数据资产入表赋能企业数字化转型的路径与对策研究
Study on Pathways and Countermeasures for Empowering Enterprise Digital Transformation through the Inclusion of Data Assets in Balance Sheets
摘要: 企业从数据要素到数据资产入表是数据价值化的重要环节,对于推动企业数字化转型具有重要影响。当前,我国企业数据资产入表工作还处在起步阶段,在数据确权、数据分类、数据评估以及数据治理制度等方面还存在着一些问题亟待解决。《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的正式实施,标志着数据资产入表从理论探讨走向企业实践,对企业财务管理与数字化转型提出了新要求。数据资产通过化解财务困境、提高资源配置效率,能够显著提升企业新质生产力,而数字化转型程度越高,这种促进效应越明显。针对以上问题,本文从战略层面、管理层面、技术层面、合规层面4个方面提出了相关建议,以期通过数据资产入表这一关键抓手,系统性地赋能企业数字化转型与高质量发展。
Abstract: The journey of enterprise data from a factor of production to an asset included in the balance sheet is a crucial link in the value realization of data, significantly impacting the promotion of enterprise digital transformation. Currently, the inclusion of data assets in corporate balance sheets in China is still in its initial stage, facing several urgent issues related to data rights confirmation, data classification, data valuation, and data governance systems. The formal implementation of the “Interim Provisions on Accounting Treatment of Enterprise Data Resources” marks a shift for data asset inclusion from theoretical discussion to enterprise practice, imposing new requirements on corporate financial management and digital transformation. By alleviating financial difficulties and improving resource allocation efficiency, data assets can significantly enhance an enterprise’s new quality productive forces, an effect that becomes more pronounced with higher degrees of digital transformation. In response to the aforementioned problems, this paper proposes relevant countermeasures from four aspects: strategic, managerial, technical, and compliance levels. The aim is to systematically empower enterprise digital transformation and high-quality development through the critical lever of including data assets in balance sheets.
文章引用:王锦涛, 白云朴. 数据资产入表赋能企业数字化转型的路径与对策研究[J]. 电子商务评论, 2026, 15(5): 137-143. https://doi.org/10.12677/ecl.2026.155498

参考文献

[1] 贺艳. 税收大数据服务中小微企业有作为[N]. 中华工商时报, 2020-07-21(003).
[2] 赵鑫. 数据要素市场面临的数据确权困境及其化解方案[J]. 上海金融, 2022(4): 59-68.
[3] 张建楠, 李莹莹, 顾宴菊, 等. 健康医疗数据共享基本原则探讨[J]. 中国工程科学, 2020, 22(4): 93-100.
[4] 何青, 张子婧, 陈东尧. 数据资源入表与企业价值创造[J]. 现代金融研究, 2025, 30(10): 3-15.
[5] 魏江, 应瑛. 企业数据基础观的构建[J]. 中国社会科学, 2025(12): 53-68+200.
[6] Lai, Y., Zhang, J. and Zheng, M. (2025) Research on the Synergistic Development Path of Enterprise Data Asset Trading and New Quality Productive Forces under the TOE Framework—Empirical Evidence from China. Sustainability, 17, Article 11362. [Google Scholar] [CrossRef
[7] 乔晗, 李卓伦, 黄朝椿. 数据要素市场化建设的影响因素与提升路径——基于复杂经济系统管理视角的组态效应分析[J]. 外国经济与管理, 2023, 45(1): 38-54.
[8] 李金璞, 孙浩宁, 汤珂, 等. 数据资产泡沫: 理论框架与政策权衡[J]. 管理世界, 2025, 41(9): 1-44.
[9] 武永霞, 李伟. 数据资产、数字化转型与企业新质生产力[J]. 华东经济管理, 2025, 39(12): 12-22.
[10] 徐锐, 薛爽, 黄松. 数据要素价值化实现路径探析——以山东高速数据资源入表为例[J]. 财务与会计, 2025(6): 27-30+38.
[11] 郭秀英. 数据资产入表制度下企业财务治理优化路径研究[J]. 中小企业管理与科技, 2025(22): 194-196.
[12] 联通数科-北京邮电大学产学研联合课题组. 中国联通基于“三化融通”的企业级大数据资源开发利用创新实践[J]. 财务与会计, 2025(6): 31-34.
[13] 范天云, 孙科, 高洪利. 数据入表 合规为要——济南二机床集团数据资产入表的探索与实践[J]. 财务与会计, 2025(6): 35-38.
[14] 释放数据要素价值激发企业创新活力[J]. 财务与会计, 2025(6): 26.
[15] 田钊平. 企业数据资产管理的制度创新研究——基于新质生产力背景[J]. 会计之友, 2025(2): 2-9.
[16] 张帆在第八届数字中国建设峰会数据要素市场化价值化分论坛上的发言[EB/OL].
https://www.szzg.gov.cn/2026/fhdt/fhlt/jbgd/202603/t20260313_5295650.htm, 2026-02-27.
[17] 刘晓红, 付勍, 巨敏, 等. 数据资产入表审计理论框架与关键技术探索[J]. 审计观察, 2024(9): 72-77.