青春期至成年早期情绪性进食研究述评：基于CiteSpace的可视化分析

A Review of Research on Emotional Eating from Adolescence to Early Adulthood: A CiteSpace-Based Visual Analysis

摘要: 情绪性进食通常定义为因消极情绪(如焦虑和压力)而过度进食的倾向。本文用CiteSpace 6.2.R4软件对Web of Science数据库中收录的青春期至成年早期情绪性进食研究领域的647篇核心文献进行了可视化分析。结果发现：1) 从论文发表数量的增长趋势看，近年来青春期至成年早期情绪性进食已成为研究热点，越来越多的不同国家和学科的学者参与了这一领域的研究；2) 该领域研究聚焦在3个方面：青春期至成年早期情绪性进食的相关行为、风险因素以及相应后果；3) 该领域的研究视角已从早期的饮食节制到当前的心理健康；4) 当前该领域的研究主要从生物学因素、人口学特征、心理因素、社会环境等多个方面来探讨青春期至成年早期的风险因素，密切关联的领域有减重、非控制性进食和心理健康。

Abstract: Emotional eating is commonly defined as the tendency to overeat as a result of negative emotions (e.g., anxiety and stress). In this paper, 647 core papers in the field of adolescence to early adulthood emotional eating research included in the Web of Science database were visualised and analysed using CiteSpace 6.2.R4 software. The results were found: 1) The trend of growth in the number of papers published shows that emotional eating from adolescence to early adulthood has become a research hotspot in recent years, and more and more scholars from different countries and disciplines are involved in this field of research; 2) Research in this area focuses on 3 aspects: behaviours related to emotional eating from adolescence to early adulthood, risk factors, and corresponding consequences; 3) The perspective of research in this area has shifted from early dietary abstinence to current mental health; 4) Current research in this area focuses on risk factors in adolescence to early adulthood from a variety of perspectives, including biological factors, demographic characteristics, psychological factors, and social environments, with closely related areas such as weight loss, uncontrolled eating, and mental health.

1. 引言

据世界卫生组织报告，超重和肥胖已成为全球性的重大公共卫生问题，而且日趋严重。《中国居民营养与慢性病状况报告(2020年)》显示，中国居民的超重肥胖形势严峻：成年人的超重肥胖率已经超过50%，6至17岁的儿童和青少年的超重肥胖率接近20%。肥胖不仅会提高罹患多种生理疾病的风险，如Ⅱ型糖尿病、高血压、高胆固醇以及多种癌症(Annesi & Johnson, 2020)，还可能引发社会适应方面的心理障碍，如自卑、抑郁和体重污名化(Shaban Mohamed et al., 2022; Swami et al., 2023)。此外，超重和肥胖也是进食障碍(Eating Disorder，以下简称ED)和饮食紊乱的风险因素(Tsekoura et al., 2021)。情绪性进食(Emotional Eating，以下简称EE)被认为是导致肥胖和体重上升的主要因素，同时也是引发ED的潜在机制。EE通常被解释为暴食或过度进食以转移对消极情绪的关注，同时寻求食物带来的安抚，相关的理论有逃避意识模型(Escape-from awareness-model; Heatherton et al., 1991)、情绪调节模型(Affect Regulation Model; Hawkins & Clement, 1984)、面具理论(Mask Theory; Polivy et al., 1988)。在青春期至成年早期人群中，由于学业压力、情绪状况、社会文化压力及高致胖环境等多种因素的相互作用，导致EE在该群体中的高患病率(Sze et al., 2021; Shriver et al., 2020)。近年来，越来越多的学者从不同角度对青春期至成年早期EE展开了研究。然而，目前尚未有学者对该领域的研究现状和发展趋势进行全面系统的梳理。

2. 研究方法与数据来源

本研究利用CiteSpace软件对Web of Science数据库(以下简称WOS)有关青春期至成年早期的EE研究进行可视化分析。CiteSpace是由陈超美博士及其团队在2004年开发的信息可视化软件，它基于文献计量学原理对特定领域的文献集合进行计量分析，并以图谱的形式将科学领域知识的发展演变可视化(陈悦等，2015)，从而客观全面揭示该领域的基本概况、研究热点以及发展趋势，为后续的相关研究提供借鉴。

