1. 引言
我国稠油资源较为丰富,且稠油油藏分布较为广泛。石油资源的总量的20%以上为稠油、沥青资源,预测资源量198亿吨。目前陆上70多个稠油油田区块已经被发现。对于稠油开采,人们相继采用了蒸汽辅助重力泄油技术、重力泄水辅助蒸汽驱及适应隔夹层开发的稠油重力与压力复合开发技术[1] [2] 。辽河油田结合自身油藏特点,又提出了适合深层超稠油开发的重力泄水辅助蒸汽驱和驱泄复合技术[3] [4] 。但目前国内外对于稠油的研究和报道多处于油水分异宏观研究[5] 和重力分异研究范围内[6] ,未有人对稠油油水分异微观流动规律进行分析[7] 。本文结合稠油启动压力梯度实验[8] 得出稠油不同温度下的最小启动压力,用此物理实验得出的数据来拟合数值模拟微观孔隙下的油水界面张力、润湿角等参数,分别从油相粘度、压力梯度、盲端、油相密度等影响因素进行数值计算,从微观角度分析不同影响因素下稠油油水分异微观流动规律,对稠油油水分异机理研究具有指导意义。
2. 稠油启动压力梯度实验
稠油在渗流过程中油水之间存在粘滞阻力,油与岩石壁面存在界面张力及具有吸附性,根据力的平衡原理,若液体想要流动起来,驱动压力梯度需超过初始启动压力梯度。
实验用油为辽河油田洼59试验区采集的原油样,稠油启动压力梯度实验必须具备的实验条件:1) 耐高温且渗透率一定的岩心模型;2) 出口设置回压装置;3) 岩心进出口准确的压力监测;4) 准确的粘温数据(进行原油脱水)。
稠油启动压力实验装置主要包括:① 填砂管岩心模型、② ZJ-II型非等温蒸汽驱油实验装置(高温非等温恒温箱)、③ 蒸汽驱高温调高实验装置(压力监测系统)、④ 2PB00C系列平流泵、⑤ 中间容器、⑥ 活塞容器、⑦ 回压阀、⑧ 压力容器、⑨ 脱水仪器。
经室内流变仪测定原油样粘温曲线如图1所示。
实验油样的粘温拟合公式为
(1)
式中:u——稠油油样粘度,mPa·s;T——温度,℃。
实验分析渗透率值为:1700 mD;温度值分别为150℃、175℃、200℃、225℃、250℃;实验流量分别为0.05 ml/min、0.1 ml/min、0.15 ml/min、0.2 ml/min、0.25 ml/min。
通过实验,采集各监测点压力,并计算出不同流量下的启动压力梯度,如图2。

Figure 1. Curve: viscosity-temperature of WA59 heavy oil specimen
图1. 洼59稠油油样粘温关系曲线

Figure 2. Curve: flow rate and start-up pressure gradient under different temperature
图2. 不同温度时流量与压力梯度实验曲线
通过稠油启动压力梯度实验,得到微观孔隙流动所需数据,实现阻力系数的拟合。稠油在多孔介质中不同渗透率与温度下,阻力系数拟合关系式为:
(2)
式中:λ0——阻力系数;T——温度,℃。
3. 数值计算
3.1. 计算模型
建立长边长度L = 10D = 120.6 μm的长方形网格模型,K = 1613 mD,Φ = 35%,孔道直径D = 12.06 μm的模型建立后,对模型进行数值计算,计算模型如图3。
数值计算时重点考虑油相粘度、压力梯度、盲端、油相密度等因素对微观油水分异规律的影响,并得到相应情况下油水相态分布对比图。
3.2. 计算结果及分析
本次稠油油水分异微观规律数值模拟所得出的相图是致力于微观孔隙中两相流的真实再现,蓝色部分液体代表水相、红色部分代表油相,下面采用单一变量法的计算方案分别给出不同运算条件下油水两相间的运动情况。
1) 油相粘度和压力梯度对稠油油水相态分布的影响。标准模型油相粘度为2.03 Pas,压力梯度为2.43 MPa/m;对比模型参数分别为:油相粘度为4.23 Pas,压力梯度为3.43 MPa/m。
标准模型与不同油相粘度和压力梯度下油水相态分布对比图如图4。
图4(a)为标准模型稠油油水两相分布图,由图4(b)可知油相粘度越大,泄水过程中油包水现象越明显,泄水阻力越大,油水分异情况变差;由图4(c)可知压力梯度越大,泄水过程中水相指进现象越明显,残余油越多。
2) 盲端和原油密度对稠油油水相态分布的影响。标准模型无盲端,原油密度为960 kg/m3;对比模型参数分别为:有盲端,原油密度为1005 kg/m3。
标准模型与不同原油密度和有无盲端下油水相态分布对比图如图5。

Figure 3. Calculation model of microcosmic void
图3. 微观孔隙计算模型
(a) (b) (c)
Figure 4. The distribution chart of oil and water phase under different oil viscosity and pressure gradient: (a) normative model; (b) different oil viscosity; (c) different pressure gradient
图4. 不同油相粘度和压力梯度下油水相态分布对比图:(a) 标准模型;(b) 不同油相粘度;(c) 不同压力梯度
(a) (b) (c)
Figure 5. The distribution chart of oil and water phase under different oil density and block: (a) normative model; (b) block; (c) different oil density
图5. 不同原油密度和盲端下油水相态分布对比图:(a) 标准模型;(b) 有盲端;(c) 不同原油密度
图5(a)为标准模型稠油油水两相分布图,由图5(b)可知,微观孔隙内的盲端结构易形成油包水型流态,盲端拐角处形成大量残余油;由图5(c)可知,油相密度越大,泄水过程中挂壁现象越明显,泄水阻力大,微观孔隙内交错着油相网状结构,造成油水分异情况变差。
4. 结论
1) 通过数值计算,综合分析油相粘度、压力梯度、盲端、原油密度等影响因素对油水相态分布的影响,直观展示了微观孔隙内油水分布规律。
2) 根据微观孔隙油水相态分布图,通过对比得出油相粘度、压力梯度、原油密度越大,泄水过程中油包水现象越明显,微观孔隙内易出现交错油相网状结构,残余油越多;当存在盲端时,盲端拐角处易形成大量残余油,造成油水分异情况变差。
致谢
感谢各位老师和同仁们在撰写论文期间对我的帮助,无私的为我提供资料和软件指导,用严谨的科研精神一直鼓励着我,大家追求真理、献身科学、严以律己、宽以待人的崇高品质对我将是永远的鞭策。
基金项目
国家自然科学基金面上项目:超重力流化床气固相间作用机理与颗粒流矩模型的研究。