数字经济和物流业耦合协调关系研究——以江苏省为例

Research on the Coupled Coordinated Relationship between Digital Economy and Logistics Industry—A Case Study of Jiangsu Province

摘要: 以2012年至2022年的江苏省相关数据样本，本文建立了评价数字经济和物流产业高质量发展体系，运用熵值法和耦合协调度方法对江苏省的数字经济和物流业进行了分析。研究结果表明，江苏省的数字经济和物流业发展整体呈现上升趋势。然而，在2020年至2021年期间，数字经济发展放缓，而物流业持续稳定增长。数字化产业水平是推动数字经济快速发展的主要因素。受数字经济强劲推动影响，两个系统的耦合协调度明显提升，到2022年已达到优质协调水平，未来发展前景十分乐观。为促进江苏省数字经济和物流产业的耦合协调发展，需要提升数字产业化发展水平，扩大物流需求。

Abstract: Based on the data sample of Jiangsu Province from 2012 to 2022, this study established an evaluation system for the high-quality development of the digital economy and logistics industry. The entropy method and the coupling coordination degree method were applied to analyze the digital economy and logistics industry in Jiangsu Province. The research results show that the development of the digital economy and logistics industry in Jiangsu province has generally shown an upward trend. However, during the period of 2020 to 2021, the development of the digital economy slowed down, while the logistics industry maintained stable growth. The level of digitalization in industries is the main factor driving the rapid development of the digital economy. Influenced by the strong driving force of the digital economy, the coupling coordination degree between the two systems has increased significantly, reaching a high-quality coordination level by 2022, and the future development prospects are very promising. To promote the coupling and coordinated development of the digital economy and logistics industry in Jiangsu Province, it is necessary to improve the level of digitalization in industries and expand logistics demand. This will help to achieve the positive interaction between the two major industries and promote the high-quality development of the regional economy.

1. 引言

数字经济作为当今经济发展中最富活力的领域之一，正以日益增长的速度与经济社会的多个领域实现密切融合。这种融合不仅在范围上不断扩展，也在深度上持续增强。数字经济对现代经济发展起着关键作用。它不仅能够刺激消费需求、带动投资活动，还为就业市场创造新机遇，为整体经济增长注入新动能。数字经济的兴起，对推动社会进步发展至关重要。为更好地抓住数字经济带来的新机遇，江苏省人民政府办公厅发布了《江苏省“十四五”数字经济发展规划》，进一步明确了数字经济发展的重要性。在十四届全国人大一次会议中，习近平强调要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，深入推进新型工业化，强化产业基础再造和重大技术装备攻关，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，加快建设制造强省，大力发展战略性新兴产业，加快发展数字经济。在此背景下，研究数字经济与物流业耦合协调关系尤为重要。

2. 江苏省数字经济与物流业发展现状

2.1. 数字经济研究现状

数字经济由Don Tapscott正式提出，各国政府对数字经济有着不同的理解。日本通产省将数字经济定义为广义的电子商务[1]；美国商务部认为数字经济是电子商务和信息科技产业的综合体，是经济发展的新引擎[2]。英国研究委员会认为数字经济通过复杂的人技交互关系创造经济效益[3]。澳大利亚政府认为数字经济有助于推动生产、提升竞争力、改善社会福祉，通过互联网、移动通信和传感器网络等技术实现全球经济社会网络化[4]。国内学者也对数字经济进行了研究，李长江对数字经济进行了定义，认为数字技术是经济形态的本质特征，涉及经济生产的各个方面[5]。马建堂认为数字经济内涵是信息技术市场化[6]。柏培文将数字经济定义为新一轮技术革命和产业革命的战略性组织形态，对我国是否能抓住这一决定性时机具有重要意义[7]。

2.2. 物流业发展研究现状

我国的物流行业正处于重要的战略机遇期，其在国民经济中的重要性和战略地位逐渐凸显。中国已成为全球最具影响力的物流大国和最大物流市场之一，现代物流水平深刻影响着我国经济增长。在全球化进程加速、国际合作深化以及倡导“国内国际双循环”背景下，研究现代物流发展水平具有重要现实意义。

