工程优化方法课程案例教学研究
Research on Case Teaching of Engineering Optimization Methods Course
DOI: 10.12677/ae.2024.1461072, PDF,    科研立项经费支持
作者: 穆学文, 叶 峰:西安电子科技大学数学与统计学院,陕西 西安
关键词: 工程优化方法案例教学教学改革最优化Engineering Optimization Method Case Study Reform in Education Optimization
摘要: 工程优化方法是西安电子科技大学研究生必修的学位课程,也是全国各个高校开设的数学类重要课程之一。目前,工程优化方法课程的授课重点集中在最优化理论、算法以及一些简单的算例,但是欠缺实际案例的讲解,理论和实际科研的结合也不是很紧密。本文基于工程优化方法的教学大纲,针对各个知识点,结合工程优化团队中每个人的研究成果,设计一些难度适中的案例,以报告的形式给研究生讲解。启发研究生结合自己的科研课题学习工程优化方法的知识,培养研究生综合运用最优化知识建立工程问题数学模型的能力以及分析解决工程问题的能力。
Abstract: The course of Engineering Optimization Methods is a compulsory degree course for graduate students at Xi’dian University, and is also one of the important mathematics courses offered by various universities across the country. At present, the teaching focus of the engineering optimization methods course is on the optimization theory and algorithms, and some simple calculation examples. However, there is a lack of explanation of actual cases, and the combination of theory and practical research is not very close. Based on the teaching outline of engineering optimization methods, this article combines the new research results of individuals and engineering optimization teams targeting various knowledge points, and designs some moderately difficult cases to introduce to graduate students in the form of reports. We aim to inspire graduate students to learn the knowledge of engineering optimization methods based on their own scientific research practice, cultivate their ability to comprehensively apply optimization knowledge to establish mathematical models of engineering problems, and analyze and solve engineering problems.
文章引用:穆学文, 叶峰. 工程优化方法课程案例教学研究[J]. 教育进展, 2024, 14(6): 1272-1277. https://doi.org/10.12677/ae.2024.1461072

参考文献

[1] 穆学文, 叶峰. 工程优化方法课程的多模式教学方法研究[J]. 数学学习与研究, 2020(14): 10-11.
[2] 叶峰, 穆学文. 工程优化方法课程教学改革与实践研究[J]. 数学学习与研究, 2020(21): 14-15.
[3] 孙杰宝, 杨畅, 吴勃英. 神经网络优化算法与《最优化方法》课程教学融合研究[J]. 科技风, 2022(3): 113-116.
[4] 牟大中, 王明飞, 罗文秋. 在本科模式识别课程中引入最优化方法教学内容的思考[J]. 北京印刷学院学报, 2021, 29(11): 100-103.
[5] 贺素香, 周树民. 最优化方法课程中融入专题研究型教学方法的探索与实践[J]. 大学数学, 2022, 38(4): 52-57.
[6] 孟红云. 凸函数课堂教学设计[J]. 高等数学研究, 2019, 22(1): 121-123, 125.
[7] 孟红云, 刘三阳. “共轭方向法”课堂教学与设计[J]. 高等数学研究, 2017, 20(3): 37-38, 58.
[8] 卢楠, 孟红云, 刘三阳. 线性规划的对偶理论在图解法中的应用[J]. 高等数学研究, 2019, 22(1): 56-57, 89.
[9] 杨柳, 彭拯. 最优化方法课程思政探索与实践[J]. 大学数学, 2023, 39(6): 36-41.
[10] 宋晓东, 伍国华, 夏伟怀, 符卓, 彭勇. “运筹学”课程思政教育案例研究[J]. 高等教育研究学报, 2021, 44(3): 91-95, 103.
[11] 吴飞, 赵俊芳, 廉海荣. “最优化方法”课程思政案例设计及其实现[J]. 中国地质教育, 2023, 32(1): 72-75.
[12] 舒万能, 蹇文成, 聂绍良, 等. 最优化理论与方法课程教学创新性体系研究[J]. 大学教育, 2023(17): 33-35.