东营凹陷南坡古近系滩坝单元测井自动识别
A Study on Logging Automatic Recognition of Beach Bar Sedimentary Units on the Southern Slope of Dongying Depression
DOI: 10.12677/AG.2018.88139, PDF,   
作者: 解 超:中海油研究总院,北京;邱隆伟:中国石油大学(华东)地球资源与信息学院,山东 青岛;杨 洋:中国地质大学(北京)能源学院,北京
关键词: 东营凹陷南坡滩坝结构单元测井响应自动识别Southern Slope of Dongying Depression Beach Bar Sedimentary Units Well Logging Response Automatic Recognition
摘要: 东营南坡古近系沙四上亚段滩坝砂体已逐步成为增储上产的重要战略勘探目标。通过总结大量滩坝现代沉积考察及录井岩心分析结果的基础上,从沉积动力的角度将滩坝划分为弱波浪作用、动荡水流–冲洗回流、风成、沼泽化等四个演化阶段,进一步细分为A至E等五个沉积结构单元。在关键井取心、常规测井及成像测井资料分析的基础上,研究滩坝各沉积单元常规测井曲线响应特征,并对曲线敏感性进行分析。根据Bayes判别分析原理,结合上述研究成果,对滩坝各结构单元建立判别公式,从而达到自动识别的目的,对下一步的勘探开发工作具有一定指导意义。
Abstract: The beach bar sand-body of Es4s on the southern slope of Dongying Depression has gradually become important strategic target of increasing the reserve. On the basis of summarizing lots of modern sedimentary study and analyzing the logging and core of beach bar, it divides beach bar into four evolution stages, and they are subdivided into five sedimentary units. It analyzes well logging response of structural units of beach bar and susceptibility of logging curve according to the analysis of core, well logging and imaging logging data. Based on Bayes principle, it sets up the discriminant formula for each unit to make automatic recognition of the units, which is meaningful for exploration and exploitation of next stage.
文章引用:解超, 邱隆伟, 杨洋. 东营凹陷南坡古近系滩坝单元测井自动识别[J]. 地球科学前沿, 2018, 8(8): 1278-1287. https://doi.org/10.12677/AG.2018.88139

参考文献

[1] 卢松, 潘和平, 彭曙光, 等. 沉积微相和测井相研究及自动识别系统——以曲流河环境沉积为例[J]. 工程地球物理学报, 2009, 6(3): 332-337.
[2] 何明峰. 浅谈自动识别技术发展及其应用[J]. 科技展望, 2017(1): 107-108.
[3] 李一鹏. 自动识别技术在数字图书馆管理系统中的应用研究[D]: [硕士学位论文]. 昆明: 昆明理工大学, 2006: 1.
[4] 杨武剑, 郭大立, 㒰立媛, 等. 基于有监督模糊聚类分析的油气层识别技术[J]. 内江科技, 2015(4): 57-58.
[5] 李铁军, 贺建, 凌立苏, 等. 油气识别的模糊聚类与遗传神经网络技术[J]. 大庆石油地质与开发, 2014, 33(2): 31-34.
[6] 蒋解梅, 王新征, 李继山, 等. 东营凹陷沙四段滩坝砂微相划分与砂体横向预测——以王家岗油田王73井区为例[J]. 石油地质与工程, 2007, 21(4): 12-15.
[7] 宋明水. 东营凹陷南斜坡东部地区沙四段储层成岩作用研究[J]. 成都理工大学学报(自然科学版), 2005, 32(3): 239-245.
[8] 郭松. 东营凹陷南斜坡沙四上亚段滩坝相砂岩油气成藏机制研究[D]: [硕士学位论文]. 青岛: 中国石油大学(华东), 2011: 6-7.
[9] 唐东. 东营凹陷沙四段滩坝砂体沉积特征[D]: [硕士学位论文]. 青岛: 中国石油大学(华东), 2010: 35.
[10] 伊强, 周京津, 郭志远, 等. 惠民凹陷沙河街组滨浅湖碎屑滩坝沉积特征[J]. 西部探矿工程, 2006, 18(s1): 213-214.
[11] 操应长, 王健, 刘惠民, 等. 东营凹陷南坡沙四上亚段滩坝砂体的沉积特征及模式[J]. 中国石油大学学报(自然科学版), 2009, 33(6): 5-10.
[12] 曾发富, 董春梅, 宋浩生. 滩坝相低渗透油藏储层非均质性与剩余油分布[J]. 石油大学学报(自然科学版), 1998, 22(6): 39-45.
[13] 冯兴雷, 马力祥, 邓宏文, 等. 大王北洼陷浅水漫湖砂质滩坝沉积微相特征[J]. 地质科技情报, 2009, 28(1): 9-14.
[14] 廖东良, 刘江涛, 张元春, 等. 应用测、录井资料联合识别渤南洼陷滩坝砂岩沉积微相[J]. 科学技术与工程, 2012, 12(31): 8379-8383.
[15] 田继军, 姜在兴. 惠民凹陷与东营凹陷沙四上亚段滩坝沉积特征对比与分析[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2012, 42(3): 612-622.
[16] 李国斌, 姜在兴, 陈诗望, 等. 利津洼陷沙四上亚段滩坝沉积特征及控制因素分析[J]. 中国地质, 2008, 35(5): 911-919.
[17] 陈世悦, 杨剑萍, 操应长. 惠民凹陷西部下第三系沙河街组两种滩坝沉积特征[J]. 煤田地质与勘探, 2000, 28(3): 1-3.
[18] 吴海燕. 东营凹陷西部滩坝砂岩储层测井响应特征[J]. 油气地质与采收率, 2009, 16(1): 41-43.
[19] 李燕. 东营沙四段滩坝砂储层及流体测井识别方法[J]. 测井技术, 2009, 33(2): 143-147.
[20] 王继红. 滩坝砂岩储层测井响应特征分析[J]. 内江科技, 2012(12): 145-146.
[21] 孔凡立. 河流沉积微相自动识别方法研究与算法设计[D]: [硕士学位论文]. 杭州: 浙江大学, 2011: 25-40.
[22] 陈钢花, 王中文, 李德云, 等. 利用多元统计方法自动识别沉积微相[J]. 石油物探, 1997, 36(1): 71-76.
[23] 严科, 杨少春, 任怀强. 吐哈盆地红台气田测井相分析[J]. 石油天然气学报(江汉石油学院学报), 2008, 30(4): 99-103.
[24] 宋秋强, 张占松, 张冲, 等. 测井相–岩相分析在复杂岩性中的作用[J]. 石油天然气学报(江汉石油学院学报), 2013, 35(7): 78-81.