教育产业数字化创新与乡村中学高质量发展的协同推动研究——基于双向固定效应模型分析

Research on the Synergistic Promotion of Digital Innovation in the Education Industry and High-Quality Development of Rural Middle Schools—Based on the Analysis of a Two-Way Fixed Effect Model

摘要: 构建教育产业数字化创新水平以及乡村中学高质量发展水平的指标体系，采用熵权法，对四川省遂宁市及其下辖区域(射洪市、大英县、蓬溪县、安居区、船山区) 2018~2022年教育产业数字化创新水平和乡村中学高质量发展水平进行测度，并建立固定效应模型，实证探究教育产业数字化创新与乡村中学高质量发展之间的协同发展关系。研究表明：教育产业数字化创新与乡村中学高质量发展之间并未直接展现出预期的正面协同效应，表明教育产业数字化创新的影响在乡村地区存在时间滞后性。并且乡村中学的生源流失对学校的教育教学质量造成了一定的影响。据此，本文提出通过推动教育产业数字化创新与乡村中学高质量发展来消弭城乡数字鸿沟，促进教育优质均衡发展，从而推动全域教育实现高质量发展的对策建议。

Abstract: This paper constructs an index system for the digital innovation level of the education industry and the high-quality development level of rural middle schools. The entropy weight method is used to measure the digital innovation level of the education industry and the high-quality development level of rural middle schools in Suining City, Sichuan Province and its subordinate areas (Shehong City, Daying County, Pengxi County, Anju District, and Chuanshan District) from 2018 to 2022, and a fixed effect model is established to empirically explore the synergistic development relationship between digital innovation in the education industry and high-quality development of rural middle schools. The study shows that the expected positive synergy effect between digital innovation in the education industry and high-quality development of rural middle schools has not been directly shown, indicating that the impact of digital innovation in the education industry has a time lag in rural areas. In addition, the loss of students in rural middle schools has a certain impact on the quality of education and teaching in schools. Based on this, it is proposed to promote digital innovation in the education industry and high-quality development of rural middle schools, eliminate the urban-rural digital divide, and promote high-quality and balanced development of education. This paper proposes bridging the urban-rural digital divide by promoting digital innovation in the education industry and fostering high-quality development in rural middle schools. This approach aims to advance equitable and high-quality education, thereby driving comprehensive high-quality development in education.

1. 引言

乡村中学高质量发展是一项综合性工程，以往的乡村中学教育面临着资源、成本、信息等限制。习近平总书记指出：“改革开放以来，我们基本解决了义务教育普及化的问题，但教育资源不均衡问题又突出出来。‘十四五’时期要着力解决这个问题，要好好研究”。数字技术通过互联网、云平台等打破了乡村中学教育的时空限制，使乡村中学在边界、主体、要素、模式和内容等方面均实现了拓展和升级。教育数字化是破解教育资源不均衡问题、推动乡村中学高质量发展的现实选择和必然途径。习近平总书记在主持中央政治局第五次集体学习时指出：“教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。”，新一代数字技术和教育领域的全面融合，打破了物理空间局限，扩大了教育资源获取范围。而教育产业数字化使教育数字化理念真实落地。教育产业通过借助先进的数字技术，确立了家庭教育、教师发展、学生发展三个方向，针对性地开展应用模型系统构建，重塑了教育教学形式。2021年，已经有累计2亿的用户使用Ｂ站进行相关课程学习。2022年，抖音平台中，文化知识传播内容相关的创作者数量全年超过50万人。根据最新调查数据显示，国家智慧教育平台已经连接了51.9万所学校，辐射1880万名教师、2.93亿名在校生及广大社会学习者，访问用户覆盖全球200多个国家和地区。中国教育产业向数字化转型的初级阶段成效显著。教育产业的数字化为乡村中学高质量发展提供了强劲动力。

