摘要: 《应用回归分析》是应用统计学专业的核心课程之一，主要培养具备良好的政治思想素质和业务能力，掌握统计学基本方法和系统的统计学专门知识，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在党政机关、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查、咨询、数据分析、决策支持和信息管理的应用型统计人才。本文结合《应用回归分析》课程思政示范课的建设实践，从确定思政目标、挖掘思政元素、健全课程评价体系等方面进行研究。为应用统计学专业教学课程思政改革提供参考。
Abstract: “Applied Regression Analysis” is one of the core courses of applied statistics, which mainly cultivates applied statistical talents with good political and ideological quality and professional ability, mastering the basic methods and systematic statistical expertise, having the ability to skillfully apply computer processing and analyzing data, and being able to engage in statistical survey, consulting, data analysis, decision support and information management in party and government organs, enterprises and institutions, social organizations and scientific research and teaching departments. Combined with the construction practice of the ideological and political demonstration course of the “Applied Regression Analysis”, this paper conducts research from the aspects of determining the ideological and political objectives, excavating the ideological and political elements, improving the course evaluation system. It provides a reference for the ideological and political reform of the teaching curriculum of applied statistics.
1. 引言
办好高等学校思政课，习近平总书记强调：“思政课是落实立德树人根本任务的关键课程，思政课不可替代，要坚持把立德树人作为中心环节，把思想政治工作贯穿教育教学全过程，实现全程育人、全方位育人”。高校的思政工作不仅仅靠思想政治课教师，同样需要专业课教师共同协作，形成协同效应[1]。
《应用回归分析》是应用统计学专业的一门必修课程。通过本课程的学习，学生不但对回归分析的概念有比较系统的理解，还能培养解决一般统计问题所必须的抽象思维能力，为学习其他统计类课程打下基础。因此，充分挖掘和运用回归分析中蕴含的思政教育资源，在《应用回归分析》课程教学中融入课程思政元素，对增强学生探索未知、追求真理、勇攀科学高峰的责任感和使命感、激发爱国主义情怀具有较大的促进作用。然而，地方本科高校如何实施《应用回归分析》课程的思政教育，以及怎样建好《应用回归分析》思政示范课仍然有很多的困难需要去探索。本研究主要围绕《应用回归分析》课程思政建设要求进行探索研究，为统计专业课程思政改革提供借鉴[2]。
2. 《应用回归分析》课程思政示范课的建设思路
《应用回归分析》课程思政建设，通过红色教育基地、统计职业视角、通用视角(责任感和使命感、爱国主义情怀)等三个方面挖掘思政元素。通过采用教师激励 + 学生反馈的教学模式、建立多元评价持续改进机制、将思政元素与教学内容有机结合，打造课程思政教学体系完整的教师队伍[1]。
2.1. 教师激励 + 学生反馈的教学模式
图1为20级、21级应用统计学专业《应用回归分析》教学中采用了基于教师激励 + 学生反馈的混合式教学模式。
2.2. 建立多元评价持续改进机制
基于专业共同体理论，实现师生共荣、教学相长，从教师成长和学生成长层面，实现多阶段(过程性评价 + 终结性评价)、多途径(线上评价 + 线下评价)、多目标(知识类评价 + 思政类评价 + 素养类评价)、多主体(自我评价 + 教师评价 + 团队评价 + 教务评价)评价，如图2所示：
Figure 1. Hybrid teaching model with teacher encouragement and student feedback
图1. 教师激励 + 学生反馈的混合式教学模式
Figure 2. Multi-evaluation continuous improvement mechanism
图2. 多元评价持续改进机制
3. 《应用回归分析》课程思政示范课的建设研究
3.1. 明确思政目标
该门课程思政的目标是在向学生传授课程知识的同时使其树立正确的人生观、世界观、价值观。本课程立足应用回归分析的教学内容，将德育与相关回归分析知识融于一体，借助实际案例的应用和统计思想的渗透、结合统计软件把回归分析的方法与实际应用结合起来，将知识传授与价值引领相结合，充分挖掘课程中的思政要素，使学生在课程学习中受到潜移默化的思想教育，从而树立正确的世界观、人生观、价值观，坚定专业思想[3]。
3.2. 挖掘思政元素，建立思政库
经过三年来的积累和整合，《应用回归分析》共建立了思政案例20份，思政素材30个。表1为《应用回归分析》部分课程思政元素。
