组态视角下区域创新能力提升路径研究
Research on the Path of Enhancing Regional Innovation Capability from the Perspective of Configuration
摘要: 数据逐渐成为新型的生产要素和创新要素,加上数字技术的赋能特性,使得数字创新生态系统逐渐显现并成为数字时代创新的土壤。本文基于2019~2021年省域面板数据,采用模糊定性比较分析方法,汇总FSQCA的研究方式,克服单一因素的局限性,探索多因素组合形成高区域创新能力的多重路径,并探索相同模式下不同路径中要素的替代关系,研究结果表明:(1) 单因素不构成形成高区域创新能力的必要条件;(2) 多因素组合中,共有三大路径模式,其中,高数字市场是主要的核心条件;(3) 在非高区域创新能力建设路径中,均以非高条件为构成,这说明数字环境建设的缺乏不利于区域创新能力的建设。研究揭示了如何构建具有省域差异的数字发展路径,为适应省域特色,更好激发各省区域创新能力提升提供路径参考。
Abstract: Data has gradually become a new type of production and innovation factor, coupled with the empowering characteristics of digital technology, making the digital innovation ecosystem gradually emerge and become the soil for innovation in the digital age. This article is based on provincial panel data from 2019 to 2021, using the fuzzy qualitative comparative analysis method and the research method of summarizing FSQCA. It overcomes the limitations of a single factor, explores multiple paths through which multiple factors combine to form high regional innovation capabilities, and explores the substitution relationships of elements in different paths under the same pattern. The research results show that: (1) a single factor does not constitute a necessary condition for forming high regional innovation capabilities; (2) in a multi-factor combination, there are three major path patterns, among which a high digital market is the main core condition; (3) in the path of building innovation capacity in non-high regions, non-high conditions are the main components, indicating that the lack of digital environment construction is not conducive to the construction of regional innovation capacity. The study reveals how to construct a digital development path with provincial differences, providing a path reference for adapting to provincial characteristics and better stimulating the improvement of regional innovation capabilities in each province.
文章引用:郑泽莲, 赖红波. 组态视角下区域创新能力提升路径研究[J]. 运筹与模糊学, 2024, 14(4): 245-253. https://doi.org/10.12677/orf.2024.144393

参考文献

[1] 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室. 数字生态指数(2021) [R]. 北京: 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室, 2021.
[2] Andrade-Rojas, M.G., Li, S.Y. and Zhu, J.J. (2022) The Social and Economic Outputs of SME-GSI Research Collaboration in an Emerging Economy: An Ecosystem Perspective. Journal of Small Business Management, 62, 656-699. [Google Scholar] [CrossRef
[3] 闫小娜, 刘诚. 数字生态系统、契约与竞争环境[J]. 中国特色社会主义研究, 2024(2): 53-63.
[4] 王肖利, 顾颖, 彭珍珍. 数字生态系统对客户体验的影响及边界条件研究——一个有调节的中介效应模型[J/OL]. 科技进步与对策, 1-12.
http://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1224.G3.20230920.1626.006.html, 2024-06-13.
[5] Vogel, P. (2013) The Employment Outlook for Youth: Building Entrepreneurship Ecosystems as a Way Forward. Conference Proceedings of the G20 Youth Forum, St. Petersburg, 443-449.
[6] 朱火弟, 王澜晰. 科技创新视角下数字人才对地区经济发展的影响研究[J]. 重庆三峡学院学报, 2024, 40(3): 37-50.
[7] 梁江艳, 许佳星. 数字政府建设能否促进城市创新能力提升——来自信息惠民国家试点政策的证据[J/OL]. 科学与管理, 1-11.
http://kns.cnki.net/kcms/detail/37.1020.G3.20240604.0935.002.html, 2024-06-13.
[8] 赵放, 蒋国梁, 马婉莹. 数据要素市场赋能数字产业创新——来自准自然实验的证据[J]. 经济评论, 2024(3): 109-125.
[9] 徐浩, 祝志勇, 张皓成, 等. 中国数字营商环境评价的理论逻辑、比较分析及政策建议[J]. 经济学家, 2022(12): 106-115.
[10] 李刚, 刘梦雪, 王兴帅. 数字经济影响城市群绿色技术创新的机制及空间溢出效应[J/OL]. 大连理工大学学报(社会科学版), 1-13. 2024-06-18. [Google Scholar] [CrossRef
[11] 任燕燕, 王文悦, 王娜. 数字经济对经济高质量发展的影响[J/OL]. 当代财经, 1-13.
http://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1224.G3.20230920.1626.006.html, 2024-06-18.
[12] 刘洋, 董久钰, 魏江. 数字创新管理: 理论框架与未来研究[J]. 管理世界, 2020, 36(7): 198-217, 219.
[13] 杜博士, 吴宗法. 地方政府治理对科技创新的作用机制: 理论与实证[J]. 当代经济研究, 2023(12): 91-102.
[14] 孙全胜. 人工智能赋能数字法治政府治理的制度构建[J]. 河南社会科学, 2024, 32(4): 94-105.
[15] 向玉琼, 冯钰婷. 双层学习交互: 地方数字政务服务创新过程与生成机理——基于N市经验的分析[J]. 城市问题, 2023(10): 14-23.
[16] 郭金花, 贾月琴, 曹翠珍. 组态视角下数字经济发展影响区域绿色创新的驱动模式研究[J]. 运筹与管理, 2023, 32(12): 208-213.
[17] 唐要家, 王钰, 唐春晖. 数字经济、市场结构与创新绩效[J]. 中国工业经济, 2022(10): 62-80.
[18] 徐晓莉, 李双圆, 王森. 数字普惠金融、要素市场扭曲与企业创新能力——基于数字经济行业研究[J]. 科技管理研究, 2022, 42(23): 181-188.
[19] 籍明明. 数字金融、知识产权保护与企业技术创新能力[J]. 中国软科学, 2024(7): 147-156.
[20] 张守凤, 刘德胜, 刘昊蓉. 数字人才与中小企业开放式创新绩效: 一个中介调节效应模型[J]. 经济问题, 2024(4): 114-121.
[21] 林艳, 卢俊尧. 什么样的数字创新生态系统能提高区域创新绩效——基于NCA与QCA的研究[J]. 科技进步与对策, 2022, 39(24): 19-28.
[22] 张吉昌, 龙静, 王泽民. 制度组态视角下数字生态激发创业活跃度的多元路径——基于NCA与fsQCA的研究[J]. 研究与发展管理, 2024, 36(2): 113-124.
[23] 唐开翼, 欧阳娟, 任浩, 等. 何种高新区创新生态系统产生高创新绩效?——基于116个案例的模糊集定性比较研究[J]. 科学学与科学技术管理, 2022, 43(7): 116-134.