2.1. 检索策略

本研究数据来源于WOS的核心合集。设置字段是“主题”，运用高级检索功能，检索式：(TS = (young adults OR young OR college student OR university student OR undergraduate OR college population OR adolescents OR teen OR teenager OR youth)) AND TS = (Emotional eating)。检索文献的时间跨度设为2004~2023年，检索时间为2023年10月8日，设置文章的类型为Article和Review Article。

2.2. 纳排标准

纳入标准设定：主题为青春期至成年早期EE相关的英文文献；初步检索获得2251篇相关文献。

排除标准设定：① 与主题相关度较低文献；② 研究对象年龄不符的文献，根据青春期至成年早期的一般界定，研究对象的年龄设定为12~35岁；③ 重复发表或题录信息不全的文献；剔除文献共1492篇，剩余759篇文献。

2.3. 数据转换与处理

将在WOS核心合集中的759篇文献以纯文本格式导出，经过CiteSpace软件数据格式转化、除重后，得到有效文献647篇，然后导入CiteSpace中进行可视化分析。

2.4. 可视化分析

本研究应用CiteSpace 6.2.R4软件对导入的文献信息进行可视化分析。CiteSpace软件参数值设定以下：1) 时间分区(Time Slicing)设为2004~2023年；2) 时间切片(Years Per Slice)设为“1”；3) 节点类型(Node Type)设为作者、国家、机构和关键词；4) 对象关联强度的算法设为Cosine；5) 节点阈值选取标准(Selection Criteria)：g-index (g指数)设置为15；6) 网络裁剪算法设为Pathfinder；7) 聚类算法设为对数似然比(Log-Likelihood Ratio, LLR)，同时标示聚类标签；其余参数保持默认值。首先，对导入文献进行作者、机构及国家的合作网络的分析。然后，将关键词作为节点，完成共现分析、聚类分析和突现词分析，并绘制相关知识图谱。

在CiteSpace的可视化图谱中，节点大小代表其出现频次，连线则对应节点间的合作、共现或共被引用关系。图谱中的全部节点以引文年轮(Tree Ring History)的方式呈现，并计算节点的中介中心性(以下简称中心性)。中心性是通过节点在网络中的任意最短路径的可能性来衡量其重要性的关键指标(Brandes, 2001)，其数值越高，说明该节点在知识图谱的网络结构中越重要。在CiteSpace中，中心性值 ≥ 0.10的节点会以紫色轮廓线显示在节点的外圈，环的厚度则反映了中心性的高低。关键词聚类的结果清晰度通过模块值(Q值)和平均轮廓值(S值)评估，当Q值 > 0.3时，表示聚类结构清晰且显著；当S值 > 0.5时，表示聚类结果相对合理；当S值 ≥ 0.7时，表示聚类效率和可信度都较高(陈悦等，2015)。

3. 结果

3.1. 相关论文发表量总趋势

通过分析相关领域每年的发文量，可以推测其研究趋势。对年发文量和年累计发文量进行统计分析(见图1)，可将研究趋势分为4个发展阶段：

1) 起步阶段(2004~2006年)：在此期间，该研究领域年均发文量不足5篇，在学术界缺乏关注。

2) 初步发展阶段(2007~2012年)：尽管累计发文量仍未达80篇，但年发文量已经增至7~16篇。

3) 稳定增长阶段(2013~2017年)：年均发文量达26篇，截至2017年，累计发文量已超过200篇。

4) 高速发展阶段(2018~2023年)：特别是在2022年，发文量最多，高达107篇。这可能与全球COVID-19疫情的爆发有关。COVID-19大流行对人们的身心健康产生了深远且持续的影响，特别是在饮食习惯和身体活动水平方面(Alfawaz et al., 2021)。研究显示，在此期间，青春期至成年早期的人群中(Singh et al., 2020; Romano et al., 2022)，病理性饮食行为(如EE)显著增加。

Figure 1. Annual distribution of adolescence to early adulthood EE research literature, 2004~2023

图1. 2004~2023年青春期至成年早期EE研究文献的年度分布图

Figure 2. Network mapping of author collaborations for EE studies from adolescence to early adulthood

