1. 引言
在全球气候变暖与经济活动加剧的背景下,环境问题凸显为公众关注的核心。为加速绿色转型进程,中国“十四五”规划倡导减污降碳协同环境治理。构建废弃物循环利用体系,对实现“双碳”目标、节约资源、减排污染及推动可持续发展具有关键作用。企业的环境、社会和治理(ESG)理念超越财务单一维度,融入社会正面效应、环境贡献及治理效率等多重评价标准,成为全球可持续发展战略的重要组成部分。近期,国际政策逐渐强化ESG理念的重要性,如欧盟《公司可持续发展报告指令》(CSRD)要求披露可持续性发展议题报告的公司数量从1.1万家扩展至近5万家、香港联合交易所对ESG框架下气候信息披露的优化要求,均体现ESG标准的全球推广趋势。国资委转发《中央企业控股上市公司ESG专项报告编制研究》,这为国内上市公司提供实践指引,且能提升ESG透明度与标准化,增强投资者对其价值的认知与信赖。2023年,中国ESG投资规模激增34.4%,创历史新高,标志着市场对可持续投资理念的广泛接纳,预示着具有优异ESG表现的企业将增强资本市场竞争力。
综上所述,ESG已成为企业与社会协调发展的核心引擎,对达成可持续发展目标至关重要。然而,如何将ESG理念有效融入企业发展战略仍亟需解决。当前学术界不断深入研究ESG领域,李井林、阳镇揭示出ESG表现及其三个维度显著提升企业绩效[1]。Porter和Linde基于“绿色创新价值链”理论,提出环境治理和资源利用创新策略能提高生产效率[2],且王三兴、王子明研究发现ESG实践通过增强创新产出、效率与质量,优化企业全要素生产率[3],推动企业可持续成长。龙子午、张晓菲研究表明,研发投入与提升企业价值可有效促进绿色技术创新[4],但现有研究偏重创新投入与盈利导向的绩效分析,忽视创新产出与可持续发展能力。因此,本研究旨在从创新产出视角与可持续发展视角,探讨企业创新在ESG责任履行与企业成长之间的关联机制,为ESG研究贡献新的活力与深度。
除了企业创新,学者们亦深化对融资约束、ESG建设与企业绩效关系的探讨,刘江涛、张翼提出缓解融资约束可能是ESG优势增进海外营收的潜在机制[5],席龙胜、赵辉强调优质ESG表现通过减轻融资障碍降低企业风险,增强盈余持续性[6]。尽管融资约束缓解效果仍存争议,但ESG优异企业的长期可持续发展潜力对投资者和股东而言,具有更高投资吸引力与回报潜力。此外,更好ESG表现关联于更高产品质量、消费者偏好及政府政策符合性,共同塑造正面社会形象,有助于缓解融资约束。因此,ESG责任履行在缓解企业融资约束中发挥积极作用。然而,当前研究对融资约束、企业创新及成长间交互作用的探讨尚显不足,为未来研究指明了重要方向。
本研究基于2009~2022年沪深A股数据,从可持续发展角度出发,构建了“ESG责任履行–融资约束–企业创新–企业成长”模型,实证探究ESG对企业成长的影响及其链式中介机制。研究贡献在于:第一,依托大样本数据,从可持续发展维度实证检验ESG责任履行对企业成长的影响机制,为ESG与企业绩效研究提供全新视角,丰富了现有研究体系;二,引入创新产出指标衡量创新,突破传统投入视角,更精准揭示ESG与企业创新的深层联系;第三,揭示了融资约束和企业创新在ESG责任履行与企业成长间的链式中介作用,为政府及社会各界推动企业ESG实践、促进经济高质量发展中的企业创新与可持续发展提供了实证依据与政策启示。
2. 文献综述与研究假设
2.1. ESG责任履行与企业成长
ESG理念聚焦于环境、社会和公司治理三重维度,构建企业可持续性及道德评估体系,强调非财务因素融入投资决策,以优化投资回报并降低风险。基于可持续发展理论,企业需追求经济、生态与社会效益和谐统一[7],转型为资源节约与环境友好型发展模式[8],促进人与自然和谐共生及经济社会可持续进步[9]。资源基础观(Resource-Based View, RBV)视角下,ESG责任履行能提升企业资源管理效率[10],稳固其发展基础、优化成本,提高运营效率与市场竞争力。
对外,企业积极的环境和社会表现能向利益相关者传递正面信号,增强声誉和投资者信心[11] [12],吸引更多消费者和资金[13],并赢得政府政策支持,顺利拓宽市场与资源渠道[14]。
对内,优秀公司治理构建有效约束激励机制,优化治理结构[15],减少财务不当行为[16],保护股东与债权人的权益;同时吸引并保留人才[17],激发员工积极性和创新活力,营造优越内部环境,推动企业持续成长[18]。
据此,本文提出假设1:ESG责任履行正向影响企业成长。
2.2. 融资约束的中介作用
融资约束源于信息不对称导致外部融资成本高于内部资本成本,限制企业资金获取[19]与投资能力。企业ESG责任履行优异,能有效向外非财务信息,减少信息鸿沟[20],降低外部融资成本,促进融资便利性与资金充足性。
政府政策如税收优惠、补贴等支持ESG企业[21]。ESG投资趋势兴起,投资者偏好ESG表现佳的企业[22],风险管理理论显示,ESG责任履行助企业有效管理环境社会风险[23],融资约束缓解后,企业资源与能力增强,风险应对能力提升[24]。资源配置理论视角下,融资约束缓解优化资源分配[25],支持创新与长期投资,增强市场竞争力,促进企业可持续发展。
据此,本文提出假设2:融资约束会在ESG责任履行与企业成长的关系中发挥中介作用,即企业ESG责任履行通过缓解融资约束正向影响企业成长。
