血清磷脂酶A2联合不同代谢指标与冠状动脉病变的相关性分析
Correlation Analysis of Serum Phospholipase A2 Combined with Different Metabolic Indexes and Coronary Artery Disease
摘要: 目的：探讨脂蛋白相关磷脂酶A2 (lipoprotein-associated phospholipase A2，下称磷脂酶A2)与甘油三酯葡萄糖指数(Triglyceride-Glucose index，下称TyG指数)、甘油三酯葡萄糖身体质量指数(Triglyceride-Glucose-Body Mass Index，下称TyG-BMI)与合并2型糖尿病的慢性冠状动脉综合征(Chronic Coronary Syndrome，下称CCS)患者冠状动脉Gensini评分及主要心血管不良事件(Major Cardiovascular Advertise Events，下称MACEs)的相关性。方法：回顾性收集2021年10月至2022年10月在青岛大学附属医院诊治的289例行非急症冠状动脉造影的2型糖尿病患者作为研究对象，按Gensini评分分为对照(非CCS)组69例(Gensini积分 = 0分)、低积分组77例(2.5分 ≤ Gensini积分 < 33分)、中积分组97例(33分 ≤ Gensini积分 < 68分)、高积分组56例(Gensini积分 ≥ 68分)。采用多因素Logistic回归分析CCS患者Gensini评分高低的危险因素。分别于患者出院后6月、12月、18月对患者进行电话随访，记录患者的MACEs，以18月内的MACEs作为主要终点事件，终点事件的发生或随访截止时间为研究数据分析截止时间，根据随访结果将220例CCS患者分为未发生心血管不良事件组(170例)和发生心血管不良事件组(50例)，将磷脂酶A2分别和TyG指数、TyG-BMI进行二元Logistic回归分析，即可获得新的指标，即联合指标1、联合指标2。通过受试者操作特征(Receiver Operating Characteristic，下称ROC)曲线评估磷脂酶A2和TyG指数、TyG-BMI单一或联合指标预测MACEs的价值。采用单 + 多因素Cox回归分析评价上述指标对MACEs的影响。P < 0.05表示差异具有统计学意义。结果：与对照组相比，各积分组患者间血清磷脂酶A2、TyG指数、TyG-BMI水平均升高(P < 0.05)；合并2型糖尿病的CCS患者磷脂酶A2、TyG指数、TyG-BMI、低密度脂蛋白水平、高血压史、吸烟史与冠脉Gensini评分相关(P < 0.05)；多因素Logistic回归分析提示，血清磷脂酶A2水平、甘油三酯葡萄糖指数是冠脉Gensini评分升高的危险因素(P < 0.05)；ROC曲线分析显示，以血清磷脂酶A2分别和TyG指数、TyG-BMI联合应用绘制的ROC曲线下面积分别为0.767 (95%CI 0.704~0.831)、0.789 (95%CI 0.727~0.851)，磷脂酶A2联合TyG指数预测CCS患者MACEs的价值最高；多因素Cox比例风险模型显示，血清磷脂酶A2水平和TyG指数变化可能是糖尿病CCS患者主要心血管不良事件的影响因素。结论：血清磷脂酶A2、TyG指数水平是冠脉Gensini评分升高的危险因素，磷脂酶A2联合TyG指数、TyG-BMI对合并2型糖尿病的慢性冠脉综合征患者主要心血管不良事件的发生可能具有一定的预测价值。
Abstract: Objective: To explore the correlation of lipoprotein-associated phospholipase A2 (hereinafter referred to as phospholipase A2) on Triglyceride-Glucose index (hereinafter referred to as TyG index) and Triglyceride-Glucose-Body Mass Index (hereinafter referred to as TyG-BMI) in coronary Gensini score and Major Adverse Cardiovascular Events (hereinafter referred to as MACEs) in Chronic Coronary Syndrome (hereinafter referred to as CCS) patients combined with type 2 diabetes mellitus. Methods: 289 patients with type 2 diabetes mellitus who underwent non-emergency coronary angiography in the Affiliated Hospital of Qingdao University from October 2021 to October 2022 were retrospectively collected as study objects, and according to Gensini scores, there were 69 cases in the observation (non-CCS) group (Gensini score = 0), 77 cases in the low score group (2.5 points ≤ Gensini score < 33 points), 97 cases in the medium score group (33 points ≤ Gensini score <68 points), and 56 cases in the high score group (Gensini score ≥ 68 points). Multivariate Logistic regression was used to analyze the risk factors of Gensini score in CCS patients. Patients were followed up by telephone at 6 months, 12 months and 18 months after discharge, respectively, and MACEs of patients were recorded. MACEs within 18 months were used as the primary endpoint event, and the occurrence of endpoint events or the end time of follow-up was the end time of data analysis. According to the follow-up results, 220 patients in the score group were divided into the group with no adverse cardiovascular events (170 cases) and the group with adverse cardiovascular events (50 cases). Binary Logistic regression analysis of phospholipase A2 with TyG index and TyG-BMI, respectively, was performed to obtain new indicators, namely joint indicator 1 and joint indicator 2. Through Receiver Operating Characteristic (hereinafter referred to as ROC) curve, the value of phospholipase A2 and TyG index, TyG-BMI single or combined indexes was evaluated. Single + multi-factor Cox regression analysis was used to evaluate the influence of the above indexes on MACEs. P < 0.05 indicated that the difference was statistically significant. Results: Compared with the observation group, the levels of serum phospholipase A2, TyG index and TyG-BMI were increased in stenosis groups (P < 0.05). In CCS patients with type 2 diabetes mellitus, phospholipase A2, TyG index, TyG-BMI, low-density lipoprotein level, hypertension history and smoking history were correlated with coronary Gensini scores (P < 0.05). Multivariate Logistic regression analysis showed that serum phospholipase A2 level and triglyceride-glucose index were risk factors for the increase of coronary Gensini score (P < 0.05). ROC curve analysis showed that the areas under the ROC curve plotted with the combined application of serum phospholipase A2 and TyG index and TyG-BMI were 0.767 (95%CI 0.704~0.831) and 0.789 (95%CI 0.727~0.851), respectively. Phospholipase A2 combined with TyG index predicted the highest value of MACEs in CCS patients. Multi-factor Cox proportional risk model showed that changes in serum phospholipase A2 level and TyG index may be influencing factors for major cardiovascular adverse events in CCS patients with diabetes mellitus. Conclusion: Serum phospholipase A2 and TyG index are risk factors for the increase of coronary Gensini score, and the combination of phospholipase A2 and TyG index and TyG-BMI may have a certain predictive value for the occurrence of major cardiovascular adverse events in CCS patients combined with type 2 diabetes mellitus.
文章引用：王林宏, 韩迪. 血清磷脂酶A2联合不同代谢指标与冠状动脉病变的相关性分析[J]. 临床医学进展, 2024, 14(10): 1521-1530. https://doi.org/10.12677/acm.2024.14102827