图2. 青春期至成年早期EE研究作者合作的网络图谱

3.2. 作者合作网络分析

通过CiteSpace 6.2.R4软件设定Node Types为“author”，获得作者合作的网络图谱(图2)，揭示了该领域的核心学者和作者群。统计数据显示，在2004~2023年期间，最高产的作者是Braet，发表论文18篇。表1列举了该领域的部分核心学者。从图2可以看出，图谱中有317个节点和323条连接线。通过对核心作者发文量以及合作网络图谱的综合分析，我们发现以Braet、Tanofsky-kraff、Engels、van strien与Yanovski为首的研究团队在该领域取得了显著的科研成果。同时，他们在合作网络结构中扮演了“结构洞”的重要角色，推动了本研究领域的学术融合与发展。

Table 1. Statistics on the number of publications by core authors (Top 10)

表1. 核心作者发文量统计(Top10)

序号	作者	发文量(篇)
1	Braet, C. (卡罗琳•布拉伊特)	18
2	Tanofsky-kraff, M. (玛丽安•塔诺夫斯基•克拉夫)	11
3	Van strien, T. (塔蒂亚纳•范斯特里恩)	11
4	Engels, Rutger C. M. E. (罗格CME•恩格斯)	9
5	Yanovski, Jack A. (杰克A•亚诺夫斯基)	7
6	O'connor, Daryl B. (达里尔B•奥康纳)	5
7	Shank, Lisa M. (丽莎M•香克)	5
8	Limbers, Christine A. (克里斯汀A•林伯斯)	4
9	Brady, Sheila M. (希拉M•布雷迪)	4
10	Castelnuovo, G. (吉安卢卡•卡斯泰尔诺沃)	4

Figure 3. Mapping of WOS literature research institutes and their collaborative networks

图3. WOS文献研究机构及其合作网络图谱

3.3. 研究机构合作网络分析

运用CiteSpace 6.2.R4软件，设定Node Types为“institution”，绘制研究机构合作网络图谱，结果如图3所示。由图3可见，图谱节点数为233个，连接线为319条，网络密度为0.0118。值得注意的是，与University System of Ohio相连的节点数高达19个，这在一定程度上反映了研究机构间的紧密合作关系。表2整理了发文量和中心性前十的机构，从发文量来看，University System of Ohio和Ghent University并列第一；第二名是Radboud University Nijmegen；第三名是State University System of Florida。这3个机构分别来自美国、比利时与荷兰，发文量占总发文量的12.17%。从中心性来看，排名前三位的研究机构分别为Pennsylvania Commonwealth System of Higher Education (PCSHE)、University System of Ohio及University of North Carolina，均来自美国。University System of Ohio发文量和中心性均位居前列，是本领域内极具影响力的核心研究机构。

Table 2. Top 10 WOS Literature Ranking Core Institutions in terms of Issuance/Centrality

表2. WOS文献排名前10发文量/中心性的核心机构

序号	机构	发文量(篇)	序号	机构	中心性
1	University System of Ohio	24	1	Pennsylvania Commonwealth System of Higher Education (PCSHE)	0.26
2	Ghent University	24	2	University System of Ohio	0.25
3	Radboud University Nijmegen	19	3	University of North Carolina	0.2
4	State University System of Florida	17	4	Chinese University of Hong Kong	0.19
5	Bowling Green State University	14	5	Instituto de Salud Carlos III	0.1
6	Michigan State University	14	6	University of Zaragoza	0.1
7	CIBER—Centro de Investigacion Biomedica en Red	13	7	Virginia Commonwealth University	0.09
8	National Institutes of Health-USA	13	8	Uniformed Services University of the Health Sciences-USA	0.08
9	NIH Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health & Human Development (美国国立卫生研究院–尤尼斯–肯尼迪 –施莱佛国家儿童健康与人类发展研究所)	12	9	Assistance Publique Hopitaux Paris	0.07
10	CIBEROBN	11	10	State University System of Florida	0.06

3.4. 国家(地区)分析

Node Types设为“Country”，通过CiteSpace 6.2.R4软件绘制国家(地区)合作可视化图谱(图4)。由图4可知，图谱中节点数为64个，即647篇文献涉及64个国家(地区)；连接线为202条，网络密度高达0.1002，表明这64个国家(地区)在本领域的科研合作关系非常密切。表3梳理了发文量及中心性排名前 10 位的国家(地区)，美国、英国、土耳其、荷兰和中华人民共和国是发文量排名前五的国家(地区)。中心性排名前五的国家分别是美国、英国、加拿大、荷兰、西班牙和意大利。综合发文量和中心性，美国都位居前列，充分彰显了其在本领域的重要地位。我国发文量排名第5，共发文41篇，中心性为0.06。近年来，我国与美国、澳大利亚、日本、新加坡等国家(地区)进行了一定程度的合作。