2.3. 企业创新的中介作用
企业在追求经济效益时,通过ESG责任履行塑造正面社会形象,营造创新环境。环境层面,企业致力于减污增效、绿色技术创新[1],以推进可持续发展;社会层面,强化员工福利与社区关系,激发创新与责任感,构建良好外部关系;治理层面,优化治理与决策,促进资源合理配置[20]与内部协作,推动知识共享[26],提升运营效率。依据信息传递理论,良好的社会声誉和企业形象能够吸引保留优秀人才[27],提升员工积极性和信任度,形成“人力资本效应”[28],促进可持续成长。
企业创新产出受ESG责任履行积极影响,环境责任促绿色创新[1],社会责任引导更符合消费者需求的产品与服务创新[10],这些均有助于增强市场竞争力与经济效益,促进社会可持续发展。
企业成长需持续创新与市场适应。创新产出为企业注入全新动力,促进规模扩张与结构优化。ESG责任履行有助于构建更稳健的运营模式[20],降低潜在风险,为企业成长提供坚实保障。
据此,本文提出假设3:企业创新会在ESG责任履行与企业成长的关系中发挥中介作用,即企业ESG责任履行通过促进企业创新产出正向影响企业成长。
2.4. 融资约束与企业创新的链式中介作用
融资约束因信息不对称而加剧,阻碍企业资源优化,影响利润最大化、创新能力提升及财务绩效改善[29]。积极履行ESG责任能显著提升企业声誉与资本市场吸引力,减轻融资障碍,增强金融机构与投资者信心。鉴于创新活动的高风险与长周期特性,其融资需求尤为迫切复杂[30]。内部融资不足时,外部融资对保障创新持续性至关重要[31] [32]。融资约束缓解促进创新规模扩大与深度增加[33],推动企业探索新技术、产品与商业模式,加速企业创新步伐。资金充裕助力企业引进人才、采购设备,提升创新实力与成果质量[34]。
企业ESG表现优异,更易获得融资支持,激励创新投入,提升创新效率与产出。这些创新成果成为企业持续成长与可持续发展的核心动力,推动市场扩张、效率提升与价值创造。
据此,本文提出假设4:融资约束和企业创新在ESG责任履行与企业成长的关系中发挥链式中介作用,即企业ESG责任履行通过缓解融资约束,促进企业创新产出,正向影响企业成长。
综上,本文构建“ESG责任履行–融资约束–企业创新–企业成长”的链式中介路径(见图1链式中介模型)。
Figure 1. Chain mediation model
图1. 链式中介模型
3. 研究设计
3.1. 样本选择与数据来源
本文取自沪深A股上市公司2009年至2022年的数据,剔除金融和房地产相关样本、ST或*ST类样本以及数据缺失的样本,最终筛选出1205家样本公司,共计14460个观测值。在数据收集方面,ESG评级数据来源于WIND数据库中的华证ESG评级指标,融资约束数据基于广泛应用的SA指数计算得出,企业创新等财务指标以及公司治理数据均源自CSMAR数据库。本文采用Stata17.0统计软件进行计量分析。为排除极端值的影响,对连续变量进行上下1%水平的缩尾处理,确保了数据的稳定性和可靠性。
3.2. 变量说明
3.2.1. 解释变量——ESG责任履行(ESG)
本文采用华证ESG评分衡量。该体系以环境、社会、治理为一级维度,细化为涵盖44项关键指标的全面评价体系,通过评分与等级划分(AAA至C,对应9至1分),直观展现企业ESG责任履行水平。
3.2.2. 被解释变量——企业成长(Growth)
本文选取可持续增长率作为核心指标。依据刘斌等(2002) [35]的方法,可持续增长率综合考量盈利能力、运营效率、资金管理和财务杠杆,其计算公式为:(销售净利率 × 总资产周转率 × 留存收益率 × 权益乘数)/(1 − 销售净利率 × 总资产周转率 × 留存收益率 × 权益乘数)。
3.2.3. 中介变量
1) 融资约束(SA)
融资约束采用Hadlock和Pierce (2010) [36]提出的SA指数衡量,该指数基于企业规模和年龄两个外生变量构建,精确评估企业融资约束程度。SA指数的计算公式为:SA = −0. 737 × Size + 0. 043 × Size2 − 0.04 × Life。值越小,表明融资约束程度越严重。
2) 企业创新(Patent)
企业创新研究聚焦于投入与产出两大维度,鉴于创新产出更直观体现ESG成效,本文采用创新专利申请数衡量企业创新。
3.2.4. 控制变量
本文选取如下控制变量:资产负债率(Lev)、企业年龄(Life)、资产收益率(ROA)、现金持有水平(Cashhold)、现金流量(Cf)、股权集中度(Large),同时控制年份(Year)和行业(Ind)效应。
鉴于企业创新与成长存在时间滞后性,本文选取滞后2期的解释变量与控制变量,及滞后1期的创新专利申请数据,以精准捕捉ESG责任对企业成长的长期效应,确保研究结论的科学性与可靠性。主要变量说明见表1。
Table 1. Table of main variables
表1. 主要变量表
变量类型 |
变量含义 |
变量名称 |
计算方法 |
被解释变量 |
企业成长 |
Growth |
可持续增长率 = (销售净利率 × 总资产周转率 × 留存收益率 × 权益乘数)/(1 − 销售净利率 × 总资产周转率 × 留存收益率 × 权益乘数),该数值越大,企业可持续成长能力越强。 |
中介变量 |
企业创新 |
Patent |
创新申请专利数量 |