1. 引言

诊断慢性冠脉综合征并不意味着冠心病患者急性心血管事件会长期处于低风险水平[1]，尤其对于合并糖尿病的患者来说，高血糖状态对于全身血管的长期持续损害增加了心血管事件风险[2]。心脏冠状动脉血管狭窄程度的准确评估对于制定个体化治疗方案、预测未来心血管事件风险及改善患者预后具有重要意义[3] [4]。冠状动脉粥样硬化性心脏病(下称CHD)是由遗传因素、年龄、血脂异常、炎性反应等多因素共同作用的结果，单一生物指标难以准确反映冠状动脉狭窄程度[5]。脂蛋白相关磷脂酶A2是导致动脉硬化和反映动脉斑块稳定性强弱与否的实验室检测指标之一，其血清水平可以在一定程度上反映冠脉病变的严重程度及预后[6]。胰岛素抵抗被广泛认为是CHD发生发展的重要生物学过程之一[7]，TyG指数通过结合空腹血糖和甘油三酯水平，提供了评估胰岛素抵抗程度的方法[8]。研究表明，TyG指数在心血管疾病的预测中具有一定的价值[9] [10]。本文旨在探讨上述指标与合并糖尿病的CCS患者冠状动脉病变严重程度及短期预后的相关性，为糖尿病合并CHD的诊断和治疗提供更全面的依据。