3.5. 学科领域分布分析

运用CiteSpace 6.2.R4软件，设定Node Types为“Category”，绘制研究学科协作可视化图谱(见图5)。

Figure 4. Distribution of WOS literature by country (region) and mapping of its collaborative networks

图4. WOS文献国家(地区)分布及其合作网络图谱

Table 3. Top 10 countries (regions) in terms of number of publications/centrality of WOS literature

表3. WOS文献排名前10发文量/中心性的国家(地区)

序号	国家(地区)	发文量(篇)	占比(%)	序号	国家(地区)	中心性
1	USA (美国)	224	34.62	1	USA (美国)	0.51
2	ENGLAND (英国)	47	7.26	2	ENGLAND (英国)	0.24
3	TURKEY (土耳其)	47	7.26	3	CANADA (加拿大)	0.12
4	NETHERLANDS (荷兰)	42	6.49	4	NETHERLANDS (荷兰)	0.09
5	CHINA (中国)	41	6.33	5	SPAIN (西班牙)	0.09
6	SPAIN (西班牙)	37	5.72	6	ITALY (意大利)	0.09
7	CANADA (加拿大)	35	5.41	7	AUSTRALIA (澳大利亚)	0.07
8	BELGIUM (比利时)	27	4.17	8	GREECE (希腊)	0.07
9	AUSTRALIA (澳大利亚)	24	3.71	9	CHINA (中国)	0.06
10	FRANCE (法国)	24	3.71	10	FRANCE (法国)	0.06

从图5可知，图谱中节点数为53个，即647篇文献共涉及53个学科类别，连接线为69条，网络密度为0.0501，表明青春期至成年早期的EE研究涉及学科众多，且各学科间协作密切。排名前10的学科类别如图6所示，营养与饮食学(Nutrition & Dietetics)是EE研究的基石和发端，发文量最多(255篇)；随着EE与肥胖、ED、抑郁等复杂关系的发现，研究逐渐涉及精神病学(Psychiatry)、行为科学(Behavioral Sciences)和临床心理学(Clinical Psychology)等领域。因此，青春期至成年早期EE研究需要依靠多学科交叉领域的协作，从而阐明其风险因素之间的作用机制，为EE及其预后制定相应的干预措施具有重大意义。

Figure 5. Mapping of WOS literature research disciplines and their collaborative networks

图5. WOS文献研究学科及其合作网络图谱

Figure 6. Top 10 disciplinary categories in WOS literature rankings

图6. WOS文献排名前10的学科类别

3.6. 关键词分析

3.6.1. 高频关键词分析

关键词是作者对论文内容的提炼和总结，通过分析高频关键词及其中心度可快速确定研究重点和热点(李红艳，皇甫慧慧，2019)。运用CiteSpace 6.2.R4软件，设定Node Types为“Keyword”，鉴于同一关键词在不同文献中的表达方式可能不同，因此，需合并同义或近义的关键词后，再绘制关键词共现的可视化图谱(图7)。由图7可知，关键词共现可视化图谱中节点数为284个，连接线为538条，网络密度为0.0134。表4列举了频次大于60次的关键词。在排除研究对象、研究工具及其特性类(children、adolescents、questionnaire及validation)高频关键词后，频次排在前五的关键词分别为：“emotional eating (情绪性进食)”、“obesity(肥胖)”、“behavior(行为)”、“overweight(超重)”、“eating behavior (进食行为)”，它们是本领域的重点和热点。值得注意的是，eating behavior (进食行为)、body mass index (身体质量指数)、adolescents (青少年)、women (女性)这4个关键词的中心性值显著高于与其频次接近的其他关键词，突显了它们在本研究领域的推进和发展过程中扮演的重要角色。

Figure 7. Keyword co-occurrence mapping of WOS literature

图7. WOS文献关键词共现图谱

Table 4. Top 20 keywords in the field of EE research from adolescence to early adulthood

