大学生网络成瘾对自杀行为的影响：抑郁和自尊的作用

The Impact of Internet Addiction on Suicidal Behavior among College Students: The Role of Depression and Self-Esteem

摘要: 目的：探讨大学生网络成瘾与自杀行为的关系，以及抑郁的中介作用和自尊的调节作用。方法：采用网络成瘾测试量表、自杀行为问卷、9项患者健康问卷、自尊量表对河南省某高校的939名在校生进行线上的问卷填写。结果：(1) 网络成瘾可以正向预测自杀行为；(2) 抑郁在网络成瘾和自杀行为之间起部分中介作用；(3) 抑郁和自杀行为的关系受到自尊的调节作用。结论：大学生网络成瘾和自杀行为之间存在有调节的中介效应，抑郁是中介因素，自尊减弱了抑郁对自杀行为的影响。

Abstract: Objective: To explore the relationship between Internet addiction and suicidal behavior among college students, as well as the mediating role of depression and the moderating role of self-esteem. Methods: The Internet Addiction Test Scale, Suicidal Behavior Questionnaire, 9-item Patient Health Questionnaire, and Self-Esteem Scale were used to fill out the questionnaires online for 939 students enrolled in a university in Henan Province. Results: (1) Internet addiction positively predicted suicidal behavior; (2) Depression partially mediated the relationship between Internet addiction and suicidal behavior; (3) The relationship between depression and suicidal behavior was moderated by self-esteem. Conclusion: There is a moderated mediating effect between Internet addiction and suicidal behavior among college students, depression is a mediator, and self-esteem attenuates the effect of depression on suicidal behavior.

1. 引言

自杀行为是全球大学生群体中一项非常重要的公共卫生问题[1]。在我国，有17.7%的青少年报告过自杀意念，其中7.3%的青少年曾表示有自杀计划，而2.7%的青少年表示曾尝试过自杀[2]。根据自杀的应激–易感模型，影响自杀的因素有两类，一类是保护性因素，另一类是风险性因素[3]。保护性因素包括自尊，心理支持等，保护性因素可以减少自杀行为的发生，如随着个体自尊水平的提高，自杀倾向呈现显著下降的趋势[4]。风险性因素包括抑郁，网络成瘾等。风险性因素则可以正向预测自杀行为，如抑郁程度高的个体更可能表现出自杀行为[5]。本研究将根据自杀的保护性因素和风险性因素两类，对大学生自杀行为进行更深一步的探讨。

网络成瘾问题越来越受到社会的重视[6]。Young通过实验的方法[7]证明了网络成瘾的存在，用来描述上网时间太久以至于生活规律被破坏的现象。大学生网络成瘾的元分析显示，中国大学生的网络成瘾率为10.7% [8]，并且在网络成瘾者中，有35.14%的个体报告曾有自杀意念，17.89%的个体表示曾有自杀计划，而8.85%的个体曾经尝试或自杀未遂[9]。网络成瘾是影响自杀行为的重要因素[10]，网瘾大学生更有可能表现出自杀行为[11]。有研究指出网络成瘾和自杀行为之间存在统计学关系[12]，网络成瘾者出现自杀意念和自杀未遂的风险是无网络成瘾者的2.13倍[13]，网络成瘾与自杀行为之间存在显著的正向关联[14]。据此，本研究提出假设1：网络成瘾可以预测自杀行为。

抑郁用于描述个体无法摆脱外界的压力环境而形成的一种消极的情绪状态。抑郁是自杀行为的危险性因素之一[15]，抑郁和自杀意念之间存在显著的负相关[16]，处于抑郁状态的个体会表现出更高水平的自杀意念[17]，并且自杀意念是预测自杀行为的重要指标[18]。此外，过度使用网络会增加个体的抑郁程度[19]。以往研究表明，网络成瘾和抑郁之间呈显著正相关，抑郁和网络成瘾之间可以互相地影响[20]，网络成瘾的严重程度也会影响抑郁患者的自杀态度[21]。社会认知理论提出，个体的行为和情绪是互相影响的，网络成瘾行为会导致抑郁的产生，抑郁又会进一步加深网络成瘾的程度[22]。所以，个体的网络成瘾会导致自身抑郁情绪的产生，而抑郁情绪又可能进一步导致自杀行为的产生。据此，本研究提出假设2：抑郁在网络成瘾和自杀行为之间起中介作用。

