设施西瓜雌花催化的气象要素调控研究

Research on Meteorological Factor Regulation of Catalytic Activity of Female Flowers in Facility Watermelons

摘要: 利用昌乐县气象局连续6年15期西瓜观测试验数据，研究对设施西瓜雌花催化影响较敏感的气象要素，同时找出雌花成功催化的适宜温度、湿度、10 cm地温和日照时数，进一步探究了设施西瓜雌花催化的气象要素调控技术。结果表明，气象要素与西瓜雌花催化有密切关联，温度对雌花催化影响最大，设施内气象要素调控在温度为19~20℃、日照时数为6~10小时、10 cm地温为18~22℃、相对湿度为57~58%时，能有效促进西瓜雌花催化，有利于解决设施西瓜雌花稀少、坐瓜难、只开花不结果等问题。

Abstract: Using the data of 15 consecutive watermelon observation experiments conducted by Changle County Meteorological Bureau for 6 years, this study investigates the meteorological factors that are more sensitive to the catalytic effect of female flowers in facility watermelon. At the same time, the suitable temperature, humidity, 10cm ground temperature, and sunshine hours for female flowers to successfully catalyze are identified, and further exploration is conducted on the meteorological factor regulation technology of facility watermelon female flower catalysis. The results showed that there is a close correlation between meteorological factors and the catalysis of female watermelon flowers, and temperature has the greatest impact on the catalysis of female watermelon flowers. The regulation of meteorological factors in facilities can effectively promote the catalysis of female watermelon flowers when the temperature is 19~20˚C, the sunshine hours are 6~10 hours, the 10cm ground temperature is 18~22˚C, and the relative humidity is 57~58%, which is conducive to solving the problems of sparse female watermelon flowers, difficult melon sitting, and only flowering but not bearing fruit in facilities.

1. 引言

西瓜在水果市场上广受欢迎和喜爱，近几年随着市场需求的不断增加，昌乐西瓜种植规模也持续扩大。因西瓜生长受气象因素影响较大，要想保证西瓜种植获得预期经济收益并非易事。在设施西瓜生长过程中，常常会遇到西瓜雌花不易催化、坐果不良、坐果率低、旺长等问题，影响西瓜产量和品质。之所以出现这些问题，与西瓜雌花催化不足有密切关联。为促进设施西瓜雌花催化，提高坐果率，提升西瓜品质和产量，保证昌乐西瓜市场竞争力，本文利用昌乐县气象局连续6年的设施西瓜观测试验数据，研究设施西瓜雌花催化的适宜气象要素调控技术，为提高设施西瓜品质和产量提供可靠气象依据，从而达到提高西瓜产业高质量发展的目的。

2. 设施西瓜雌花少、坐瓜难的主要气象因素

2.1. 高温或低温阴雨

西瓜是雌雄异花作物，虫媒花，不耐寒，0~5℃时植株易受冻，10℃时停止生长[1]，若在开花期遇到阴雨、低温等不良条件，会在一定程度上影响西瓜的正常授粉受精过程，导致落花、坐瓜难等问题。而若是在高温环境下，特别是设施西瓜雌花催化过程中，温度过高，很容易使西瓜瓜秧出现疯长现象，进而造成难坐瓜问题。

2.2. 湿度过多或过少

西瓜对周边环境湿度有较高的要求，需要空气环境相对干燥。对于西瓜生长而言，若空气湿度过大，将影响西瓜的坐果率，降低其生长品质，造成生长瘦弱等现象，且容易导致病虫害问题[2]。若空气的湿度过低，将严重影响设施西瓜的营养吸收和成长发育，影响花粉萌发等过程。

2.3. 光照不充足

西瓜生长过程中，对光照条件有很高的要求，需要较强的光照作用。在光照较弱的环境下，西瓜容易出现营养不良问题，导致叶大而薄，节间较长，叶色过淡等，造成化瓜或落花等现象。并且，若光照不充足，还容易降低设施西瓜的果实含糖率，降低西瓜品质。在日光温室和早春大棚西瓜种植中，由于光照不充足而造成的雌花不易催化、落花等问题相当常见。

2.4. 地温过高或过低

设施西瓜根系主要在8至10 cm，适宜的10 cm地温有利于根系更好的生长。若雌花催化时期10 cm地温过高，会影响营养代谢和水分平衡，易导致热害和病虫害，使根系腐烂。若10 cm地温过低，会抑制根系生长，无法满足正常生长所需养分，造成生长缓慢、雌花出现偏晚等现象，影响西瓜正常生长和品质。