关于物流业的影响，田刚利用省际面板数据检验了数字经济对中国物流业全要素生产率(TFP)的影响，并得出技术进步是全要素生产率增长的主要动力的结论[8]。武志惠通过逻辑增长模型确定了区域物流业与区域经济增长之间的数量关系[9]。谢印成指出，物联网的快速发展为我国物流产业转型升级提供了良好的技术基础环境[10]。

2.3. 江苏省物流业发展现状

江苏省位于中国东部沿海地区，地处长江三角洲，与浙江、安徽、山东等省区相连，具有得天独厚的地理区位优势。交通基础设施完善，拥有高速公路、铁路、机场、港口等多种运输方式，构成了一张精密的物流网络。这种综合性的交通优势，使江苏成为华东地区重要的物流枢纽，有利于与周边地区进行货物运输和物流交流。江苏省地处沿海，毗邻发达经济圈，加之遍布全境的优质交通基础设施，为物流业的腾飞提供了得天独厚的条件。这种区位优势和基础设施优势，为江苏数字经济的发展注入持久动力，推动数字经济与物流业深度融合，在助力经济社会高质量发展中发挥重要作用。

江苏省拥有完善的交通运输网络，为陆路物流发展提供了有利条件。京沪高速公路、沪宁高速公路、京沪高速铁路等交通干线纵横全省，大大提升了物流的便捷性。同时，南京禄口、无锡硕放等共9个机场为航空物流的发展提供了基础。

此外，江苏省还积极建设现代化的物流园区和公共物流配送中心。“十四五”期间，计划在100个乡镇交通场站建设和稳定运营寄递公共配送中心，并在其他乡镇场站引入邮政快递服务功能。这些基础设施的建设，为全省物流业的快速发展提供了有力支撑。江苏省在交通运输网络和物流基础设施建设方面，为物流业的高质量发展奠定了坚实的基础。这些为江苏省数字经济发展注入了新动能，有利于促进数字经济与物流业的耦合协调关系。

江苏省的物流企业数量不断增加，形成了激烈的竞争态势。这些企业通过提供不同的物流服务和拓展物流网络来竞争市场份额。市场竞争加剧的同时，物流企业服务质量也不断提高，物流市场的效率和服务水平也进一步提高。江苏省物流市场的信息化程度相对较高。各类物流企业通过物流信息平台共享信息，提高物流效率和服务质量。信息化技术的应用正在逐步渗透到物流行业的各个环节中，推动着物流行业的智能化和高效化发展。如江苏知名的苏宁物流、顺丰速运、京东物流：苏宁物流采用了物联网技术和大数据分析，实现对货物的实时追踪和监控，同时通过智能仓储管理系统提高仓储效率。顺丰速运利用先进的物流管理系统和智能配送技术，实现对货物运输过程的实时监控和智能调度，提高了配送效率。京东物流通过供应链管理系统和大数据分析技术，优化了整个供应链的管理和资源配置，提高了物流运输的效率和成本控制能力。

2.4. 数字经济与物流业发展的关系

数字经济作为物流业结构升级和推动物流业高质量发展的重要动力，在提高物流业影响力方面具有战略性的优势。通过数字经济技术的运用，可以对物流行业的海量数据进行深度分析，从而优化物流业的运营流程、提高效率和增强营收能力。数字经济的发展为物流业带来了巨大的机遇，使其更具竞争力和创新性，推动整个行业朝着更加智能化、高效化和可持续发展的方向迈进。物流业发展也是数字经济发展的内在动力与保障。在物流不同环节中，包括仓储、运输、销售、回收等，可与数字技术结合，产生的数据经分析处理，能为物流业提供更优的策略指导。

