基于BP神经网络的滚动轴承故障监测研究 Rolling Bearing Fault Monitoring Research Based on the BP Neural Network
廖术娟, 傅攀, 张尔卿
机械工程与技术Vol.3 No.2, 全文下载: PDF HTML DOI:10.12677/MET.2014.32008, June 17 2014
基于改进卷积神经网络的滚动轴承故障诊断模型A Fault Diagnosis Model for Rolling Bearings Based on Improved Convolutional Neural Network
陈子浩, 李仁旺 国家自然科学基金支持
建模与仿真Vol.13 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/MOS.2024.131018, January 11 2024
基于对抗生成网络的滚动轴承故障检测方法Rolling Bearing Anomaly Detection Based on Generative Adversarial Networks
华 丰
人工智能与机器人研究Vol.8 No.4, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/AIRR.2019.84023, November 14 2019
基于二维卷积神经网络的轴承故障智能诊断Intelligent Diagnosis of Bearing Faults Based on Two-Dimensional Convolutional Neural Network
海天恒
建模与仿真Vol.13 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/MOS.2024.132125, March 20 2024
基于谱峭度的滚动轴承故障诊断方法研究Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Spectral Kurtosis
张赟, 方旭萌, 杨栋, 斯彦刚 国家自然科学基金支持
机械工程与技术Vol.5 No.3, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/MET.2016.53023, July 20 2016
基于BP神经网络的凝汽器故障诊断系统研究The Research on the Method of Using BP Neural Network to Fault Diagnosis of the Condenser
谢 飞, 谢明亮
核科学与技术Vol.10 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/NST.2022.102010, April 25 2022