融资约束 |
SA |
构建SA指数,SA = −0. 737 × Size + 0. 043 × Size2 − 0.04 × Life,该值越小,企业融资约束程度越严重。 |
解释变量 |
ESG责任履行 |
ESG |
根据华证9档评级,由高到低分别赋值9~1 |
控制变量 |
资产负债率 |
Lev |
总负债/总资产 |
企业年龄 |
Life |
公司成立的年数 |
资产收益率 |
ROA |
净利润/总资产 |
现金流量 |
Cf |
营业现金流量净额/总资产 |
现金持有水平 |
Cashhold |
期末货币资金与期末总资产的比值 |
股权集中度 |
Large |
第一大股东持股比例 |
年份效应 |
Year |
年度虚拟变量,属于该年度时赋值为1,否则为0 |
行业效应 |
Ind |
行业虚拟变量,属于该行业时赋值为1,否则为0 |
3.3. 模型假设
本文设置回归模型(1)至(3)分别用于检验假设1、2、3,模型(4)至(6)用于检验假设4。为验证融资约束与企业创新的中介作用,采用温忠麟、叶宝娟(2014) [37]的中介效应模型构建(2) (3)。进一步,探讨其链式中介效应,依据方杰等(2014) [38]研究,在模型(1)基础上引入融资约束与投资效率,构建(4) (5) (6)。鉴于潜在的反向因果关系及时间滞后性(王楠等,2021) [39],对“企业创新”滞后1期处理,对“企业成长”滞后2期处理,以消除内生性问题并准确反映长期影响。
具体回归模型设定如下:
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
4. 实证结果与分析
4.1. 描述性统计与相关性分析
表2为主要变量的描述性统计。Growth均值为0.064,范围从−0.628至0.551,表明企业间成长能力差异显著,普遍可持续增长水平较低。ESG均值为4.052,范围1至8 (无满分),显示企业间评分差异大但整体表现良好。SA均值为4.389,标准差1.582,中位4.187,表明上市企业融资约束程度相近。Patent均值为10.13,范围0至306,揭示企业间创新产出差异巨大,整体创新能力较弱。
其余控制变量均处于合理区间范围,此处不再一一举例。
表3为变量间的Pearson相关系数,结果显示企业成长与ESG责任履行、融资约束等变量在1%显著性水平上正相关,初步验证假设:ESG责任履行越好、融资约束程度越低,企业创新程度越高,越有利于企业成长。方差膨胀因子(VIF)检验显示所有变量VIF值均<1.4,平均VIF = 1.19,表明变量选择恰当,无多重共线性问题。
Table 2. Descriptive statistics of main variables
表2. 主要变量的描述性统计
变量 |
观测值 |
平均值 |
中位数 |
标准差 |
最小值 |
最大值 |
被解释变量 |
企业成长 |
14,460 |
0.064 |
0.062 |
0.148 |
−0.628 |
0.551 |
解释变量 |
ESG责任履行 |
14,460 |
4.052 |
4 |
1.102 |
1 |
8 |
中介变量 |
融资约束 |
14,460 |
4.389 |
4.187 |
1.582 |
1.236 |
9.252 |
企业创新 |
14,460 |
10.135 |
0 |
39.418 |
0 |
306 |
控制变量 |
资产负债率 |
14,460 |
2.695 |
2.004 |
2.082 |
1.020 |
13.839 |
资产收益率 |
14,460 |
0.032 |
0.029 |
0.060 |
−0.235 |
0.200 |
现金流量 |
14,460 |
0.012 |
0.006 |
0.073 |
−0.195 |
0.287 |
现金持有水平 |
14,460 |
0.167 |
0.138 |
0.114 |
0.014 |
0.573 |
企业年龄 |
14,460 |
18.561 |
19 |
5.361 |
6 |
31 |
股权集中度 |
14,460 |
15.947 |
0.675 |
18.910 |
0.107 |
65.460 |
Table 3. Pearson correlation coefficients between variables
表3. 变量间的Pearson相关系数
|
Growth |
ESG |
SA |
Patent |
Life |
Lev |
ROA |
Cf |
Cashhold |
ESG |
0.104*** |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0.000 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
SA |
0.086*** |
0.269*** |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0.000 |
0.000 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
Patent |
0.051*** |
0.112*** |