表4. 青春期至成年早期EE研究领域出现频次排名前20位的关键词

序号	中心度	频次	首现年	关键词
1	0.09	288	2004	emotional eating (EE)
2	0.12	204	2005	Obesity (肥胖)
3	0.05	146	2005	Behavior (行为)
4	0.12	133	2007	Overweight (超重)
5	0.15	132	2004	eating behavior (进食行为)
6	0.05	118	2006	Children (儿童)
7	0.08	117	2005	Questionnaire (问卷)
8	0.07	110	2007	Weight (体重)
9	0.09	103	2008	Validation (效度)
10	0.27	99	2005	body mass index (身体质量指数)
11	0.04	96	2007	Stress (压力)
12	0.11	87	2005	food intake (食物摄入)
13	0.31	74	2007	Adolescents (青少年)
14	0.18	72	2004	dietary restraint (饮食节制)
15	0.12	64	2007	Depression (抑郁)
16	0.16	63	2013	Disorders (障碍)
17	0.02	63	2008	physical activity (身体活动)
18	0.25	62	2004	Women (女性)
19	0.02	62	2012	Prevalence (流行)
20	0.14	61	2005	negative affect (消极情感)

3.6.2. 关键词聚类分析

关键词聚类分析可通过聚类统计学的方法对关键词共现网络关系加以归类，从而反映本研究领域知识结构，并进一步揭示本领域研究热点与趋势。基于关键词共现分析，通过对数似然率(LLR)算法进行聚类分析。本次聚类结果显示，关键词聚类图谱中模块值(Q值) = 0.6857 (>0.3)，平均轮廓值(S值) = 0.8802 (>0.7)，显示出图谱中关键词聚类的网络结构显著，并且聚类结果信度高(陈悦等，2015)，能够代表青春期至成年早期EE研究的热点。

由图8可知，一共获得12个共现聚类，分别为“#0 body dissatisfaction (身体不满)”、“#1 eating disorder (ED)”、“#2 eating behaviors (进食行为)”、“#3 negative affect (消极情感)”、“#4 emotion regulation (情绪调节)”、“#5 food addiction (食物成瘾)”、“#6 mood (心境)”、“#7 emotional eating (EE)”、“#8 gene (基因)”、“#9 children (儿童)”、“#10 adolescent obesity (青少年肥胖)”、“#11 university students (大学生)”，以上聚类构成了青春期至成年早期EE热点研究领域。对12个聚类标签进行归纳总结发现，聚类后的研究方向较多且联系紧密，说明青春期至成年早期EE研究方向较多元化，并且关注点相对集中，其相关研究主要聚焦在以下3个方面：1) 青春期至成年早期EE的相关行为：如“#2 eating behaviors(进食行为)”；2) 青春期至成年早期EE的风险因素：包括“#0 body dissatisfaction (身体不满)”、“#3 negative affect (消极情感)”、“#4 emotion regulation (情绪调节)”、“#6 mood (心境)”、“#8 gene (基因)”；(3)青春期至成年早期EE导致的相应后果：“#1 eating disorder (ED)”、“#5 food addiction (食物成瘾)”、“#10 adolescent obesity(青少年肥胖)”。

3.6.3. 关键词突现分析

“突现词”是指在一段时间内出现频率激增的关键词，分析其词频变化趋势从而推测该研究领域的研究前沿。本部分采用CiteSpace 6.2.R4软件进行关键词聚类分析，进而生成突现关键词图谱(见图9)。“Strength”代表突现强度，图谱中红色部分的长度为开始突现时间“Begin”与结束突现时间“End”所表示的时间间隔。如图9所示，本领域前15个突现词的突现时段存在一定的交叉重叠，强度最强的突现词为饮食节制(dietary restraint)，数值为9.91；而最新出现的突现词为心理健康(mental health)。

Figure 8. Knowledge map for keyword clustering of WOS literature

图8. WOS文献关键词聚类知识图谱

Figure 9. Top 15 keywords in terms of emergence intensity

图9. 突现强度前15的关键词

4. 讨论

4.1. 青春期至成年早期EE的研究现状

本研究基于WOS数据库核心合集2004~2023年青春期至成年早期EE研究领域的647篇文献数据，进行文献计量分析，并通过CiteSpace 6.2.R4可视化软件构建了合作网络、共现网络等图谱。研究结果表明：1) 从文献发文量的增长趋势看，近年来青春期至成年早期EE成为研究热点，说明参与本领域相关研究的学者越来越多；2) 在研究团队中，成员间的合作密切；然而在不同团队之间，这种合作相对较少；3) 目前，国内还没有形成具有较大影响力的青春期至成年早期EE研究团体，该领域的研究主要由国外的研究团队主导。该现象主要源于我国在早期对青春期至成年早期EE研究的重视程度不足。然而，我国相关文献发表量正在逐年增加，这表明国内学者对该研究领域的关注度正在不断提高。