2. 对象和方法

2.1. 对象

本研究为回顾性巢式病例对照研究。入选青岛大学附属医院2021年10月至2022年10月就诊的220例合并2型糖尿病的CCS患者为狭窄组，另选取同期于本院接受冠状动脉血管造影检查的69例单纯2型糖尿病组作为观察组。1) 纳入标准：① 同时符合《中国慢性冠脉综合征患者诊断和管理指南》[1]和《中国2型糖尿病防治指南(2020年版)》[11]的诊断标准；② 入院前长期规范接受抗血小板、他汀类、硝酸酯类药物；③ 患者配合临床资料收集及随访。2) 排除标准：① 合并恶性肿瘤、严重肝肾功能不全、血液系统疾病、急性或慢性感染性疾病；② 既往冠状动脉介入治疗或其他心脏手术史；③ 实验室检查确诊糖尿病微血管并发症[12]。本研究获得本院伦理委员会的批准。

2.2. 方法

2.2.1. 基本临床资料

收集记录患者的基本临床特征，包括年龄、性别、身高、体重、入院血压，既往基础病史及吸烟、饮酒史；收集实验室信息，脂蛋白相关磷脂酶A2、脂蛋白a、低密度脂蛋白、甘油三酯、空腹血糖、血清离子等大生化检查及冠状动脉病变情况。

2.2.2. 生化检查

所有患者入院后第2日清晨完成一次空腹采血，抽取肘静脉血5 mL，采用全自动生化分析仪(日立7600)测定；检测患者甘油三酯(Triglyceride, TG)、空腹血糖(Fasting Plasma Glucose, FPG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、脂蛋白相关磷脂酶A2 (Lp-PLA2)。TyG指数 = ln[TG(mg/dL) × FBG(mg/dL)/2]。TyG-BMI指数 = ln[TG(mg/dL) × FBG(mg/dL)/2] × BMI。所有操作均由我院检验科医生完成。

2.2.3. 冠脉造影检查

所有患者均经右桡动脉穿刺入路，动脉造影采用Judkin方法，按常规投照体位分别对左右冠状动脉造影，用以判断冠状动脉病变程度。以上操作均由我院同一团队内的心内科专科医生执行。

2.2.4. 冠状动脉病变严重程度评估方法

本研究还收集了冠状动脉造影结果。冠状动脉Gensini评分系统[13]采用Judkins法对左、右冠状动脉进行造影来诊断冠心病，根据冠脉狭窄程度和狭窄发生的动脉分支计算Gensini积分，以此评估患者的冠脉病变严重程度。根据患者冠脉Gensini积分高低将患者分为对照组(Gensini积分 = 0分)、低积分组(2.5分 ≤ Gensini积分 ≤ 33分)、中积分组97例(33分 ≤ Gensini积分 < 68分)、高积分组56例(Gensini积分 ≥ 68分)。

2.2.5. 主要不良心血管事件(MACE) [14]的发生情况

包括：心源性死亡、再发急性冠脉综合征、靶血管血运重建(靶血管的任何一段再次行支架置入或冠脉旁路移植术治疗)、支架内血栓形成。

2.3. 统计学方法

所有数据均采用SPSS 25.0和Zstats v0.90软件进行统计分析。非正态分布数据采用非参数秩和检验(Kruskal-Wallis)进行差异性比较。计数资料以例(%)表示，采用卡方检验。采用多因素Logistic回归分析CCS患者Gensini评分高低的危险因素。分别于患者出院后6月、12月、18月对患者进行电话随访，记录患者的MACEs，以18月内的MACEs作为主要终点事件，终点事件的发生或随访截止时间为研究数据分析截止时间，根据随访结果将各积分组患者分为未发生心血管不良事件组(170例)和发生心血管不良事件组(50例)，将Lp-PLA2分别和TyG指数、TyG-BMI进行二元Logistic回归分析，即可获得新的指标，即联合指标1、联合指标2。通过受试者操作特征(Receiver Operating Characteristic，下称ROC)曲线评估Lp-PLA2和TyG指数、TyG-BMI单一或联合指标预测MACEs的价值。采用单 + 多因素Cox回归分析评价上述指标对MACEs的影响。P < 0.05表示差异具有统计学意义。

