作者:
郭淑红
关键词:
关联规则；股票分析；交叉计数；算法
摘要:
为了对中国股票进行数据分析，针对股票市场中的股票价格之间的相关性，提出了一种基于Apriofi算法的改进算法。算法在垂直数据表示方式上执行广度优先搜索和交叉计数，充分利用了垂直数据表示和交叉计数的高效优势，以及Apriori算法的剪枝策略，减少了计数的候选项集的数量。并对两种算法进行了性能比较，改进的Apfiori算法的运行速度较Apriori算法有明显的提高。最后将新算法应用于股票分析仿真系统，仿真结果表明，改进算法能够得到有意义的规则，快速发现股票之间的涨跌关系，为投资者提供了实时、准确的股票买人还是卖出的决策支持。
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