基于信息技术的地方高校毕业生就业工作研究与实践
Research and Practice on Employment Work of Local Universities Graduates Based on Information Technology
DOI: 10.12677/ae.2024.1491625, PDF, HTML, XML,    科研立项经费支持
作者: 王 皓, 袁 义*, 唐黎黎:湖南工业大学计算机学院,湖南 株洲
关键词: 信息技术地方高校就业工作Information Technology Local Universities Employment Work
摘要: 本文以基于信息技术的地方高校毕业生就业工作为研究对象,探讨了新时代背景下地方高校就业数字化建设的必要性和重要性。分析了高校毕业生就业市场的现状和面临的挑战,研究了信息技术在解决就业难题中的作用,包括大数据技术、云计算技术、人工智能技术和移动互联网技术。最后,提出了基于信息技术的就业工作策略,包括整合就业信息资源、开发智能就业工具和建立数据分析系统。本文旨在为地方高校就业工作提供理论指导和实践参考,以提高就业工作的质量和效率。
Abstract: This article takes the employment work of graduates from local universities based on information technology as the research object, and explores the necessity and importance of digital construction of employment in local universities under the background of the new era. This paper analyzes the current situation and challenges of college graduates’ employment market, and studies the role of information technology in solving employment problems, including big data technology, cloud computing technology, artificial intelligence technology and mobile Internet technology. Finally, an employment strategy based on information technology was proposed, including integrating employment information resources, developing intelligent employment tools, and establishing data analysis systems. This article aims to provide theoretical guidance and practical reference for employment work in local universities, in order to improve the quality and efficiency of employment work.
文章引用:王皓, 袁义, 唐黎黎. 基于信息技术的地方高校毕业生就业工作研究与实践[J]. 教育进展, 2024, 14(9): 102-109. https://doi.org/10.12677/ae.2024.1491625

1. 引言

在新时代背景下,加快高校毕业生就业数字化建设,提升智慧就业服务水平显得尤为重要。党和国家高度重视数字化建设,2020年4月10日,习近平总书记在中央财经委员会第七次会议上指出:“我们要乘势而上,加快数字经济、数字社会、数字政府建设,推动各领域数字化优化升级。”教育部《关于做好2020届全国普通高等学校毕业生就业创业工作的通知》中强调,要“加快高校毕业生就业信息化建设,提高就业指导服务质量”。这一政策文件指出了就业信息化建设在高校毕业生就业工作中的核心地位。《国家信息化发展战略纲要》明确提出,要“推进教育信息化,促进教育公平”。地方高校通过开展就业工作信息化,可以有效整合就业资源,提高就业信息传递的效率,使毕业生能够更加公平地享有就业机会。根据《关于进一步做好高校毕业生就业工作的通知》要求,地方高校需要不断完善就业统计监测系统,实时掌握毕业生就业动态。2024年,高校毕业生人数高达1179万人,比2023年增加21万,随着毕业生人数的增加,高校毕业生就业市场的竞争将更加激烈,对地方高校的就业工作也提出了更高的要求。信息化手段为此提供了有力支持,有助于提高就业统计的准确性和实时性。由此可见,高校就业信息化工作不仅是推进数字化建设的基础,也是破解高校就业难题的关键。

2. 信息技术的地方高校毕业生就业工作研究现状

为了进一步基于信息技术的地方高校就业工作研究的相关内容,以“信息技术”“高校”“就业工作”作为主题词,设置以下检索式:主题% = “信息技术AND高校AND就业工作”or题名% =“信息技术AND地方高校AND就业工作”,在中国知网上共检索文献299篇,检索结果如图1所示。

文献主要主题分布如图2所示。

在主要主题分布中,我们看到“疫情防控”“常态化”“就业工作”“就业指导”“对策研究”“就业创业”,是关注的核心问题。在此主题下,很多高校的老师提出了相应的对策。例如陕西理工大学的武凌芸老师等撰写的《疫情影响下高校,学业困难学生远程精准帮扶的困境与对策》指出在疫情的影响下,高校学业困难学生帮扶工作教育实现的要素、教育组织形式和学业指导模式都发生了重大的变化,这就对高校的学业困难学生帮扶工作提出了新任务和新挑战,他提出应构建学业困难学生思想引导与价值引导,差异化分析以精准施策,施策多元协同与整合统一推动的统一构建协同育人的多元育人学业导师体系,以学生为中心的“学共体”虚拟空间和线上思想政治教育体系,提升学生精准帮扶工作的针对性和实效性[1]。唐山师范大学副教授丁卫颖在《新冠肺炎疫情影响下,基于大数据技术的高校毕业生就业指导研究》文中指出,随着科技的迅速发展,人们已经步入了大数据时代。毕业生受新冠疫情的影响,在找工作中遇到了很多困难,利用大数据技术在大学生找工作的途径方面发挥优势,让各个高校的毕业生都能够找到合适自己的工作,具有一定的理论指导意义和实践价值[2]。西安财经大学张丽在《数字化转型视角下的高校就业教育高质量发展路径研究》中提出增设专业课程、整合数字资源、培训教师队伍、指导学生教育、建立管理平台、建设评价体系、管理产教融合等发展路径,以推进高校就业教育的数字化转型和高质量发展[3]