4.2. 青春期至成年早期EE的研究热点

对关键词共现及聚类图谱和突现词进行综合分析，得出2004~2023年青春期至成年早期EE研究领域的研究热点主要集中在以下几个方面：

4.2.1. 青春期至成年早期EE的研究方法及工具

目前，本领域研究EE的方法主要包括：1) 实验研究；2) 生态瞬时评估(Ecological Transient Assessment, ETA)；3) 以自我报告类为基础的量表和问卷。

本研究纳入的647篇文献中，荷兰饮食行为问卷(DEBQ; Van Strien et al., 1986)、三因素饮食问卷(TFEQ; Stunkard & Messick, 1985)和情绪饮食量表 (EES; Arnow et al., 1995)^]均具有良好的心理测量学特性，因此在该领域被众多学者所广泛应用。此外，我国学者已完成对上述三种常用量表和问卷的汉化以及针对在校大学生群体上的修订工作(李勇男等，2018；朱虹，2012；张婷婷等，2016)，其修订版本的各项心理测量学指标良好。未来国内学者可进一步推广修订版EE量表和问卷。

4.2.2. 青春期至成年早期EE的相关研究对象

本研究的主要目标人群为青春期至成年早期人群。然而，针对儿童和青少年的研究结果显示，10%~63%的儿童和青少年报告曾经历过某种程度的情绪性暴饮暴食(Carper et al., 2000)。由此可见，儿童也属于EE高风险人群。参看关键词突现分析图谱(见图9)，2006~2008年间，儿童EE现象引起了研究人员的高度关注，而在2009~2017年期间，研究重点转向青春期女孩。很多研究已经证实，青少年是患ED的高风险群体(Shriver et al., 2020)，青春期出现EE现象并不罕见(Sato et al., 2023)，甚至呈增长趋势(Joseph et al., 2023)。同时，另有研究发现，青春期EE的发病率存在性别差异，女孩的发病率显著高于男孩(Erdem et al., 2023)。

此外，结合关键词聚类分析结果(见图9)，我们发现大学生亦是该领域研究者重点关注的对象。相较于一般人群，大学生的焦虑水平更高(Cheung et al., 2020)，普遍承受着学业表现、成功渴望、毕业后规划及经济压力等多重压力(Liu et al., 2019; Ling & Zahry, 2021)。长期承受过度压力不仅加剧他们的心理健康问题，还会对他们的生活方式和饮食习惯产生不良影响，甚至引发情绪性进食(Díaz et al., 2023)。一项针对大学生的研究表明，面临负面情绪和心理压力时，学生更倾向于通过情绪性进食来应对(Alalwan et al., 2019)。基于此，大学生情绪性进食的风险机制引起了该领域研究人员的广泛关注。

4.2.3. 青春期至成年早期EE研究的风险因素

目前，研究人员主要从生物学因素、人口学特征、心理因素、社会环境等多个方面来探讨青春期至成年早期EE的风险因素。

生物学因素，如体重指数(BMI)及基因，对青春期至成年早期EE的发生和发展具有重要影响。研究发现，青春期至成年早期EE的严重程度与较高的BMI水平呈正相关(Shriver et al., 2019; Işik & Cengi, 2020)。此外，双生子研究揭示，饮食行为具有极高的遗传性(Herle et al., 2020)。一些神经递质和基因类型与EE的关系密切，例如，5-羟色胺转运体(5-HTT)在调节抑郁情绪和EE方面发挥着关键作用(Ohrt et al., 2020)，多巴胺D2受体基因也在EE的发病机制中起到一定的作用(Cassioli et al., 2020)。