Table 1. Ideological and political elements of some courses in Applied Regression Analysis
表1. 《应用回归分析》部分课程思政元素表
教学内容 |
思政素材 |
育人目标 |
回归分析应用与发展述评 |
讲述许宝騄教授曾在国外留学，心系祖国，谢绝国外高薪聘请，毅然决然回到祖国，到北京大学任教的伟大事迹。 |
培养学生的爱国情怀和工匠精神，鼓励学生以许宝教授为榜样，努力学习，为国争光。 |
回归方程的显著性检验 |
讲述显著性检验的思想为小概率事件原理，即一次试验中几乎不发生的事件重复多次后几乎会发生。 |
提醒同学们“勿以恶小而为之，勿以善小而不为”。培养“锲而不舍，金石可镂”的精神。 |
多元线性回归模型 |
用有关企业家创新创业有关的例子丰富教学内容面板数据回归。 |
让学生认识到创新创业对于国家经济发展的重要性。 |
回归参数估计 |
用新能源汽车促进碳减排的例子引出党中央经过深思熟虑作出的“碳达峰”、“碳中和”重大战略部署，展现了我国在节能减碳方面付出的努力以及已经实现的巨大成果。 |
让学生深刻认识人类文明与自然环境的关系，教育学生保护环境的理念，并且引导学生学习和探讨力所能及的节能减碳行为，能够主动从自己做起养成节约的好习惯。 |
逐步回归 |
用有关扶贫政策的相关文献来作为教学内容双重差分法的实例，让学生在学习新工具的同时能够了解国家有关扶贫的有关政策和工作，并且在案例后介绍我国在脱贫攻坚战中取得的伟大成就。 |
引导学生学习脱贫攻坚战中不畏艰难、勇往直前的宝贵精神，坚定学生的理想和信念，在新的起点面向实现两个百年奋斗目标而努力学习。 |
3.3. 健全思政评价体系
考核评价是检验课程思政实施效果的重要依据。一般来说，评价体系主要包括学生评价，同行评价、教师反思三个方面[3]。
3.3.1. 学生评价
学生学习效果的考核是教学活动中非常重要的一个环节，完善学习效果考核体系，不仅能激发学生的学习兴趣，也可以有效监测教师的教学质量和效果，为了得到学生对该门课程的反馈评价，我们专门对“教师是否对学生的学习表示真诚的关心”、“展示学科内容的重要性和意义程度”、“思政元素与教学内容相结合是否有价值”、“学生是否超出课程进行更高水平的探究”等问题做了调研设计，并利用课后问卷调查让学生对这门课程做出评价，本次评价对象主要为应用统计学专业2020级学生(48人)与2021级学生(47人)，评价结果见图3。
由图3可知，历经2020级、2021级教学之后，任课教师对学生的关心度在提升；任课教师在过去的一年内对回归分析的认识更加深刻，也积极改进自己的教学模式；思政元素与教学内容的有机融合是有很大效果的。任课教师在过去的一年中，在课堂设计上积极做到两性一度，让学生的学习更加有挑战度。
Figure 3. Student evaluation scores
图3. 学生评价得分图
3.3.2. 同行评价
通过课中听课监督、课后效果评价等方式从教学设计、教学方法、教学手段、教学效果等方面进行评估和监督[4]。该课程主要有5位同行就针对以下七个评价维度进行评价，评价结果见表2。
Table 2. Peers’ evaluation statistical indicators
表2. 同行评价统计指标
评价维度 |
分数段统计 |
意见和建议 |
90分以上 |
80~90分 |
70~80分 |
70分以下 |
平均分 |
教学态度 |
5人 |
0人 |
0人 |
0人 |
96.2 |
无 |
教学目标 |
4 |
1 |
0人 |
0人 |
93 |
教学目标的还可以在细化 |
教学内容 |
4 |
1 |
0人 |
0人 |
94 |
合理选择教学内容，
充分挖掘课程内容的思政元素 |
教学方式 |
4 |
1 |
0人 |
0人 |
93 |
教学模式不够丰富 |
教学过程 |
3 |
2 |
0人 |
0人 |
92 |
层析清晰，重难点突出，
但学生主体的参与度不够 |
教学基本功 |
4 |
1 |
0人 |
0人 |
95 |
教师仪表端庄，表达清晰 |
教学效果 |
3 |
2 |
0人 |
0人 |
90 |
教学目标达成度高 |
3.3.3. 教师反思
教师通过课堂效果、学生评价、同行评价进行思考总结发现，有以下几个方面存在问题：
(1) 课堂教学要体现学生主体的参与度；
(2) 课堂教学要体现学生心理的调适度；
(3) 加强教材挖掘，思政元素挖掘；
(4) 教学目标再细化；
(5) 教学方法的多样化。
改进：
针对问题(1)，在后期的教学中，充分发挥教师的主导作用，让学生乐学、主动参与教学过程，培养学生在课堂上敢想、敢说、勇于自我思索。
针对问题(2)，通过平时对学生的谈心，就学习适应不良、学习过度焦虑、学习心理疲劳、考试焦虑问题，进行合理的疏导。
针对问题(3)，主要根据本课程的学科和专业进行思政元素的挖掘，以及结合学生未来从事的职业素养要求进行挖掘。
针对问题(4)，为了教学目标的细化，我们主要对教学目标进行分解和分类，分解就是把上级目标分成几个小目标，形成逻辑关系；分类就是根据学生发展的不同侧面，把教学目标分成不同的心理品质的发展，实现目标间的横向联系[5]。
针对问题(5)，在今后的教学中，尝试使用小组合作学习法、探究学习法、个性化学习法等进行教学。
4. 结语
课程思政示范课的建设是数字化时代促进高等教育高质量发展的必然因素。为强化教师思政意识、提高教师思政能力、挖掘思政元素、改进思政评价体系、将课程思政与教学内容有机结合势在必行。《应用回归分析》课程思政教学改革紧扣人才培养目标，丰富课堂教学内容和形式，增进了学生的情感体验和获得感，对其人格成长和思想境界的提升有较大的作用[5]，培养学生的社会责任感，践行职业使命，保障课程教学“知识传授、思维训练、能力培养、价值引领”形成协同效应。
基金项目
云南省教育厅科学研究基金项目“基于流数据的单指标众数模型的推理及实证研究”(项目编号：2024J1076)；昭通学院课程思政示范项目：《应用回归分析》；昭通学院应用型特色示范课程《应用回归分析》；昭通学院一流本科课程《高等数学》(项目编号：Ztujk202302)。