1. 引言
给定
和
,
,垂直线性互补问题表示为
,其中
且
,其是指找到一个向量
使得
(1)
其中
是未知向量,
表示分量意义下的最小值算子,见[1] [2]。
当
,
退化为线性互补问题,记为
,即:
(2)
其中
,
,见[3]-[8]。
目前,许多研究者从理论和算法方面对
进行了研究。理论上,Sznajder和Gowda [2]利用行
-性质给出了
唯一解的几个充要条件。同样,在行
-性质下,Wu等人在[9] [10]中讨论了其扰动误差界和全局误差界。为了有效地求解
,Mezzadri在[11]中引入了
的基于模的公式。Sun在[12]中研究了Mangasarian的迭代算法。Mezzadri和Galligani在[13]提出了投影Jacobi和投影Gauss-Seidel方法。Li和Wu [14]给出了投影型方法的一些较弱收敛条件。值得注意的是,上述结果是在矩阵
和向量
的固定元素的基础上进行研究的,而在实际应用中,由于测量不准确、对数据认识不足、不确定性等原因,大多数数据都不是不动点,而是区间的变化。基于这一考虑,我们考虑了区间数据的垂直线性互补问题,即相关联的
和
的元素用闭区间表示。具体地说,对于
,
,
,我们考虑
族:
(3)
其中
,称该问题为含有区间数据的垂直区间线性互补问题,记为
,其中
。
经典区间分析理论为处理含不确定性的线性系统提供了系统工具。特别地,Oettli-Prager定理[15]刻画了区间线性方程组解集的完整特征,成为区间线性系统理论的基础之一。本文研究的VILCP在形式上可视为一类具有互补结构的特殊区间系统,其解集结构比一般区间线性方程组更为复杂——不仅受区间算术约束,还受分量极小值算子的制约。因此,经典的Oettli-Prager型结论不能直接应用,需要结合互补问题的特有结构进行分析。到目前为止,
解的情况还没有被讨论,这是我们的主要动机。为了填补这一研究空白,本文重点研究
解存在的条件。推导出了
解存在的充分条件。最后给出了一个数值算例来验证我们的理论结果。论文的其余部分组成如下:第2节给出了一些符号和结果;第3节讨论
解的存在性;此外,第4节提供了一个数值示例;最后,在第5节中,我们得出了一些结论来结束本文。
2. 预备知识
为方便后续讨论
解的存在性,本节给出了一些符号和基本定义,可在[1] [2] [15]-[17]中找到。
在本文中,
表示单位矩阵,
和
依次表示实数集合,
维实向量集合,
维实矩阵集合,
和
依次表示区间集合,
维区间向量集合和
维区间矩阵。简言之,
表示为
区间矩阵
表示为
其中不等号表示分量对应下的不等关系。
通过引入参数
,区间、区间向量和区间矩阵的参数形式可依次表示为:
设
,
为正整数且
表示Hadamard积。则对于
,有:
定义2.1 [5]设
是
中的
个矩阵集合,其中
,若满足以下条件之一,则称
有行
-性质:
a) 对于任意非对角矩阵
,其中
.
b) 若
,则
.
定理2.1 [1]对于任意
,
有唯一解的充分必要条件是
具有行
-性质。
3. 区间垂直线性互补问题的解存在性
在这一节中,我们考虑了垂直区间线性互补问题解的存在性。为此,用
表示
的解集,其定义为:
我们分两种情况进行讨论:
和
为任意正整数。
情况1:
此时,
,我们考虑如下问题:
(4)
其解集为:
(5)
令
,则(5)等价于:
(6)
显然,对于任意
,有
由于
,当且仅当
,因此有,
(7)
也就是说,由于变量的互补性,需要考虑
种情况。用
表示这
个集合的并集。由(7)易得
等价于
(8)
此外,
的参数形式可表示为:
(9)
其解集定义如下:
(10)
其中,
(11)
引理3.1设
,
。则
的充分必要条件是存在
,使得
。
证明:显然。 □
引理3.2对于任意
,
和
都是
的子集。
证明:设
,则
(12)
因此,
(13)
由于
因此,
(14)
由(7)可知,
。因此,
。
同理可证
。
定理3.1集合
不是凸集。
证明:设
。
对于
,考虑其凸组合:
,结合(7)可得:
(15)
(16)
(17)
(18)
且
(19)
注意到
仅在
和
时成立,并非对所有
都成立。因为互补变量的凸组合不保持互补性,所以,
因此,集合
不是凸集。
定理3.2若
有行
-性质,则任意
,
都有解。即
是非空集。
证明:设
有行
-性质,则对于任意
都具有行
-性质,因此
有唯一解。又因为
故
是非空集。
接下来,我们讨论一般情况。
情况2:
为任意正整数,即
本身。
按照情况1的思路,可推广讨论情况2。
将上述讨论中的
替换为
和
,令
,其中,
.
对于
,有
即,
(20)
与情况1类似,我们可以依次得到以下结果。证明过程完全相似,此处省略。
定理3.3集合
不是凸集。
定理3.4若
具有行
-性质,则对于任意
,
都有解,即
是非空集。
注:由定理2.1可知,在满足行
-性质的条件下,
有唯一解。然而,本文并未研究
解的唯一性,因为
和
解的唯一性并不能保证
解的唯一性。下面,通过例子来说明这一点。
例3.1设
则
设非负对角矩阵
其中
,且
。
则,
由
,且
,
,可得
,即,
。
由定义2.1可知,
具有行
-性质。同理,
也具有行
-性质。
接下来,取
令
,有
但
,这不满足行
-性质。
这表明,
和
解的唯一性不能保证
解的唯一性。
4. 数值例子
本节将通过一个数值例子来验证我们的理论结果。为方便起见,考虑
的情况,即
。具体见例4.1。
例4.1考虑
,其中
且
分别为
容易验证
具有行
-性质,相应的
满足定理3.2。
的解集可通过以下不等式组求解得到:
其中
。
接下来,考虑以下九种情况:
1)
;2)
;3)
;
4)
;5)
;6)
;
7)
;8)
;9)
。
的解集为上述各种情况解集的并集:
此外,容易验证
是
-矩阵(其所有主子式都大于0),
有唯一解。其中,
的解为
同理,
的解为
。
容易看出
且
。
5. 结论与展望
本文研究了
解的存在性,得到了一些关于该问题解集的有用结果,并通过数值例子验证了结论。本文的理论结果也为进一步研究解集的数值估计提供了基础:基于本文给出的解集刻画,可发展基于区间松弛与投影思想的估计算法,并在矩阵满足行
-性质等条件下分析其收敛性。未来工作将围绕高效算法的设计与应用展开。
基金项目
云南省教育厅科学研究基金(No. 2025Y0322)。
NOTES
*第一作者。