作者: 贺海军， 王建芬， 周青， 等
关键词: 支持向量机 ；决策树 ；网页 ；分类
摘要: 提出了基于决策支持向量机的中文网页分类算法。把支持向量机方法和二叉决策树的基本思想结合起来构成多类别的分类器，用于中文网页分类，从而减少支持向量机分类器训练样本的数量，提高训练效率。实验表明，该方法训练数据规模大大减少，训练效率较高，同时具有较好的精确率和召回率。
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支持向量机分类理论中的几个细节理解及实验Understanding of Theory and Experiments in Support Vector Machine Classification
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