0.288*** |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0.000 |
0.000 |
0.0000 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
Life |
−0.031*** |
−0.033*** |
0.105*** |
−0.006 |
- |
- |
- |
- |
- |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
0.507 |
- |
- |
- |
- |
- |
Lev |
0.033*** |
0.024*** |
−0.314*** |
−0.065*** |
−0.037*** |
- |
- |
- |
- |
0.000 |
0.005 |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
- |
- |
- |
- |
ROA |
0.315*** |
0.169*** |
0.082*** |
0.053*** |
−0.087*** |
0.237*** |
- |
- |
- |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
- |
- |
- |
Cf |
0.098*** |
0.027*** |
0.020** |
0.008 |
−0.028*** |
0.029*** |
0.170*** |
- |
- |
0.013 |
0.000 |
0.010 |
0.084 |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
- |
- |
Cashhold |
0.130*** |
0.043*** |
−0.153*** |
0.016* |
−0.048*** |
0.315*** |
0.237*** |
0.387*** |
- |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
0.053 |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
- |
Large |
0.014* |
−0.026*** |
−0.110*** |
0.001 |
−0.129*** |
0.096*** |
0.053*** |
0.004 |
0.040*** |
0.095 |
0.001 |
0.000 |
0.934 |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
0.647 |
0.000 |
注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著。
4.2. 主效应及中介效应回归结果分析
本文采用固定效应模型进行回归分析。ESG责任履行对企业成长的回归系数为5.73 (p < 0.01),表明ESG责任履行显著促进企业成长,支持假设1。ESG责任履行对融资约束的回归系数为31.94 (p < 0.01),加入中介变量融资约束,回归系数为7.26 (p < 0.01),支持假设2。ESG责任履行对企业创新的回归系数为15.42,加入中介变企业创新,回归系数为5.20 (p < 0.01),支持假设3。具体验证结果见表4基准回归结果分析。
Table 4. Analysis of benchmark regression results
表4. 基准回归结果分析
|
(1) |
(2) |
(3) |
(4) |
(5) |
VARIABLES |
Growtht+2 |
SAt |
Growtht+2 |
Patentt+1 |
Growtht+2 |
ESGt |
0.006*** |
0.314*** |
2.127*** |
4.515*** |
0.006*** |
(5.73) |
(31.94) |
(7.26) |
(15.42) |
(5.20) |
SAt |
- |
- |
7.607*** |
- |
- |
- |
- |
(31.67) |
- |
- |
Patentt+1 |
- |
- |
- |
- |
0.000*** |
- |
- |
- |
- |
(3.83) |
Life |
0.000 |
−0.027*** |
0.034 |
−0.173** |
0.000 |
(0.25) |
(−10.33) |
(0.44) |
(−2.21) |
(0.32) |
Lev |
−0.004*** |
−0.213*** |
−0.175 |
−1.793*** |
−0.004*** |
(−6.67) |
(−38.43) |
(−1.04) |
(−10.88) |
(−6.30) |
Cashhold |
0.103*** |
−0.760*** |
14.500*** |
8.721*** |
0.102*** |
(8.42) |
(−6.98) |
(4.62) |
(2.69) |
(8.34) |
ROA |
0.696*** |
3.831*** |
8.467 |
37.613*** |