Figure 1. China National Knowledge Infrastructure literature search results

1. 中国知网文献检索结果

Figure 2. Distributions of main topics in literature

2. 文献主要主题分布

3. 地方高校毕业生就业现状与信息技术发展趋势

3.1. 地方高校毕业生就业现状

中国高校毕业生的数量在近年来持续增长的趋势,尤其是在2022年以后,毕业生的数量显著增加(如图3所示)。这种增长趋势反映了高等教育在中国的普及化发展,以及高校毕业生在就业市场中的重要性。2024年,我国高校毕业生人数预计将达到1179万人,再创历史新高,这一数字较去年增加了21万。随着毕业生数量的增加,就业市场的竞争也变得更加激烈,这对地方高校的就业工作提出了更高的要求。

Figure 3. Number of graduates from Chinese universities from 2014 to 2024

3. 2014~2024年中国高校毕业生人数

随着国内经济转型升级,以及新就业形态的快速发展,高校毕业生的选择更加多元。越来越多的学生选择通过慢就业、自由职业方式实现自我价值。例如,智联招聘的调研显示,应届生慢就业、自由职业的比重分别从去年的18.9%、13.2%增长到今年的19.1%、13.7%。毕业生在择业时越来越看重薪酬、稳定性和通勤距离,同时对个人和企业发展给予更多关注。新一线城市成为毕业生就业的首选地,长三角和粤港澳大湾区的吸引力持续增强。IT/通信/电子/互联网、政府/非盈利机构、文化/传媒/娱乐/体育行业是2024届求职毕业生的首选行业。同时,随着制造业转型升级,汽车/生产/加工/制造行业也受到毕业生的青睐,2024届毕业生开始找工作的时间更早,60.3%的求职毕业生在2023年开始找工作,显示出毕业生在求职上更加积极和务实。

3.2. 信息技术发展趋势

随着大数据技术的发展,高校就业工作逐渐从传统的信息发布和匹配向更加精准和个性化的服务转变。例如,通过对毕业生就业意向、职业规划、薪酬期望等信息进行分析,实现与社会网络中复杂招聘信息的有效匹配,从而提高就业指导的针对性和效率。近年来,高校就业工作信息化建设得到了显著推进,特别是在疫情期间,教育部推出的“国家24365大学生就业服务平台”为毕业生提供了全天候的“云”就业服务。这些平台不仅提供了丰富的职位信息,还支持线上招聘会、简历筛选、在线交流等功能,极大地提升了就业服务的效率和覆盖面。随着社会经济的发展和行业结构的调整,高校毕业生的就业需求和选择也在不断变化。例如,数字技能如数据分析、编程等在就业市场上的需求日益增长,同时,高学历人才在某些行业中的需求也在增加。尽管高校就业信息化取得了显著进展,但仍面临一些挑战,如管理业务的割裂、开放机制的缺失、数据共享的困难等。这些问题需要通过技术手段和创新思维来解决,以实现更高效的就业匹配和更优质的就业服务。地方高校就业工作信息技术的发展趋势表明,通过大数据应用、数字化平台的构建和升级、对就业形势与行业需求的适应,以及解决信息化面临的挑战,可以更有效地提升高校毕业生的就业质量和效率。

随着信息技术的发展,其在高校就业工作中扮演着至关重要的角色,极大地提升了就业服务的效率和质量。高校就业工作中主要采用了大数据技术、云计算技术、人工智能技术和移动互联网技术,如图4所示。大数据技术的应用使得高校能够收集和分析海量的就业数据,为就业工作提供了精准的决策支持。通过对这些数据的深入挖掘,高校能够更准确地把握就业市场趋势,为毕业生提供更合适的就业指导。云计算技术为高校提供了弹性的计算和存储资源,有效降低了信息化建设的成本,使得就业服务工作更加高效和经济。人工智能技术的应用使得对毕业生就业意愿和能力的分析更加智能化,为精准就业匹配提供了强有力的技术支持,提高了人岗匹配的精准度。移动互联网技术为毕业生提供了便捷的求职渠道,扩大了就业信息的获取范围,使得毕业生能够随时随地获取最新的就业信息,提高了就业的便捷性和成功率。

