基于波森模型的网上房地产系统设计与实现
Design and Implementation of Online Real Estate System Based on Posen Model
DOI: 10.12677/CSA.2019.95113, PDF,   
作者: 徐 栋, 孙小洋, 徐金锋, 王宇白：南京工业大学，江苏 南京；曹子瑞：桂林电子科技大学，广西 桂林；徐 深：河海大学常州校区，江苏 常州；张裕阳：江苏大学，江苏 镇江；成忠蔚*：江西财经大学，江西 南昌；马天宇：东北电力大学，吉林
关键词: 房地产；波森分词；地理信息系统；Real Estate； Posen Participle； Geographic Information System
摘要: 提供对南京市房地产大数据的分析，为用户(购房者、开发商、投资者)了解南京市房地产行业提供一种辅助工具。结合“南京网上房地产”，在分析了现有的网上房地产平台的优缺点的基础上，本文运用波森模型，借助于Arcgis Js api开发一款具有人性化房价查询功能的网上房地产平台，解决了如何利用人工智能并结合多样化数据分析，实现南京房地产、地理信息系统以及人工智能的结合。
Abstract: The article provides the analysis of Nanjing real estate big data, and provides an assistant tool for users (buyers, developers, investors) to understand Nanjing real estate industry. Based on the analysis of the advantages and disadvantages of the existing online real estate platform in Nanjing, this paper develops an online real estate platform with the help of Arcgis Js api, and solves the problem of how to use artificial intelligence and combine diversified data analysis to realize the combination of Nanjing Real Estate, Geographic Information System and Artificial Intelligence.
文章引用：徐栋, 曹子瑞, 徐深, 张裕阳, 成忠蔚, 孙小洋, 徐金锋, 王宇白, 马天宇. 基于波森模型的网上房地产系统设计与实现[J]. 计算机科学与应用, 2019, 9(5): 1003-1011. https://doi.org/10.12677/CSA.2019.95113

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