0.692*** |
(33.02) |
(20.50) |
(1.55) |
(6.76) |
(32.77) |
Cf |
0.018 |
0.774*** |
−8.912** |
−3.024 |
0.018 |
(1.03) |
(5.01) |
(−2.00) |
(−0.66) |
(1.05) |
Large |
0.000 |
−0.004*** |
0.017 |
−0.015 |
0.000 |
(1.57) |
(−7.40) |
(1.01) |
(−0.91) |
(1.60) |
Year |
YES |
YES |
YES |
YES |
YES |
Ind |
YES |
YES |
YES |
YES |
YES |
Constant |
0.003 |
2.800*** |
−40.157*** |
−18.857*** |
0.006 |
(0.27) |
(25.40) |
(−12.38) |
(−5.74) |
(0.45) |
Observations |
14,460 |
14,460 |
14,460 |
14,460 |
14,460 |
R-squared |
0.133 |
0.406 |
0.207 |
0.151 |
0.134 |
注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著。
随着投资者对ESG责任关注度的提升,积极践行ESG理念的企业因展现出的可持续经营能力和稳固性,更易获得投资者和金融机构的青睐[6],增强了金融机构为其提供信贷支持的信心[22],降低了其面临的环境和社会风险[22],进而为其赢得更优越的融资环境,从而缓解融资约束,为企业的可持续发展提供资金与资源支持。
此外,企业致力于环境和社会责任过程中,往往能够激发更强烈的创新意识,推动产品创新、技术升级、服务优化及管理创新[1],满足市场动态需求[10],ESG的深刻理解与实践有助于企业获得社会的广泛认同与支持,提升品牌形象与消费者信赖度,吸引更多优秀人才[14],进一步激发员工创新潜能,为企业成长注入持续动力。
4.3. 链式回归结果分析
模型(4)中“ESG责任履行”对“融资约束”的回归系数显著为正,表明ESG责任履行能够有效缓解企业融资约束;模型(5)中在加入融资约束的中介作用后,ESG责任履行对企业创新的回归系数为7.26 (p < 0.01),表明ESG责任履行有利于缓解企业融资约束从而促进企业创新;模型(6)中在加入中介变量融资约束和企业创新,ESG责任履行对企业成长的回归系数为4.19 (p < 0.01),说明ESG责任履行通过缓解企业融资约束,进一步增加企业创新产出,从而促进企业成长,支持假设4。具体验证结果见表5链式中介效应分析。
Table 5. Analysis of chain mediation effect
表5. 链式中介效应分析
|
(1) |
(2) |
(3) |
(4) |
VARIABLES |
Growtht+2 |
SAt |
Patentt+1 |
Growtht+2 |
ESGt |
0.006*** |
0.314*** |
2.127*** |
0.005*** |
(5.73) |
(31.94) |
(7.26) |
(4.19) |
SAt |
- |
- |
7.607*** |
0.004*** |
- |
- |
(31.67) |
(3.70) |
Patentt+1 |
- |
- |
- |
0.000*** |
- |
- |
- |
(2.76) |
Life |
0.000 |
−0.027*** |
0.034 |
0.000 |
(0.25) |
(−10.33) |
(0.44) |
(0.63) |
Lev |
−0.004*** |
−0.213*** |
−0.175 |
−0.003*** |
(−6.67) |
(−38.43) |
(−1.04) |
(−4.95) |
Cashhold |
0.103*** |
−0.760*** |
14.500*** |
0.105*** |
(8.42) |
(−6.98) |
(4.62) |
(8.57) |
ROA |
0.696*** |
3.831*** |
8.467 |
0.679*** |
(33.02) |
(20.50) |
(1.55) |
(31.77) |
Cf |
0.018 |
0.774*** |
−8.912** |
0.015 |
(1.03) |
(5.01) |
(−2.00) |
(0.89) |
Large |
0.000 |
−0.004*** |
0.017 |
0.000* |
(1.57) |
(−7.40) |
(1.01) |
(1.83) |
Year |
YES |
YES |
YES |
YES |
Ind |
YES |
YES |
YES |
YES |
Constant |
0.003 |
2.800*** |
−40.157*** |
−0.005 |
(0.27) |
(25.40) |
(−12.38) |
(−0.39) |
Observations |
14,460 |
14,460 |
14,460 |
14,460 |
R-squared |