自尊是个体对自身全面的评价，这种评价既可以是积极，也可以是消极的[23]。自尊和自杀意念之间存在显著相关，根据自杀的应激–易感模型[3]，自尊作为保护性因素，可以减少自杀行为的危险性[24]，即自尊可以调节抑郁对自杀行为的影响。有研究者指出自尊作为一种有效的心理资源，能够提升自身的自尊水平，更好地帮助个体面对负性事件带来的消极影响[25]，并且积极的自我评价可以减少应激生活事件对自身的干扰，进而降低个体自杀风险[24]。据此，本研究提出假设3：自尊在网络成瘾和自杀行为的中介模型中起调节作用。

综上，本研究构建了一个有调节的中介模型(如图1)，考察大学生网络成瘾对自杀行为的预测作用，以及抑郁和自尊在其中的作用，以期为大学生自杀行为问题的预防和干预提供理论指导和实证证据。

Figure 1. Research hypothesis model diagram

图1. 研究假设模型图

2. 研究方法

2.1. 研究对象

本研究通过随机取样的方法，对河南某高校在校大学生线上发放问卷的方式，进行了数据的收集，共回收问卷939份，对其中的无效数据进行了筛查，剔除出22份无效问卷。最终有效的问卷数量为917份，问卷的有效回收率为97.66%。其中，男生为465人(50.7%)，女生为452人(49.3%)。

2.2. 研究工具

2.2.1. 网络成瘾测试量表(Internet Addition Text, IAT)

采用Young等人编制的IAT [26]，共包含20个条目，量表采用了李克特五点计分的方法。量表总分为30分以下者，使用互联网的频率正常，即无网络成瘾；总分为31~49分者，使用互联网频繁，有轻微的网络成瘾；总分为50分以上者，存在着严重的互联网使用问题，是中重度的网络成瘾者。网络成瘾测试量表在本研究中的同质性信度为0.95。

2.2.2. 自杀行为问卷(Suicidal Behaviors Questionnaire-Revised, SBQ-R)

采用Osman等人编制的SBQ-R [27]，共包含四个条目，第一个条目用于评估受测者的自杀意念、自杀计划和自杀未遂，该条目采用了李克特四点计分的方法。第二个条目用于评估受测者在过去12个月内的自杀意念，该条目采用了李克特五点计分的方法。第三个条目用于评估受测者的自杀企图的表露，这该条目采用了李克特三点计分的方法。第四个条目用于评估受测者未来自杀的可能性，该条目采用了李克特七点计分的方法。该问卷的总分为3~18分，得分大于7分的受测者一般判断为有较高的自杀风险。自杀行为问卷在本研究中的同质性信度为0.75。

2.2.3. 9项患者健康问卷(Patient Health Questionnaire, PHQ-9)

采用Spitzer等人编制的PHQ-9 [28]，共包含9个条目，采用了李克特四点计分，测验总分范围为0~27分，得分越高，表示受测者抑郁情况越严重。9项患者健康问卷在本研究中的同质性信度为0.915。

2.2.4. 自尊量表(The Self-Esteem Scale, SES)

采用Rosenberg等人编制的SES，共包含10个条目，采用李克特四点计分的方法。其中问卷中的3、5、8、9、10题采用了反向计分的方式，受测者获得的总分越高，表明受测者的自尊水平越高。自尊量表在本研究中的同质性信度为0.764。

2.3. 数据分析

在进行数据分析之前，首先需要对问卷进行有效性分析，并且将无效问卷剔除。之后，使用SPSS21.0对数据进行录入并进行分析。(1) 进行描述统计分析，例如使用Harman单因素分析、皮尔逊积差相关分析等。(2) 使用Hayes编写的SPSS插件PROCESS程序进行中介效应分析和调节效应分析。

3. 结果分析

3.1. 共同方法偏差检验

采用了Harman单因素分析法来检测潜在的方法偏差。在探索性因素分析的过程中，对43个条目进行了分析，发现有7个因素的特征根大于1。其中，第一个因素的方差解释率为35.31%，低于40%的临界标准。因此，可认为本研究中不存在严重的共同方法偏差。

