识图谱构建及应用[J]. 火力与指挥控制, 2022, 47(10): 125-131.
[3] 武杰, 张安思, 吴茂东, 等. 知识图谱在装备故障诊断领域的研究与应用综述[J/OL]. 计算机应用: 1-12.
http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1307.tp.20240201.1011.006.html, 2024-05-09.
[4] 张国庆, 滕超逸. 航空航天先进结构材料技术现状及发展趋势[J]. 航空材料学报, 2024, 44(2): 1-12.
[5] 姚奕, 杨帆, 刘语婵, 等. 军事装备概念图谱构建技术的应用与研究[J]. 火力与指挥控制, 2021, 46(9): 125-132.
[6] 刘宸宁, 孔鑫, 王雪, 等. 装备维修保障知识模型构建及推理方法[J]. 火力与指挥控制, 2024, 49(2): 151-160.
[7] 曹现刚, 张梦园, 雷卓, 等. 煤矿装备维护知识图谱构建及应用[J]. 工矿自动化, 2021, 47(3): 41-45.
[8] 钱双双. 金融领域的知识图谱构建与应用[D]: [硕士学位论文]. 杭州: 浙江工业大学, 2020.
[9] 曹原. 多源异构数据源的冬奥知识图谱构建研究[D]: [硕士学位论文]. 桂林: 桂林电子科技大学, 2023.
[10] 吴闯, 张亮, 唐希浪, 等. 航空发动机润滑系统故障知识图谱构建及应用[J]. 北京航空航天大学学报, 2024, 50(4): 1336-1346.
[11] 车金立, 唐力伟, 邓士杰, 等. 基于百科知识的军事装备知识图谱构建与应用[J]. 兵器装备工程学报, 2019, 40(1): 148-153.
[12] 谢雨希, 杨江平, 孙知建, 等. 雷达装备故障原因知识图谱构建研究[J]. 现代防御技术, 2022, 50(5): 114-121.
[13] 许驹雄, 李敏波, 刘孟珂, 等. 发动机故障领域知识图谱构建与应用[J]. 计算机系统应用, 2022, 31(7): 66-76.
[14] 赵永亮, 于倩, 邓博, 等. 基于知识图谱的装备故障诊断技术[J]. 电子设计工程, 2022, 30(9): 125-129.
[15] 王昊奋, 漆桂林, 陈华钧. 知识图谱[M]. 北京: 电子工业出版社, 2019: 478.
[16] 王昊奋, 漆桂林, 陈华钧. 知识图谱: 方法、实践与应用[J]. 自动化博览, 2020, 37(1): 7.
[17] 张伟, 陈华钧, 张亦弛. 工业级知识图谱[M]. 北京: 电子工业出版社, 2021: 348.
[18] 黄伟春. 军事术语知识图谱构建与应用研究[D]: [硕士学位论文]. 北京: 军事科学院, 2023.