3. 设施西瓜雌花催化的气象要素影响分析

3.1. 试验设计

昌乐县气象局从2019年1月开始至2024年3月，在五图街道庵上湖村西瓜大棚内，共开展18期设施西瓜观测与创新种植试验，由于其中3期伸蔓期至开花授粉期西瓜观测数据缺测较多，影响研究的准确性，故选取数据较为完整的15期设施西瓜观测数据。观测、整合、记录分析西瓜生长发育相关信息，对同一个大棚进行分期移栽，利用定位观测方法，定点观测并测定西瓜的果实主要性状。测量的指标主要包括雌花开花时间、授粉时间、坐果率、瓜重量、糖度等，同时观测记录西瓜采摘、销售情况，以及全过程相对应的气象观测数据。通过对15期设施西瓜观测试验数据和气象观测数据进行分析，利用灰色关联分析方法，分析西瓜品质与雌花催化时期各气象要素之间的相关性，找出适宜西瓜雌花催化的温度、相对湿度、10 cm地温和日照时数等气象指标。鉴于大棚内没有日照时数观测数据，利用昌乐县气象局本站观测数据代替。西瓜糖度是由果实中糖含量的多少决定[3]，西瓜产量的形成与含糖量存在协同形成过程[4]，糖度是选取成熟西瓜中心糖度，采用手持折光糖度计测量。

3.2. 数据处理方法

选取2019年1月至2024年3月中15期西瓜观测试验的观测数据，采用Excel和SPSS软件进行数据整理统计及灰色关联分析。

3.3. 西瓜品质与雌花催化期气象要素的关联度分析

3.3.1. 西瓜单瓜重与雌花催化期气象要素的关联度分析

(1) 数据选取

Figure 1. Single watermelon weight and meteorological elements

图1. 西瓜单瓜重与气象要素情况

西瓜重量与西瓜开花期后的气象因素关系较大[5]，选取大棚内小气候自动气象站15期雌花催化期(伸蔓期至开花授粉期)的气象观测数据，包含温度、相对湿度、10 cm地温，以及昌乐县气象局本站观测的日照时数。选取相应的平均温度、湿度、10 cm地温、日照时数作为气象因子进行关联度分析，将西瓜单瓜重(kg)作为参考序列A0。各期的平均温度(℃)、相对湿度(%)、10 cm地温(℃)及日照时数(h)作为比较序列，分别表示为A1、A2、A3、A4，具体数据(见图1)。

(2) 初值化处理

采用均值化将图1所用的数据进行初值化处理，数据初值化处理值(见表1)

Table 1. Results of initial value treatment of single watermelon weight and meteorological elements

表1. 西瓜单瓜重与气象要素初值化处理结果

A0	A1	A2	A3	A4
0.6888	0.9019	0.9470	0.8978	0.9562
1.1480	0.9861	0.9808	0.8229	0.8135
1.4541	0.9861	0.9808	0.8323	0.8563
0.4974	0.9911	0.9808	0.9492	1.2845
1.2628	1.0010	0.9470	0.9772	1.3987
1.3776	1.0109	0.9639	1.0053	1.3844
0.9184	0.9267	1.0654	0.8791	0.9277
0.8418	0.8969	1.1669	0.9165	0.942
0.8801	0.9167	1.1669	0.9258	0.8135
1.2245	1.0059	0.9639	1.0567	0.8706
1.148	1.1100	0.8625	1.1175	1.0419
1.0714	0.9960	0.8117	1.0661	0.9705
0.8801	1.1645	0.8625	1.2344	1.0704
1.1097	1.2636	1.0654	1.4261	0.942
0.4974	0.8424	1.2345	0.8931	0.7279

(3) 求绝对差值

Table 2. Absolute difference between reference sequence and comparison sequence

表2. 参考序列与比较序列的绝对差值

A1	A2	A3	A4
0.2131	0.2582	0.209	0.2674
0.1619	0.1672	0.3251	0.3345
0.4680	0.4733	0.6218	0.5978
0.4937	0.4834	0.4518	0.7871
0.2618	0.3158	0.2856	0.1359
0.3667	0.4137	0.3723	0.0068
0.0083	0.147	0.0393	0.0093
0.0551	0.3251	0.0747	0.1002
0.0366	0.2868	0.0457	0.0666
0.2186	0.2606	0.1678	0.3539
0.0380	0.2855	0.0305	0.1061
0.0754	0.2597	0.0053	0.1009
0.2844	0.0176	0.3543	0.1903
0.1539	0.0443	0.3164	0.1677
0.3450	0.7371	0.3957	0.2305