3.2. 描述统计分析

各变量的均值、方差和相关分析结果如表1所示。相关分析结果表明，各变量之间均呈现显著相关。

Table 1. Correlation analysis of variables

表1. 各变量的相关分析

	M	SD	自杀行为	网络成瘾	抑郁	自尊
自杀行为	4	2.13	1
网络成瘾	39.09	14.28	0.43^**	1
抑郁	4.41	4.67	0.52^**	0.61^**	1
自尊	29.1	4.29	−0.35^**	−0.40^**	−0.48^**	1

注：^*p < 0.05，^**p < 0.01，^***p < 0.001，下同。

3.3. 抑郁在网络成瘾和自杀行为中的中介效应分析

使用SPSS软件中Hayes编写的PROCESS程序，对数据进行中介效应检验，所得的研究结果如表2所示。

由表2中的数据可知，网络成瘾对自杀行为的直接预测作用显著(β = 0.43，t = 14.56，p < 0.01)。当放入中介变量后，网络成瘾仍能显著正向预测自杀行为(β = 0.18，t = 5.22，p < 0.01),网络成瘾对抑郁的正向预测显著(β = 0.61，t = 23.54，p < 0.01)，抑郁对自杀行为的正向预测作用显著(β = 0.41，t = 11.50，p < 0.01)。

根据表3的结果分析，抑郁在网络成瘾对自杀行为影响的中介效应的95%置信区间为[0.18, 0.35]，不包括0，因此中介效应显著。进一步分析表明，抑郁的中介效应为0.24，占总效应的58.14%。同时，加入了抑郁的中介作用后，网络成瘾对自杀行为的直接效应为0.18，占总效应的41.86%。直接效应的95%置信区间为[0.11, 0.25]，说明直接效应也显著，表明抑郁在网络成瘾与自杀行为之间发挥了部分中介作用。

Table 2. Mediation test of depression between Internet addiction and suicidal behavior

表2. 抑郁在网络成瘾和自杀行为之间的中介检验

拟合指标		系统显著性
结果变量	预测变量	R	R^2	F	β	t
自杀行为		0.43	0.19	211.98^**
	网络成瘾				0.43	14.56^**
抑郁		0.61	0.38	554.07^**
	网络成瘾				0.61	23.54^**
自杀行为		0.54	0.29	187.38^**
	网络成瘾				0.18	5.22^**
	抑郁				0.41	11.50^**

Table 3. Mediation effect decomposition of depression in the relationship between Internet addiction and suicidal behavior

表3. 抑郁在网络成瘾和自杀行为之间的中介效应分解表

	效应值	Boot校准误	BootCI下限	BootCI上限	相对效应值
总效应	0.43	0.03	0.38	0.49
直接效应	0.18	0.35	0.11	0.25	41.86%
间接效应	0.25	0.36	0.18	0.32	58.14%

3.4. 网络成瘾与自杀行为：有调节的中介模型

为了进一步验证自尊在网络成瘾，抑郁，自杀行为之间的调节作用，本研究使用Hayes编写的PROCESS程序在SPSS软件中进行了分析。表4展示了研究结果：

Table 4. Tests of moderated mediating effects

表4. 有调节的中介效应检验

回归方程		整体拟合指数			系数显著性
结果变量	预测变量	R	R^2	F	β	t
抑郁		0.61	0.38	554.07^**
	网络成瘾				0.61	23.54^**
自杀行为		0.55	0.31	100.59^**
	网络成瘾				0.16	3.41^**
	抑郁				0.32	8.17^**
	自尊				−0.03	−3.58^**
	抑郁^*自尊				−0.02	−2.57^**

从表4的结果分析可知，网络成瘾对自杀行为的效应显著(β = 0.16，t = 3.41，p < 0.01)，抑郁对自杀行为效应显著(β = 0.78，t = 5.24，p < 0.01)，自尊对自杀行为的效应显著(β = −0.03，t = −3.58，p < 0.01)，抑郁和自尊的交互作用对自杀行为的效应显著(β = −0.02，t = −2.57，p < 0.01)。由此可得，自尊在抑郁和自杀行为的关系中起调节作用。

如图2所示，进一步的简单斜率分析表明，对于低自尊的个体，抑郁对自杀行为正向预测作用强于高自尊的个体(b = 0.39，t = 10.33，p < 0.01)，对于高自尊的个体，抑郁对自杀行为的正向预测作用显著(b = 0.26，t = 4.85，p < 0.01)。具体来说，虽然随着抑郁程度的增加，低自尊和高自尊个体的自杀行为的危险性均呈上升趋势，但是相比于低自尊，高自尊更能调节抑郁对自杀行为的正向影响，高自尊个体的自杀行为的危险性低于低自尊个体的自杀行为的危险性，即自尊在抑郁对自杀行为的影响中起到了缓冲作用，换言之，自尊在该中介模型中成为保护因素，调节了抑郁对自杀行为的影响。

