1. 引言
近年来，我国高校毕业生人数屡创新高，大学生就业形式严峻复杂，而自主创业是缓解大学生就业压力，促进经济高质量发展的重要途径之一。但调查显示，当前大学生自主创业率较低(王伯庆，陈永红，2020)。因此，大学生创业意向的影响因素、机制及提升对策，是心理学、教育学研究的热点问题。
社会资本是个体在社会关系中所掌控的实际或潜在资源的集合体(Boudrieu, 1986)，是影响创业意向的关键因素之一。研究发现，社会资本的多个成分能够促进大学生的创业意向，如家庭创业氛围(王颖，李慧清，2015；魏巍，李强，2013)、学校创业教育和创业氛围(刘海鹰，2010；王颖，李慧清，2015)、地方政府的支持(刘海鹰，2010；王颖，李慧清，2015)、同学、朋友或创业伙伴的支持(王颖，李慧清，2015；魏巍，李强，2013)和创业资金支持(王颖，李慧清，2015)。还有研究发现，基于微信网络的社会资本也能够促进大学生的创业意向(李正卫，陶鹏，刘巍伟，2018)。这些研究认为，社会资本能够提供创业所需的知识、经验、信息、技术和资金等各类资源，有助于个体发现创业机会，进而提升其创业意向(李正卫等，2018；刘海鹰，2010；王颖，李慧清，2015；魏巍，李强，2013)。这种解释强调，社会资本通过个体之外的资源因素(外部路径)来影响创业意向。那么，社会资本是否还通过个体的内在心理因素(内部路径)来影响创业意向呢？研究者对这一问题考察较少。
心理资本是一种可被干预和开发的积极心理状态，对于个体的成长和发展具有重要的意义(Luthans, Yousself, & Avolio, 2007)。这一内在心理状态可能在社会资本与创业意向之间起中介效应。具体而言，社会资本有助于提升个体的心理资本(陈咏媛，2017；刘贤伟，马永红，2017)，社会资本能给个体带来丰富的社会支持，使个体充满信心和希望，对事情保持乐观，并易于从挫折中恢复(何安明，姚予丹，2018；Li et al., 2014)。而心理资本(柯江林，冯静颖，邓建光，2013；魏国江，2020)及其自我效能(彭伟，张宏如，王燕，2014；叶映华，2009)是创业者重要的心理资源，能够促进个体的创业意向。少数研究也发现，自我效能(心理资本的维度之一)在社会资本与创业意向之间起中介效应(牛雪梅，2017；魏巍，李强，2015)。但目前，研究者对社会资本、心理资本、创业意向之间的关系考察较少。
综上，本研究以大学生为研究对象，考察社会资本对创业意向的影响，并重点从心理资本的视角考察二者之间的中介效应。本研究有助于进一步理解社会资本与创业意向的关系及其中介机制。此外，相比前人研究对社会资本的资源视角的解释(李正卫等，2018；刘海鹰，2010；王颖，李慧清，2015；魏巍，李强，2013)，心理资本更易干预和开发(柯江林等，2013；Luthans et al., 2007)，更易在大学生创业教育中进行提升。因此，本研究的心理资本的视角具有重要的实践价值。本研究假设，社会资本既可以直接影响创业意向，也可以通过心理资本间接影响创业意向。
2. 研究方法
2.1. 研究对象
向广州地区部分高校大学生发放并回收594份问卷，有效问卷560份(有效率96.0%)。其中，男生163人(29.0%)，女生397人(71.0%)；大一166人(29.6%)，大二173人(31.0%)，大三119人(21.19%)，大四102人(18.22%)。
2.2. 研究工具
2.2.1. 社会资本问卷
结合魏巍和李强(2013)与王颖和李慧清(2015)编制的社会资本问卷，根据个体在社会关系中所掌控的实际或潜在资源，将社会资本划分为家庭支持(2道题目：家人的创业人数、家人对创业的支持)、学校支持(2道题目：学校的创业氛围、学校的创业教育)、地方支持(2道题目：当地的创业氛围、当地政府对创业的支持)、同学朋友支持(3道题目：同学朋友的创业经历、同学朋友对创业的支持、是否有志同道合的创业伙伴)、个人人脉(2道题目：实习经历、担任学生干部的情况)、资金支持(1道题目：是否有创业资金支持)等维度。问卷采用5点计分，分数越高，各维度的支持水平越强。在本研究中，除家庭支持(Cronbach’s α系数0.423)和个人人脉(Cronbach’s α系数0.388)外，问卷整体和学校支持、地方支持、同学朋友支持的Cronbach’s α系数均在0.666以上，信度较好。
