SSA-LSSVM在中长期径流预测中的应用研究Application of SSA-LSSVM in Mid-Long Term Runoff Prediction
巴欢欢, 郭生练, 钟逸轩, 刘章君 国家自然科学基金支持
水资源研究Vol.5 No.5, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/JWRR.2016.55049, October 10 2016
长江干流站中长期径流预报方法研究Research on Medium and Long Term Runoff Forecast in Yangtze River Basin
贾军伟, 张利平, 刘 恋, 闪丽洁 国家自然科学基金支持
水资源研究Vol.3 No.4, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/JWRR.2014.34035, August 11 2014
基于奇异谱和混沌支持向量机模型预测三峡水库月径流Monthly Runoff Prediction Based on Singular Spectrum Analysis and Chaotic Support Vector Machines
汪芸, 郭生练, 曹广晶, 鲍正风 国家科技经费支持
水资源研究Vol.1 No.3, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/JWRR.2012.13011, June 27 2012
长江干流径流变异特性研究The Variation of Runoff in the Yangtze River
邹静, 张艳军, 袁迪, 张利平, 刘佳明 国家自然科学基金支持
水资源研究Vol.3 No.3, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/JWRR.2014.33027, June 3 2014
基于改进正规化周期回归模型的中长期径流预测—以新丰江流域为例Mid-Long-Term Runoff Forecasting Based on an Improved Normalized Periodic Regression Model—A Case Study in the Xingfeng River Basin
罗小妹, 陈晓宏, 蔡斯龙 国家自然科学基金支持
水资源研究Vol.2 No.1, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/JWRR.2013.21005, February 27 2013
基于均生函数的长短期记忆神经网络径流建模研究与应用Long Short-Term Memory Neural Networks Based on Mean Generating Function for Runoff Prediction Modeling Research and Application
吴建生, 谢永盛, 金 龙 国家自然科学基金支持
建模与仿真Vol.9 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/MOS.2020.92018, May 28 2020