数字贸易对我国产业链韧性的影响研究
Research on the Impact of Digital Trade on the Resilience of China’s Industrial Chain
DOI: 10.12677/sd.2026.162059, PDF,    科研立项经费支持
作者: 朴泓妤*, 史 琳#:吉林省科学技术信息研究所,吉林 长春
关键词: 数字贸易产业链韧性数字基础设施双向固定效应Digital Trade The Toughness of the Industrial Chain Digital Infrastructure Two-Way Fixed Effects
摘要: 近年来,我国产业发展综合实力稳步提升,但在逐渐紧张的国际局势背景下,国际环境错综复杂,西方国家对我国技术遏制与产业打压升级,面对可能存在“卡链”“堵链”的风险,全球产业链开始加速调整、完善、重构。数字贸易作为一种随着数字经济的发展而产生的新的贸易形式,数字贸易利用互联网、大数据等工具,能够降低信息不对称程度、减少贸易成本,有效减少中间环节,提高贸易效率,从而对提升产业链韧性起到促进作用。为此,本文基于2010年~2021年中国259个地级市作为初始研究样本,分析数字贸易对产业链韧性的影响研究。研究发现:(1) 数字贸易发展显著提升了产业链韧性水平,在经过一系列稳健性检验后,该结论依然成立。(2) 数字贸易通过提升经济集聚水平、提高人力资本水平、提高运输水平来提升产业链韧性。(3) 通过异质性分析可知,一线城市、创新型城市和数字基础设施水平高城市的数字贸易对增强产业链韧性的促进作用更显著。
Abstract: In recent years, the comprehensive strength of China’s industrial development has steadily improved. However, against the backdrop of an increasingly tense international situation, the global environment is complex, and Western countries are continuously escalating their containment of China’s technology and suppression of its industries. Facing potential risks of “supply chain blockages” or “chain disruptions,” the global industrial chain is beginning to accelerate adjustments, improvements, and restructuring. As a new form of trade that emerged with the development of the digital economy, digital trade utilizes the Internet, big data and other tools to reduce information asymmetry, lower trade costs, effectively reduce intermediate links and enhance trade efficiency, thereby promoting the resilience of the industrial chain. Therefore, this paper takes 259 prefecture-level cities in China from 2010 to 2021 as the initial research sample to analyze the impact of digital trade on the resilience of the industrial chain. The research findings are as follows: (1) The development of digital trade significantly enhances the resilience of the industrial chain. After a series of robustness tests, this conclusion still holds. (2) Digital trade enhances the resilience of the industrial chain by improving the level of economic agglomeration, the level of human capital and the level of transportation. (3) Through heterogeneity analysis, it is found that digital trade in first-tier cities, innovative cities and cities with high levels of digital infrastructure has a more significant promoting effect on enhancing the resilience of the industrial chain.
文章引用:朴泓妤, 史琳. 数字贸易对我国产业链韧性的影响研究[J]. 可持续发展, 2026, 16(2): 66-79. https://doi.org/10.12677/sd.2026.162059

参考文献

[1] 中国社会科学院工业经济研究所课题组, 张其仔. 提升产业链供应链现代化水平路径研究[J]. 中国工业经济, 2021(2): 80-97.
[2] 刘洪愧, 赵文霞, 邓曲恒. 数字贸易背景下全球产业链变革的理论分析[J]. 云南社会科学, 2022(4): 111-121.
[3] 贾怀勤, 高晓雨, 许晓娟, 等. 数字贸易测度的概念架构、指标体系和测度方法初探[J]. 统计研究, 2021, 38(12): 30-41.
[4] 高晓雨, 王梦梓, 贾怀勤. 数字贸易测度研究——从聚焦数字实际交付服务到数字贸易全覆盖[J]. 统计研究, 2023, 40(11): 17-28.
[5] 段丁允, 冯宗宪. 中国城市群数字贸易发展水平测度[J]. 西安交通大学学报(社会科学版), 2023, 43(3): 44-60.
[6] 姚战琪. 数字贸易、产业结构升级与出口技术复杂度——基于结构方程模型的多重中介效应[J]. 改革, 2021(1): 50-64.
[7] 贺梅, 王燕梅. 数字贸易与制造业就业——来自中国A股上市公司的证据[J]. 经济与管理研究, 2023, 44(9): 66-84.
[8] 戴艳娟, 沈伟鹏. 跨境电商改革与出口企业数字技术创新——基于跨境电子商务综合试验区的准自然实验[J]. 西部论坛, 2024, 34(1): 47-62.