2.2.2. 积极心理资本量表
量表由张阔、张赛和董颖红(2010)编制，包括四个维度，即自我效能(能完成挑战性任务并力争成功的自信，7道题目)、乐观(对事情进行积极的归因，6道题目)、韧性(从挫折中快速恢复，7道题目)和希望(积极主动地实现预定目标，6道题目)。问卷采用7点计分(反向计分题目：8、10、12、14、25题)，分数越高，各维度的水平越高。在本研究中，问卷整体及四个维度的Cronbach’s α系数均在0.739以上，信度良好。
2.2.3. 创业意向量表
量表由李海垒、张文新和宫燕明(2011)编制，包括两个维度，即创业目标意向(将创业作为未来职业目标的意向)和创业执行意向(计划在将来某一时刻实施创业的意向)，每个维度各包括6道题目。量表采用7点计分，分数越高，各维度的创业意向越强。在本研究中，问卷整体及两个维度的Cronbach’s α系数均在0.925以上，信度良好。
2.3. 施测程序及数据处理
采用方便取样法以及匿名形式发放问卷，研究对象首先填写性别、年级等个人信息，然后依次填写三份问卷。在问卷回收后，剔除存在明显作答规律的问卷，并使用SPSS 21.0进行数据分析。
3. 结果与分析
3.1. 共同方法偏差检验
Harman单因素法检验结果显示，KMO值 = 0.922，Bartlett值 = 16613.258 (df = 1225, p < 0.001)，未旋转前共10个因子的特征根大于1，且第一个因子能解释的方差变异(25.154%)低于40%的临界值，说明数据不存在严重的共同方法偏差。
3.2. 创业意向的人口学变量差异检验
独立样本t检验结果(表1)显示，创业目标意向维度得分存在显著的性别差异，且男生得分高于女生。单因素方差分析结果(表1)显示，不同年级的大学生在创业意向及其两个维度的得分差异均显著。进一步两两比较结果显示，对于创业意向得分，大一学生(p < 0.001)、大二学生(p < 0.05)、大三学生(p < 0.01)均高于大四学生，且大一学生高于大二学生(p < 0.05)；对于创业目标意向得分，大一学生(p < 0.001)、大三学生(p < 0.01)均高于大四学生；对于创业执行意向得分，大一学生(p < 0.001)、大三学生(p < 0.05)均高于大四学生，且大一学生高于大二学生(p < 0.05)。
Table 1. Difference tests of scores of entrepreneurial intention (M ± SD) in gender and grades
表1. 创业意向得分(M ± SD)的性别、年级差异检验
注：*p < 0.05，***p < 0.001，下同。
3.3. 社会资本、心理资本与创业意向的相关分析
三个变量及其各维度描述统计及相关矩阵如表2所示。相关分析结果显示，社会支持及其家庭支持、地方支持、同学朋友支持、个人人脉与心理资本及其四个维度呈正相关，而学校支持、资金支持只与心理资本及其自我效能、乐观、希望三个维度呈正相关；社会支持及其家庭支持、学校支持、同学朋友支持、资金支持与创业意向及其两个维度呈正相关，个人人脉只与创业目标意向维度呈正相关；心理资本及其四个维度与创业意向及其两个维度呈正相关。
3.4. 心理资本的中介效应检验
相关分析结果显示，社会资本、心理资本与创业意向两两相关，满足中介效应分析的前提。接下来，采用逐步法(温忠麟，叶宝娟，2014)对三个变量建立回归方程，以检验心理资本的中介效应。结果(表3)显示：第一步，社会资本对创业意向的正向预测作用(系数c)显著(β = 0.290, p < 0.001)；第二步，社会资本对心理资本的正向预测作用(系数a)显著(β = 0.349, p < 0.001)；第三步，心理资本对创业意向的正向预测作用(系数b)显著(β = 0.210, p < 0.001)，社会资本对创业意向的正向预测作用(系数c’)也显著(β = 0.216, p < 0.001)。这一结果说明，心理资本在社会资本和创业意向之间起部分中介效应。