3. 结果

3.1. 各组基本临床资料和实验室生化指标比较

按Gensini评分分为对照组69例(Gensini积分 = 0分)、低积分组77例(2.5分 ≤ Gensini积分 < 33分)、中积分组97例(33分 ≤ Gensini积分 < 68分)、高积分组56例(Gensini积分 ≥ 68分)。4组患者在年龄(age)、脂蛋白a (lipoprotein a，下称LP(a))、高尿酸血症(hua)、脂肪肝(fatter liver)方面差异不具有统计学意义(P > 0.05)，而各组之间其他指标比较差异具有统计学意义(P < 0.05)。见表1。

Table 1. Comparison of baseline data between the observation group and the stenosis groups

表1. 对照组和各积分组基线资料比较

变量

Total

(n = 289)

对照组

(n = 69)

低积分组

(n = 77)

中积分组

(n = 85)

高积分组

(n = 58)

Statistic

P

Age, M (Q1, Q3)

64.00 (58.00, 68.00)

63.00 (58.00, 66.00)

64.00 (59.00, 70.00)

64.00 (57.00, 70.00)

64.00 (59.00, 67.75)

χ2 = 2.52#

0.472

LDL-C (mmol/L)

M (Q1, Q3)

2.39 (1.74, 2.98)

2.66 (1.93, 3.19)

1.82 (1.56, 2.50)

2.32 (1.80, 2.95)

2.58 (2.23, 3.31)

χ2 = 25.59#

<0.001

LP-a (mg/L)

M (Q1, Q3)

117.50 (61.00, 231.00)

115.00 (64.00, 177.00)

118.00 (55.00, 259.00)

99.00 (51.00, 251.00)

138.17 (70.25, 235.88)

χ2 = 2.70#

0.440

TyG index, M (Q1, Q3)

9.10 (8.56, 9.82)

8.88 (8.26, 9.36)

8.83 (8.49, 9.73)

9.20 (8.71, 9.90)

9.31 (8.79, 9.90)

χ2 = 11.98#

0.007

Lp-PLA2, M (Q1, Q3)

112.00 (83.20, 144.00)

81.77 (64.00, 158.08)

84.00 (69.89, 93.70)

118.00 (110.10, 126.00)

177.00 (155.00, 212.75)

χ2 = 164.94#

<0.001

BMI, M (Q1, Q3)

24.44 (23.21, 26.42)

23.36 (22.91, 24.36)

25.95 (24.22, 27.34)

24.80 (22.93, 26.64)

25.45 (23.03, 27.65)

χ2 = 39.37#

<0.001

TyG-BMI, M (Q1, Q3)

225.14 (205.15, 254.78)

208.65 (195.11, 222.23)

230.75 (206.47, 259.18)

228.50 (214.01, 256.96)

237.61 (215.90, 269.25)

χ2 = 28.35#

<0.001

Sex, n (%)

χ2 = 3.94

0.268

1

133 (46.02)

30 (43.48)

41 (53.25)

33 (38.82)

29 (50.00)

2

156 (53.98)

39 (56.52)

36 (46.75)

52 (61.18)

29 (50.00)

HBP, n (%)

χ2 = 20.25

<0.001

0

139 (48.10)

49 (71.01)

35 (45.45)

34 (40.00)

21 (36.21)

1

150 (51.90)

20 (28.99)

42 (54.55)

51 (60.00)

37 (63.79)

Smoke, n (%)

χ2 = 21.60

<0.001

0

134 (46.37)

48 (69.57)

35 (45.45)

31 (36.47)

20 (34.48)

1

155 (53.63)