2. 文献综述

随着数字化春风扑面，学术界关于教育产业数字化和乡村中学高质量发展的问题探讨得越来越深入，而当前关于两者关系的研究主要集中在以下两个方面。

一是关于在教育数字化转型的大背景下，乡村教育的发展趋势。以人工智能、大数据分析、云计算和物联网等为主的数字技术不断突破创新，为乡村中学高质量发展创造了新的可能性。杨月榕等学者认为数字技术可以打破信息和资源的不对称，增强乡村地区教育系统的自主权和决策权[1]。进而，教育教学活动的网络化、智能化、虚拟化、云化以及分散化特征日益明显[2]。陈权和唐赫认为乡村教育高质量发展形态是在数字技术支撑，同时兼顾公平与优质，这样能更好的推动乡村教育可持续发展[3]。刘铁芳学者认为，发展乡村教育应该更加注重与城市教育的差异性，立足于教育视角，更加凸显乡村教育是“乡村的教育”[4]。这样一来，随着数字技术与教育元素的结合发展，在尊重乡村教育与城市教育的差异性的前提下，有效推动了乡村教育的高质量发展，促进了优质教育人力资本的积累[5]。

二是教育产业数字化助力乡村教育振兴的路径探索与分析。咸富莲和周福盛认为，实施“互联网+”教学，共享优质教学资源，有助于乡村学校开齐开足开好国家规定课程，弥合区域及城乡教育差距，助推城乡教育公平[6]。郑志来认为，“互联网+教育”优化教育资源的配置结构，加速教育人力资本的积累[7]。张冉冉等学者认为，创新课堂教学模式、完善培训体系和优化教育资源配置，是数字化赋能乡村高质量发展的有效路径。李建珍等学者，从教育数字化政策的顶层设计、智能终端和数字化教学辅助工具完善等层面，提出了数字技术赋能教育发展的路径，缩小城乡师生之间的文化信息差距，打破传统的学习方式[8]，增强了教育教学活动的互动性、灵活性和创新性，推动了教育的质量变革和效率变革[9]。

通过对学术界中大量文献进行搜索和总结，可以看出，研究教育产业数字化创新与乡村中学高质量发展之间的关系是很有必要的。但关于两者关系的实证分析研究较为欠缺，还需要进一步的探讨。本文通过构建教育产业数字化创新水平以及乡村中学高质量发展水平的指标体系，深入教育产业数字化创新对乡村中学高质量发展的协同推动研究。对于理解教育产业数字化创新和乡村中学高质量发展关系具有重要意义。本文的研究也为相关研究领域提供了新的研究视角和方法论，为促进教育产业数字化创新、优化乡村中学教育质量等提供理论支持和政策建议。

3. 研究设计

(一)模型构建

本研究构建基准回归模型

$QUALIT{Y}_{it}={\alpha }_0+{\alpha }_{1}D{E}_{it}+\sum _j{\beta }_i{X}_{ijt}+{\mu }_i+v_t+{\epsilon }_{it}$ (1)

其中i表示遂宁市及其下辖区域(射洪市、大英县、蓬溪县、安居区、船山区)，t表示不同年份；$QUALIT{Y}_{it}$ 表示i地区在t年乡村中学的高质量发展水平；$D{E}_{it}$ 表示第i个地区第t年的教育产业数字化创新水平，是本文所构建模型的核心解释变量；$X_{ijt}$ 表示为本文选取的一系列可能影响乡村中学高质量发展的控制变量在i区域t年的取值；另外，基准回归模型中${\mu }_i^z$ 表示个体因素，$v_t^z$ 表示时间因素，${\epsilon }_{it}^z$ 表示随机误差项。

(二) 变量说明

被解释变量：乡村中学高质量发展水平。参考已有研究以及地级市有关乡村微观数据的获取难度，本文构建的乡村中学高质量发展水平评价体系主要由教育发展规模和教育发展质量两部分组成。并根据获取数据情况，选用熵值法得到乡村中学高质量发展水平综合值(表1)。