0.133 |
0.406 |
0.207 |
0.135 |
注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著。
经分析,企业ESG责任履行在环境、社会和治理三大维度上显著体现其社会责任担当,此举能大幅增强社会信誉,吸引更多具有社会责任感的投资与合作伙伴[14],进而显著减轻企业的融资压力,为创新活动提供稳定的资金支持。创新作为企业成长的核心动力,需大量资金投入[31],融资约束会限制其创新活动[30];而融资优化则促进企业加大创新投入,提升创新数量与质量,带来创新产品与技术的市场优势[33],增强竞争力与市场占有率。同时,创新通过效率提升、成本降低和品质优化等机制增强企业盈利能力[35],实现实质性增长与可持续发展。
控制变量回归分析中,我们观察到企业的资产负债率、现金持有状况和资产收益率均在1%的显著性水平上产生重要影响。高资产负债率因财务负担、融资风险及监管压力,阻碍企业成长;而高资产收益率和现金持有则分别通过提升盈利能力和经营稳定性,促进企业快速成长。
4.4. 稳健性检验
4.4.1. Bootstrap检验
本文采用Bootstrap法进行稳健性检验,该法基于非参数重复抽样,保证回归结果的稳健性[40]。通过模型(4)~(6)验证模型(1)~(3)的内容,重点检验链式中介效应模型。结果显示,在引入融资约束与企业创新作为中介变量后,各回归系数均显著为正(p < 0.01),证实“ESG责任履行–融资约束–企业创新–企业成长”链式中介机制成立,强化了本文分析结论的稳健性。具体验证结果见表6链式中介效应bootstrap检验。
Table 6. Bootstrap test for chain mediation effect
表6. 链式中介效应Bootstrap检验
中介路径 |
效应值 |
95%置信区间 |
下限 |
上限 |
ESG责任履行→融资约束→企业成长 |
0.0016768 |
0.0010304 |
0.0023233 |
ESG责任履行→企业创新→企业成长 |
0.0003389 |
0.0001723 |
0.0005055 |
ESG责任履行→融资约束→企业创新→企业成长 |
0.0168208 |
0.0126225 |
0.0210191 |
总间接效应值 |
0.0188365 |
0.0138252 |
0.0238479 |
注:Bootstrap samples = 1000。
4.4.2. 替换解释变量
通过替换解释变量的方式进行稳健性检验。本文用彭博ESG披露评分替换华证ESG评分检验链式中介模型。结果如表7替换变量回归结果分析所示,结果依旧成立。
Table 7. Analysis of regression results with alternative variables
表7. 替换变量回归结果分析
|
(1) |
(2) |
(3) |
(4) |
VARIABLES |
Growtht+2 |
SAt |
Patentt+1 |
Growtht+2 |
ESGt |
0.001*** |
0.068*** |
0.963*** |
0.001*** |
(4.43) |
(25.81) |
(6.15) |
(3.07) |
SAt |
- |
- |
13.990*** |
0.002** |
- |
- |
(17.99) |
(1.99) |
Patentt+1 |
- |
- |
- |
0.000** |
- |
- |
- |
(2.30) |
Controls |
YES |
YES |
YES |
YES |
Year |
YES |
YES |
YES |
YES |
Ind |
YES |
YES |
YES |
YES |
Constant |
0.053*** |
3.604*** |
−76.669*** |
0.045*** |
(8.22) |
(48.78) |
(−15.40) |
(5.68) |
R-squared |
0.004 |
0.115 |
0.088 |
0.006 |
注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著。
4.5. 内生性问题分析
鉴于企业可持续成长可能反向影响ESG责任履行与企业创新,且ESG履行受股权制衡、环境规制、媒体关注等未观测因素潜在影响,这些因素或引发选择性偏差、双向因果及遗漏变量等内生性问题。本文采用滞后性检验与工具变量法,以减轻此类问题,具体结果见表8 ESG责任履行对企业成长影响的内生性检验结果详述相关检验。
4.5.1. 滞后性检验
参考黄恒[20]的做法,通过滞后被解释变量来缓解双向因果内生性问题。本文引入企业创新的二期滞后项(Patentt+2)为中介,企业成长的三期滞后项(Growtht+3)为被解释变量,对模型(1) (6)进行回归。结果如表8所示。ESGt对Growtht+3的系数显著为正(β = 2.75, p < 0.01),且在链式中介模型中,ESGt、SAt、Patentt+2对Growtht+3的系数均显著为正(分别在5%、1%、1%水平),表明ESG责任履行对企业成长具有显著的长期促进效应。
4.5.2. 工具变量法