Figure 2. The mediating role of self-esteem between depression and suicidal behavior

图2. 自尊在抑郁和自杀行为之间的调节作用

4. 讨论

本研究发现被试的网络成瘾程度与自杀行为呈显著的正相关。具体来说，个体的网络成瘾程度越高，自杀行为危险性越大。网络成瘾作为一种病态的行为，对个体的身心健康有着巨大的负面影响[29]，增加了个体自杀行为的发生的可能性[19]。根据社会学习理论，自杀行为是一种通过学习而习得的行为，网络上充斥着各种与自杀相关的负面信息，人们通过对这些信息的浏览，结合自身的一些负面的经历，滋生了自杀的念头[30]。Liu指出[31]，网络在我们的日常生活中无处不在，网络在为我们提供便利的同时，也充斥着各种的风险，个体通过在网络上浏览与自杀相关的讯息，滋生了自身想要自杀的念头。

研究结果显示，抑郁在个体的网络成瘾和自杀行为之间起到了中介作用。网络成瘾和抑郁之间呈正相关，这与前人的研究所得的结果相同[32]。网络成瘾的个体把绝大多数时间都花费在网络上，在现实中缺少与他人的接触，导致了自身无法与他人形成稳定的情感依靠，进一步引发了抑郁情绪的产生[20]。在此基础上，抑郁情绪的滋生又进一步引发了个体的自杀行为。具体来说，网络成瘾的患者更容易滋生抑郁情绪，更可能与父母产生冲突[33]，导致自身的情绪调节能力下降[34]，进而导致了自杀行为的危险性提升[35]。根据Dong提出的认知行为模型[36]，网络成瘾患者会导致自身认知系统的损害，进一步滋生了负面情绪，如抑郁，焦虑等情绪的产生。抑郁情绪会进一步地导致个体产生认知行为方面的问题，当个体未寻找到有效的防护措施去缓解这些不良情绪，可能会导致个体产生极端行为和想法。

本研究进一步发现，自尊在抑郁和自杀行为的关系中起到了调节作用。自尊是个体心理健康水平的重要指标，也是人格健康发展的重要因素[37]。对于低自尊个体，抑郁对于自杀行为的预测作用显著，随着自尊水平的提高，抑郁对自杀行为的预测作用呈现下降的趋势，即相比于低自尊，高自尊更能调节抑郁对自杀行为的正向影响。自我决定理论指出，基本心理需要是心理健康的基础，当这些需要得到满足时，个体的自尊水平往往较高，反之则可能导致低自尊。低自尊与抑郁情绪有关，因为它影响了个体对自身价值和能力的评估。抑郁个体可能会经历自我价值的贬低和对未来的悲观预期，这进一步降低了他们的自尊水平，进而可能导致了自杀行为的产生[38]。以往研究指出[25]，对于低自尊的个体，个体能应用的自尊资源较为匮乏，当面对消极情绪的时候，个体不能有效和充分地采取自我保护策略，进而更容易导致个体产生危险的行为；相比于低自尊的个体，高自尊个体能够利用的自尊资源丰富，面对负性事件的干扰时，能够有效地采取自我保护策略，进而缓解抑郁、焦虑等情绪的产生。社会比较理论指出，个体通过与他人比较来评估自己的地位和能力。负面的社会比较可能导致个体感到自己不如他人，从而影响自尊。这种比较可能导致个体感到绝望和被困，进而导致了自身的自尊降低，进而导致了自杀行为[39]。综上，自尊作为一种有效的心理资源，能够提升自身的自尊水平，更好地帮助个体面对负性事件带来的消极影响。

基金项目

河南省基础教育教师发展研究创新团队项目“基于‘双师’胜任力模型的中小学心理健康教师培训课程建构与实践”(32180592-22)；2023年度郑州大学“教育教学改革研究与实践项目”重大项目“基于生命教育课程建设的多元化教学组织改革研究与实践”(2023ZZUJGXM003)；2023年河南省高等教育教学改革研究与实践项目(研究生教育类) (2023SJGLX129Y)。