3. 数据来源和研究设计

3.1. 数据来源

2012年至今，我国数字经济已逐渐发展成熟。本文选取2012~2022十年江苏省数据为样本进行耦合协调分析。本文数据主要来源于《中国统计年鉴》《江苏省统计年鉴》国家统计局等门户网站，个别缺失数据采用线性插值法获得。

3.2. 指标体系构建

首先，构建数字经济发展水平评价体系，本文借鉴刘子叶[11]指标构建的思路，依据数字经济的内涵，遵循系统性、科学性、可获得性等原则，选取了数字经济基础设施，数字产业化发展水平、数字产业化发展水平三个维度构建，具体构建由表1所示。

Table 1. Evaluation system of digital economy development level

表1. 数字经济发展水平评价体系

维度	具体指标	指标单位	指标属性	权重
数字经济基础设施 (0.2837041)	每平方公里长途光缆线路长度	公里/平方公里	正	0.1394608
	每百人互联网宽带接入数	户/百人	正	0.1442433
数字产业化发展水平(0.4383816)	快递业务总量占GDP的比重	%	正	0.137475
	电信业务总量占GDP的比重	%	正	0.1683464
	信息化从业人员占比	%	正	0.1325602
数字产业化发展水平(0.2779145)	有电子商务交易活动的企业数占企业总数的比例	%	正	0.1287312
	电子商务销售额占GDP的比重	%	正	0.1491833

Table 2. Evaluation system of logistics development level

表2. 物流发展水平评价体系

维度	具体指标	指标单位	指标属性	权重
物流需求 (0.5561074)	社会消费品零售总额	亿元	正	0.1112209
	货运总量	万吨	正	0.1155725
	农业总产值	亿元	正	0.1071688
	工业总产值	亿元	正	0.1092611
	物流业增加值	亿元	正	0.1128841
物流产业规模 (0.2165769)	货运周转量	亿吨公里	正	0.1133949
	物流业从业人数	人	正	0.103182
物流经济条件 (0.2273157)	人均GDP	元	正	0.1138556
	就业人员平均工资	元	正	0.1134601

从现有文献来看，符继英[12]从构建长三角区域物流产业发展水平测度指标，从物流发展规模、物流基础设施两个方面，再借鉴吴静对现代物流行业的发展水平的研究[13]，紧密结合我国现代物流业蓬勃发展的实际情况，本文选取物流需求、物流产业规模、物流经济条件三个方面选取指标，构建如下物流业发展水平评价指标体系。具体构建由表2所示。

3.3. 研究方法

3.3.1. 熵值法

① 标准化处理。

正向指标：

$Xij=\frac{Xij-X\min }{X\max -X\min }$ (1)

逆向指标：

$X_{ij}=\frac{X_{\max }-X_{ij}}{X_{\max }-X_{\min }}$ (2)

其中，i表示指标序号，j表示年序号，X_ij表示i个指标j年的值；X_max，X_min分别表示指标中最大值、最小值。

② 确定指标权重。

$P_{ij}=\frac{X_{ij}}{{\displaystyle \sum _{j=1}^n{X}_{ij}}}$ (3)

$H_i=-k{\displaystyle \sum _{j=1}^n{p}_{ij}\ln p_{ij}}$ (4)

$K=\frac{1}{\ln \left(n\right)}$ (5)

$W_i=\frac{g_i}{{\displaystyle \sum _{i=1}^m{g}_i}},g_i=1-H_i$ (6)

③ 计算江苏省数字经济化水平U₁。

$U_1={\displaystyle \sum X_{ij}{W}_j}$ (7)

同理，可计算江苏省物流发展水U₂。

3.3.2. 耦合协调度模型

耦合模型是用来反映两个系统间耦合关系强弱程度的耦合协调模型如下：

$C=2\sqrt{\frac{U_1{U}_2}{{\left(U_1+U_2\right)}^2}}$ (8)

其中，C表示数字经济化水平和物流发展水平间的耦合度函数，C值介于[0, 1]之间。

耦合协调度的优化测度模型如下：

$D=CT$ (9)

