AI智慧农场管理系统的设计与实现
Design and Implementation of AI Intelligent Farm System
DOI: 10.12677/CSA.2024.141009, PDF,    科研立项经费支持
作者: 郭文君, 颜 丽, 张鑫岚, 钟应招:萍乡学院,信息与计算机工程学院,江西 萍乡
关键词: 智慧农业传感器阿里云SpringBootVueSmart Agriculture Sensors Alibaba Cloud SpringBoot Vue
摘要: 随着经济和现代技术的快速发展,现代农业也开始逐步向智能化方向发展。传统的生产方式,对环境参数的获取和控制都无法做到及时性,且无法对农作物生长状况、生长阶段等作出系统的记录与判断。结合现阶段的状况和功能需求,设计智慧农业环境监测及信息管理系统,将有助于实现农业现代化管理,推动我国乡村振兴。智慧农业环境监测及信息管理系统是一个集成人工智能技术、传感器技术、大数据分析等多种技术手段的综合性农业生产管理系统,旨在帮助农民提高生产效率,降低成本,提高农产品的质量和产量。该系统可以对农场进行全面的管理,包括土地利用、作物生长管理、农产品质量监测、天气预报、设备管理、农情通知、农资管理等方面。
Abstract: With the rapid development of the economy and modern technology, modern agriculture is also gradually moving towards intelligence. Traditional production methods cannot achieve timely ac-quisition and control of environmental parameters, and cannot make systematic records and judgments on crop growth status and stages. Combining the current situation and functional require-ments, designing a smart agricultural environmental monitoring and information management system will help achieve modern agricultural management and promote rural revitalization in China. The Smart Agricultural Environmental Monitoring and Information Management System is a comprehensive agricultural production management system that integrates various technological means such as artificial intelligence, sensor technology, and big data analysis. It aims to help farmers improve production efficiency, reduce costs, and improve the quality and yield of agricultural products. This system can comprehensively manage farms, including land use, crop growth management, agricultural product quality monitoring, weather forecasting, equipment management, agricultural information notification, agricultural material management, and other aspects.
文章引用:郭文君, 颜丽, 张鑫岚, 钟应招. AI智慧农场管理系统的设计与实现[J]. 计算机科学与应用, 2024, 14(1): 78-87. https://doi.org/10.12677/CSA.2024.141009

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