21 (30.43)

42 (54.55)

54 (63.53)

38 (65.52)

Hua, n (%)

-

0.262

0

282 (97.58)

69 (100.00)

73 (94.81)

83 (97.65)

57 (98.28)

1

7 (2.42)

0 (0.00)

4 (5.19)

2 (2.35)

1 (1.72)

Fatter Liver, n (%)

-

0.391

0

281 (97.23)

69 (100.00)

74 (96.10)

82 (96.47)

56 (96.55)

1

8 (2.77)

0 (0.00)

3 (3.90)

3 (3.53)

2 (3.45)

注：#：Kruskal-waills test；χ2：Chi-square test。M：Median；Q₁：1st Quartile；Q₃：3st Quartile。Age：年龄；LDL-C：低密度脂蛋白；LP-a：脂蛋白(a)；TyG index：甘油三酯葡萄糖指数；Lp-PLA2：脂蛋白相关磷脂酶A2；BMI：体质量指数；TyG-BMI：甘油三酯葡萄糖体质量指数；Lp-PLA2：脂蛋白相关磷脂酶A2；Sex：性别；HBP：高血压病史；Smoke：吸烟史；Hua：高尿酸血症；Fatter Liver：脂肪肝。

3.2. 单 + 多因素Logistic回归分析

把“Gensini评分”作为因变量，基线数据中的有统计学意义的变量作为自变量进行单因素Logistic回归模型分析，结果血清磷脂酶A2水平、甘油三酯葡萄糖指数、有高血压史、有吸烟史均与冠脉Gensini评分升高相关。将上述差异具有统计学意义的指标作为自变量纳入多因素Logistic回归模型，结果血清磷脂酶A2水平、甘油三酯葡萄糖指数是冠脉Gensini评分升高的危险因素(P < 0.05)。见表2。

Table 2. Results of single + multiple Logistic regression

表2. 单 + 多因素Logistic回归结果

变量

单因素

多因素

β

S.E

t

P

OR (95%CI)

β

S.E

t

P

OR (95%CI)

TyG指数

0.40

0.13

3.05

0.002

1.49 (1.15~1.93)

0.41

0.14

2.99

0.003

1.50 (1.15~1.96)

磷脂酶A2

0.04

0.00

9.80

<0.001

1.04 (1.03~1.04)

0.05

0.00

11.81

<0.001

1.05 (1.04~1.06)

LDL-C (mmol/L)

0.17

0.11

1.58

0.114

1.18 (0.96~1.46)

高血压史

0

1.00 (Reference)

1.00 (Reference)

1

0.88

0.22

4.03

<0.001

2.40 (1.57~3.67)

0.11

0.69

0.16

0.870

1.12 (0.29~4.34)

吸烟史

0

1.00 (Reference)

1.00 (Reference)

1

0.93

0.22

4.25

<0.001

2.53 (1.65~3.88)

0.72

0.70

1.03

0.301

2.06 (0.52~8.07)

注：OR：Odds Ratio；CI：Confidence Interval。

3.3. ROC曲线分析TyG指数、Lp-PLA2、TyG-BMI指数单一及联用对MACEs的诊断效能

以血清磷脂酶A2分别和TyG指数、TyG-BMI联合应用绘制的ROC曲线下面积分别为0.767 (95%CI 0.704~0.831)、0.789 (95%CI 0.727~0.851)，磷脂酶A2联合TyG指数预测CCS患者MACEs的价值最高，见图1、表3。

3.4. 多因素Cox回归分析评价上述指标对MACEs的影响

随访期内MACEs发生时间定义为生存时间，多因素Cox比例风险模型显示血清磷脂酶A2水平和TyG指数变化可能是糖尿病CCS患者主要心血管不良事件的影响因素。见表4。

注：TyG指数：甘油三酯葡萄糖指数；Lp-PLA2：脂蛋白相关磷脂酶A2；TyG-BMI：甘油三酯葡萄糖–体质量指数；联合指标：Lp-PLA2联合TyG-BMI。