利用表1中数据求参考数列A0与比较数列Ai的绝对差值∆Ai。绝对差值∆Ai (见表2)。

(4) 西瓜单瓜重与气象要素的关联系数

根据灰色关联度分析，利用表2的数据和下列公式，求取西瓜单瓜重与各气象要素的关联系数。

$ℊi=\left(\Delta \min +p\Delta \max \right)/\left(\Delta Ai+\Delta \max \right)$ (1)

由表2可知，绝对差值∆min = 0.0053，绝对差值∆max = 0.7871。p表示分辨率，取值0.5。

Table 3. Correlation coefficients between individual watermelon weight and meteorological factors

表3. 西瓜单瓜重与气象要素的关联系数

ℊ1	ℊ2	ℊ3	ℊ4
0.6575	0.6120	0.6619	0.6034
0.7181	0.7113	0.5550	0.5478
0.4630	0.4601	0.3928	0.4023
0.4495	0.4548	0.4718	0.3378
0.6086	0.5623	0.5873	0.7533
0.5246	0.4941	0.5208	0.9963
0.9926	0.7379	0.9215	0.9901
0.8889	0.5550	0.8518	0.8078
0.9271	0.5862	0.9080	0.8668
0.6516	0.6097	0.7105	0.5336
0.9242	0.5874	0.9406	0.7983
0.8506	0.6106	1.0000	0.8067
0.5883	0.9701	0.5333	0.6831
0.7285	0.9109	0.5618	0.7106
0.5400	0.3528	0.5054	0.6391

将表2数据代入上式，可得到A0~Ai各气象要素的关联系数，计算结果(见表3)。

(5) 西瓜单瓜重与气象要素的关联度

将表3数据代入下列公式求取关联度：

$Yi=\frac{1}{N}{\displaystyle \sum _{K=1}^Nℊi}$ (2)

关联度结果(见表4)。

Table 4. Correlation between single watermelon weight and meteorological elements

表4. 西瓜单瓜重与气象要素的关联度

气象要素	关联度	排序
温度	0.7009	1
相对湿度	0.6143	4
10 cm地温	0.6748	3
日照时数	0.6985	2

依据灰色关联度分析的原则，关联度越大的数列与参考数列的关系越密切，关联度越小的数列与参考数列的关系越疏远。由表5可知，西瓜单瓜重与雌花催化时期气象要素之间的关联度排序为温度 > 日照时数 > 10 cm地温 > 相对湿度，雌花催化时期的温度对西瓜产量的影响最大，相对湿度对西瓜单瓜重的影响最小。

3.3.2. 西瓜糖度与雌花催化期气象要素的关联度分析

(1) 数据选取

分析雌花催化时期的气象要素与西瓜糖度的关联度，仍选取15期的西瓜雌花催化时期的气象观测数据，将西瓜糖度作为参考序列B0。各期的平均温度(℃)、相对湿度(%)、10 cm地温(℃)及日照时数(h)作为比较序列Bi，具体数据(见图2)。

Figure 2. Sugar Content and Meteorological Factors of Watermelon

图2. 西瓜糖度与气象要素情况

(2) 进行初值化处理、求绝对差值以及关联系数

依据灰色关联度分析，按照本文3.3.1中计算方法，进行初值化处理，求绝对差值、关联系数以及关联度(见表5~7)。

Table 5. Absolute difference between reference sequence and comparison sequence

表5. 参考序列与比较序列的绝对差值

B1	B2	B3	B4
0.0901	0.0449	0.0941	0.0357
0.0587	0.0534	0.1045	0.1139
0.1106	0.1160	0.2645	0.2405
0.0170	0.0273	0.0589	0.2764
0.1038	0.1578	0.1276	0.2939
0.0859	0.1329	0.0915	0.2876
0.0491	0.0896	0.0967	0.0481
0.0789	0.1911	0.0593	0.0338
0.0187	0.2314	0.0097	0.1220
0.0382	0.0038	0.0890	0.0971
0.0858	0.1617	0.0933	0.0177
0.0120	0.1964	0.0580	0.0376
0.1323	0.1698	0.2021	0.0381
0.2959	0.0977	0.4584	0.0257
0.0447	0.3474	0.0060	0.1592