[9] 刘月, 郭亚红. 数字经济、产业链韧性与流通业高质量发展[J]. 商业经济研究, 2022(19): 176-179.
[10] 李胜会, 戎芳毅. 产业链现代化的渐进逻辑: 破解锁定与韧性提升[J]. 广东社会科学, 2022(5): 37-47.
[11] 贺正楚, 李玉洁, 吴艳. 产业协同集聚、技术创新与制造业产业链韧性[J]. 科学学研究, 2024, 42(3): 515-527.
[12] 李萌, 何宇, 潘家华. “双碳”目标、碳税政策与中国制造业产业链韧性[J]. 中国人口∙资源与环境, 2022, 32(9): 22-34.
[13] 段浩. 新冠疫情对我国产业链韧性的压力测试及应对举措[J]. 中国工业和信息化, 2020(3): 94-96.
[14] 陈晓东, 杨晓霞. 数字化转型是否提升了产业链自主可控能力? [J]. 经济管理, 2022, 44(8): 23-39.
[15] 肖兴志, 李少林. 大变局下的产业链韧性: 生成逻辑、实践关切与政策取向[J]. 改革, 2022(11): 1-14.
[16] 江英, 隋广军, 杨永聪. 自贸试验区建设助推产业链供应链韧性提升的机理及路径——以粤港澳大湾区为例[J]. 国际贸易, 2023(6): 55-63.
[17] 陈晓东, 刘洋, 周柯. 数字经济提升我国产业链韧性的路径研究[J]. 经济体制改革, 2022(1): 95-102.
[18] Paunov, C. and Rollo, V. (2016) Has the Internet Fostered Inclusive Innovation in the Developing World? World Development, 78, 587-609. [Google Scholar] [CrossRef
[19] 韩民春, 张霄. 数字贸易赋能制造业出口产品升级——基于技术复杂度视角的研究[J]. 工业技术经济, 2023, 42(2): 106-114.
[20] 刘英杰. 数字物流、供应链弹性与流通产业链韧性[J]. 商业经济研究, 2023(2): 30-33.
[21] 张正荣, 刘丹, 邬关荣. 数字经济对制造业产业链韧性的空间溢出效应[J]. 浙江理工大学学报(社会科学), 2023, 50(5): 531-538.
[22] 温忠麟, 叶宝娟. 中介效应分析: 方法和模型发展[J]. 心理科学进展, 2014, 22(5): 731-745.
[23] 张凯, 刘冬媛, 于世海. 数字贸易对出口技术复杂度的影响研究——基于金融发展有调节的中介效应模型检验[J]. 经济问题探索, 2023(2): 144-159.
[24] 李胜会, 戎芳毅. 知识产权治理如何提升产业链韧性?——基于国家知识产权示范城市政策的实证检验[J]. 暨南学报(哲学社会科学版), 2022, 44(5): 92-107.
[25] 赵春明, 杨宏举. 数字贸易如何影响统一大市场建设: 基于中国272个地级市的经验证据[J]. 世界经济研究, 2024(2): 3-17, 135.
[26] 姚战琪. 创新驱动政策对数字贸易国际竞争力的影响——以国家自主创新示范区试点为准自然实验[J]. 改革, 2024(3): 48-62.
[27] 李翠妮, 崔卫杰, 董超, 等. 自由贸易试验区设立对中国数字贸易发展的促进效应研究[J]. 国际贸易, 2023(4): 19-30.
[28] 韦志文, 冯帆. 数字贸易对碳排放的影响——基于“一带一路”沿线48国的经验证据[J]. 现代经济探讨, 2023(8): 65-77.
[29] 韩承斌, 王智新. 数字经济能否缓解企业金融资源错配?——基于“宽带中国”战略的准自然实验[J]. 南京财经大学学报, 2024(6): 89-99.
[30] 李丰雅文, 赵诚, 周均霞. 金融开放对商贸流通业结构升级的影响——基于贸易开放与技术进步的中介作用[J]. 商业经济研究, 2024(14): 10-14.
[31] 巩艳红, 肖昱玲. 科技金融政策对碳中和技术创新的影响[J]. 中国人口∙资源与环境, 2024, 34(10): 66-79.
[32] 陈雨生, 孙召发, 韩杨, 等. 农村土地制度改革促进城乡融合发展路径与机制[J]. 经济地理, 2023, 43(5): 36-45.