Figure 4. The application of information technology in college employment work

4. 信息技术在高校就业工作中的应用

4. 基于信息技术的地方高校毕业生就业工作策略

4.1. 整合就业信息资源

构建信息化就业平台可以提高地方高校就业服务效率、促进供需对接、增强就业指导的个性化、降低就业成本、扩大就业信息来源、提高就业数据的利用价值以及增强就业工作的透明度。主要措施包括:整合就业信息资源,开发智能就业工具,建立数据分析系统。

就业信息的整合是构建信息化就业平台的关键,主要从六个方面进行整合,如图5所示。通过地方高校应建立一个集中管理的就业信息数据库,收集和存储毕业生信息、企业招聘信息、行业动态等,同时定期收集毕业生就业意向、企业招聘需求等信息,并确保信息的及时更新;与地方政府、教育部门、行业协会等合作,获取官方就业统计数据和行业就业信息。与企业建立长期合作关系,获取企业的招聘信息,同时为企业提供人才推荐服务。利用学校官网、微信公众号、就业服务平台等网络平台发布就业信息,扩大信息传播范围。与其他高校、就业服务机构建立数据共享机制,实现信息资源的互联互通。对收集到的就业信息进行分类和整理,便于毕业生和招聘单位快速找到所需信息。建立用户反馈机制,根据毕业生的需求和反馈调整信息资源的整合策略。依据国家相关政策和法规,推动就业信息资源的开放和共享。对毕业生进行就业信息使用培训,指导他们如何有效利用整合后的就业信息资源。

4.2. 开发智能就业工具

通过利用先进的信息技术开发智能就业工具,为地方高校的毕业生提供更加高效、个性化和便捷的就业服务,如图6所示。这些工具能够帮助毕业生更好地规划职业发展,提升求职技巧,并实现与用人单位的精准匹配,从而有效提高毕业生的就业率和就业质量。智能就业工具包括:在线简历制作工具——提供一个在线平台,帮助毕业生制作和优化简历,自动检查语法错误,并提供职业建议;职位匹配系统——使用人工智能算法,根据毕业生的技能、经验和求职意向,自动匹配合适的职位;在线面试训练工具——提供模拟面试环境,包括视频录制和分析功能,帮助毕业生提升面试技巧;职业规划评估工具——通过问卷调查和职业兴趣测试,帮助毕业生了解自己的职业倾向和适合的职业路径;就业动态追踪系统——跟踪毕业生的就业进度,提供实时的就业指导和建议;远程实习和工作经验分享平台——连接毕业生与远程实习机会,同时提供工作经验分享和交流的空间;职业发展讲座和研讨会直播——组织线上职业发展讲座和研讨会,邀请行业专家进行直播分享;就业政策解读和咨询平台——提供就业政策的在线解读和咨询服务,帮助毕业生理解并利用相关政策。

Figure 5. Six aspects of integrating employment information resources

5. 整合就业信息资源的六个方面

Figure 6. Local universities employment work intelligent tools

6. 地方高校就业工作智能化工具

4.3. 建立数据分析系统

建立就业数据分析系统在地方高校开展就业工作中具有重要意义,它能够帮助高校更精准地把握就业市场的动态,优化人才培养,提升就业指导效果,促进校企合作,为政府相关部门提供就业政策制定的参考,提高就业率,增强就业工作的透明度,并为毕业生提供个性化的就业服务和职业规划[4]。通过这些优势,高校能够更有效地应对就业市场的挑战,提升就业服务的质量和效率。具体的高校就业数据分析系统以及所使用的信息技术和作用如表1所示。

Table 1. University employment work data analysis system table

1. 高校就业工作数据分析系统表

序号

系统名称

信息技术

功能及作用

1

毕业生就业情况跟踪系统

大数据技术

用于收集、存储和分析毕业生的就业去向、薪资水平、工作满意度等信息

2

行业需求分析系统

人工智能技术

用于处理和解释复杂的数据,预测未来就业趋势

3

就业市场动态监测系统

云计算技术

提供强大的计算和存储能力,支持大数据处理和分析

4

职业规划支持系统

移动互联网技术

通过移动应用,使毕业生能够随时随地访问就业数据和分析结果

5

校企合作效果评估系统

数据可视化技术

将复杂的数据以图形或表格的形式展示,便于理解和交流

6

就业政策影响评估系统

机器学习技术

通过算法分析政策对毕业生就业的影响,为政策制定提供依据

5. 实践与成效

湖南工业大学国际学院学生的就业方向和就业情况如下:

1) 2022年就业情况:国际学院2022年共有109名本科毕业生,其中95人就业,就业率为87.15%。主要的就业类别包括签订就业协议、劳动合同、聘用合同(占53.21%),升学(占2.75%),自主创业(占0.92%),签录用函就业(占23.85%),参军入伍(占0.92%),出国(占2.75%),自由职业(占2.75%)。就业地域分布广泛,包括北京、广东、贵州、海南、河北、湖北、湖南、江苏、江西、宁夏、山东、陕西、上海、四川、天津、西藏、云南、浙江、重庆等地。出国就业主要集中在日本。

2) 2021年就业情况:国际学院共有92名本科毕业生,其中50人就业,就业率为54.35%。主要的就业类别包括考研(占2%),自由职业(占2%),灵活就业(占25%),自主创业(占1%),签约单位(占25%)。就业地域主要集中在湖南省内,其次是省外地区如北京、长三角地区、珠三角地区等地。021年没有毕业生选择出国。

3) 2020年就业情况:国际学院共有290名专科毕业生,其中本科生101人,就业人数71人,就业率70.30%,专科生189人,就业人数134人,就业率70.90%。主要的就业类别包括专升本与考研(占14.48%),出国(占12.41%),灵活就业(占39.66%),自主创业(占1.38%),签约单位(占1.38%)。出国就业主要集中在英国、日本、泰国、韩国、澳大利亚、意大利等国家。

在毕业生就业工作中,湖南工业大学国际学院采用了以下信息技术:

1) 动态管理,提高效率:学院积极落实毕业生就业进展情况,对毕业生就业状况实行动态管理,确保毕业生《就业报到证》的准确办理,做好毕业生初次就业率的统计工作。

2) 摸排建档,精准帮扶:对残疾生、心理障碍学生、贫困家庭生、纯农户学生等就业困难群体,进行详细摸排建档,实行“一生一策”动态管理,“一对一帮扶制度”跟踪帮扶。

3) 搭建平台,信息畅通:顺应时代潮流,把握“互联网+”的机遇,搭建精准信息对接平台,畅通就业信息传递渠道。学院启用了就业工作微信群、公众号、QQ群等新媒体平台,加强了院、班级等就业服务网络的建设,针对不同专业、不同生源、毕业生不同特点和需求,向学生个性化、精准推送就业信息。

湖南工业大学国际学院在毕业生就业工作中,信息技术的应用成效显著。通过搭建精准信息对接平台,学院畅通了就业信息传递渠道,有效提高了就业服务的效率。利用微信群、公众号、QQ群等新媒体平台,加强了就业服务网络建设,实现了信息的快速传播和精准推送。这种个性化的信息服务,帮助毕业生及时获取就业信息,提升了就业率和就业质量。信息技术的应用,不仅优化了就业服务流程,还拓宽了毕业生的就业视野,为毕业生顺利步入职场提供了有力支持。

6. 结语

在新时代背景下,信息技术在地方高校毕业生就业工作中的应用日益重要。通过整合就业信息资源、开发智能就业工具和建立数据分析系统,地方高校可以有效提升就业服务的质量和效率,为毕业生提供更精准的就业指导和更广阔的就业机会。然而,数字化转型仍面临挑战,如管理业务的割裂、开放机制的缺失、数据共享的困难等,需要通过技术手段和创新思维来解决。地方高校应继续深化就业工作的数字化转型,以促进毕业生就业的质量和效率,实现高等教育与就业市场的有效对接,为社会经济发展贡献力量。

基金项目

2022年湖南工业大学学生思想政治教育课题(2202B01);2023年湖南省教育科学“十四五”规划课题(XJK23CGD020);2023年湖南省普通高等学校教学改革研究项目(HNJG-20230751号)。

NOTES

*通讯作者。

参考文献

[1] 武凌芸, 陈洁, 陈莉, 高凯. 疫情影响下高校学业困难学生远程精准帮扶的困境与对策[J]. 陕西教育(高教), 2021(1): 50-51.
[2] 丁卫颖. 新冠肺炎疫情影响下基于大数据技术的高校毕业生就业指导研究[J]. 产业与科技论坛, 2021, 20(21): 269-270.
[3] 张丽. 数字化转型视角下的高校就业教育高质量发展路径研究[J]. 新西部, 2024(5): 146-149.
[4] 宫晓慧, 詹陈陈, 郭伟. 互联网时代高校就业创业教育评价体系的构建与优化研究[J]. 产业与科技论坛, 2020, 19(21): 252-254.