Table 6. Correlation coefficients between watermelon sugar content and meteorological factors

表6. 西瓜糖度与气象要素的关联系数

ℊ1	ℊ2	ℊ3	ℊ4
0.7298	0.8499	0.7206	0.8795
0.8093	0.8245	0.6982	0.6791
0.6856	0.6750	0.4720	0.4961
0.9464	0.9085	0.8088	0.4608
0.6996	0.6020	0.6530	0.4455
0.7395	0.6435	0.7266	0.4508
0.8371	0.7309	0.7149	0.8402
0.7563	0.5544	0.8076	0.8859
0.9398	0.5058	0.9754	0.6635
0.8713	0.9998	0.7323	0.7140
0.7396	0.5961	0.7225	0.9437
0.9659	0.5475	0.8112	0.8734
0.6446	0.5840	0.5402	0.8715
0.4437	0.7128	0.3389	0.9139
0.8507	0.4041	0.9906	0.5999

依据灰色关联度分析的原则，由表7可知，西瓜糖度与雌花催化时期气象要素之间的关联度排序为温度>日照时数 > 10 cm地温 >相对湿度，雌花催化时期的温度对西瓜糖度的影响最大，相对湿度对西瓜糖度的影响最小。

Table 7. Correlation between watermelon sugar content and meteorological elements

表7. 西瓜糖度与气象要素的关联度

气象要素	关联度	排序
温度	0.7773	1
相对湿度	0.6759	4
10 cm地温	0.7142	3
日照时数	0.6145	2

3.4. 适宜雌花催化的温度、湿度、地温、日照时数分析

3.4.1. 试验方法

对大棚内观测的西瓜相关性状进行测定，测量指标主要包含瓜纵径、瓜横径、单瓜重量、糖度等。采用Excel和SPSS软件进行数据整理统计、灰色关联分析，选取最优的观测期，分析得出雌花催化时期温度、日照时数、10 cm地温、相对湿度的适宜指标，从而按照适宜指标采取合适调控措施。

3.4.2. 数据分析

结合灰色关联度分析，将15期西瓜的性状指标作为一个灰色系统，每一期作为系统中的一个因素。以15期雌花催化时期的平均温度、日照时数、10 cm地温、相对湿度、重量、糖度作为比较序列，以参考温度、日照时数、10 cm地温、相对湿度、重量、糖度指标构成的数列作为参考序列C0 (见表8)，确定品质最优的两期，同时，从中找出雌花成功催化的适宜温度、湿度、地温和日照时数，以此作为提高设施西瓜品质和产量的气象因素可靠参考依据。

Table 8. Comparison sequence and reference sequence related data

表8. 比较序列与参考序列相关数据

观测期	平均温度	相对湿度	10cm地温	日照时数	重量	糖度
C0	20.2	59	21.4	7	3.8	13.7
C1	18.2	56	19.2	6.7	1.8	12.3
C2	19.9	58	17.6	5.7	3.0	11.5
C3	19.9	58	17.8	6.0	3.8	13.6
C4	20	58	20.3	9.0	1.3	12.5
C5	20.2	56	20.9	9.8	3.3	13.7
C6	20.4	57	21.5	9.7	3.6	13.6
C7	18.7	63	18.8	6.5	2.4	12.1
C8	18.1	69	19.6	6.6	2.2	12.1
C9	18.5	69	19.8	5.7	2.3	11.6
C10	20.3	57	22.6	6.1	3.2	12.0
C11	22.4	51	23.9	7.3	3.0	12.7
C12	20.1	48	22.8	6.8	2.8	12.5
C13	23.5	51	26.4	7.5	2.3	12.8
C14	25.5	63	30.5	6.6	2.9	12.0
C15	17.0	73	19.1	5.1	1.3	11.0