$T=\alpha U_1+\beta U_2$ (10)

其中，D为耦合协调度，T为综合协调指数。取α = β = 0.5。本文将耦合度和耦合协调度划分为几个阶段，见表3。

Table 3. Coupling degree and grade of coupling coordination degree

表3. 耦合度和耦合协调度等级

C值	耦合等级	D值	协调等级
[0.0~0.2]	极低耦合	[0.0~0.1]	极度失调
		(0.1~0.2]	严重失调
(0.2~0.4]	轻度耦合	(0.2~0.3]	中度失调
		(0.3~0.4]	轻度失调
(0.4~0.6]	中度耦合	(0.4~0.5]	濒临失调
		(0.5~0.6]	勉强协调
(0.6~0.8]	高度耦合	(0.6~0.7]	初级协调
		(0.7~0.8]	中度协调
(0.8~1.0]	极高耦合	(0.8~0.9]	良好协调
		(0.9~1.0]	优质协调

4. 实证检验

4.1. 江苏省数字经济和物流业高质量发展影响因素分析

从表1中可以看出，数字产业化发展水平的占比最高，占比43.84%；数字经济基础设施保障排名第二，占比28.37%；产业数字化发展水平占比在27.80%。数字经济基础设施保障2个指标中其中每百人互联网宽带接入数占比最大，占比14.42%；同时，在数字产业化发展水平的三个指标中，电信业务总量占GDP的比重占比最高，表明电信业务在推动江苏省的数字经济发展中发挥着重要作用。在产业数字化发展水平中，电子商务销售额占比最大，因此，加大电子商务支持力度是江苏省数字经济发展的关键。

从表2可知，影响江苏省物流业高质量发展的最主要因素是物流需求，但社会消费品零售总额、货运总量、农业总量、工业总产值占比都在11%左右。物流业增加值和货运周转量占比大约为11%，略高于物流业从业人数。此外，物流经济条件也是影响物流业产出质量的重要因素。在所有指标中，人均GDP的占比最大，表明政府对人均GDP的重视程度极大地影响了物流业的高质量发展。

4.2. 江苏省数字经济发展水平分析

Figure 1. The measurement results and change trend chart of digital economy development level

图1. 数字经济发展水平测算结果和变化趋势图

以数字经济水平为纵坐标，时间为横坐标，绘制数字经济发展水平测算结果和变化趋势图，可发现自2012年起，中国的数字经济进入了成熟的发展阶段，成为推动国家经济实现高质量增长的重要新动力。从图1可知，江苏省数字经济发展水平逐步上升，2015年数字经济发展水平几乎持平，2020年出现小幅度的降低，原因可能为2020年出现的疫情，导致经济发展迟缓。但随着2021年的十四五计划的提出，数字经济发展水平已回到上升的趋势。

4.3. 江苏省物流业发展水平分析

Figure 2. Measurement results and trend chart of logistics industry development level in Jiangsu Province

图2. 江苏省物流业发展水平测算结果和变化趋势图

2021年，省政府办公厅了印发《江苏省“十四五”现代物流业发展规划》，强调了物流业发展的重要性，为物流业的进一步发展提供了更好的环境。以物流综合水平为纵坐标，时间为横坐标，绘制江苏省物流业发展水平测算结果和变化趋势图，由图2可知，物流业发展水平从0.045一直上升到0.958，总体呈稳步上升趋势。

4.4. 江苏省数字经济和物流业高质量发展耦合协调发展度分析

Table 4. The coupling and coordinated development degree of digital economy and high-quality logistics industry