青春期至成年早期的EE人口学因素主要集中在性别的差异研究。来自不同国家的研究均表明，女性在EE量表上的得分均高于男性(Rasouli et al., 2019)。同时，相较于男性，女性更倾向于通过进食来应对抑郁和焦虑产生的负面情绪，以及缓解日常生活的压力(Devonport et al., 2017)。造成这种差异的原因之一是女性面临着更多的压力源(Jayne et al., 2020)，包括社会角色期望及符合社会期望的体重和身体标准的需求(Zakhour et al., 2021)。此外，卵巢激素(雌二醇、黄体酮)在青春期和成年女性ED的风险中起到了关键作用(Zhao & Gobrogge, 2023; Mikhail et al., 2021)。这种作用机制呈现出相互影响的态势，当黄体酮和雌二醇同时保持较高水平时，EE的程度最为显著(Mikhail et al., 2020)。然而，尽管几乎所有的女性都受到了卵巢激素的影响，但并非所有女性都会经历与之相关的饮食问题(如EE)。因此，有必要对女性的EE进行更深入的研究，以探索可能导致这种差异的潜在作用机制。

心理因素，包括人格特质、饮食态度、情绪状况和情绪调节困难等方面，在青春期至成人早期EE的发展过程中起着至关重要的作用。研究表明，人格特质被证实为食物选择和饮食习惯的关键因素之一，具有特定人格特质的青少年更容易表现出EE行为，如身体自尊较低等(赵思琦等，2019)。已有研究发现，不良的饮食态度(如担心失去对进食的控制)和情绪因素(如心理痛苦、抑郁)与消极的EE密切相关(Ahlich & Rancourt, 2022; Barbeau et al., 2022)；值得注意的是，一项综述研究指出，压力和焦虑等内部线索可能比外部线索(如存在美味但不健康的食物)更能引发强烈的进食欲望(Konttinen, 2020)。此外，适应不良的情绪调节似乎在饮食行为紊乱中起着关键作用。Svaldi等人(2019)研究指出，日常生活中，情绪对进食行为的影响取决于个体所采用的情绪调节策略。

同时，当前社会普遍流行着“骨感美”的审美观念，并且媒体大肆推崇“非现实的理想体型”作为标准，这对青春期至成年早期人群产生了巨大的影响。中国和西方文化背景下的多项研究已然证实，社会文化压力是造成有问题的身体形象和ED(如消极EE)的重要风险因素(Arroyo et al., 2022; Barnhart et al., 2022)，这种负面影响主要通过外貌比较和对理想身体的内化这两种机制发生。

青春期至成年早期EE的发生和发展是一个复杂的动态过程，受到生物、心理和社会等因素的相互作用和影响。因此，本领域的学者未来可考虑以“生物–心理–社会”的模型来构建更加精确、科学的预测模型，以此来预测青春期至成年早期人群EE的发生及发展。从多个角度深入探究其风险因素，可以为提前预防和及时治疗青春期至成年早期人群的EE提供坚实的理论基础。

4.2.4. 青春期至成年早期EE研究趋势分析

根据关键词突现结果(图9)可知，本研究最新的三个前沿关键词为减重(weight loss)、非控制性进食(uncontrolled eating)和心理健康(mental health)，这表明与这些主题相关的研究是青春期至成年早期EE研究领域的发展前沿。

研究发现，EE与体重上升(Fuente González et al., 2022)和减肥困难呈正相关。此外，观察性研究(Nandrino et al., 2020)和干预性研究(Braden et al., 2022)均表明，减少EE可以有效提升体重减轻的幅度。另外，EE似乎涉及与减肥密切相关的特定方面，表明EE减肥者可能需要专门的治疗方案，为此需要更为深入的研究以探索导致这些差异的因素。

在一般人群中，非控制性的进食模式呈现出暴饮暴食的特点，伴随着对进食的失控感(Anglé et al., 2009)，这与EE有密切关系(Wang et al., 2020)。有研究发现，非控制性进食在EE与巧克力曲奇摄入量之间起到了中介作用(Turner et al., 2010)。这意味着EE与其他不良进食模式(如非控制性进食)可能存在相互影响，从而提高肥胖症和ED病症的风险，这一点引起了研究者的广泛关注。

更值得关注的是，饮食行为与心理健康之间存在着错综复杂的相互影响(Aucoin et al., 2021)。越来越多研究证明了，EE与较差的心理健康之间存在紧密联系(Melamed et al., 2022)。Braden等人(2018)对超重/肥胖的成年人的研究发现，由抑郁、焦虑/愤怒和无聊引起的饮食与更差的心理健康、更严重的ED症状和更多的情绪调节并发症有关。因此，预测未来可能会加大力度探讨EE与心理健康(mental health)各方面之间的关系。