经过初值化处理后，计算比较序列与参考序列的绝对差值(见表9)。

Table 9. Absolute difference between comparison sequence and reference sequence

表9. 比较序列与参考序列的绝对差值

C0	0.0990	0.0508	0.1028	0.0429	0.5263	0.1022
C1	0.0149	0.0169	0.1776	0.1857	0.2105	0.1606
C2	0.0149	0.0169	0.1682	0.1429	0.0000	0.0073
C3	0.0099	0.0169	0.0514	0.2857	0.6579	0.0876
C4	0.0000	0.0508	0.0234	0.4000	0.1316	0.0000
C5	0.0099	0.0339	0.0047	0.3857	0.0526	0.0073
C6	0.0743	0.0678	0.1215	0.0714	0.3684	0.1168
C7	0.1040	0.1695	0.0841	0.0571	0.4211	0.1168
C8	0.0842	0.1695	0.0748	0.1857	0.3947	0.1533
C9	0.0050	0.0339	0.0561	0.1286	0.1579	0.1241
C10	0.1089	0.1356	0.1168	0.0429	0.2105	0.0730
C11	0.0050	0.1864	0.0654	0.0286	0.2632	0.0876
C12	0.1634	0.1356	0.2336	0.0714	0.3947	0.0657
C13	0.2624	0.0678	0.4252	0.0571	0.2368	0.1241
C14	0.1584	0.2373	0.1075	0.2714	0.6579	0.1971
C15	0.0990	0.0508	0.1028	0.0429	0.5263	0.1022

利用以上数据求得关联系数后，得到关联度(见表10)。

Table 10. Correlation degree of facility watermelon observation periods

表10. 设施西瓜各观测期的关联度

观测期	关联度	排序	观测期	关联度	排序	观测期	关联度	排序
C1	0.7382	9	C6	0.8607	2	C11	0.7517	6
C2	0.7464	7	C7	0.7344	10	C12	0.7872	5
C3	0.8742	1	C8	0.7075	11	C13	0.6784	12
C4	0.7408	8	C9	0.6745	13	C14	0.6635	14
C5	0.8276	3	C10	0.8111	4	C15	0.5860	15

根据灰色关联度分析，关联度越大的序列与参考序列关系越密切，15期西瓜品质及气象要素的等权关联度大小排序为第3期 > 第6期 > 第5期 > 第10期 > 第12期 > 第11期 > 第2期 > 第4期 > 第1期 > 第7期 > 第8期 > 第13期 > 第9期 > 第14期 > 第15期。第3期雌花催化期温度为19.9℃，日照时数为6小时，10 cm地温为17.8℃，相对湿度为58%；第6期雌花催化期温度为20.4℃，日照时数为9.7小时，10 cm地温为21.5℃，相对湿度为57%。由此可以得出，设施西瓜雌花催化适宜温度为19~20℃，适宜日照时数为6~10小时，适宜10 cm地温为18~22℃，适宜相对湿度为57~58%。雌花催化时期温度、日照时数、10 cm地温、相对湿度调控在以上区间内可促进雌花催化，抑制旺长，提高坐果率，从而提高设施西瓜品质。

4. 设施西瓜雌花催化的气象要素调控技术

4.1. 温度调控

根据西瓜不同的移栽期，温度调控主要从避免高温和防寒保温两个方面开展。主要可采用增施有机肥，以此提高土壤蓄热保温水平；设置多层保温设施，提高保温效果等方式进行。由于温室是半封闭式热力系统，温度是作物生长发育的重要环境因素，促进产量的提升，但也可能反过来影响产量。通常情况下，较低的温度有利于西瓜花芽分化，增加雌花的比例。由于不同播种时期苗期所处的温度不同，播种时期对雌花着生节位的影响实际上是温度高低的效应。温室温度，不仅受室内温度的影响，还容易受日照时数、地温、相对湿度等因素的影响。在室内散发总温度低于空气吸收总温度时，温度会上升，反之则会下降。同时，室内温度随气候环境，每天都会发生细微变化，在温度调控时，需结合西瓜实际需求进行合理调控，调节棚内温度，控制温度在19~20℃。