Figure 1. Diagnostic efficacy of single and combined detections of serum phospholipase A2, TyG index and TYG-BMI index under ROC curve for prognosis of 220 patients with CCS combined with type 2 diabetes mellitus

图1. ROC曲线下血清磷脂酶A2、TyG指数、TyG-BMI指数单一及联合检测对220例合并2型糖尿病的CCS患者预后的诊断效能

Table 3. Diagnostic efficacy of single and combined detections of serum phospholipase A2, TyG index and TYG-BMI index on prognosis of 220 patients with CCS combined with type 2 diabetes mellitus

表3. 血清磷脂酶A2、TyG指数、TyG-BMI指数单一及联合检测对220例合并2型糖尿病的CCS患者预后的诊断效能

检验结果变量

区域

标准错误

渐近显著性

灵敏度

特异度

约登指数

渐近95%置信区间上限

渐近95%置信区间下限

Lp-PLA2

0.697

0.037

0.000

0.9

0.471

0.371

0.771

0.624

TyG指数

0.759

0.034

0.000

0.88

0.524

0.404

0.827

0.692

TyG-BMI指数

0.649

0.042

0.001

0.64

0.629

0.269

0.731

0.567

联合指标1

0.789

0.032

0.000

0.88

0.606

0.476

0.851

0.727

联合指标2

0.767

0.032

0.000

1

0.459

0.459

0.831

0.704

Table 4. Results of single + multi-factor Cox proportional risk model

表4. 单 + 多因素Cox比例风险模型结果

变量

单因素

多因素

β

S.E

Z

P

HR (95%CI)

β

S.E

Z

P

HR (95%CI)

TyG index

0.14

0.04

3.21

0.001

1.15 (1.06~1.25)

0.17

0.06

3.11

0.002

1.19 (1.07~1.32)

Lp-PLA2

0.01

0.00

3.70

<0.001

1.01 (1.01~1.01)

0.01

0.00

3.37

<0.001

1.01 (1.01~1.01)

BMI

−0.02

0.05

−0.52

0.605

0.98 (0.89~1.07)

−0.00

0.05

−0.04

0.970

1.00 (0.91~1.09)

LDL-C (mmol/L)

0.12

0.10

1.27

0.205

1.13 (0.94~1.36)

−0.11

0.17

−0.64

0.520

0.90 (0.65~1.25)

Lp-a (mg/L)

0.00

0.00

0.49

0.624

1.00 (1.00~1.00)

−0.00

0.00

−0.47

0.637

1.00 (1.00~1.00)

年龄

0.01

0.02

0.42

0.674

1.01 (0.97~1.05)

0.02

0.02

0.88

0.380

1.02 (0.98~1.06)

性别

1

1.00 (Reference)

1.00 (Reference)

2

0.21

0.29

0.72

0.469

1.23 (0.70~2.16)

−0.01

0.30

−0.02

0.981

0.99 (0.55~1.79)

高血压史

0

1.00 (Reference)

1.00 (Reference)

1

0.28

0.29

0.96

0.337

1.33 (0.74~2.36)

0.36

0.31

1.15

0.248

1.44 (0.78~2.67)

吸烟史

0

1.00 (Reference)

1.00 (Reference)

1

−0.43

1.01

−0.43

0.668

0.65 (0.09~4.69)

−0.20

1.04

−0.19

0.847

0.82 (0.11~6.25)

脂肪肝史

0

1.00 (Reference)

1.00 (Reference)

1

−0.73

1.01

−0.72

0.470

0.48 (0.07~3.49)

−0.71

1.02

−0.69

0.487

0.49 (0.07~3.63)

注：HR：Hazard Ratio；CI：Confidence Interval。性别：1代表男性，2代表女性。高血压史、吸烟史、脂肪肝史：0代表阴性，1代表阳性。

