基于近红外光谱结合化学计量学的气滞胃痛颗粒一步制粒生产过程中水分含量的检测研究
Determination of Moisture Content in the One-Step Granulation Process of Qizhi Weitong Granules Based on near Infrared Spectroscopy Combined with Chemometrics
DOI: 10.12677/hjmce.2026.144030, PDF,   
作者: 袁际云, 张敬海, 俞能高, 史 泳, 杨嘉林：辽宁华润本溪三药有限公司，辽宁 本溪；黄家鹏：苏州谱析弘智信息科技服务有限公司，江苏 苏州
关键词: 气滞胃痛颗粒；一步制粒；近红外光谱技术；偏最小二乘法；过程质量控制；Qizhi Weitong Granules； One-Step Granulation； Near Infrared Spectroscopy； Partial Least Squares； Process Quality Control
摘要: 目的：建立一种用于气滞胃痛颗粒一步制粒环节水分含量快速测定的近红外光谱分析技术。方法：采集制粒过程中样品的近红外漫反射光谱，依次开展异常样本剔除、光谱预处理与特征波段筛选，随后借助偏最小二乘(partial least squares, PLS)算法构建水分定量模型，实现无损、免前处理的快速检测。结果：所建模型的校正集相关系数(Rcal)与校正集均方根误差(RMSEC)分别为0.9449和0.1302；将该模型用于验证集样品预测后，经配对统计分析，预测值与烘干法参考值之间不存在统计学差异(P > 0.05)。结论：该方法测定结果可靠、准确度良好，可满足气滞胃痛颗粒一步制粒过程中水分含量的快速、无损测定需求。
Abstract: Objective: To develop a near-infrared (NIR) spectroscopic approach for the rapid and non-destructive measurement of moisture in Qizhi Weitong Granules during one-step granulation. Methods: Diffuse reflectance spectra of the granulation intermediates were acquired, followed by outlier elimination, spectral pretreatment and selection of characteristic wavelength bands. A quantitative model was then established using partial least squares (PLS) regression enabling rapid detection without sample pretreatment. Results: The resulting model yielded a correlation coefficient of calibration (Rcal) of 0.9449 and a root mean square error of calibration (RMSEC) of 0.1302. Statistical comparison between the predicted values and the oven-drying reference values of the validation set revealed no significant difference (P > 0.05). Conclusion: The proposed method is accurate and reliable, and is well suited to the rapid, non-destructive determination of moisture content throughout the one-step granulation of Qizhi Weitong Granules.
文章引用：袁际云, 张敬海, 俞能高, 史泳, 杨嘉林, 黄家鹏. 基于近红外光谱结合化学计量学的气滞胃痛颗粒一步制粒生产过程中水分含量的检测研究[J]. 药物化学, 2026, 14(4): 302-308. https://doi.org/10.12677/hjmce.2026.144030

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