4.2. 相对湿度调控

由于温室大棚为半封闭模式，西瓜生长所蒸腾出的水分，大部分都被密封在室内，导致棚内的空气湿度相对较高，适宜的空气湿度有利于雌花的形成，可降低雌花着生节位，增加雌花数，提高雌雄花比例。空气湿度过高时，不仅对西瓜的生长发育造成不良的影响，更易诱发各种病害[6]，影响西瓜雌花催化。所以，要做好相对湿度的调控。其一，可改进灌溉方法，使用全地膜覆盖方式，进行膜下暗灌，条件允许的情况下，可利用软管滴管技术，降低大棚中的空气湿度。另外，还要注意把握灌溉时机，以此科学调节大棚的湿度。若刚刚对西瓜进行浇灌后，就赶上连阴天气，那么缺少日光的情况下，很容易降低室温，加大空气湿度，进而影响西瓜的雌花催化，影响西瓜正常发育生长，甚至造成病害蔓延传播。其二，控制灌水量。一般情况下，要结合西瓜生长情况和土壤情况，控制灌水次数和灌水量，要尽量减少冬季灌水量。而在春季，温度有所升高，则要适当增加灌水次数和灌水量。其三，做好换气通风工作。在适当的时间下，做好放风处理，保持及时通风，控制棚内的湿度适中，减少病虫害。为控制大棚空气湿度，促进雌花催化，减少病害问题，还可在白天适当延时关闭大棚，促进空气流通，或在大棚西瓜行间铺设草席等，减少地面蒸发，控制总湿度在57~58%。其四，可实施畦面的全面覆盖处理。通过畦面全覆盖处理，能够避免土壤中水分的大量蒸发，以此保持大棚中的空气湿度，可有效提高西瓜品质，提高产量，防范病虫害。

4.3. 光照调控

对设施内的西瓜而言，太阳辐射是重要的动力来源，光照质量和强度，都影响着西瓜的生长发育。大棚内的光照强度，每天都会发生一定变化，其垂直分布和水平分布都有一定的规律，需根据实际情况和生长需求，调节大棚内光照，日照长短影响西瓜的花芽分化，短日照有利于雌花的形成，主要表现为雌花节位降低，雌花数增加。在调节光照时，主要调节大棚温室朝向、作物前后排间距、覆膜选取方法等。大棚内的光照调控，重点要从大棚透光率做起。一方面，通过使用合适的覆盖材料等方法，控制进入到大棚中的太阳辐射光谱能量，以此改善西瓜的品质。比如，使用无滴膜，相较于其他薄膜而言，透光率能高出5%左右，促进大棚迅速升温，也能促进地温迅速提升。无滴膜棚尤其要注意在早春时期，控制雾滴形成，做好病害防治和通风等工作。同时，还要控制覆盖物的揭和盖的时机，如阴天晚盖早揭，以此延长光照时间。另一方面，可改变大棚的结构，变化大棚方位，使其光照分布更加均匀。入射角越小，透光率则越低，根据太阳高度，设置合适的入射角，控制透光率[7]。要做到科学管理，大棚的管理工作，能够有效保证良好光照条件。比如，在大棚栽培管理中，采用全畦地膜覆盖方法，采取膜下滴管方式，在保证棚内温度的情况下，多加通风，降低空气的湿度，以此可有效提高大棚的透光率，提供较为充足的光照条件。西瓜本身是需光性较强的作物，对光照要求较高，西瓜雌花催化，对光照强度提出更高需求，需保证每天有6~10小时的光照，才能促进西瓜雌花催化，可有效促进西瓜光合作用，提高西瓜产量。

4.4. 10 cm地温调控

西瓜性喜炎热，不耐低温，极其不耐寒。调控地温，是西瓜雌花催化的重要气象因素，西瓜在伸蔓期和开花授粉期，尤其要注意提高地温。一是在地面上覆盖一层黑色塑料薄膜或吸热材料，也可采用搭建小拱棚，增加土壤热量储存；二是高垄栽培，进行高垄栽培能够增加土壤表面积，多吸收热量，提高地温；三是增施有机肥，释放生物热能够提高地温，有机物的增加也可提高土壤吸热保温能力。地温过高时，可采取降低设施内气温和适时浇水的方法实现降低土壤温度。确保10 cm地温始终保持在18~22℃。

5. 结论

设施西瓜雌花催化受多种气象要素影响，影响最大的气象要素是温度，适宜温度为19~20℃，其次是日照时数，适宜日照时数为6~10小时，再是10 cm地温和相对湿度，适宜10 cm地温为18~22℃，适宜相对湿度为57~58%。根据西瓜生长状况，调节相关气象因素，能够有效促进西瓜雌花催化，保障西瓜的品质和产量。为促进设施西瓜雌花催化，保证西瓜正常生长，应采取多种手段，充分调控温度、相对湿度、日照时数和10 cm地温，从而解决雌花稀少、坐瓜难、只开花不结果等问题，提高西瓜品质和产量。本研究能够为设施西瓜雌花催化提供参考依据。