Table 1. Evaluation system for high-quality development of rural middle schools

表1. 乡村中学高质量发展水平评价体系

目标	子系统	指标衡量方法	单位
乡村中学高质量发展水平	教育规模	乡村中学在校人数	人
		乡村中学毕业人数	人
		乡村中学招生人数	人
		乡村中学学校数	所
		九年一贯制学校数	所
	教育质量	乡村中学专任教师人数	人
		乡村中学专任教职工人数	人
		九年一贯制学校教职工人数	人

解释变量：教育产业数字化创新水平。不同国家和地区在产业数字化的发展进程不同，所以评价体系和测度方法并没有世界统一的标准。参考研究产业数字化这一主题的相关文献，结合地级市及其区域数据可得性，本文从产业数字化创新基础、产业数字化创新能力以及数字化创新普及3个维度选取8个指标构建教育产业数字化创新水平评价体系，采用熵权法分析得到教育产业数字化创新水平综合值(表2)。

Table 2. Evaluation system for digital innovation level of education industry

表2. 教育产业数字化创新水平评价体系

目标	子系统	指标衡量方法	单位
教育产业数字化 创新水平	产业数字化创新基础	规模以上工业企业营业收入	亿元
		规模以上工业企业数	个
		第三产业增加值	亿元
		服务业企业资产	亿元
	产业数字化创新能力	企业研发费用	亿元
		第三产业科研从业人员	人
	数字化创新普及	通有线电视乡村数	个
		通宽带乡村数	个

控制变量：影响乡村中学高质量发展的因素较多，既有宏观层面的政府财政支出和社会经济发展等，也有微观层面的乡村人口迁移和家庭对孩子受教育的重视程度。由于地级市及其区域收集数据的困难性，本文参照孙丽萍等[10]学者的做法，选择的控制变量主要为：① 地区经济发展水平(E)，一个地区的经济发展水平很大程度反映该地区对乡村教育的帮扶和投入，是影响乡村中学高质量发展的重要因素，本文采用人均GDP衡量；② 财政支持(I)，用地方政府财政教育支出表示，政府财政支持教育发展，有助于推动乡村中学高质量发展；③ 城镇化率(C)，随着城镇化进程的不断推进，一定程度会对乡村中学的高质量发展造成影响。

(三) 数据来源

基于数据来源真实可靠性出发，本研究选择遂宁市及其下辖区域(射洪市、大英县、蓬溪县、安居区、船山区) 2018~2022面板数据为样本，数据主要来源于《遂宁市统计年鉴》《四川统计年鉴》和国家统计局网站。

4. 实证分析

(一) 基准回归分析

表3汇报了基准回归结果，第(1)列为解释变量教育产业数字化创新与被解释变量乡村中学高质量发展的直接回归结果，第(2)列和加入个体固定效应进行回归，第(3)列为加入控制变量和年份个体的双重固定效应，其结果显示无论是否加入控制变量与固定效应，乡村中学高质量发展均在1%水平上显著为负，即遂宁市及其区域内教育产业数字化对乡村中学高质量发展具有负向抑制作用。

Table 3. Analysis of benchmark regression results

表3. 基准回归结果分析

	(1)	(2)	(3)
	Quality	Quality	Quality
DE	−0.8584^***	−1.0086^***	−0.8762^***
	(−3.5594)	(−4.7594)	(−2.9347)
I			0.0845^*
			(1.7683)
E			−0.3285
			(−0.9820)
C			−3.3605
			(−0.8883)
_cons	0.4389^***	0.4753^***	4.7786^**
	(7.2795)	(9.2396)	(2.2314)
Id		√	√
Year			√
N	30	30	30
r^2	0.9475	0.9301	0.9623

t statistics in parentheses p < 0.1, ^**p < 0.05, ^***p < 0.01.

