基于ARIMA模型下的能源生产问题
The Problem of Energy Production Based on ARIMA Model
DOI: 10.12677/AAM.2018.78123, PDF,   
作者: 王平, 魏鹏, 宋一格：山东科技大学数学与系统科学学院，山东 青岛
关键词: 时间序列；平稳性；能源分布规律；ARMA模型；Time Series； Smoothness； Energy Distribution Law； ARMA Model
摘要: 我们首先通过时间序列观测，对序列的平稳性进行识别，然后对数据进行平稳化处理，最后确定以ARMA模型来分析美国与墨西哥边境上四个州(加利福尼亚州(CA)，亚利桑那州(AZ)，新墨西哥州(NM)和德克萨斯州(TX))的能源分布演变规律。
Abstract: We first identify the stability of the sequence by time series observation, and then make a smooth processing of the data, and finally determine an ARMA model to analyze the four states on the border with Mexico (California State (CA), Arizona, State (AZ), New Mexico State (NM) and Dexa Wales (TX)) Energy distribution evolution Law.
文章引用：王平, 魏鹏, 宋一格. 基于ARIMA模型下的能源生产问题[J]. 应用数学进展, 2018, 7(8): 1057-1062. https://doi.org/10.12677/AAM.2018.78123

参考文献

[1] 聂淑媛. 时间序列分析的早期发展[D]: [博士学位论文]. 西安: 西北大学, 2012.
[2] Cryer, J.D., Chan, K.S. 时间序列分析及应用R语言[M]. 第2版. 北京: 机械工业出版社, 2011.
[3] 柳永, 王徐汇. 中国能源消费预测中的ARIMA模型[J]. 经济调查, 2007(5): 11-13, 32.
[4] 王建. 基于时间序列分析的宁夏能源消费预测[D]: [硕士学位论文]. 银川: 宁夏大学, 2015.

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