表4. 数字经济和物流业高质量发展耦合协调发展度

年份	C	耦合等级	D	协调等级	T
2012	0.819	极高耦合	0.155	严重失调	0.029
2013	0.999	极高耦合	0.482	濒临失调	0.232
2014	0.993	极高耦合	0.548	勉强协调	0.302
2015	0.999	极高耦合	0.600	初级协调	0.359
2016	0.999	极高耦合	0.622	初级协调	0.387
2017	0.995	极高耦合	0.690	初级协调	0.478
2018	0.999	极高耦合	0.753	中度协调	0.567
2019	0.999	极高耦合	0.843	良好协调	0.710
2020	0.998	极高耦合	0.888	良好协调	0.790
2021	0.992	极高耦合	0.888	良好协调	0.794
2022	0.996	极高耦合	0.936	优质协调	0.880

依据前文的耦合协调度模型公式，本文计算了数字经济与物流业发展之间的耦合度、协调度。参照研究中提出的耦合协调发展度分类标准，具体的测算结果如表4所示。

从表4可知，除了2012年耦合度小于0.9，其他年份的耦合度都大于0.9，说明了江苏省数字经济和物流业具有高度的相关性，都为极高耦合，江苏省数字经济与物流业的高质量发展呈现出协同发展的趋势。说明两系统发展潜力和发展空间是巨大的。其中2012年两系统为严重失调，2013年达到基本协调，2014年为勉强协调，2015~2017年为初级协调，2018为中度协调，2019~2021年为良好协调，2022年为优质协调。从数字经济发展的历程来看，中国的数字经济经历了从起步探索到逐步成熟的过程。在初期探索阶段，数字经济发展尚显局限。但随着时间的推移，中国数字经济已逐渐进入全面发展阶段。在2021年3月11日召开的十三届全国人大四次会议上，国家通过了《“十四五”规划》，这一举措为江苏省数字经济的高质量发展提供了强有力的支持和政策引导，进一步加深了江苏省数字经济与物流业协调发展的趋势。

5. 结论和建议

5.1. 政策启示

5.1.1. 提高数字产业化发展水平，为数字化产业营造良好的营商环境

研究结果表明，数字产业化发展水平是影响江苏省数字经济发展水平的关键因素。因此，需要提升从业人员的数字技术能力，通过培训和教育，提升快递和电信业务从业人员的数字技术能力，使他们能够熟练运用数字技术工具和平台进行工作。其次，应采取积极措施，加大招聘和引进数字化人才的力度，包括数据分析师、网络工程师、软件开发人员等，为快递和电信业务注入新的数字化思维和技术。再其次，推动行业转型升级，鼓励快递和电信企业加大数字化转型力度，提升业务水平和服务质量，从而吸引更多数字化人才加入行业。最后，加强行业合作与交流，促进快递和电信业务与数字产业化相关行业的合作与交流，共同推动数字化技术在行业中的应用和创新，提高从业人员的数字化素养和发展水平。

5.1.2. 扩大物流需求，进一步完善物流网络

研究结论显示：物流需求是影响江苏省物流业发展水平的首要因素。因此，优化物流网络，建设高效便捷的物流网络，提高物流运输的效率和覆盖范围，满足农业、工业和货运领域的需求。其次，通过加强物流信息系统建设，实现物流数据共享和智能化管理，可以有效提升江苏省物流业的运营效率和服务水平。再其次，制定激励政策，为农业、工业和货运企业提供物流成本补贴、优惠政策等激励措施，鼓励其增加物流需求。最后，促进产业协同发展：推动农业、工业和货运行业之间的协同发展，促进产业链的有序衔接和协同运作，增加物流需求。

5.1.3. 增加国民GDP，实现经济稳步增长

研究结果显示：人均GDP极大影响了数字经济和物流业高质量发展。因此，推动数字化转型，鼓励企业加大数字化投入，提升生产、管理和服务的数字化水平，提高生产效率和质量在提升GDP的同时，高GDP水平通常伴随着经济结构的升级和产业转型，数字经济相关产业(如互联网、电子商务、快递等)将得到更多的支持和发展机会，从而推动数字化水平的提高。GDP增长会带动商品流通和物流需求的增加，促进物流业的发展。高GDP水平意味着更多的商品流通和物流服务需求，推动物流业提升服务水平、拓展业务范围和提高效率。