(二) 稳健性检验

1、剔除异常年份

本文研究选取的时间范围为2018~2022年年，考虑到2019年国内受新冠疫情的影响最为严重，该区间样本具有特殊性，因此剔除2019年数据，重新进行回归分析，验证结论稳健性。结果如表4所示，系数至少在5%水平上显著，表明基准回归结果稳健。

Table 4. Benchmark regression analysis excluding 2019 data

表4. 剔除2019年数据基准回归分析

	(1)	(2)	(3)
	Quality	Quality	Quality
DE	−0.8120^**	−0.9252^***	−0.6085^**
	(−2.5007)	(−3.3681)	(−2.2489)
I			0.1417^**
			(2.3300)
E			−0.1356
			(−0.4386)
C			−4.5237
			(−1.3853)
_cons	0.4187^***	0.4472^***	2.5878
	(5.0572)	(6.2528)	(1.4056)
Id		√	√
Year			√
N	24	24	24
r^2	0.9518	0.9266	0.9737

t statistics in parentheses p < 0.1, ^**p < 0.05, ^***p < 0.01.

2、缩尾处理

为进一步检验模型科学可靠解释性，采用缩尾处理，对变量在1%和99%分位采用winsor法进行缩尾处理，采用固定效应重新进行估计结果如表5所示。估计结果符号及显著性与上文实验结果相比，未发生明显变化，说明基准回归结果稳健，实证结果表明遂宁市及其区域内教育产业数字化对乡村中学高质量发展具有负向抑制作用。

Table 5. Winsorization processing

表5. 缩尾处理

	(1)
	quality_w
DE_w	−0.8762^***
	(−2.9347)
I_w	0.0845^*
	(1.7683)
E_w	−0.3285
	(−0.9820)
C_w	−3.3605
	(−0.8883)
Id	√
Year	√
_cons	4.7786^**
	(2.2314)
N	30
r^2	0.9623

t statistics in parentheses p < 0.1, ^**p < 0.05, ^***p < 0.01.

5. 结论及政策建议

构建教育产业数字化创新水平以及乡村中学高质量发展水平的指标体系，采用熵权法，对遂宁市及其下辖区域2018~2022年教育产业数字化创新水平和乡村中学高质量发展水平进行测度，并建立固定效应模型，实证探究教育产业数字化创新与乡村中学高质量发展之间的协同发展关系。得到的结论是，教育产业数字化创新与乡村中学高质量发展之间并未直接展现出预期的正面协同效应，可能原因有以下情况：1、教育产业数字化创新的影响可能是长期的，当前的创新投入在乡村地区可能尚未充分转化为教育质量的提升，存在时间滞后性。2、由于在建立乡村中学高质量发展指标体系时，搜集科技转化类的相关数据基本为空缺，所采用的指标大部分为师生人数等规模方面的数据。然而，大量农村人口向城市迁移，导致乡村中学的生源减少。生源流失不仅影响学校的办学规模，还可能影响学校的教育教学质量和氛围。

根据研究结论，得到以下启示：1、构建乡村教师公共身份，建立多元化角色认知。政府和社会应共同努力，提升乡村教师的社会地位和职业荣誉感，鼓励乡村教师积极参与乡村建设、文化活动、家庭教育指导等，拓宽乡村教师的社会服务领域。为乡村教师提供持续的专业发展机会，包括培训、研讨、交流等，帮助他们提升教育教学能力和应用数字化技术能力，提高乡村教师社会服务能力。2、进一步优化乡村学校数字化教育资源，在增加资源数量的同时，更要注重资源的质量和内容的适切性。开发适合乡村学生特点和学习需求的数字化教育资源，建立乡村学校数字化教育资源共享平台，鼓励校际之间、区域之间的资源共享与合作。3、重新释放乡村教育活力。鼓励乡村学校根据自身实际和特色，创新教育模式和方法，激发学生的学习兴趣和潜能，在追求教育质量提升的同时，注重乡村学生的身心健康和全面发展。

教育产业数字化创新是推动乡村中学高质量发展的强大驱动力，在全面推进乡村振兴战略之际，通过共享教育资源和信息，促进不同地区的教育实践相互合作与借鉴，并且准确把握数字技术与人文关怀的内在关联，才能真正借助数字化创新，实现乡村中学的高质量发展。

基金项目

射洪市社会科学界课题。