ARIMA模型在预测新型冠状病毒传播中的应用
Application of ARIMA Model in Transmission Prediction of the COVID-19
DOI: 10.12677/MOS.2022.116150, PDF,  被引量    科研立项经费支持
作者: 孟得新, 马新然, 杨雨欣, 杨 洁, 许 韬, 王立群, 严彦文：中国石油大学(北京)理学院，北京
关键词: ARIMA模型；新冠肺炎；传染病预测；ARIMA Model； COVID-19； Prediction of Infectious Diseases
摘要: 目前，新冠病毒仍在全球肆虐。为了更好地模拟病毒的传播情况，本文基于疫情数据，应用ARIMA模型对巴基斯坦的新冠疫情趋势进行预测，对模型的相关性质进行检验。最后分析了该模型在传染病预测中的应用价值，为新冠疫情预测提供实践经验。
Abstract: At present, the COVID-19 is still rampant in the world. In order to better simulate the spread of the virus, based on the epidemic data of Pakistan, the ARIMA model is used to predict the trend of the COVID-19 in this paper, and the relevant properties of the model are tested. Finally, the application value of the model in the prediction of infectious diseases is analyzed, which provides practical ex-perience for the prediction of the COVID-19.
文章引用：孟得新, 马新然, 杨雨欣, 杨洁, 许韬, 王立群, 严彦文. ARIMA模型在预测新型冠状病毒传播中的应用[J]. 建模与仿真, 2022, 11(6): 1595-1604. https://doi.org/10.12677/MOS.2022.116150

参考文献

[1] 王燕. 应用时间序列分析[M]. 北京: 中国人民大学出版社, 2005: 147-152.
[2] 杨真真, 谢艳秋, 靳旭东, 庄桂敏. 基于ARIMA时间序列模型的传染病发展趋势预测——以COVID-19为例[J]. 中国科技信息, 2021(Z1): 70-72.
[3] 李荞每, 成丽波. 基于小波分析的时间序列ARIMA模型预测方法[J]. 沈阳师范大学学报(自然科学版), 2021, 39(1): 49-53.
[4] 景楠, 胡怡, 韩喜双. 基于ARIMA与LSTM的新冠肺炎网络关注度趋势研究[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(12): 37-42.
[5] 温亮, 黄清臻, 王志刚, 等. 运用ARIMA模型预测巴基斯坦新型冠状病毒肺炎疫情发展趋势的结果分析[J]. 解放军预防医学杂志, 2020, 38(8): 96-99+102.

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