借鉴Tang和Chen [41]的做法,本文采用两阶段最小二乘法(2SLS),以企业ESG表现的年度行业均值(ESG-M)为工具变量,对主效应进行稳健性检验。第一阶段OLS回归显示ESG责任履行与工具变量显著相关,且通过排他性检验,确认工具变量合适。第二阶段OLS回归进一步确认,在控制行业、年份效应后,ESG责任履行对企业成长具有显著的促进效应。
Table 8. Endogeneity test of the impact of ESG responsibility fulfillment on enterprise growth
表8. ESG责任履行对企业成长影响的内生性检验
变量 |
滞后性检验 |
工具变量法 |
第一阶段OLS回归 |
排他性检验 |
第二阶段OLS回归 |
Growtht+3 |
Growtht+3 |
ESGt |
Growtht+2 |
Growtht+2 |
ESG-M |
- |
- |
0.669*** |
−0.026 |
- |
- |
- |
(3.33) |
(−0.96) |
- |
ESGt |
0.003*** |
0.002** |
- |
0.006*** |
0.006*** |
(2.75) |
(2.08) |
- |
(5.76) |
(5.73) |
SAt |
- |
0.003*** |
- |
- |
- |
- |
(3.30) |
- |
- |
- |
Patentt+2 |
- |
0.000*** |
- |
- |
- |
- |
(2.84) |
- |
- |
- |
Controls |
YES |
YES |
YES |
- |
YES |
Year |
YES |
YES |
YES |
- |
YES |
Ind |
YES |
YES |
YES |
- |
YES |
Constant |
−0.004 |
0.007 |
1.592** |
0.104 |
0.003 |
(−0.29) |
(0.87) |
(2.00) |
(0.98) |
(0.27) |
Observations |
13,255 |
13,255 |
14,460 |
14,460 |
14,460 |
R-squared |
0.109 |
0.085 |
0.120 |
0.133 |
0.133 |
注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著。
4.6. 异质性分析
参考李月娥等[42]的做法,本文按企业性质(国有与非国有)分组检验链式中介效应。非国有企业中,ESG对成长的促进不显著,融资约束与企业创新未发挥中介作用,可能归因于其复杂市场环境与资源限制。相反,国有企业中,ESG显著促进成长,企业创新中介作用显著,而融资约束中介效应不显著。这反映国有企业因资源优势、政府扶持及政策优惠,在资金获取、技术创新和人才引进等方面更具优势,使得国有企业在ESG实践中减少融资约束,专注于创新推动企业成长。国有企业作为国家战略和社会责任的重要承载者,其经营决策与国家长远规划和社会整体利益紧密相连,ESG实践强化自身创新能力,支撑持续稳定发展,并体现对社会责任的积极回应及可持续发展的战略选择。具体结果见表9异质性分析。
Table 9. Heterogeneity analysis
表9. 异质性分析
VARIABLES |
非国有企业 |
国有企业 |
Growtht+2 |
Growtht+2 |
Growtht+2 |
Growtht+2 |
Growtht+2 |
Growtht+2 |
Growtht+2 |
Growtht+2 |
ESGt |
0.002 |
0.001 |
0.001 |
0.000 |
0.008*** |
0.008*** |
0.006*** |
0.007*** |
(1.43) |
(0.39) |
(0.97) |
(0.25) |
(3.56) |
(3.58) |
(2.93) |
(3.14) |
SAt |
- |
0.005*** |
- |
0.004*** |
- |
−0.001 |
- |
−0.003 |
- |
(4.07) |
- |
(3.13) |
- |
(−0.50) |
- |
(−1.31) |
Patentt+1 |
- |
- |
0.000*** |
0.000*** |
- |
- |
0.001*** |
0.001*** |
- |
- |
(3.78) |
(2.73) |
- |
- |
(5.20) |
(5.34) |
Controls |
YES |
YES |
YES |
YES |
YES |
YES |
YES |
YES |
Year |
YES |
YES |
YES |
YES |
YES |
YES |
YES |
YES |
Ind |
YES |
YES |
YES |
YES |
YES |
YES |
YES |
YES |
Constant |
−0.009 |
−0.024 |
−0.007 |
−0.020 |
−0.003 |
0.000 |
0.004 |
0.011 |
(−0.52) |
(−1.41) |
(−0.40) |
(−1.14) |
(−0.12) |
(0.01) |
(0.16) |
(0.49) |
Observations |