4. 讨论

CCS作为临床上常见的一类心血管疾病，其严重程度的准确评估对于制定患者个体化的治疗策略和预后预测具有重要意义[15] [16]。然而，传统的冠状动脉造影(Conventional Coronary Angiography, CCA) [17]作为诊断冠状动脉严重程度的金标准存在侵入性和局限性的问题，限制了其在临床实践乃至基层医院的广泛应用。因此，寻找一种简便、经济、可靠的非侵入性指标，以预测或反映冠状动脉狭窄程度，对于改善CCS患者的管理具有重要意义[18]。已有研究表明，TyG指数和Lp-PLA2在糖尿病患者中均与冠状动脉狭窄程度及短期预后具有一定的相关性[19]-[26]，但尚无研究探讨TyG指数与Lp-PLA2联合应用与冠状动脉病变严重程度及短期预后的相关性。

Lp-PLA2与冠状动脉粥样硬化斑块的稳定性有关，可将其作为冠心病预测的独立危险因素[21]，以预测患者心功能情况。同时，血清Lp-PLA2的水平也可以反映冠脉病变的严重程度及预后[27]。有证据表明，Lp-PLA2活性与质量对冠状动脉疾病(CAD)的发生和发展具有重要的临床预测价值[28]。TyG指数是一个综合性指标，通过TG和FPG的比值反映胰岛素抵抗和葡萄糖代谢紊乱的程度[29]。因此，TyG指数作为胰岛素抵抗的间接指标，与冠状动脉病变的严重程度存在相关性是合理的。既往研究表明，TyG指数是冠状动脉疾病患者的独立危险因素[30]，且高TyG指数与冠状动脉粥样硬化斑块负荷呈正相关性。在本文中，对TyG指数进行一定延展，将简便易得的身高、体重信息纳入到该指数得到TyG-BMI [31]。

在本研究中，我们将冠脉造影收集到的Gensini评分视为冠脉严重程度的准确预测数据之一，根据Gensini积分的高低进行分组，各积分组患者较对照组患者TyG指数和磷脂酶A2更高，且各积分组内TyG指数和Lp-PLA2差异也有统计学意义，这与之前的研究保持一致[32] [33]，同时两指标在Logistic多因素分析中也被显示为冠状动脉Gensini评分升高的独立危险因素；这提示收集TyG指数和磷脂酶A2信息，可在冠脉造影之前为医师综合评估患者冠状动脉病变情况提供依据，尤其对于无法完善冠状动脉造影检查的基层医院和存在冠脉造影相对禁忌症的人群。除此之外，TyG指数和磷脂酶A2联合应用在评估患者短期风险方面也具有一定价值。在ROC曲线中，两者联合后对于短期主要心血管不良事件的预测价值较单独应用略胜一筹，这也提示心血管事件的慢加急性发作是由多种因素共同作用，不能由单项数据简单评估可预测事件，长期规范的随访对于冠心病患者的管理非常必要；在合并糖尿病的人群中，一方面，无论血糖控制情况如何，长期高血糖状态对于全身血管的损害持续存在，规范应用敏感标志物为共病患者病情判断提供一定价值，以预测和评估治疗效果；另一方面，糖尿病微血管病变发病可能会产生类似心绞痛症状，快速收集的标志物信息可辅助明确患者病情，避免延误诊治时机。然而，纳入身体信息的TyG-BMI并未如设想般提供更高的诊断价值，考虑这与随访时间过短、样本例数过少、该指标的预测效果未完全展现相关。在Cox比例风险模型中，TyG指数联合Lp-PLA2在预测2型糖尿病合并CCS患者短期预后具有一定影响，进一步展现两指标的可利用性。

综上所述，TyG指数联合Lp-PLA2具有评估冠状动脉严重程度及短期预后的潜力。两者作为简便、经济的生物标志物，可以在冠状动脉造影之前为临床医生提供更多信息，辅助制定个体化的治疗策略，在基层医院也可以得到广泛的应用。然而，作为一项回顾性分析，研究对象为非随机纳入，病例筛选过程中具有主观偏倚，可能对结果产生影响。进一步的多中心、大样本的前瞻性研究仍然是必要的，以验证这些结果，并探究TyG指数和Lp-PLA2与心血管事件发生的关联，为临床实践提供更可靠的证据。

NOTES

*通讯作者。

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