基于小波包降噪与VMD的滚动轴承故障特征提取方法The Rolling Bearing Fault Feature Extraction Method Based on Wavelet Packet Noise Reduction and VMD
袁燕红, 白静国, 王永帅
机械工程与技术 Vol.8 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/MET.2019.82015, April 25 2019
基于小波变换的电磁轴承故障信号诊断Wavelet Transformation Fualt Diagnosis of Acitve Magnetic Beraings Based on Wavelet Transformation
王公强, 郁永涛
机械工程与技术 Vol.10 No.5, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/MET.2021.105053, September 29 2021
基于改进卷积神经网络的滚动轴承故障诊断模型A Fault Diagnosis Model for Rolling Bearings Based on Improved Convolutional Neural Network
陈子浩, 李仁旺 国家自然科学基金支持
建模与仿真 Vol.13 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/MOS.2024.131018, January 11 2024
基于稀疏表示的轨道波磨检测方法研究Rail Corrugation Detection Method Based on Sparse Representation Research
俞晓媛
建模与仿真 Vol.13 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/MOS.2024.131086, January 31 2024
转子–轴承故障多通道振动信号分析方法Multi-Channel Vibration Signal Analysis Method for Rotor-Bearing Faults
卞文慧, 王景玉
建模与仿真 Vol.13 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/MOS.2024.131085, January 31 2024
基于BP神经网络的滚动轴承故障监测研究 Rolling Bearing Fault Monitoring Research Based on the BP Neural Network
廖术娟, 傅攀, 张尔卿
机械工程与技术 Vol.3 No.2, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/MET.2014.32008, June 17 2014