人工智能课程教学改革探讨
Exploration of Teaching Methods Reformation of Artificial Intelligence Course
DOI: 10.12677/CES.2020.83065, PDF,  被引量   
作者: 肖春景, 张 敏:中国民航大学,计算机科学与技术学院,天津
关键词: 人工智能问题驱动式案例教学立体式教学Artificial Intelligence Problem Driven Case Teaching Stereoscopic Teaching
摘要: 人工智能是计算机的核心课程,本文首先介绍了课程的教学地位、教学内容和特点,针对教学中存在的问题,提出了多种提高教学效果的改进措施,最后给出教学方法改革后取得的成绩以及带来的新的问题和进一步改进的措施。
Abstract: Artificial Intelligence is the core course of computer. The paper firstly introduces the status, contents and features of this curriculum. To solve the existing problems, the various teaching methods are put forward to improve the effect of teaching. Finally, the reform achievements are given and the further reforming methods are given to improve the new issues appeared in the reform process.
文章引用:肖春景, 张敏. 人工智能课程教学改革探讨[J]. 创新教育研究, 2020, 8(3): 402-407. https://doi.org/10.12677/CES.2020.83065

参考文献

[1] 杨金龙, 李朝锋, 方伟. 《人工智能》课程教学改革模式探讨[J]. 教育现代化, 2017(4): 32-33.
[2] 王全, 王长元. 案例教学法在人工智能课程教学中的应用[J]. 福建电脑, 2011(5): 211-212.
[3] 高文超, 刘康, 张国英, 钱旭. 计算机本科专业《人工智能》课程教学探讨[J]. 软件导刊, 2016, 15(3): 183-184.
[4] 陈彬. 问题驱动式教学在“人工智能”课程中的探索与实践[J]. 计算机工程与科学, 2014, 36(A2): 279-282.
[5] 黄宇, 马少平. 人工智能导论课大作业设置探讨[J]. 计算机教育, 2011(15): 95-97.