8756 |
8756 |
8756 |
8756 |
4499 |
4499 |
4499 |
4499 |
R-squared |
0.122 |
0.123 |
0.123 |
0.124 |
0.114 |
0.114 |
0.119 |
0.119 |
注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著。
5. 实证结果讨论
5.1. ESG责任履行影响企业成长作用机制的结果讨论
经深入研读与剖析相关学术文献,我们发现尽管ESG责任履行积极影响企业绩效,但其与企业成长的深层次关联尚待深入探究。李井林、阳镇等已揭示ESG责任履行及其三个维度对企业绩效的正面影响[1],王三兴、王子明等亦阐明ESG建设通过增进创新产出、提升创新效率及质量来释放创新潜能[4],但这些研究均未全面审视ESG、创新与企业成长的综合效应。本研究旨在从可持续发展视角,深入剖析ESG责任履行与企业成长的内在联系,为相关领域研究提供新视角与拓展。
本研究进一步揭示融资约束在ESG责任履行与企业成长关系中起显著中介作用。与席龙胜、赵辉等关于ESG表现缓解企业融资约束,降低企业风险[6]的研究相呼应;刘江涛、张翼等亦发现ESG优势通过缓解融资约束,提高海外经营收入[5]。但这些研究聚焦于企业传统财务绩效,而鲜少将ESG、融资约束与企业的可持续成长三者紧密关联。本研究创新性地揭示,ESG不仅通过缓解融资约束,还通过促进创新产出,形成链式中介效应,共同推动企业成长。此发现首次在文献中明确,为ESG研究提供新视角,并强调企业在实践中应优化ESG实践,以创新驱动可持续发展。
5.2. ESG责任履行影响企业成长作用机制的过程讨论
在可持续发展背景下,ESG责任履行对企业成长至关重要。基于资源基础观,企业需合理配置核心资源以转化竞争优势。信息不对称加剧融资难度,限制资源有效配置。ESG责任履行能缓解信息不对称,获利益相关方支持,优化资源配置,缓解融资约束,提升资金充裕度。此举不仅增加融资机会,降低融资成本,还通过支持创新活动,强化企业竞争优势,推动稳健可持续发展。
在当今这个强调可持续发展的时代,ESG责任履行对企业成长至关重要。根据资源基础观(Resource-Based View, RBV)的理论框架,企业作为资源的集合体,不仅应掌握具备价值性、稀缺性、难以模仿性和不可替代性的核心资源,更应实现这些资源的合理配置与高效利用[43]。企业需合理配置核心资源以转化竞争优势。然而,信息不对称加剧融资难度,限制资源有效配置[29]。企业积极履行ESG责任,不仅能够有效缓解信息不对称的负面影响,获得利益相关方的支持,更能进一步优化资源配置,缓解融资约束,提升资金充裕度,为企业创新提供必要的人才储备和技术设备支持。这些创新活动是推动企业获得持续竞争优势的关键,有助于企业在激烈的市场竞争中脱颖而出,推动企业稳健、可持续发展。
为更直观理解ESG责任履行在企业成长中的作用机制,图2 ESG责任履行对企业成长的作用机制详细展示了ESG责任履行如何通过缓解融资约束、优化资源配置等方式,推动企业创新,进而实现企业的稳健、可持续发展。
Figure 2. The mechanism of ESG responsibility fulfillment on enterprise growth
图2. ESG责任履行对企业成长的作用机制
6. 研究结论、启示与展望
在当前高质量发展与可持续发展背景下,ESG责任履行已成为企业成长关键因素,凸显了企业经济与社会责任的并行追求。本文基于2009年至2022年间沪深A股数据,实证检验ESG责任履行与企业成长的内在联系,并探讨融资约束与企业创新的链式中介作用。研究发现:
1) ESG责任履行显著促进企业成长,异质性分析表明国有企业更为显著。
2) ESG责任履行能够通过缓解企业的融资约束,进而促进企业成长。ESG责任履行越出色的企业越能向外部投资者传递积极信号,有利于减轻其融资压力,促进企业成长。
3) ESG责任履行通过提升创新能力间接推动企业成长,且这种影响存在滞后效应。
4) 融资约束和企业创新在ESG责任履行和企业成长中发挥链式中介作用。ESG责任履行,不仅能向债权人传递正面信号,提升自身融资能力,更能缓解融资约束,为企业创新提供更多资金与资源,进一步提升其成长能力。
本文旨在从可持续发展视角剖析ESG责任履行、融资约束、企业创新与企业成长的复杂关系,研究结论对优化企业治理与投资决策具有重要参考价值。研究建议企业应超越短期利益的桎梏,将ESG理念融入长期战略规划,增强信息披露透明度;企业内部应构建与投资者的高效沟通机制,强化内控与风险管理,持续追求卓越与创新。此外,政府应实施财政激励与税收减免等政策,金融机构应缩小信贷差距,为创新型企业提供必要的金融支持。最后,构建ESG体系需政府、社会、行业协会和非政府组织协同努力,积极推动ESG的全面建设与实践。
本文不足之处:采用华证ESG指数作为ESG责任履行指标的数据支撑。随着国家对可持续发展战略的持续关注与推进,ESG评估标准日趋精细和严格,且企业成长多因素交织,除ESG外尚有诸多因素待深入探究。未来研究应扩展ESG范畴,深入探索企业成长的多因素机制。
基金项目
国家自然科学基金项目(71302166);上海市哲学社会科学规划课题(2020BGLO26)。