大数据在供应链金融中应用的研究现状——基于CiteSpace的知识图谱分析
Research Status of Big Data Application in Supply Chain Finance—Knowledge Mapping Analysis Based on CiteSpace
DOI: 10.12677/ecl.2024.1331044, PDF,   
作者: 郑书恒, 张步阔*：贵州大学管理学院，贵州 贵阳
关键词: 大数据；供应链金融；CiteSpace；知识图谱；Big Data； Supply Chain Finance； CiteSpace； Knowledge Mapping
摘要: 在大数据技术以及数字化技术的迅猛发展的背景下，为探究大数据在供应链金融中应用的研究现状，本研究选取了中国知网(CNKI)数据库2013至2024年间收录的677篇文献为研究样本，运用CiteSpace软件对这些文献中的关键词进行了共现分析和聚类处理。此外，还进行了关键词的突变分析，并据此绘制了知识图谱。通过这些方法，本文深入探讨了大数据在供应链金融领域的发展动态、研究现状以及目前的热门研究主题。研究表明：1) 大数据在供应链金融中应用的研究在时间分布上2018~2021年是高速发展阶段，主要研究机构主要是各高校金融与管理相关院系的人员。2) 近几年大数据在供应链金融中应用的研究热点主要集中在大数据、金融科技、区块链、数字化等方面。3) 大数据在供应链金融中的应用，近几年仍处于不断发展的状态，在数字化、乡村振兴、数字经济等方面还有较大的研究空间。
Abstract: To explore the application of big data in supply chain finance under the background of the rapid development of big data technology and digital technology, this study selected 677 literatures collected from China National Knowledge Infrastructure (CNKI) database from 2013 to 2024 as research samples, and used CiteSpace software to process the co-occurrence and clustering of keywords in these literatures. In addition, the mutation of keywords is carried out and the knowledge map is drawn accordingly. Through these, this paper deeply discusses the dynamic research status of big data in the field of supply chain finance and the current hot research topics. The research shows that: 1) The research on the application of big data in supply chain finance is a high-speed stage in time distribution from 2018 to 2021. The main research institutions are mainly the personnel of finance and management-related departments of universities. 2) In recent years, the research hotspots of the application of big data in supply chain finance mainly focus on the digitalization of big data financial technology blockchain. 3) The application of big data in supply chain finance is still in a continuous state in recent years. There is still much room for research in digital rural revitalization of digital economy.
文章引用：郑书恒, 张步阔. 大数据在供应链金融中应用的研究现状——基于CiteSpace的知识图谱分析[J]. 电子商务评论, 2024, 13(3): 8524-8533. https://doi.org/10.12677/ecl.2024.1331044

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