ECMWF数值预报产品对伊犁地区寒潮天气过程的预报能力检验
Forecasting Capability Test of Cold Wave Process by ECMWF Numerical Weather Prediction Products in Yili Region
DOI: 10.12677/CCRL.2018.76052, PDF,    国家科技经费支持
作者: 朱风利*, 祝小梅, 白 婷:伊犁州气象局,新疆 伊宁
关键词: 数值预报产品寒潮预报能力检验Numerical Prediction Products Cold Wave Forecast Capability Test
摘要: 本文利用伊犁地区常规观测资料、Micaps资料、ECMWF数值预报产品以及ECMWF-thin数值预报产品对春秋冬季三次寒潮天气进行检验和分析,结果得出:三次寒潮天气过程都是前期维持较高气温或者升温迅速,降温幅度明显;三次寒潮天气的主导系统都为欧洲高压脊;ECMWF数值模式对寒潮系统的主导系统及影响系统的发展及移动都有较好的预报能力;对于模式850hPa温度预报均比较稳定,而且预报时效越短,稳定性体现的越明显;EC数值模式的降水预报对于低涡类影响系统的降水预报效果较好。
Abstract: In this paper, using the Yili region conventional observation data, MICAPS data, numerical forecast products and ECMWF and ECMWF—thin numerical forecast products for three times in the spring and autumn period and the winter cold weather for inspection and analysis, the results concluded that cold weather process for the third time is early to maintain high temperature or heat up quickly, cool is larger. Cold weather leading system is three times of the ridge; ECMWF numerical model of leading system of cold wave system influences the development of the system and has good prediction ability to move. For the 850 hPa temperature, prediction models are relatively stable, and forecast the shorter the time; the stability is more obvious; EC numerical model of precipitation forecasts for low vortex effect system of precipitation forecast effect is better.
文章引用:朱风利, 祝小梅, 白婷. ECMWF数值预报产品对伊犁地区寒潮天气过程的预报能力检验[J]. 气候变化研究快报, 2018, 7(6): 477-484. https://doi.org/10.12677/CCRL.2018.76052

参考文献

[1] 张家宝, 苏起元, 孙沈清, 等. 新疆短期天气预报指导手册[J]. 乌鲁木齐: 新疆人民出版社, 1986.
[2] 丁一汇, 王遵娅, 何金海, 等. 近50年来中国气候变化特征的再分析[J]. 气象学报, 2004, 62(2): 228-236.
[3] 刘传凤. 我国寒潮气候评价[J]. 气象, 1990, 16(12): 40-43.
[4] 姚正兰. 遵义市寒潮天气过程统计分析[J]. 贵州气象, 2000, 24(1): 10-13.
[5] 樊明, 冯军, 尚学军. “2001.4.9”寒潮天气形成过程分析[J]. 气象, 2002, 28(3): 54-57.
[6] 高振荣, 刘晓云, 田庆明, 等. 甘肃河西地区一次强寒潮天气个例诊断分析[J]. 干旱气象, 2009, 27(1): 34-39.
[7] 陈豫英,赵光平.两次典型强沙尘暴过程的对比分析[J].气象,2003,29(9),18—22.
[8] 陈豫英. 宁夏两次典型寒潮天气的对比分析[J]. 陕西气象, 2004(2): 4-6.
[9] 文润琴. 宁夏寒潮3-6天的客观因子模式预报方法[J]. 宁夏气象, 1994(1): 5-7.
[10] 周翠芳, 张广平, 杨海山宁夏冬季寒潮天气过程对比分析[J]. 干旱气象, 2009, 27(2): 142-147.
[11] 李海燕, 张慧岚. 2009年新疆一次入冬转折性天气分析[J]. 沙漠与绿洲气象, 2011, 5(6): 37-41.
[12] 李海燕, 杨霞, 张超. 新疆一次超极地寒潮天气分析[J]. 沙漠与绿洲气象, 2012, 6(5): 12-19.
[13] 赵俊荣, 郭金强, 田惠萍, 等. 2008年4月天山北坡一次强寒潮天气成因分析[J]. 气象与环境学报, 2010, 26(1): 54-58.
[14] 曹春燕, 江崟. 欧洲数值预报产品在深圳2次强降温预报中的释用[J]. 广东气象, 2007, 29(1): 25-26.
[15] 李生艳, 苏荣在, 高安宁. 2002年1 2月广西寒潮过程特征及数值预报产品的释用[J]. 广西气象, 2004, 25(1): 12-15.
[16] 张秉祥, 王立荣, 杨荣珍, 等. 数值预报产品对寒潮天气过程的预报能力检验[J]. 干旱气象, 2010, 28(1): 96-101.
[17] 中华人民共和国国家标准GB/T 21987-2008寒潮标准[S].