Table 2. Descriptive data (M ± SD) and correlation matrix of variables
表2. 各变量的描述统计(M ± SD)和相关矩阵
注：**p < 0.01，下同。1= 社会资本，2 = 家庭支持，3 = 学校支持，4 = 地方支持，5 = 同学朋友支持，6 = 个人人脉，7 = 资金支持，8 = 心理资本，9 = 自我效能，10 = 乐观，11 = 韧性，12 = 希望，13 = 创业意向，14 = 创业目标意向，15 = 创业执行意向。
Table 3. Results of regression analysis of variables
表3. 各变量回归分析结果
采用Bootstrap法(陈瑞，郑毓煌，刘文静，2013)进一步检验心理资本的中介效应的显著性(样本量5000，置信区间95%)。结果(表4)显示，间接效应值 = 0.074 (SE = 0.018)，95%置信区间：[0.039, 0.111]，这一区间不包含0，说明心理资本的中介效应显著，且效果量(ab/c)为74.48%。此外，在控制心理资本后，社会资本对创业意向的直接效应也显著，直接效应值 = 0.216 (SE = 0.042)，95%置信区间：[0.133, 0.299]，效果量(c’/c)为74.48%。
Table 4. Results of bootstrap mediating effect test
表4. Bootstrap中介效应检验结果
4. 讨论
4.1. 创业意向的人口学变量差异分析
本研究发现，男生的创业目标意向高于女生，印证了前人的研究结果(刘海鹰，2010；王颖，李慧清，2015；魏国江，2020；魏巍，李强，2013；叶映华，2009)。这一差异可能与传统的性别观念有关，即男生有更强的成就动机和风险承受能力，而女生缺乏冒险精神，更加追求稳定。此外，大四年级学生的创业意向比大一、大二和大三年级的学生较低，与前人研究结果(王颖，李慧清，2015；叶映华，2009)基本一致。这可能因为，随着高校创业教育和创业宣传的快速发展，大一、大二、大三年级学生对创业更加乐观，认为未来创业的可能性更高。而大四学生面临就业压力，更多考虑到创业困难、创业可行性等现实问题，对创业更加谨慎，因此创业意向较低。
4.2. 社会资本、心理资本与创业意向的关系
本研究结果表明，社会资本对大学生创业意向具有正向预测作用，且这一效应主要存在于家庭支持、学校支持、同学朋友支持和资金支持四个维度。这一结果与前人研究结果(王颖，李慧清，2015；魏巍，李强，2013)一致。根据前人研究对社会资本的资源视角的观点，社会资本提供的各类创业资源能帮助个体发现创业机会，促进其创业可能性，进而提升创业意向(李正卫等，2018；刘海鹰，2010；王颖，李慧清，2015；魏巍，李强，2013)。
重要的是，本研究发现，社会资本还通过心理资本这一内在心理因素间接影响创业意向。研究(魏巍，李强，2013)认为，社会资本除了能带来各类创业资源之外，还能为个体带来寻求挑战、鼓励尝试的创业氛围(家人创业人数、学校创业氛围、同学朋友的创业经历)，以及相应的情感支持(家人对创业的支持、同学朋友对创业的支持)。一方面，创业资源和创业氛围会影响个体对创业成功可能性的判断，使个体对创业更有信心(自我效能) (牛雪梅，2017；魏巍，李强，2015)。另一方面，当创业过程遇到困难、挫折时，家人、同学朋友的支持能使个体更加乐观地面对这些困难和挫折，快速地从中恢复(韧性)，并积极主动地实现预定的创业目标(希望)。这些与创业有关的心理资本也会增加个体的创业意向(柯江林等，2013；彭伟等，2014；魏国江，2020；叶映华，2009)。
本研究结果对高校创业教育具有一定的启示意义。目前，高校创业教育主要集中于社会资本的培育(如培训创业知识、技能)，而对心理资本的关注较少。事实上，社会资本短期具有一定的稳定性，而心理资本更易开发和培育。未来高校创业教育应积极开发大学生的心理资本，以促进其创业热情和创业行为，进而提升创业意向。
基金项目
本研究得到广东省大学生创新训练项目(S201911540015)、广东省教育科学规划课题(2018GXJK123)资助。
NOTES
*通讯作者。